Grundkurs Statistik in den Sozialwissenschaften: eine leicht verständliche, anwendungsorientierte Einführung in das sozialwissenschaftlich notwendige statistische Wissen
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Wiesbaden
VS Verl. für Sozialwissenschaften
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|---|---|
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Inhaltsverzeichnis
Kapitel 1: Was ist Statistik?.17
1.1. Die Wichtigkeit von Statistik.17
1.2 Was ist Statistik nicht?.18
1.3. Welche Funktion hat Statistik?.19
1.4. Einteilung der Statistik.21
Kapitel 2: Sozialwissenschaftliche Datensammlungen.26
Kapitel 3: Skalenniveau.,.33
3.1 Daten, Merkmale, Variable.33
3.2 Skalenniveaus.35
Kapitel 4: Häufigkeiten.41
4.1. Urlisten und Rohdaten.41
4.2. Häufigkeitsverteilungen.42
4.3. Kumulierte Häufigkeiten.47
4. 4. Grafische Darstellung der Häufigkeitsverteilung
eines Merkmals.49
4.5. Die Häufigkeitsverteilung zweier Merkmale.56
4.6. Grafische Darstellung von bivariaten Verteilungen.59
Kapitel 5: Lageparameter_._.64
5.1 Der Modus.65
5.2 Der
5.3 Der Mittelwert.71
5.4 Verteilungsformen.78
S.S.Transformationen.88
5.6. Wachstumsraten.90
Kapitel 6: Streuungen._._._._._. 94
6.1 Die Spannweite oder Variationsbreite.94
6.2 Zentile, Quartile, Quartilsabstand.95
6.3 Varianz, Standardabweichung, Variationskoeffizient.102
6.4 Momente.108
6.5 Ein Streuungswert
die Kovarianz.109
6.6 Ein Maß
Variable: Simpsons
Kapitel 7: Die Normarverteilung and andere theoretische
Verteilungen._._. 116
7.Î
7.2 Die Normalverteilung.124
7.3 Flächen unter der Normalverteilung.129
7.4 Die x2-Verteilung.136
7.5 Die Binomialverteilung.140
7.6. Die Übergänge in die Normalverteilung
von x2 und B(n,p).144
Kapitel 8: Wahrscheinlichkeiten.150
8.1 Definition der Wahrscheinlichkeit.151
8.2 Eigenschaften der Wahrscheinlichkeit.155
8.3 Entsprechungen zwischen empirischen Verteilungen und
Wahrscheinlichkeitsverteilungen.159
Kapitel 9: Konfidenzintervalle.164
9.1 Umformulierung empirischer Daten als Ergebnisse von
Zufallsexperimenten.164
9. 2. Konfidenzintervalle.167
9. 3. Konfidenzintervalle und Test auf Null.175
9.4 Die Berechnung von Konfidenzintervallen
für Anteilswerte.177
9.5. Berechnung der nötigen Sample-Größe.179
9.6 Exkurs:.181
Schätzung des Konfidenzintervall für eine Varianz.181
Kapitel 10: Nominalskalierte Zusammenhangsmaße._. 185
10.1 Die Berechnung von Zusammenhangsmaßen.185
10.2 Die Prozentsatzdifferenz.189
10.3 Das Maß x2^.192
10.4 Auf
10.5 Maße mitPRE-Interpretation.201
Kapitel 11: Ordinalskalierte Zusammenhangsmaße.210
11.1. Wie sollten Maße für ordinalskalierte Merkmale
aussehen?.210
11. 2. Relationen von Paaren und ihre Summen.214
11.3 Die Berechnung der Maße.219
11.4 Konfidenzintervalle und Signifikanz.222
11.5. Vergleich und Kritik der Maße.227
11.6. PRE-Interpretation der Maße.232
11.7. Monotonie und Nichtlinearität.235
Kapitel 12: Korrelation nnd Regression._._._. 241
12.1 Die Beispiel-Daten.241
12.2 Die Korrelation
12.3 Die Regressionsgerade.252
12.4. Der Determinationskoeffizient.256
12.5. Die Beziehung zwischen Korrelation r,
Regressionskoeffizient
12.6 Rang-Korrelation.263
12.7 Übersicht über alle Zusammenhangsmaße.267
12.8 Korrelation ist nicht Kausalität.271
Literatur.274
Lösungen zu den Übungsaufgaben._._._.275
Glossar.281 |
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Inhaltsverzeichnis
Kapitel 1: Was ist Statistik?.17
1.1. Die Wichtigkeit von Statistik.17
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1.3. Welche Funktion hat Statistik?.19
1.4. Einteilung der Statistik.21
Kapitel 2: Sozialwissenschaftliche Datensammlungen.26
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4.1. Urlisten und Rohdaten.41
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Kapitel 8: Wahrscheinlichkeiten.150
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Kapitel 9: Konfidenzintervalle.164
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