Induktive Analyse relationaler Daten:
Saved in:
| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Thesis Book |
| Language: | German |
| Published: |
1996
|
| Subjects: | |
| Online Access: | Inhaltsverzeichnis |
| Physical Description: | X, 178 S. |
Staff View
MARC
| LEADER | 00000nam a2200000 c 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | BV011203138 | ||
| 003 | DE-604 | ||
| 005 | 19970602 | ||
| 007 | t | ||
| 008 | 970214s1996 m||| 00||| gerod | ||
| 016 | 7 | |a 949666734 |2 DE-101 | |
| 035 | |a (OCoLC)258455245 | ||
| 035 | |a (DE-599)BVBBV011203138 | ||
| 040 | |a DE-604 |b ger |e rakddb | ||
| 041 | 0 | |a ger | |
| 049 | |a DE-91 |a DE-29T |a DE-634 |a DE-83 |a DE-11 | ||
| 084 | |a DAT 651d |2 stub | ||
| 084 | |a MAT 706d |2 stub | ||
| 084 | |a MAT 708d |2 stub | ||
| 100 | 1 | |a Kietz, Jörg-Uwe |e Verfasser |4 aut | |
| 245 | 1 | 0 | |a Induktive Analyse relationaler Daten |c vorgelegt von Jörg-Uwe Kietz |
| 264 | 1 | |c 1996 | |
| 300 | |a X, 178 S. | ||
| 336 | |b txt |2 rdacontent | ||
| 337 | |b n |2 rdamedia | ||
| 338 | |b nc |2 rdacarrier | ||
| 502 | |a Berlin, Techn. Univ., Diss., 1996 | ||
| 650 | 4 | |a Relationale Datenbank - Maschinelles Lernen - Induktive Logik - Logische Programmierung | |
| 650 | 0 | 7 | |a Induktive Logik |0 (DE-588)4161594-3 |2 gnd |9 rswk-swf |
| 650 | 0 | 7 | |a Logische Programmierung |0 (DE-588)4195096-3 |2 gnd |9 rswk-swf |
| 650 | 0 | 7 | |a Maschinelles Lernen |0 (DE-588)4193754-5 |2 gnd |9 rswk-swf |
| 650 | 0 | 7 | |a Relationale Datenbank |0 (DE-588)4049358-1 |2 gnd |9 rswk-swf |
| 655 | 7 | |0 (DE-588)4113937-9 |a Hochschulschrift |2 gnd-content | |
| 689 | 0 | 0 | |a Relationale Datenbank |0 (DE-588)4049358-1 |D s |
| 689 | 0 | 1 | |a Maschinelles Lernen |0 (DE-588)4193754-5 |D s |
| 689 | 0 | 2 | |a Induktive Logik |0 (DE-588)4161594-3 |D s |
| 689 | 0 | 3 | |a Logische Programmierung |0 (DE-588)4195096-3 |D s |
| 689 | 0 | |5 DE-604 | |
| 856 | 4 | 2 | |m DNB Datenaustausch |q application/pdf |u http://bvbr.bib-bvb.de:8991/F?func=service&doc_library=BVB01&local_base=BVB01&doc_number=007514071&sequence=000001&line_number=0001&func_code=DB_RECORDS&service_type=MEDIA |3 Inhaltsverzeichnis |
| 943 | 1 | |a oai:aleph.bib-bvb.de:BVB01-007514071 | |
Record in the Search Index
| _version_ | 1812453368145117184 |
|---|---|
| adam_text |
INHALTSVERZEICHNIS
I EINE AUFGABE FUER DAS INDUKTIVE LERNEN 1
1 EINLEITUNG 3
1.1 DIE DIMENSIONEN DER LERNAUFGABE . 4
1.1.1 LERNZIEL. 5
1.1.2 EIN- UND AUSGABEVERHALTEN. 8
1.1.3 EFFIZIENZ. 11
1.1.4 ANWENDUNGEN. 13
1.2 UEBERBLICK. 17
2 FORMALISIERUNG DER LERNAUFGABE 19
2.1 GRUNDLAGEN DER REPRAESENTATION. 20
2.2 EINE THEORIE DER DATENANALYSE MIT INDUKTIVEN LERNVERFAHREN . 22
2.2.1 DAS LERNEN VON REGELN . 23
2.2.2 DAS LERNEN VON BEGRIFFEN. 25
2.2.3 VERGLEICH VON REGEL- UND BEGRIFFSLERNEN . 27
2.3 VERGLEICH MIT ANDEREN LERNTHEORIEN. 28
2.3.1 IDENTIFIKATION IM LIMES . 28
2.3.2 DAS PAC-LERN PARADIGMA. 30
II LERNEN IN LOGIK 35
3 DER PRAEDIKATENLOGISCHE FORMALISMUS 37
3.1 SYNTAX.37
V
BIBLIOGRAFISCHE INFORMATIONEN
HTTP://D-NB.INFO/949666734
VI
INHALTSVERZEICHNIS
3.2 SEMANTIK .
3
G
3.3 INFERENZEN.
40
4 ILP UND LERNBARKEIT 43
4.1
ENTSCHEIDBARE EINGESCHRAENKTE ABLEITUNGSRELATIONEN.
45
4.2 DIE EINBEZIEHUNG VON HINTERGRUNDWISSEN .
47
4.2.1 EINSCHRAENKUNGEN VON LB . 52
4.3 GRENZEN DER POLYNOMIALEN LERNBARKEIT IN ILP.
54
4.3.1 GRENZEN DER LERNBARKEIT VON DETERMINISTISCHEN HORNKLAUSELN 56
4.3.2 GRENZEN DER LERNBARKEIT VON NICHT-DETERMINISTISCHEN HORN
KLAUSELN .
70
4.4 ZUSAMMENFASSUNG DER EIGENEN ERGEBNISSE ZUR LERNBARKEIT. 81
5 RDT GJ
5.1 DIE LERNAUFGABE VON RDT. 84
5.2 MODELLWISSEN IN RDT .
84
5.2.1 REGELMODELLE. 85
5.2.2 PRAEDIKATTOPOLOGIE. 87
5.2.3 SORTENTAXONOMIE.88
5.3 DER RDT-ALGORITHMUS. 89
5.3.1 NUTZUNG DER GENERALITAETSSTRUKTUR DES REGELMODELLS.90
5.3.2 DIE PRAEMISSENORDNUNG INNERHALB EINES REGELMODELLS
. 94
5.3.3 BESCHNEIDEN DER SUCHE DURCH INKREMENTELLES TESTEN.95
5.3.4 LERNREGELN MIT KONSTANTEN UND BERECHNETEN PRAEDIKATEN . . 97
5.3.5 ZUSAMMENFASSUNG DES ALGORITHMUS' . 99
5.4 VERGLEICH MIT ANDEREN MODELLGESTUETZTEN VERFAHREN .100
6 CILGG 105
6.1 ALLGEMEINE VERFAHREN ZUM LERNEN VON SPEZIELLSTEN GENERALISIERUNGEN
106
6.1.1 LOGISCHE VERFAHREN ZUM LERNEN VON SPEZIELLSTEN GENERALI
SIERUNGEN .107
6.1.2 GRAPHENTHEORETISCHE VERFAHREN ZUM LERNEN VON SPEZIELL
STEN GENERALISIERUNGEN.HO
6.1.3 VERGLEICH DER ZWEI ANSAETZE .113
INHALTSVERZEICHNIS
VII
6.2 EINSCHRAENKUNGEN EXISTIERENDER POLYNOMIALER VERFAHREN.117
6.3 REDUKTION VON ^-LOKALEN KLAUSELN.119
6.4 LGGS UND AE LLOKALE KLAUSELN .121
6.5 DAS SYSTEM CILGG .123
6.5.1 FALLBILDUNG IN
CLLGG
.124
6.5.2 FALLBESCHRAENKUNGEN ALS HYPOTHESENRAUMBESCHRAENKUNGEN . . 128
6.5.3 ATTRIBUTUNTERSTUETZUNG.129
6.5.4 LERNEN VON DISJUNKTIVEN BEGRIFFEN .130
6.5.5 GENERALISIERUNG UND REDUNDANZEN.132
7 EINIGE EXPERIMENTE - 135
7.1 ILLEGALE SITUATIONEN IM KOENIG-TURM VS. KOENIG SCHACHENDSPIEL . . .
137
7.2 DATEN ZUR KREDITVERGABE.139
7.3 FINITE ELEMENT MESH-DESIGN.140
8 ZUSAMMENFASSUNG UND AUSBLICK 151
8.1 ZUSAMMENFASSUNG . 152
8.2 AUSBLICK.154
BIBLIOGRAPHY 155
AUTOREN INDEX 173
SYSTEM INDEX
177 |
| any_adam_object | 1 |
| author | Kietz, Jörg-Uwe |
| author_facet | Kietz, Jörg-Uwe |
| author_role | aut |
| author_sort | Kietz, Jörg-Uwe |
| author_variant | j u k juk |
| building | Verbundindex |
| bvnumber | BV011203138 |
| classification_tum | DAT 651d MAT 706d MAT 708d |
| ctrlnum | (OCoLC)258455245 (DE-599)BVBBV011203138 |
| discipline | Informatik Mathematik |
| format | Thesis Book |
| fullrecord | <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><collection xmlns="http://www.loc.gov/MARC21/slim"><record><leader>00000nam a2200000 c 4500</leader><controlfield tag="001">BV011203138</controlfield><controlfield tag="003">DE-604</controlfield><controlfield tag="005">19970602</controlfield><controlfield tag="007">t</controlfield><controlfield tag="008">970214s1996 m||| 00||| gerod</controlfield><datafield tag="016" ind1="7" ind2=" "><subfield code="a">949666734</subfield><subfield code="2">DE-101</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(OCoLC)258455245</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(DE-599)BVBBV011203138</subfield></datafield><datafield tag="040" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">DE-604</subfield><subfield code="b">ger</subfield><subfield code="e">rakddb</subfield></datafield><datafield tag="041" ind1="0" ind2=" "><subfield code="a">ger</subfield></datafield><datafield tag="049" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">DE-91</subfield><subfield code="a">DE-29T</subfield><subfield code="a">DE-634</subfield><subfield code="a">DE-83</subfield><subfield code="a">DE-11</subfield></datafield><datafield tag="084" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">DAT 651d</subfield><subfield code="2">stub</subfield></datafield><datafield tag="084" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">MAT 706d</subfield><subfield code="2">stub</subfield></datafield><datafield tag="084" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">MAT 708d</subfield><subfield code="2">stub</subfield></datafield><datafield tag="100" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">Kietz, Jörg-Uwe</subfield><subfield code="e">Verfasser</subfield><subfield code="4">aut</subfield></datafield><datafield tag="245" ind1="1" ind2="0"><subfield code="a">Induktive Analyse relationaler Daten</subfield><subfield code="c">vorgelegt von Jörg-Uwe Kietz</subfield></datafield><datafield tag="264" ind1=" " ind2="1"><subfield code="c">1996</subfield></datafield><datafield tag="300" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">X, 178 S.</subfield></datafield><datafield tag="336" ind1=" " ind2=" "><subfield code="b">txt</subfield><subfield code="2">rdacontent</subfield></datafield><datafield tag="337" ind1=" " ind2=" "><subfield code="b">n</subfield><subfield code="2">rdamedia</subfield></datafield><datafield tag="338" ind1=" " ind2=" "><subfield code="b">nc</subfield><subfield code="2">rdacarrier</subfield></datafield><datafield tag="502" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Berlin, Techn. Univ., Diss., 1996</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Relationale Datenbank - Maschinelles Lernen - Induktive Logik - Logische Programmierung</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">Induktive Logik</subfield><subfield code="0">(DE-588)4161594-3</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">Logische Programmierung</subfield><subfield code="0">(DE-588)4195096-3</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">Maschinelles Lernen</subfield><subfield code="0">(DE-588)4193754-5</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">Relationale Datenbank</subfield><subfield code="0">(DE-588)4049358-1</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="655" ind1=" " ind2="7"><subfield code="0">(DE-588)4113937-9</subfield><subfield code="a">Hochschulschrift</subfield><subfield code="2">gnd-content</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2="0"><subfield code="a">Relationale Datenbank</subfield><subfield code="0">(DE-588)4049358-1</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2="1"><subfield code="a">Maschinelles Lernen</subfield><subfield code="0">(DE-588)4193754-5</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2="2"><subfield code="a">Induktive Logik</subfield><subfield code="0">(DE-588)4161594-3</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2="3"><subfield code="a">Logische Programmierung</subfield><subfield code="0">(DE-588)4195096-3</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2=" "><subfield code="5">DE-604</subfield></datafield><datafield tag="856" ind1="4" ind2="2"><subfield code="m">DNB Datenaustausch</subfield><subfield code="q">application/pdf</subfield><subfield code="u">http://bvbr.bib-bvb.de:8991/F?func=service&doc_library=BVB01&local_base=BVB01&doc_number=007514071&sequence=000001&line_number=0001&func_code=DB_RECORDS&service_type=MEDIA</subfield><subfield code="3">Inhaltsverzeichnis</subfield></datafield><datafield tag="943" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">oai:aleph.bib-bvb.de:BVB01-007514071</subfield></datafield></record></collection> |
| genre | (DE-588)4113937-9 Hochschulschrift gnd-content |
| genre_facet | Hochschulschrift |
| id | DE-604.BV011203138 |
| illustrated | Not Illustrated |
| indexdate | 2024-10-09T16:10:25Z |
| institution | BVB |
| language | German |
| oai_aleph_id | oai:aleph.bib-bvb.de:BVB01-007514071 |
| oclc_num | 258455245 |
| open_access_boolean | |
| owner | DE-91 DE-BY-TUM DE-29T DE-634 DE-83 DE-11 |
| owner_facet | DE-91 DE-BY-TUM DE-29T DE-634 DE-83 DE-11 |
| physical | X, 178 S. |
| publishDate | 1996 |
| publishDateSearch | 1996 |
| publishDateSort | 1996 |
| record_format | marc |
| spelling | Kietz, Jörg-Uwe Verfasser aut Induktive Analyse relationaler Daten vorgelegt von Jörg-Uwe Kietz 1996 X, 178 S. txt rdacontent n rdamedia nc rdacarrier Berlin, Techn. Univ., Diss., 1996 Relationale Datenbank - Maschinelles Lernen - Induktive Logik - Logische Programmierung Induktive Logik (DE-588)4161594-3 gnd rswk-swf Logische Programmierung (DE-588)4195096-3 gnd rswk-swf Maschinelles Lernen (DE-588)4193754-5 gnd rswk-swf Relationale Datenbank (DE-588)4049358-1 gnd rswk-swf (DE-588)4113937-9 Hochschulschrift gnd-content Relationale Datenbank (DE-588)4049358-1 s Maschinelles Lernen (DE-588)4193754-5 s Induktive Logik (DE-588)4161594-3 s Logische Programmierung (DE-588)4195096-3 s DE-604 DNB Datenaustausch application/pdf http://bvbr.bib-bvb.de:8991/F?func=service&doc_library=BVB01&local_base=BVB01&doc_number=007514071&sequence=000001&line_number=0001&func_code=DB_RECORDS&service_type=MEDIA Inhaltsverzeichnis |
| spellingShingle | Kietz, Jörg-Uwe Induktive Analyse relationaler Daten Relationale Datenbank - Maschinelles Lernen - Induktive Logik - Logische Programmierung Induktive Logik (DE-588)4161594-3 gnd Logische Programmierung (DE-588)4195096-3 gnd Maschinelles Lernen (DE-588)4193754-5 gnd Relationale Datenbank (DE-588)4049358-1 gnd |
| subject_GND | (DE-588)4161594-3 (DE-588)4195096-3 (DE-588)4193754-5 (DE-588)4049358-1 (DE-588)4113937-9 |
| title | Induktive Analyse relationaler Daten |
| title_auth | Induktive Analyse relationaler Daten |
| title_exact_search | Induktive Analyse relationaler Daten |
| title_full | Induktive Analyse relationaler Daten vorgelegt von Jörg-Uwe Kietz |
| title_fullStr | Induktive Analyse relationaler Daten vorgelegt von Jörg-Uwe Kietz |
| title_full_unstemmed | Induktive Analyse relationaler Daten vorgelegt von Jörg-Uwe Kietz |
| title_short | Induktive Analyse relationaler Daten |
| title_sort | induktive analyse relationaler daten |
| topic | Relationale Datenbank - Maschinelles Lernen - Induktive Logik - Logische Programmierung Induktive Logik (DE-588)4161594-3 gnd Logische Programmierung (DE-588)4195096-3 gnd Maschinelles Lernen (DE-588)4193754-5 gnd Relationale Datenbank (DE-588)4049358-1 gnd |
| topic_facet | Relationale Datenbank - Maschinelles Lernen - Induktive Logik - Logische Programmierung Induktive Logik Logische Programmierung Maschinelles Lernen Relationale Datenbank Hochschulschrift |
| url | http://bvbr.bib-bvb.de:8991/F?func=service&doc_library=BVB01&local_base=BVB01&doc_number=007514071&sequence=000001&line_number=0001&func_code=DB_RECORDS&service_type=MEDIA |
| work_keys_str_mv | AT kietzjorguwe induktiveanalyserelationalerdaten |