Verfügbarkeit: Statistik für Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler

Statistik für Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler: 1 Wahrscheinlichkeitstheorie

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Maaß, Siegfried (VerfasserIn), Mürdter, Heinz (VerfasserIn), Rieß, Hugo C. (VerfasserIn)
Format:	Buch
Sprache:	German
Veröffentlicht:	Berlin [u.a.] Springer 1983
Schriftenreihe:	Heidelberger Taschenbücher 232
Online-Zugang:	Inhaltsverzeichnis
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ISBN:	0387128395

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adam_text	S.MAASS STATISTIK FUER WIRTSCHAFTS- UND SOZIAL WISSENSCHAFTLER I WAHRSCHEINLICHKEITSTHEORIE SPRINGER-VERLAG BERLIN HEIDELBERG NEW YORK TOKYO 1983 VII INHALTSVERZEICHNIS 1. MATHEMATISCH E GRUNDLAGE N 1.1 . DAS RECHNEN MI T DEM SUMMENZEICHEN UND DEM PRODUKTZEICHE N 1.1.1. DAS SUMMENZEICHEN 1.1.2. DAS PRODUKTZEICHEN 1.2. DAS BEWEISPRINZIP DER VOLLSTAENDIGEN INDUKTION 1.3. GRUNDZUEGE DER MENGENLEHRE 1.3.1. GRUNDLAGEN BEGRIFF DER MENGE 20; DIE BESCHREIBUNG VON MENGEN 21; DIE LEERE MENGE 23; GEORDNETE PAARE UND PRODUKTMENGE 24; TEIL MENGE UND OBERMENGE 27 1.3.2. OPERATIONEN AUF MENGEN KOMPLEMENT VON MENGEN 29; DURCHSCHNITT VON MENGEN 30; VEREINIGUNG VON MENGEN 31; DIFFERENZ VON MENGEN 33 1.3.3. RECHENREGELN FUER MENGEN 1.3.4. ABBILDUNGEN UND FUNKTIONEN 1.3.5. DIE MAECHTIGKEIT VON MENGEN 1.3.6. SYSTEME VON TEILMENGEN: O-ALGEBREN 1.4. ELEMENTE DER KOMBINATORIK 1.4.1. EINFUEHRUNG 1.4.2. BINOMIALKOEFFIZIENTEN 1.4.3. GEORDNETE STICHPROBEN GEORDNETE STICHPROBEN MIT ZURUECKLEGEN 51; GEORDNETE STICH PROBEN OHNE ZURUECKLEGEN 52 1.4.4. UNGEORDNETE STICHPROBEN UNGEORDNETE STICHPROBEN OHNE ZURUECKLEGEN 54; VERALLGEMEINE RUNG FUER UNGEORDNETE STICHPROBEN OHNE ZURUECKLEGEN: SUKZESSIVE ZIEHUNG MEHRERER STICHPROBEN 58; UNGEORDNETE STICHPROBEN MIT ZURUECKLEGEN 60 1.5. DIE BETAFUNKTION UND GAMMAFUNKTION 1.5.1 DIE GAMMAFUNKTION 1.5.2 DIE BETAFUNKTION AUFGABEN ZU KAPITEL 1 VII I 2. WAHRSCHEINLICHKEITSRAEUME 72 2.1. ZUFALLSVORGAENGE 72 2.2. DER STICHPROBENRAUM (ERGEBNISRAUM) 76 2.3. EREIGNISSYSTEME ^ 77 2.4. WAHRSCHEINLICHKEITEN 82 2.4.1. DEFINITION DER WAHRSCHEINLICHKEIT 82 2.4.2. FOLGERUNGEN 84 2.4.3. INTERPRETATION DER WAHRSCHEINLICHKEIT VON EREIGNISSEN 85 2.4.4. DIE ZAHLENMAESSIGE BESTIMMUNG DER WAHRSCHEINLICHKEITEN FUER EREIGNISSE 87 2.4.4.1. DIE BESTIMMUNG VON WAHRSCHEINLICHKEITEN BEI DISKRETEN STICHPROBENRAEUMEN . 88 DIE A-PRIORI-METHODE 88; DIE STATISTISCHE BESTIMMUNG 89; VERGLEICH DER BEIDEN METHODEN 91; DIE SUBJEKTIVE BESTIM MUNG VON WAHRSCHEINLICHKEITEN 93 2.4.4.2. DIE BESTIMMUNG VON WAHRSCHEINLICHKEITEN BEI STETIGEN STICHPROBENRAEUMEN 94 AUFGABEN ZU KAPITEL 2 ,9 9 3. BEDINGTE WAHRSCHEINLICHKEIT; STOCHASTISCHE UNABHAENGIGKEIT VON EREIGNISSEN 103 3.1. BEDINGTE WAHRSCHEINLICHKEIT 103 3.1.1. DEFINITION DER BEDINGTEN WAHRSCHEINLICHKEIT 103 3.1.2. DAS RECHNEN MIT BEDINGTEN WAHRSCHEINLICHKEITEN 109 3.1.3. DIE REGEL VON BAYES 111 3.2. DIE STOCHASTISCHE UNABHAENGIGKEIT VON EREIGNISSEN 113 3.3. FOLGEN UNABHAENGIGER ZUFALLSVORGAENGE 117 AUFGABEN ZU KAPITEL 3 120 4. ZUFALLSVARIABLEN UND IHRE VERTEILUNGEN 124 4.1. EINDIMENSIONALE ZUFALLSVARIABLEN UND IHRE VERTEILUNGEN 124 4.1.1. EINDIMENSIONALE ZUFALLSVARIABLEN 124 4.1.2. DIE VERTEILUNGSFUNKTION EINER ZUFALLSVARIABLEN 130 4.1.3. DISKRETE ZUFALLSVARIABLEN UND IHRE VERTEILUNGEN 133 WAHRSCHEINLICHKEITSFUNKTION 133; VERTEILUNGSFUNKTION 136 IX 4.1.4. STETIGE ZUFALLSVARIABLEN UND IHRE VERTEILUNGEN 138 DICHTEFUNKTION 139; VERTEILUNGSFUNKTION 142 4.1.5. LINEARE TRANSFORMATIONEN VON ZUFALLSVARIABLEN UND DEREN VERTEILUNGEN , 145 4.2. ZWEIDIMENSIONALE ZUFALLSVARIABLEN UND IHRE VERTEILUNGEN 150 4.2.1. ZWEIDIMENSIONALE ZUFAILSVARIABLEN 150 4.2.2. DIE VERTEILUNGSFUNKTION EINER ZWEIDIMENSIONALEN ZUFALLS VARIABLEN 153 4.2.3. DISKRETE ZWEIDIMENSIONALE ZUFALLSVARIABLEN UND IHRE VER TEILUNGEN . 154 WAHRSCHEINLICHKEITSFUNKTION 155; VERTEILUNGSFUNKTION 157 4.2.4. STETIGE ZWEIDIMENSIONALE ZUFALLSVARIABLEN UND IHRE VER TEILUNGEN 158 DICHTEFUNKTION 159; VERTEILUNGSFUNKTION 161 4.2.5. TRANSFORMATIONEN VON ZWEIDIMENSIONALEN ZUFALLSVARIABLEN 162 4.2.6. RANDVERTEXLUNGEN FUER DIE ZUFALLSVARIABLEN X UND X. 165 4.2.7. BEDINGTE VERTEILUNGEN FUER DIE ZUFALLSVARIABLEN X UND X 169 4.2.8. STOCHASTISCHE UNABHAENGIGKEIT VON ZUFALLSVARIABLEN 172 4.2.9. FUNKTIONEN VON ZWEIDIMENSIONALEN ZUFALLSVARIABLEN 179 4.3. BEMERKUNGEN ZUR BETRACHTUNG VON N-DIMENSIONALEN ZUFALLSVARIA BLEN 184 AUFGABEN ZU KAPITEL 4 189 5. MASSZAHLEN VON ZUFALLSVARIABLEN BEZUEGLICH IHRER VERTEILUNGEN 192 5.1. MASSZAHLEN FUER EINDIMENSIONALE ZUFALLSVARIABLEN 193 5.1.1. DER ERWARTUNGSWERT - 193 5.1.1.1. DEFINITION 193 5.1.1.2. DER ERWARTUNGSWERT EINER FUNKTION EINER EINDIMENSIONALEN ZUFALLSVARIABLEN 198 5.1.1.3. DER ERWARTUNGSWERT FUER EINE FUNKTION EINER MEHRDIMENSIO NALEN ZUFALLSVARIABLEN 201 5.1.2. DIE VARIANZ 205 5.1.2.1. DEFINITION 205 5.1.2.2. DIE VARIANZ FUER EINE FUNKTION VON ZUFALLSVARIABLEN 209 5.1.3. MOMENTE VON EINDIMENSIONALEN ZUFALLSVARIABLEN 211 5.1.4. DIE UNGLEICHUNG VON TCHEBYCHEFF 212 5.1.5. DIE MOMENTERZEUGENDE FUNKTION 217 DEFINITION 217; DIE BERECHNUNG VON MOMENTEN MIT HILFE DER MOMENTERZEUGENDEN FUNKTION 218; DIE MOMENTERZEUGENDE FUNK TION FUER FUNKTIONEN VON ZUFAILSVARIABLEN 221 5.2. MASSZAHLEN FUER ZWEIDIMENSIONALE ZUFALLSVARIABLEN 224 5.2.1. DIE DEFINITION DER KOVARIANZ 224 5.2.2. DIE KOVARIANZ FUER LINEARE FUNKTIONEN VON ZUFALLSVARIA BLEN 228 5.2.3. MOMENTE VON ZWEIDIMENSIONALEN ZUFALLSVARIABLEN 230 5.2.4. DIE VARIANZ EINER SUMME VON ZUFALLSVARIABLEN 231 AUFGABEN ZU KAPITEL 5 - 233 6. DAS SCHWACHE GESETZ DER GROSSEN ZAHLEN; KONVERGENZBEGRIFFE 236 6.1. EINFUEHRUNG 236 6.2. DAS SCHWACHE GESETZ DER GROSSEN ZAHLEN 238 6.2.1. DAS SCHWACHE GESETZ DER GROSSEN ZAHLEN VON BERNOULLI 238 6.2.2. VARIANTEN DES SCHWACHEN GESETZES DER GROSSEN ZAHLEN 246 6.2.3. DER BEGRIFF DER STOCHASTISCHEN KONVERGENZ 250 6.3. DIE KONVERGENZ DER VERTEILUNG NACH 251 7. SPEZIELLE WAHRSCHEINLICHKEITSVERTEILUNGEN 254 7.1. SPEZIELLE WAHRSCHEINLICHKEITSVERTEILUNGEN FUER DISKRETE ZUFALLSVARIABLEN 255 7.1.1. DIE DISKRETE GLEICHVERTEILUNG 255 7.1.2. DIE HYPERGEOMETRISCHE VERTEILUNG 257 DARSTELLUNG DER PROBLEMSTELLUNG DURCH EIN URNENMODELL 257; WAHRSCHEINLICHKEITSFUNKTION 258; VERTEILUNGSFUNKTION 261; .ERWARTUNGSWERT 261; VARIANZ 262; VERALLGEMEINERUNG 264 7.1.3. DIE BINOMIALVERTEILUNG 265 DARSTELLUNG DER PROBLEMSTELLUNG DURCH EIN URNENMODELL 265; WAHRSCHEINLICHKEITSFUNKTION 266; VERTEILUNGSFUNKTION 268; ERWARTUNGSWERT 268; VARIANZ 269; REPRODUKTIVITAETSEIGEN SCHAFT 269; BINOMIALVERTEILUNG ALS GRENZVERTEILUNG DER HYPERGEOMETRISCHEN VERTEILUNG 270; VERALLGEMEINERUNG 272 7.1.4. DIE GEOMETRISCHE VERTEILUNG 272 DARSTELLUNG DER PROBLEMSTELLUNG ALS URNENMODELL 272; WAHR SCHEINLICHKEITS- UND VERTEILUNGSFUNKTION 273; ERWARTUNGS WERT 275; VARIANZ 277 7.1.5. DIE NEGATIVE BINOMIALVERTEILUNG 278 DARSTELLUNG DER PROBLEMSTELLUNG DURCH EIN URNENMODELL 278; WAHRSCHEINLICHKEITS- UND VERTEILUNGSFUNKTION 279; ERWAR TUNGSWERT UND VARIANZ 281 XI 7.1.6. DIE POISSON-VERTEILUNG 283 WAHRSCHEINLICHKEITS- UND VERTEILUNGSFUNKTION 283; ERWAR TUNGSWERT 284; VARIANZ 285; DIE POISSONVERTEILUNG ALS GRENZVERTEILUNG DER BINOMIAL-HYPERGEOMETRISCHEN UND NE GATIVEN BINOMIALVERTEILUNG 286; ABLEITUNG DER POISSON-VER TEILUNG AUS DEM POISSON-PROZESS 290; REPRODUKTIVITAETS EIGENSCHAFT 295 7.2. SPEZIELLE WAHRSCHEINLICHKEITSVERTEILUNGEN FUER STETIGE ZU FALLSVARIABLEN YY 29 8 7.2.1. DIE STETIGE GLEICHVERTEILUNG 298 DICHTE- UND VERTEILUNGSFUNKTION 298; ERWARTUNGSWERT UND VARIANZ 299 7.2.2. DIE NORMALVERTEILUNG . 299 DICHTE- UND VERTEILUNGSFUNKTION 300; ERWARTUNGSWERT 303; VARIANZ 304; MOMENTERZEUGENDE FUNKTION 305; REPRODUKTIVI TAETSEIGENSCHAFT 306; STANDARDNORMALVERTEILUNG 309; DER ZENTRALE GRENZWERTSATZ VON LINDEBERG-LEVY 312; DIE NORMAL VERTEILUNG ALS GRENZVERTEILUNG AUSGEWAEHLTER DISKRETER VER TEILUNGEN (BINOMIALVERTEILUNG, HYPERGEOMETRISCHE VERTEI LUNG, POISSON-VERTEILUNG, NEGATIVE BINOMIALVERTEILUNG. UEBER SICHT UEBER APPROXIMATIONSMOEGLICHKEITEN) 315 7.2.3. DIE GAMMA-VERTEILUNG UND IHRE SPEZIALFAELLE EXPONENTIALVER TEILUNG UND X -VERTEILUNG YY 323 7.2.3.1. DIE GAMMA-VERTEILUNG 323 7.2.3.2. DIE EXPONENTIALVERTEILUNG YY 324 DICHTE- UND VERTEILUNGSFUNKTION 325; ERWARTUNGSWERT UND VARIANZ 326; REPRODUKTIVITAETSEIGENSCHAFT 328 7.2.3.3. DIE X -VERTEILUNG 329 DICHTE- UND VERTEILUNGSFUNKTION 329; ERWARTUNGSWERT UND VARIANZ 331; REPRODUKTIVITAETSEIGENSCHAFT 332; BEZIEHUNGEN ZUR NORMALVERTEILUNG (VERTEILUNG EINER SUMME VON UNABHAEN GIGEN, GUADRIERTEN STANDARDNORMALVARIABLEN; NORMALVERTEI LUNG ALS GRENZVERTEILUNG DER X^-VERTEILUNG) 333 7.2.4. DIE T-VERTEILUNG VON STUDENT 335 DICHTE- UND VERTEILUNGSFUNKTION 335; ERWARTUNGSWERT 336; VARIANZ 338; DIE NORMALVERTEILUNG ALS GRENZVERTEILUNG DER T-VERTEILUNG 339 7.2.5. DIE F-VERTEILUNG 340 DICHTEFUNKTION 340; ERWARTUNGSWERT 341; VARIANZ 341; BE ZIEHUNGEN ZUR NORMAL-X - UND TRVERTEILUNG 342; REZIPROKE SYMMETRIE 344 AUFGABEN ZU KAPITEL 7 346 ANHANG: LOESUNGSHINWEISE ZU DEN AUFGABEN 350 LITERATURHINWEISE 400 SACHREGISTER 401
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Exemplar 1	ausleihbar Verfügbar Bestellen

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