Angewandte Zeitreihenanalyse mit R /:
Dieses Buch präsentiert die wichtigsten Modelle und Verfahren der Zeitreihenanalyse. Der Schwerpunkt liegt auf dem Zeitbereich; speziell werden explorative Methoden, ARMA-Modelle mit ihren Erweiterungen, Prognosemethoden und Zeitreihenregressionen behandelt. Die Neuauflage wurde akualisiert und um d...
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| Format: | Elektronisch E-Book |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Berlin ; Boston :
De Gruyter Oldenbourg,
2015.
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| Ausgabe: | 3., aktualisierte und erweiterte Aufl. |
| Schriftenreihe: | Lehr- und Handbücher der Statistik.
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| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | Volltext |
| Zusammenfassung: | Dieses Buch präsentiert die wichtigsten Modelle und Verfahren der Zeitreihenanalyse. Der Schwerpunkt liegt auf dem Zeitbereich; speziell werden explorative Methoden, ARMA-Modelle mit ihren Erweiterungen, Prognosemethoden und Zeitreihenregressionen behandelt. Die Neuauflage wurde akualisiert und um die Thematik der long memory-Prozesse erweitert. |
| Beschreibung: | 1 online resource (xi, 317 pages) |
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| series | Lehr- und Handbücher der Statistik. |
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| spelling | Schlittgen, Rainer, author. http://id.loc.gov/authorities/names/n88651222 Angewandte Zeitreihenanalyse mit R / Rainer Schlittgen. 3., aktualisierte und erweiterte Aufl. Berlin ; Boston : De Gruyter Oldenbourg, 2015. 1 online resource (xi, 317 pages) text txt rdacontent computer c rdamedia online resource cr rdacarrier text file rda Lehr- und Handbücher der Statistik Includes bibliographical references (pages [301]-309) and index. Print version record. Fragestellungen und Datensituation -- Grundlagen und einfacheMethoden -- Lineare Zeitreihenmodelle -- Differenzen- und Trendinstationarität -- Prognosenmit univariaten Zeitreihenmodellen -- Periodizitäten in Zeitreihen -- Prozesse mit langem Gedächtnis -- Mehrdimensionale Zeitreihen -- Regressionsmodelle für Zeitreihen -- Zustandsraummodelle und Kalman-Filter -- Nichtlineare Modelle -- Spezielle Probleme -- Einführung in R. Dieses Buch präsentiert die wichtigsten Modelle und Verfahren der Zeitreihenanalyse. Der Schwerpunkt liegt auf dem Zeitbereich; speziell werden explorative Methoden, ARMA-Modelle mit ihren Erweiterungen, Prognosemethoden und Zeitreihenregressionen behandelt. Die Neuauflage wurde akualisiert und um die Thematik der long memory-Prozesse erweitert. In German. Includes bibliographical references and index. Copyright © De Gruyter Oldenbourg 2015 2015 Time-series analysis. http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85135430 R (Computer program language) http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh2002004407 Série chronologique. R (Langage de programmation) MATHEMATICS Applied. bisacsh MATHEMATICS Probability & Statistics General. bisacsh R (Computer program language) fast Time-series analysis fast has work: Angewandte Zeitreihenanalyse mit R (Text) https://id.oclc.org/worldcat/entity/E39PCFTbXyycWFWFxktcgJbcKb https://id.oclc.org/worldcat/ontology/hasWork Print version: Schlittgen, Rainer. Angewandte Zeitreihenanalyse mit R. Berlin/Boston : De Gruyter, ©2015 9783110413984 Lehr- und Handbücher der Statistik. http://id.loc.gov/authorities/names/no97002967 FWS01 ZDB-4-EBA FWS_PDA_EBA https://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&scope=site&db=nlebk&AN=984342 Volltext |
| spellingShingle | Schlittgen, Rainer Angewandte Zeitreihenanalyse mit R / Lehr- und Handbücher der Statistik. Fragestellungen und Datensituation -- Grundlagen und einfacheMethoden -- Lineare Zeitreihenmodelle -- Differenzen- und Trendinstationarität -- Prognosenmit univariaten Zeitreihenmodellen -- Periodizitäten in Zeitreihen -- Prozesse mit langem Gedächtnis -- Mehrdimensionale Zeitreihen -- Regressionsmodelle für Zeitreihen -- Zustandsraummodelle und Kalman-Filter -- Nichtlineare Modelle -- Spezielle Probleme -- Einführung in R. Time-series analysis. http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85135430 R (Computer program language) http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh2002004407 Série chronologique. R (Langage de programmation) MATHEMATICS Applied. bisacsh MATHEMATICS Probability & Statistics General. bisacsh R (Computer program language) fast Time-series analysis fast |
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