Aufgaben zur Höheren Mathematik :: für Ingenieure, Physiker und Mathematiker /
Mathematik lernen an Hand vollständig gelöster Aufgaben? Dass das geht, zeigt die vorliegende zweibändige Aufgabensammlung, die sich vorrangig an Studierende der Ingenieurwissenschaften ab dem zweiten Studienjahr richtet. Darüber hinaus finden auch Studierende der Naturwissenschaften und der Mathema...
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| Format: | Elektronisch E-Book |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
München [Germany] :
Oldenbourg Wissenschaftsverlag,
2014.
|
| Ausgabe: | Zweiten Auflage. |
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | Volltext |
| Zusammenfassung: | Mathematik lernen an Hand vollständig gelöster Aufgaben? Dass das geht, zeigt die vorliegende zweibändige Aufgabensammlung, die sich vorrangig an Studierende der Ingenieurwissenschaften ab dem zweiten Studienjahr richtet. Darüber hinaus finden auch Studierende der Naturwissenschaften und der Mathematik eine Fülle von Beispielen. |
| Beschreibung: | 1 online resource (259 pages) : illustrations |
| Bibliographie: | Includes bibliographical references and index. |
| ISBN: | 9783486858167 3486858165 1306529476 9781306529471 |
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| 505 | 0 | |a Vorwort; Vorwort zur zweiten Auflage; 1 Vektoranalysis; 1.1 Gradient, Divergenz, Rotation; 1.2 Kurvenintegrale; 1.3 Potential, Vektorpotential; 1.4 Oberflächenintegrale; 1.5 Volumenintegrale; 1.6 Satz von Green; 1.7 Divergenzsatz von Gauß; 1.8 Satz von Stokes; 1.9 Maxwellsche Gleichungen; 2 Lineare Gleichungssysteme; 2.1 Numerisches Rechnen; 2.2 Numerik linearer Gleichungssysteme; 2.3 Gaußsches Eliminationsverfahren; 2.4 QR-Zerlegung; 2.5 Positiv-definite Matrizen; 2.6 Verfahren von Cholesky; 2.7 Vektor- und Matrix-Norm, Kondition; 2.8 Der Satz von Prager und Oettli. | |
| 505 | 8 | |a 2.9 Gesamt- und Einzelschrittverfahren2.10 Das Youngsche SOR-Verfahren; 2.11 cg-Verfahren; 3 Matrizeneigenwerte; 3.1 Grundlegende Beispiele; 3.2 Eigenwert-Abschätzung; 3.3 Verfahren von Wilkinson und Householder; 3.4 QR-Verfahren; 3.5 Jacobi-Verfahren; 3.6 Verfahren von Hyman; 3.7 Von-Mises-Verfahren; 3.8 Rayleigh-Quotient; 3.9 Inverse Iteration; 3.10 Deflation; 4 Lineare Optimierung; 4.1 Einführungsaufgabe; 4.2 Das Simplex-Tableau; 4.3 Anwendungsaufgaben; 5 Interpolation; 5.1 Newton-Interpolation; 5.2 Hermite-Interpolation; 5.3 Spline-Funktionen; 6 Numerische Quadratur. | |
| 505 | 8 | |a 6.1 Interpolatorische Quadraturformeln6.2 Gaußsche Quadraturformeln; Literaturverzeichnis; Sachverzeichnis; Index. | |
| 520 | |a Mathematik lernen an Hand vollständig gelöster Aufgaben? Dass das geht, zeigt die vorliegende zweibändige Aufgabensammlung, die sich vorrangig an Studierende der Ingenieurwissenschaften ab dem zweiten Studienjahr richtet. Darüber hinaus finden auch Studierende der Naturwissenschaften und der Mathematik eine Fülle von Beispielen. | ||
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| spelling | Herrmann, Norbert, author. Aufgaben zur Höheren Mathematik : für Ingenieure, Physiker und Mathematiker / von Dr. Dr. h. c. Norbert Herrmann ; Lektorat, Johannes Breimeier, Dr. Gerhard Pappert ; herstellung, Tina Bonertz. Zweiten Auflage. München [Germany] : Oldenbourg Wissenschaftsverlag, 2014. ©2014 1 online resource (259 pages) : illustrations text txt rdacontent computer c rdamedia online resource cr rdacarrier Includes bibliographical references and index. Online resource; title from PDF title page (ebrary, viewed May 2, 2014). Vorwort; Vorwort zur zweiten Auflage; 1 Vektoranalysis; 1.1 Gradient, Divergenz, Rotation; 1.2 Kurvenintegrale; 1.3 Potential, Vektorpotential; 1.4 Oberflächenintegrale; 1.5 Volumenintegrale; 1.6 Satz von Green; 1.7 Divergenzsatz von Gauß; 1.8 Satz von Stokes; 1.9 Maxwellsche Gleichungen; 2 Lineare Gleichungssysteme; 2.1 Numerisches Rechnen; 2.2 Numerik linearer Gleichungssysteme; 2.3 Gaußsches Eliminationsverfahren; 2.4 QR-Zerlegung; 2.5 Positiv-definite Matrizen; 2.6 Verfahren von Cholesky; 2.7 Vektor- und Matrix-Norm, Kondition; 2.8 Der Satz von Prager und Oettli. 2.9 Gesamt- und Einzelschrittverfahren2.10 Das Youngsche SOR-Verfahren; 2.11 cg-Verfahren; 3 Matrizeneigenwerte; 3.1 Grundlegende Beispiele; 3.2 Eigenwert-Abschätzung; 3.3 Verfahren von Wilkinson und Householder; 3.4 QR-Verfahren; 3.5 Jacobi-Verfahren; 3.6 Verfahren von Hyman; 3.7 Von-Mises-Verfahren; 3.8 Rayleigh-Quotient; 3.9 Inverse Iteration; 3.10 Deflation; 4 Lineare Optimierung; 4.1 Einführungsaufgabe; 4.2 Das Simplex-Tableau; 4.3 Anwendungsaufgaben; 5 Interpolation; 5.1 Newton-Interpolation; 5.2 Hermite-Interpolation; 5.3 Spline-Funktionen; 6 Numerische Quadratur. 6.1 Interpolatorische Quadraturformeln6.2 Gaußsche Quadraturformeln; Literaturverzeichnis; Sachverzeichnis; Index. Mathematik lernen an Hand vollständig gelöster Aufgaben? Dass das geht, zeigt die vorliegende zweibändige Aufgabensammlung, die sich vorrangig an Studierende der Ingenieurwissenschaften ab dem zweiten Studienjahr richtet. Darüber hinaus finden auch Studierende der Naturwissenschaften und der Mathematik eine Fülle von Beispielen. Mathematics Data processing. http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85082146 Engineering mathematics Industrial applications. Chemistry, Physical and theoretical Data processing. Mathématiques Informatique. Mathématiques de l'ingénieur Applications industrielles. Chimie physique et théorique Informatique. MATHEMATICS Essays. bisacsh MATHEMATICS Pre-Calculus. bisacsh MATHEMATICS Reference. bisacsh Chemistry, Physical and theoretical Data processing fast Engineering mathematics Industrial applications fast Mathematics Data processing fast Electronic book. Breimeier, Johannes, proofreader. Pappert, Gerhard, proofreader. Bonertz, Tina, production personnel. has work: Aufgaben zur höheren Mathematik (Text) https://id.oclc.org/worldcat/entity/E39PCH8pXg8ThTRTJ3vrhJTwT3 https://id.oclc.org/worldcat/ontology/hasWork Print version: 9781306529471 FWS01 ZDB-4-EBA FWS_PDA_EBA https://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&scope=site&db=nlebk&AN=754070 Volltext |
| spellingShingle | Herrmann, Norbert Aufgaben zur Höheren Mathematik : für Ingenieure, Physiker und Mathematiker / Vorwort; Vorwort zur zweiten Auflage; 1 Vektoranalysis; 1.1 Gradient, Divergenz, Rotation; 1.2 Kurvenintegrale; 1.3 Potential, Vektorpotential; 1.4 Oberflächenintegrale; 1.5 Volumenintegrale; 1.6 Satz von Green; 1.7 Divergenzsatz von Gauß; 1.8 Satz von Stokes; 1.9 Maxwellsche Gleichungen; 2 Lineare Gleichungssysteme; 2.1 Numerisches Rechnen; 2.2 Numerik linearer Gleichungssysteme; 2.3 Gaußsches Eliminationsverfahren; 2.4 QR-Zerlegung; 2.5 Positiv-definite Matrizen; 2.6 Verfahren von Cholesky; 2.7 Vektor- und Matrix-Norm, Kondition; 2.8 Der Satz von Prager und Oettli. 2.9 Gesamt- und Einzelschrittverfahren2.10 Das Youngsche SOR-Verfahren; 2.11 cg-Verfahren; 3 Matrizeneigenwerte; 3.1 Grundlegende Beispiele; 3.2 Eigenwert-Abschätzung; 3.3 Verfahren von Wilkinson und Householder; 3.4 QR-Verfahren; 3.5 Jacobi-Verfahren; 3.6 Verfahren von Hyman; 3.7 Von-Mises-Verfahren; 3.8 Rayleigh-Quotient; 3.9 Inverse Iteration; 3.10 Deflation; 4 Lineare Optimierung; 4.1 Einführungsaufgabe; 4.2 Das Simplex-Tableau; 4.3 Anwendungsaufgaben; 5 Interpolation; 5.1 Newton-Interpolation; 5.2 Hermite-Interpolation; 5.3 Spline-Funktionen; 6 Numerische Quadratur. 6.1 Interpolatorische Quadraturformeln6.2 Gaußsche Quadraturformeln; Literaturverzeichnis; Sachverzeichnis; Index. Mathematics Data processing. http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85082146 Engineering mathematics Industrial applications. Chemistry, Physical and theoretical Data processing. Mathématiques Informatique. Mathématiques de l'ingénieur Applications industrielles. Chimie physique et théorique Informatique. MATHEMATICS Essays. bisacsh MATHEMATICS Pre-Calculus. bisacsh MATHEMATICS Reference. bisacsh Chemistry, Physical and theoretical Data processing fast Engineering mathematics Industrial applications fast Mathematics Data processing fast |
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