Statistische Datenanalyse: eine Einführung für Naturwissenschaftler
Gespeichert in:
1. Verfasser: | |
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Format: | Buch |
Sprache: | German |
Veröffentlicht: |
Braunschweig [u.a.]
Vieweg
2002
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Ausgabe: | 4., verb. Aufl. |
Schlagworte: | |
Online-Zugang: | Inhaltsverzeichnis |
Beschreibung: | Literaturverz. S. 363 - 366 |
Beschreibung: | X, 379 S. Ill., graph. Darst. |
ISBN: | 3528366532 |
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WERNER A. STAHEL STATISTISCHE DATENANALYSE EINE EINFUEHRUNG FUER
NATURWISSENSCHAFTLER 3., DURCHGESEHENE AUFLAGE 2008
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INHALTSVERZEICHNIS -** 1 , EINLEITUNG . , ., . , , \ 1 1.1 WAS IST
STATISTISCHE DATENANALYSE? 1 1.2 ZIELE .'. .'.,',. . . .' 6 1.3
.HINWEISE -. .-. ; . . . 6 LITERATUR ZUR ANGEWANDTEN STATISTIK .,*., 8
1 BESCHREIBENDE STATISTIK 9 *FR * * ** * ' * * 2 BESCHREIBUNG
EINDIMENSIONALER STICHPROBEN *;.*** , * ,. 11 2.1 EINFACHE GRAFISCHE
DARSTELLUNGEN * **.,. ; . ; . . .;.'. .:*. 11 2.2 EINIGE
BEZEICHNUNGEN UND BEGRIFFE . . . . . .: 14 2.3 KENNZAHLEN FUER EINE
QUANTITATIVE STICHPROBE '*, 16 2.4 KLASSIERTE DATEN 21 2.5. MEHRERE
STICHPROBEN .*.' 24 2.6 TRANSFORMATIONEN VON BEOBACHTUNGEN
*:. '* '.'.; 27 ; 2.7 WERTEBEREICHE, DATENSORTEN . . . . . . . .
. . . . . . . . . . : . . ' 30 2.8 * TRANSFORMATIONEN UND UNTERSCHIEDE
ZWISCHEN BEOBACHTUNGEN 32 3 BESCHREIBENDE STATISTIK MEHRDIMENSIONALER
DATEN . . 33 * 3.1 GRAFISCHE DARSTELLUNGEN FUER ZWEI ZUSAMMENHAENGENDE
GROSSEN .*.-,. 33 3.2 DIE PRODUKTMOMENTEN-KORRELATION 36 3.3
RANGKORRELATIONEN J . 40 3.4 ZUR INTERPRETATION VON KORRELATIONEN 42 3.5
REGRESSION \ 43 .* 3.6 MULTIVARIATE BEOBACHTUNGEN 47 3.7 ZEITREIHEN UND
RAEUMLICHE-DATEN *. .'.". . .-. . .'*.'. . .:.'* .* 52 3.8
ALLGEMEINES ZU GRAFISCHEN DARSTELLUNGEN . . . .-O'. . 56 : 3.9 WIE
WEITER? -.*.*.'.'!*. F :'.'.-'.*. 57 '* * LITERATUR ZU TEIL- 1
-*; . *. . . . . . . .'. . . : . : . .'.'.'. . 57 II
WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG 59 R- 4 WAHRSCHEINLICHKEIT * ' ' ~, . '" '
' 6 1 4.1 EINLEITUNG ".".". .' '.'''. . .'. .'.'. 61 4.2
GRUNDBEGRIFFE UND GRUNDEIGENSCHAFTEN . . . . ' . . . . 62 4.3'
ZUFALLSVARIABLE .'. . '.". . . . . .- . . . : ! .''.': . 67 4.4 *
ZUFALLSZAHLEN . . . : ".'.*.'.".'-.:.'. .". . : { .' V . . . . . . .
71 '4.5 ZWEI ZUFALLS VARIABLE, GEMEINSAME VERTEILUNG .'.'.'.'.'
.'.'.*.". 74 4.6 UNABHAENGIGE EREIGNISSE UND ZUFALLSVARIABLE . .
. . ' . 76 4.7 BEDINGTE WAHRSCHEINLICHKEIT . '. . '. . .': .'. . . . . .
'. .'. .: . . . 78 4.8 BEDINGTE VERTEILUNG , * * *' !., 84 4.9
DER SATZ'VON BAYES . / . /. /. . : .'. ! .''.' . .'.*.'.'. .'. . :
. . '. 86 4.10 * WAS IST EINE WAHRSCHEINLICHKEIT? . . . . ' . . . .
. . . . . . . . . ' ] . . . . . . ' . 88 4.11 WIE WEITER? .* 90 VIII
INHALTSVERZEICHNIS 5 DISKRETE VERTEILUNGEN 92 5. 1 BERNOULLI- UND
BINOMIAL-VERTEILUNG 92 5.2 DIE POISSON-VERTEILUNG ':'.'.'"'.
'.:*?. . . . 96 5.3 KENNZAHLEN 99 5.4 VERTEILUNGSFAMILIEN , 103 5.5
DIE MULTINOMIALE VERTEILUNG .'.'. \05 5.6 SUMMEN VON ZUFALLSVARIABLEN
. . . '.-'.'.'* . . ./':.'.' 107 5.7 ZUFALLS-STICHPROBEN . . .
-.-. : 111 5.8 * GESETZE DER GROSSEN ZAHF ? -'^V-. *'*"* * * * "4
5.9 * S T O C H A S T I S C H E P R O Z E S S E ; . . . . . " .
.'* '. '. F-,- H R *'.':. . . ':'.'". . . : : . . . . 118 6 S T E T I
G E V E R T E I L U N G E N LY .--**;* --. -, ; . 120 6.1 GRUNDLAGEN IN
120 6.2 GRUNDBEGRIFFE, EXPONENTIAL-UND UNIFORME VERTEILUNG ,-:*. V\~.
.-.:.'':. . : R 121 6.3 KENNZAHLEN FUER STETIGE VERTEILUNGEN :,.'. : .
. J ;*.' .'.'*. .». . :* . 126 6.4 TRANSFORMATIONEN VON
ZUFALLSVARIABLEN . :. '.*:*."* .R.^ . . . . * . . : . . .'.;:**.J. . .
127 6.5 DIE NORMALVERTEILUNG ;.**:'. .V. . .'. :** .-.132 6.6 .
*WEITERE STETIGE VERTEILUNGSFAMILIEN *.-.'* .*.'. 136 6.7 GEMEINSAME
UND BEDINGTE VERTEILUNG . . . . : . . . . . ' 139 6.8 UNABHAENGIGE
ZUFALLSVARIABLE UND KORRELATION I . : V . . . : . . .-,. 142 6.9
FUNKTIONEN VON MEHREREN ZUFALLSVARIABLEN . . . . .'.-.* .'-.!**
.'.*;.!!'. . ! . . .144 6.10 GAUSSSCHE FEHLER^FORTPFLANZUNG ***. . .
.: . .*'**. . . . . *-.**. ;.T. . .*:**.*. . . .' . .'-.»'149 6.11 DER
ZENTRALE GRENZWERTSATZ 152 6.12 RUECKBLICK : . .\ .*: . :'. . . : .
:V: .:"*/: . : * . -. 155 LITERATUR ZU TEIL II .'. . *.* . . .
.'-.'*. . .'. .- . .* . -.* . . ; .'. .'*.' 156 *,.-., . . ,; - . - .
K I *'. * ' :. III SCHLIESSENDE STATISTIK *****., . J( 157 7
SCHAETZUNGEN : ; .-, U-,V * -.,IL ;; ., ' 159 7.1 DREI GRUNDFRAGEN DER
SCHLIESSENDEN STATISTIK . . ;.;*. . .,.-.'. . . . . 159 7.2
SCHAETZUNGEN FUER SS , . V UND N . . .*-. .:. .*.= ._R , :,-,:,. . .
*;. . , * . . 161 7.3 EIGENSCHAFTEN VON SCHAETZUNGEN , *. .--.,*.
-.*'*;*. . . 162 *._ 7.4 DIE MAXIMUM-LIKELIHOOD-METHODE .*.; ,""*.*
. . . 167 7.5 N ROBUSTE SCHAETZUNGEN 171 8 T E S T S ; "'*'- ' ' P
' - ''***- 1 7 4 8.1 EINFUEHRENDE BEISPIELE UND BEGRIFFE *,'***.; 174 .
8.2 TEST FUER EINE WAHRSCHEINLICHKEIT 178 8.3 DIE TESTSTATISTIK . . . .
.' . .' . . . . , . . ,,.'.' .[ . * .,. ( . * * * . . '. '. * . .
181 8.4 VORGEHEN BEI EINEM STATISTISCHEN TEST .". . T . 183 8.5 TESTS
FUER EINE STICHPROBE ODER ZWEI GEPAARTE STICHPROBEN . . . . . . . . . . .
. . .185 8.6 INTERPRETATION VON TESTERGEBNISSEN I. . . . /.
. **;*.* * * * ,* * * * 19 L 8.7 BEMERKUNGEN ZUM P- WERT . . .' .' .
. . . .' . . ,, '.'. .','. '.-.'. . : 193 , 8.8 VERGLEICH VON ZWEI
QUANTITATIVEN STICHPROBEN . , : . . . . . . . . . . . . . . . . . .
.195 . 8:9 MACHT . .'.'. ' ' . '. . .'. . .",,.*! . . . '.',
200 8.10 * ASYMPTOTISCHE TESTS UND RANDOMISIERUNGS-TESTS ., .,.202 8.11
SINN UND UNSINN STATISTISCHER TESTS -. . . .,.-. . . . . . .
. . . .204 IX VERTRAUENSINTERVALLE * , . 205 *9.1
VERTRAUENSINTERVALLE FUER,BINOMIAL-UND POISSON-VERTEILUNG ;.*'. '205 9.2
EIGENSCHAFTEN VON VERTRAUENSINTERVALLEN I.'. .,. : . . . *. .F. .'. . .
. 207 * 9.3 - VERTRAUENSINTERVALLE FUER LAGEPARAMETER . .* . . . . . 209
9.4 BOOTSTRAP UND ANDERE RESAMPLING-METHODEN : . . /.'. : : . . . 211 :
9.5 VERTRAUENS-UND ANDERE INTERVALLE 214 9.6 SCHAETZUNGEN, TESTS UND
VERTRAUENSINTERVALLE IM VERGLEICH 216 ^9.7 WOSTEHENWIR? . . V .'.'
:\ . . . : . 217 LITERATUR ZU TEIL III . . . . .' !' :"'''. ".'. . , .
'.''. . .'. . *"". "217 IV METHODEN DER DATENANALYSE '*'** 219 **FE
1 ! 1 0 N O M I N A L E D A T E N ! " ' 2 2 1 : 10.1 MULTINOMIALE
VERTEILUNG UND CHIQUADRAT-TEST \'-'. '.*. . . . 221 10.2 DER
CHIQUADRAT-ANPASSUNGSTEST 226 10.3 DER CHIQUADRAT-TEST IN
KONTINGENZTAFELN . , : . . , . . . . 230 10.4 DIE HAEUFIGSTEN FEHLER BEIM
CHIQUADRAT-TEST .'.*'*''* '*,*'*'* * * * 23 3 11 UEBERPRUEFUNG VON
VORAUSSETZUNGEN " ". ' *"".'" 235 .'11.1 PROBLEMSTELLUNG V V. /:\ :'
. . . . . .'235 ' 11.2 QUANTIL-QUANTIL-DIAGRAMME '. 236 11.3
ANPASSUNGSTESTS '_.' . . . . 239 ' 11.4 BEDEUTUNG VON TESTS ZUR PRUEFUNG
VON VORAUSSETZUNGEN . . .'. . . .'.'. . . . 240 11.5 UNABHAENGIGKEIT .
.241 12 VARIANZANALYSE . . 243 12.1 VERGLEICH MEHRERER STICHPROBEN,
EINFACHE VARIANZANALYSE 243 12.2 MULTIPLE VERGLEICHE, MULTIPLE TESTS .,
. 247 .12.3 MEHRERE VERBUNDENE STICHPROBEN . . . 249 12.4
ZWEIWEG-VARIANZANALYSE . . .*. . . 251 12.5 ZUFAELLIGE EFFEKTE,
VARIANZ-KOMPONENTEN ,. . 256 12.6 AUSBLICK . . . ' . . . ' . . ' . . .
. . . . . , .'". .''., ( . .".'. ! 258 LITERATUR .259 13
REGRESSION 260 13.1 DAS MODELL DER EINFACHEN LINEAREN REGRESSION' ^60
13.2 SCHAETZUNG DER PARAMETER .'*.-. . 261 13.3 TESTS UND
VERTRAUENSINTERVALLE FUER DIE PARAMETER . .I. **.;. . . 264 13.4
VERTRAUENS-UND VORHERSAGE-BEREICHE . : . ; . , . . . . . . . . .R .
.**. . 266 13.5 MULTIPLE LINEARE REGRESSION *. .-;. . . *. . . . .
. .,. .'. . . . . *. .268 13.6 VIELFALT DER MODELLE DER MULTIPLEN
LINEAREN REGRESSION 272 13.7 RESIDUEN-ANALYSE . . \. :*'. .-.:.
*.::.'*. 275 13.8 EINFLUSSREICHE BEOBACHTUNGEN . . . . . . . . . . . .
. - . / . . V .:'.-. 28T 13.9 MODELLWAHL ;.-.;. . : .* .,-.
.283 13.10 ALLGEMEINERE MODELLE FUER STETIGE ZIELGROESSEN .-.**
287 13.11 VERALLGEMEINERTE LINEARE MODELLE * '. 292 LITERATUR 294 X
INHALTSVERZEICHNIS 14 VERSUCHSPLANUNG . ,*. 295 14.1 EINLEITUNG .**.-.
. . .;. ; 295 14.2 ALLGEMEINE UEBERLEGUNGEN :* .295 14.3 VERSUCHSPLAENE V
299 14.4 EINE CHECKLISTE .* U . . . . . . ^ , / . . . 301 LITERATUR '
. . . . : \ .303 15 MULTIVARIATE STATISTIK 304 15.1 MEHRDIMENSIONALE
ZUFALLSVARIABLE 304 15.2 SCHAETZUNG VON ERWARTUNGSWERT UND
KOVARIANZ-MJITRIX 309 15.3 DIE MEHRDIMENSIONALE NORMALVERTEILUNG .
.*':' ,31 1 15.4 STATISTIK DER NORMALVERTEILUNG 313 15.5
HAUPTKOMPONENTEN '.T 315 15.6 DISKRIMINANZ-ANALYSE ** * * * 318
LITERATUR . 321 16 ZEITREIHEN ' ' * . ' * * * 32 2 16.1
FRAGESTELLUNGEN .'. .".". 322 16.2 AUTO-KORRELATION
.'.'.'.? '323 16.3 ARMA-MODELLE 324 16.4 STATISTIK VON
ZEITREIHEN 325 16.5 VORHERSAGE 325 16.6 ZUSTANDSRAUM-MODELLE , . ^
. 327 16.7 SPEKTRALANALYSE .'.,. . . . . . . . . . . .
( . . F . ". . F . 328 16.8 RAEUMLICHE KORRELATION ./. 329
16.9 REGRESSION MIT ZEITREIHEN 332 LITERATUR 333 17
STICHPROBEN-ERHEBUNGEN * . . . - . SS-JJ 17.1 EINLEITUNG .'.-. . . . . .
. : .'.'. . .,335 17.2 EINFACHE ZUFALLS-STICHPROBE . . . !.'.':.
'.'.: 336 17.3 GESCHICHTETE STICHPROBEN . . . . . . .339 17.4
WEITERE STICHPROBEN-PLAENE : . . . . .'.' 340 17.5 WEITERE
SCHAETZMETHODEN 342 17.6 AUSWERTUNG VON UMFRAGEN . . . . . : 342 17.7
EINE CHECKLISTE . 344 LITERATUR 347 18 AUSBLICK '348 18.1 WAS IST
ERREICHT? *. . * . . . . . . ' .348 18.2 GROSSE DATENSAETZE,
BESCHREIBENDE MODELLE *.*.'. : 349 18.3 DIE STATISTIK UND IHRE
ANWENDUNGEN . .-: . '. 351 A ANHANG: KURZFASSUNG DES WICHTIGSTEN STOFFES
. . 354 A. 1 BESCHREIBENDE STATISTIK 354 A.2.
WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG . . . 355 A.3 SCHLIESSENDE STATISTIK :.-.
360 LITERATURVERZEICHNIS 363 SACHWORTVERZEICHNIS 367 |
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