Verfügbarkeit: Datenanalyse und Statistik

Datenanalyse und Statistik: eine Einführung für Ökonomen im Bachelor ; [Bachelor geeignet!]

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Bankhofer, Udo 1966- (VerfasserIn), Vogel, Jürgen 1949- (VerfasserIn)
Format:	Buch
Sprache:	German
Veröffentlicht:	Wiesbaden Gabler 2008
Ausgabe:	1. Aufl.
Schriftenreihe:	Lehrbuch
Schlagworte:	Datenanalyse
Online-Zugang:	Inhaltsverzeichnis Inhaltstext Inhaltsverzeichnis Klappentext
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Beschreibung:	X, 328 S. graph. Darst.
ISBN:	9783834904348 3834904341

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adam_text	1 Teil 1: Beschreibende Statistik 1 Einführung . 3 2 Grundbegriffe der Statistik . 5 2.1 Grundgesamtheit und Merkmale . 5 2.2 Skalenarten . 8 2.3 Datenerhebung . 10 2.4 Quellen wirtschaftsstatistischer Daten . 11 3 Häufigkeitsverteilungen . 13 3.1 Primäre Häufigkeitstabelle . 13 3.2 Sekundäre Häufigkeitstabellen . 16 3.3 Grafische Darstellung von Häufigkeiten . 21 4 Statistische Maßzahlen . 27 4.1 Lageparameter . 27 4.2 Streuungsparameter . 32 4.3 Box-Whisker-Plots . 37 4.4 Empirische Quantile . 39 4.5 Empirische Momente . 40 4.6 Konzentrationsmaße . 44 5 Zusammenhänge zwischen Merkmalen . 51 5.1 Der empirische Korrelationskoeffizient . 52 5.2 Der Rangkorrelationskoeffizient von Spearman . 55 5.3 Der Kontingenzkoeffizient . 58 6 Lineare Regression . 63 6.1 Lineare einfache Regression . 64 6.2 Curvilineare Regression . 70 VII Inhaltsverzeichnis 7 Indexzahlen . 75 7.1 Einfache Indizes . 75 7.2 Zusammengesetzte Indizes . 76 7.3 Internationale Preisvergleiche . 82 7.4 Einige wirtschaftlich bedeutsame Indizes . 85 Teil 2: Schließende Statistik 8 Grundlagen der schließenden Statistik . 91 8.1 Grundbegriffe der schließenden Statistik . 91 8.2 Wichtige Stichprobenfunktionen . 94 8.3 Quantile von Prüfverteilungen . 100 9 Punktschätzungen . 105 9.1 Wünschenswerte Eigenschaften von Punktschätzungen . 106 9.2 Konstruktionsmethoden für Punktschätzungen . 110 10 Bereichsschätzungen . 117 10.1 Definition des Begriffs Konfidenzintervall . 117 10.2 Konfidenzintervalle für normalverteilte Merkmale . 118 10.3 Konfidenzintervall für eine Wahrscheinlichkeit ρ . 122 11 Signifikanztests . 125 11.1 Grundbegriffe der Testtheorie . 125 11.2 Parametertests für normalverteilte Merkmale . 127 11.3 Test auf Wahrscheinlichkeit . 133 11.4 Anpassungstests . 135 11.5 Tests auf Unabhängigkeit . 140 11.6 Stichprobenvergleiche . 144 11.7 Der Vorzeichentest . 147 11.8 Signifikanztests in Statistiksoftware . 151 VIII Inhaltsverzeichnis Teil 3: Datenanalyse 12 Daten- und Distanzmatrizen . 155 12.1 Objekte, Merkmale, Distanzen . 155 12.2 Merkmalstypen und ihre Distanzen . 158 12.3 Aggregation von Distanzen . 164 13 Klassifikationsverfahren . 173 13.1 Klassifikationstypen . 173 13.2 Klassifikationsheuristiken . 177 13.3 Bewertungskriterien . 180 13.4 Partitionierende Verfahren . 188 13.5 Hierarchische Verfahren . 196 14 Repräsentationsverfahren . 207 14.1 Mehrdimensionale Skalierung . 208 14.2 Faktorenanalyse .219 15 Identifikationsverfahren . 225 15.1 Multiple Regression . 227 15.2 Diskriminanzanalyse . 234 15.3 Varianzanalyse . 243 Teil 4: Data Mining 16 Gegenstand des Data Mining .253 16.1 Knowledge Discovery in Databases . 253 16.2 Anwendungsbereiche und Methodenüberblick . 255 16.3 Einsatzgebiete und Anwendungsbeispiele . 258 17 Assoziationsanalyse . 261 17.1 Grundlegende Begriffe . 261 17.2 Generierung von Assoziationsregeln . 263 17.3 Interessantheitsmaße . 268 17.4 Sequenzanalyse .270 IX Inhaltsverzeichnis 18 Entscheidungsbäume .273 18.1 Klassifikationsbäume .273 18.2 Auswahlmaße . 276 18.3 Entscheidungsbaumverfahren .282 18.4 Kritische Anmerkungen . 283 Anhang A Wahrscheinlichkeitstheorie .287 A.1 Wahrscheinlichkeiten . 287 A.2 Eindimensionale Verteilungen .292 A.3 Zweidimensionale Verteilungen . 298 A.4 Grenzwertsätze . 303 В Statistische Taf ein .307 Literaturverzeichnis . 315 Stichwortverzeichnis .321 Umfassende statistische Auswertungen werden heute aus¬ nahmslos mithilfe von entsprechender Software durchgeführt. Dennoch muss der Anwender entscheiden, welche Methode zur Auswertung der Daten geeignet ist, welche Prämissen zu beachten und wie die Analyseergebnisse zu bewerten und zu interpretieren sind. In „Datenanalyse und Statistik" setzen Udo Bankhofer und Jürgen Vogel dazu vier grundlegende inhaltliche Schwer¬ punkte: - Deskriptive Statistik - Induktive Statistik - Methoden der Datenanalyse - neuere Ansätze des Data Mining Bei der Darstellung der Methoden werden Voraussetzungen, das Anwendungsspektrum und die Ergebnisinterpretationen ausreichend berücksichtigt. Zahlreiche ausführliche Beispiele unterstützen den Leser bei der Vertiefung in die Grundlagen der Datenanalyse und Statistik. Das Buch wendet sich an Dozenten und Studierende wirt- schafts- und sozialwissenschaftlicher sowie verwandter Stu¬ diengänge, in denen Grundlagen statistischer und datenanaly¬ tischer Methoden benötigt werden.
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