Induktive Analyse relationaler Daten:
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1996
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Datensatz im Suchindex
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INHALTSVERZEICHNIS
I EINE AUFGABE FUER DAS INDUKTIVE LERNEN 1
1 EINLEITUNG 3
1.1 DIE DIMENSIONEN DER LERNAUFGABE . 4
1.1.1 LERNZIEL. 5
1.1.2 EIN- UND AUSGABEVERHALTEN. 8
1.1.3 EFFIZIENZ. 11
1.1.4 ANWENDUNGEN. 13
1.2 UEBERBLICK. 17
2 FORMALISIERUNG DER LERNAUFGABE 19
2.1 GRUNDLAGEN DER REPRAESENTATION. 20
2.2 EINE THEORIE DER DATENANALYSE MIT INDUKTIVEN LERNVERFAHREN . 22
2.2.1 DAS LERNEN VON REGELN . 23
2.2.2 DAS LERNEN VON BEGRIFFEN. 25
2.2.3 VERGLEICH VON REGEL- UND BEGRIFFSLERNEN . 27
2.3 VERGLEICH MIT ANDEREN LERNTHEORIEN. 28
2.3.1 IDENTIFIKATION IM LIMES . 28
2.3.2 DAS PAC-LERN PARADIGMA. 30
II LERNEN IN LOGIK 35
3 DER PRAEDIKATENLOGISCHE FORMALISMUS 37
3.1 SYNTAX.37
V
BIBLIOGRAFISCHE INFORMATIONEN
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VI
INHALTSVERZEICHNIS
3.2 SEMANTIK .
3
G
3.3 INFERENZEN.
40
4 ILP UND LERNBARKEIT 43
4.1
ENTSCHEIDBARE EINGESCHRAENKTE ABLEITUNGSRELATIONEN.
45
4.2 DIE EINBEZIEHUNG VON HINTERGRUNDWISSEN .
47
4.2.1 EINSCHRAENKUNGEN VON LB . 52
4.3 GRENZEN DER POLYNOMIALEN LERNBARKEIT IN ILP.
54
4.3.1 GRENZEN DER LERNBARKEIT VON DETERMINISTISCHEN HORNKLAUSELN 56
4.3.2 GRENZEN DER LERNBARKEIT VON NICHT-DETERMINISTISCHEN HORN
KLAUSELN .
70
4.4 ZUSAMMENFASSUNG DER EIGENEN ERGEBNISSE ZUR LERNBARKEIT. 81
5 RDT GJ
5.1 DIE LERNAUFGABE VON RDT. 84
5.2 MODELLWISSEN IN RDT .
84
5.2.1 REGELMODELLE. 85
5.2.2 PRAEDIKATTOPOLOGIE. 87
5.2.3 SORTENTAXONOMIE.88
5.3 DER RDT-ALGORITHMUS. 89
5.3.1 NUTZUNG DER GENERALITAETSSTRUKTUR DES REGELMODELLS.90
5.3.2 DIE PRAEMISSENORDNUNG INNERHALB EINES REGELMODELLS
. 94
5.3.3 BESCHNEIDEN DER SUCHE DURCH INKREMENTELLES TESTEN.95
5.3.4 LERNREGELN MIT KONSTANTEN UND BERECHNETEN PRAEDIKATEN . . 97
5.3.5 ZUSAMMENFASSUNG DES ALGORITHMUS' . 99
5.4 VERGLEICH MIT ANDEREN MODELLGESTUETZTEN VERFAHREN .100
6 CILGG 105
6.1 ALLGEMEINE VERFAHREN ZUM LERNEN VON SPEZIELLSTEN GENERALISIERUNGEN
106
6.1.1 LOGISCHE VERFAHREN ZUM LERNEN VON SPEZIELLSTEN GENERALI
SIERUNGEN .107
6.1.2 GRAPHENTHEORETISCHE VERFAHREN ZUM LERNEN VON SPEZIELL
STEN GENERALISIERUNGEN.HO
6.1.3 VERGLEICH DER ZWEI ANSAETZE .113
INHALTSVERZEICHNIS
VII
6.2 EINSCHRAENKUNGEN EXISTIERENDER POLYNOMIALER VERFAHREN.117
6.3 REDUKTION VON ^-LOKALEN KLAUSELN.119
6.4 LGGS UND AE LLOKALE KLAUSELN .121
6.5 DAS SYSTEM CILGG .123
6.5.1 FALLBILDUNG IN
CLLGG
.124
6.5.2 FALLBESCHRAENKUNGEN ALS HYPOTHESENRAUMBESCHRAENKUNGEN . . 128
6.5.3 ATTRIBUTUNTERSTUETZUNG.129
6.5.4 LERNEN VON DISJUNKTIVEN BEGRIFFEN .130
6.5.5 GENERALISIERUNG UND REDUNDANZEN.132
7 EINIGE EXPERIMENTE - 135
7.1 ILLEGALE SITUATIONEN IM KOENIG-TURM VS. KOENIG SCHACHENDSPIEL . . .
137
7.2 DATEN ZUR KREDITVERGABE.139
7.3 FINITE ELEMENT MESH-DESIGN.140
8 ZUSAMMENFASSUNG UND AUSBLICK 151
8.1 ZUSAMMENFASSUNG . 152
8.2 AUSBLICK.154
BIBLIOGRAPHY 155
AUTOREN INDEX 173
SYSTEM INDEX
177 |
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