Holdings: Statistische Datenanalyse

Statistische Datenanalyse: eine Einführung für Naturwissenschaftler

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Main Author:	Stahel, Werner A. (Author)
Format:	Book
Language:	German
Published:	Braunschweig [u.a.] Vieweg 2002
Edition:	4., verb. Aufl.
Subjects:	Datenanalyse Statistik Lehrbuch
Online Access:	Inhaltsverzeichnis
Item Description:	Literaturverz. S. 363 - 366
Physical Description:	X, 379 S. Ill., graph. Darst.
ISBN:	3528366532

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adam_text	WERNER A. STAHEL STATISTISCHE DATENANALYSE EINE EINFUEHRUNG FUER NATURWISSENSCHAFTLER 3., DURCHGESEHENE AUFLAGE 2008 AGI-INFORMATION MANAGEMENT CONSULTANTS MAY BE USED FOR PERSONAL PURPORSES ONLY OR BY LIBRARIES ASSOCIATED TO DANDELON.COM NETWORK. VII INHALTSVERZEICHNIS -** 1 , EINLEITUNG . , ., . , , \ 1 1.1 WAS IST STATISTISCHE DATENANALYSE? 1 1.2 ZIELE .'. .'.,',. . . .' 6 1.3 .HINWEISE -. .-. ; . . . 6 LITERATUR ZUR ANGEWANDTEN STATISTIK .,., 8 1 BESCHREIBENDE STATISTIK 9 FR * * ** * ' * * 2 BESCHREIBUNG EINDIMENSIONALER STICHPROBEN ;.** , * ,. 11 2.1 EINFACHE GRAFISCHE DARSTELLUNGEN * *.,. ; . ; . . .;.'. .:. 11 2.2 EINIGE BEZEICHNUNGEN UND BEGRIFFE . . . . . .: 14 2.3 KENNZAHLEN FUER EINE QUANTITATIVE STICHPROBE ', 16 2.4 KLASSIERTE DATEN 21 2.5. MEHRERE STICHPROBEN ..' 24 2.6 TRANSFORMATIONEN VON BEOBACHTUNGEN :. ' '.'.; 27 ; 2.7 WERTEBEREICHE, DATENSORTEN . . . . . . . . . . . . . . . . . . : . . ' 30 2.8 * TRANSFORMATIONEN UND UNTERSCHIEDE ZWISCHEN BEOBACHTUNGEN 32 3 BESCHREIBENDE STATISTIK MEHRDIMENSIONALER DATEN . . 33 * 3.1 GRAFISCHE DARSTELLUNGEN FUER ZWEI ZUSAMMENHAENGENDE GROSSEN ..-,. 33 3.2 DIE PRODUKTMOMENTEN-KORRELATION 36 3.3 RANGKORRELATIONEN J . 40 3.4 ZUR INTERPRETATION VON KORRELATIONEN 42 3.5 REGRESSION \ 43 . 3.6 MULTIVARIATE BEOBACHTUNGEN 47 3.7 ZEITREIHEN UND RAEUMLICHE-DATEN . .'.". . .-. . .'.'. . .:.'* .* 52 3.8 ALLGEMEINES ZU GRAFISCHEN DARSTELLUNGEN . . . .-O'. . 56 : 3.9 WIE WEITER? -...'.'!. F :'.'.-'.. 57 '* * LITERATUR ZU TEIL- 1 -; . . . . . . . . .'. . . : . : . .'.'.'. . 57 II WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG 59 R- 4 WAHRSCHEINLICHKEIT * ' ' ~, . '" ' ' 6 1 4.1 EINLEITUNG ".".". .' '.'''. . .'. .'.'. 61 4.2 GRUNDBEGRIFFE UND GRUNDEIGENSCHAFTEN . . . . ' . . . . 62 4.3' ZUFALLSVARIABLE .'. . '.". . . . . .- . . . : ! .''.': . 67 4.4 * ZUFALLSZAHLEN . . . : ".'..'.".'-.:.'. .". . : { .' V . . . . . . . 71 '4.5 ZWEI ZUFALLS VARIABLE, GEMEINSAME VERTEILUNG .'.'.'.'.' .'.'..". 74 4.6 UNABHAENGIGE EREIGNISSE UND ZUFALLSVARIABLE . . . . ' . 76 4.7 BEDINGTE WAHRSCHEINLICHKEIT . '. . '. . .': .'. . . . . . '. .'. .: . . . 78 4.8 BEDINGTE VERTEILUNG , * * ' !., 84 4.9 DER SATZ'VON BAYES . / . /. /. . : .'. ! .''.' . .'..'.'. .'. . : . . '. 86 4.10 * WAS IST EINE WAHRSCHEINLICHKEIT? . . . . ' . . . . . . . . . . . . . ' ] . . . . . . ' . 88 4.11 WIE WEITER? .* 90 VIII INHALTSVERZEICHNIS 5 DISKRETE VERTEILUNGEN 92 5. 1 BERNOULLI- UND BINOMIAL-VERTEILUNG 92 5.2 DIE POISSON-VERTEILUNG ':'.'.'"'. '.:?. . . . 96 5.3 KENNZAHLEN 99 5.4 VERTEILUNGSFAMILIEN , 103 5.5 DIE MULTINOMIALE VERTEILUNG .'.'. \05 5.6 SUMMEN VON ZUFALLSVARIABLEN . . . '.-'.'.' . . ./':.'.' 107 5.7 ZUFALLS-STICHPROBEN . . . -.-. : 111 5.8 * GESETZE DER GROSSEN ZAHF ? -'^V-. '"* * * * "4 5.9 * S T O C H A S T I S C H E P R O Z E S S E ; . . . . . " . .'* '. '. F-,- H R '.':. . . ':'.'". . . : : . . . . 118 6 S T E T I G E V E R T E I L U N G E N LY .--; --. -, ; . 120 6.1 GRUNDLAGEN IN 120 6.2 GRUNDBEGRIFFE, EXPONENTIAL-UND UNIFORME VERTEILUNG ,-:. V\~. .-.:.'':. . : R 121 6.3 KENNZAHLEN FUER STETIGE VERTEILUNGEN :,.'. : . . J ;.' .'.'. .». . : . 126 6.4 TRANSFORMATIONEN VON ZUFALLSVARIABLEN . :. '.:."* .R.^ . . . . * . . : . . .'.;:.J. . . 127 6.5 DIE NORMALVERTEILUNG ;.:'. .V. . .'. :** .-.132 6.6 . WEITERE STETIGE VERTEILUNGSFAMILIEN .-.'* ..'. 136 6.7 GEMEINSAME UND BEDINGTE VERTEILUNG . . . . : . . . . . ' 139 6.8 UNABHAENGIGE ZUFALLSVARIABLE UND KORRELATION I . : V . . . : . . .-,. 142 6.9 FUNKTIONEN VON MEHREREN ZUFALLSVARIABLEN . . . . .'.-. .'-.!** .'.;.!!'. . ! . . .144 6.10 GAUSSSCHE FEHLER^FORTPFLANZUNG *. . . .: . .'*. . . . . -.*. ;.T. . .:*.. . . .' . .'-.»'149 6.11 DER ZENTRALE GRENZWERTSATZ 152 6.12 RUECKBLICK : . .\ .: . :'. . . : . :V: .:"/: . : * . -. 155 LITERATUR ZU TEIL II .'. . . . . . .'-.'. . .'. .- . . . -.* . . ; .'. .'.' 156 ,.-., . . ,; - . - . K I '. ' :. III SCHLIESSENDE STATISTIK ****., . J( 157 7 SCHAETZUNGEN : ; .-, U-,V -.,IL ;; ., ' 159 7.1 DREI GRUNDFRAGEN DER SCHLIESSENDEN STATISTIK . . ;.;. . .,.-.'. . . . . 159 7.2 SCHAETZUNGEN FUER SS , . V UND N . . .-. .:. ..= ._R , :,-,:,. . . ;. . , * . . 161 7.3 EIGENSCHAFTEN VON SCHAETZUNGEN , . .--.,. -.';. . . 162 ._ 7.4 DIE MAXIMUM-LIKELIHOOD-METHODE ..; ,"".* . . . 167 7.5 N ROBUSTE SCHAETZUNGEN 171 8 T E S T S ; "''- ' ' P ' - ''*- 1 7 4 8.1 EINFUEHRENDE BEISPIELE UND BEGRIFFE ,'**.; 174 . 8.2 TEST FUER EINE WAHRSCHEINLICHKEIT 178 8.3 DIE TESTSTATISTIK . . . . .' . .' . . . . , . . ,,.'.' .[ . .,. ( . * * * . . '. '. * . . 181 8.4 VORGEHEN BEI EINEM STATISTISCHEN TEST .". . T . 183 8.5 TESTS FUER EINE STICHPROBE ODER ZWEI GEPAARTE STICHPROBEN . . . . . . . . . . . . . .185 8.6 INTERPRETATION VON TESTERGEBNISSEN I. . . . /. . *;.* * * * ,* * * * 19 L 8.7 BEMERKUNGEN ZUM P- WERT . . .' .' . . . . .' . . ,, '.'. .','. '.-.'. . : 193 , 8.8 VERGLEICH VON ZWEI QUANTITATIVEN STICHPROBEN . , : . . . . . . . . . . . . . . . . . . .195 . 8:9 MACHT . .'.'. ' ' . '. . .'. . .",,.! . . . '.', 200 8.10 ASYMPTOTISCHE TESTS UND RANDOMISIERUNGS-TESTS ., .,.202 8.11 SINN UND UNSINN STATISTISCHER TESTS -. . . .,.-. . . . . . . . . . .204 IX VERTRAUENSINTERVALLE * , . 205 9.1 VERTRAUENSINTERVALLE FUER,BINOMIAL-UND POISSON-VERTEILUNG ;.'. '205 9.2 EIGENSCHAFTEN VON VERTRAUENSINTERVALLEN I.'. .,. : . . . . .F. .'. . . . 207 9.3 - VERTRAUENSINTERVALLE FUER LAGEPARAMETER . .* . . . . . 209 9.4 BOOTSTRAP UND ANDERE RESAMPLING-METHODEN : . . /.'. : : . . . 211 : 9.5 VERTRAUENS-UND ANDERE INTERVALLE 214 9.6 SCHAETZUNGEN, TESTS UND VERTRAUENSINTERVALLE IM VERGLEICH 216 ^9.7 WOSTEHENWIR? . . V .'.' :\ . . . : . 217 LITERATUR ZU TEIL III . . . . .' !' :"'''. ".'. . , . '.''. . .'. . "". "217 IV METHODEN DER DATENANALYSE '' 219 FE 1 ! 1 0 N O M I N A L E D A T E N ! " ' 2 2 1 : 10.1 MULTINOMIALE VERTEILUNG UND CHIQUADRAT-TEST \'-'. '.. . . . 221 10.2 DER CHIQUADRAT-ANPASSUNGSTEST 226 10.3 DER CHIQUADRAT-TEST IN KONTINGENZTAFELN . , : . . , . . . . 230 10.4 DIE HAEUFIGSTEN FEHLER BEIM CHIQUADRAT-TEST .'.''' ','' * * * 23 3 11 UEBERPRUEFUNG VON VORAUSSETZUNGEN " ". ' "".'" 235 .'11.1 PROBLEMSTELLUNG V V. /:\ :' . . . . . .'235 ' 11.2 QUANTIL-QUANTIL-DIAGRAMME '. 236 11.3 ANPASSUNGSTESTS '_.' . . . . 239 ' 11.4 BEDEUTUNG VON TESTS ZUR PRUEFUNG VON VORAUSSETZUNGEN . . .'. . . .'.'. . . . 240 11.5 UNABHAENGIGKEIT . .241 12 VARIANZANALYSE . . 243 12.1 VERGLEICH MEHRERER STICHPROBEN, EINFACHE VARIANZANALYSE 243 12.2 MULTIPLE VERGLEICHE, MULTIPLE TESTS ., . 247 .12.3 MEHRERE VERBUNDENE STICHPROBEN . . . 249 12.4 ZWEIWEG-VARIANZANALYSE . . .. . . 251 12.5 ZUFAELLIGE EFFEKTE, VARIANZ-KOMPONENTEN ,. . 256 12.6 AUSBLICK . . . ' . . . ' . . ' . . . . . . . . , .'". .''., ( . .".'. ! 258 LITERATUR .259 13 REGRESSION 260 13.1 DAS MODELL DER EINFACHEN LINEAREN REGRESSION' ^60 13.2 SCHAETZUNG DER PARAMETER .'.-. . 261 13.3 TESTS UND VERTRAUENSINTERVALLE FUER DIE PARAMETER . .I. .;. . . 264 13.4 VERTRAUENS-UND VORHERSAGE-BEREICHE . : . ; . , . . . . . . . . .R . .. . 266 13.5 MULTIPLE LINEARE REGRESSION . .-;. . . . . . . . . .,. .'. . . . . . .268 13.6 VIELFALT DER MODELLE DER MULTIPLEN LINEAREN REGRESSION 272 13.7 RESIDUEN-ANALYSE . . \. :'. .-.:. .::.'. 275 13.8 EINFLUSSREICHE BEOBACHTUNGEN . . . . . . . . . . . . . - . / . . V .:'.-. 28T 13.9 MODELLWAHL ;.-.;. . : . .,-. .283 13.10 ALLGEMEINERE MODELLE FUER STETIGE ZIELGROESSEN .-.** 287 13.11 VERALLGEMEINERTE LINEARE MODELLE * '. 292 LITERATUR 294 X INHALTSVERZEICHNIS 14 VERSUCHSPLANUNG . ,. 295 14.1 EINLEITUNG ..-. . . .;. ; 295 14.2 ALLGEMEINE UEBERLEGUNGEN : .295 14.3 VERSUCHSPLAENE V 299 14.4 EINE CHECKLISTE .* U . . . . . . ^ , / . . . 301 LITERATUR ' . . . . : \ .303 15 MULTIVARIATE STATISTIK 304 15.1 MEHRDIMENSIONALE ZUFALLSVARIABLE 304 15.2 SCHAETZUNG VON ERWARTUNGSWERT UND KOVARIANZ-MJITRIX 309 15.3 DIE MEHRDIMENSIONALE NORMALVERTEILUNG . .':' ,31 1 15.4 STATISTIK DER NORMALVERTEILUNG 313 15.5 HAUPTKOMPONENTEN '.T 315 15.6 DISKRIMINANZ-ANALYSE * * * * 318 LITERATUR . 321 16 ZEITREIHEN ' ' * . ' * * * 32 2 16.1 FRAGESTELLUNGEN .'. .".". 322 16.2 AUTO-KORRELATION .'.'.'.? '323 16.3 ARMA-MODELLE 324 16.4 STATISTIK VON ZEITREIHEN 325 16.5 VORHERSAGE 325 16.6 ZUSTANDSRAUM-MODELLE , . ^ . 327 16.7 SPEKTRALANALYSE .'.,. . . . . . . . . . . . ( . . F . ". . F . 328 16.8 RAEUMLICHE KORRELATION ./. 329 16.9 REGRESSION MIT ZEITREIHEN 332 LITERATUR 333 17 STICHPROBEN-ERHEBUNGEN * . . . - . SS-JJ 17.1 EINLEITUNG .'.-. . . . . . . : .'.'. . .,335 17.2 EINFACHE ZUFALLS-STICHPROBE . . . !.'.':. '.'.: 336 17.3 GESCHICHTETE STICHPROBEN . . . . . . .339 17.4 WEITERE STICHPROBEN-PLAENE : . . . . .'.' 340 17.5 WEITERE SCHAETZMETHODEN 342 17.6 AUSWERTUNG VON UMFRAGEN . . . . . : 342 17.7 EINE CHECKLISTE . 344 LITERATUR 347 18 AUSBLICK '348 18.1 WAS IST ERREICHT? . . . . . . . . ' .348 18.2 GROSSE DATENSAETZE, BESCHREIBENDE MODELLE ..'. : 349 18.3 DIE STATISTIK UND IHRE ANWENDUNGEN . .-: . '. 351 A ANHANG: KURZFASSUNG DES WICHTIGSTEN STOFFES . . 354 A. 1 BESCHREIBENDE STATISTIK 354 A.2. WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG . . . 355 A.3 SCHLIESSENDE STATISTIK :.-. 360 LITERATURVERZEICHNIS 363 SACHWORTVERZEICHNIS 367
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