Zuverlässigkeitsanalyse und Qualitätssicherung /:
Mathematische Methoden der Zuverlässigkeitsanalyse und Qualitätssicherung kommen nicht nur in der industriellen Praxis, sondern auch in Forschung und Entwicklung zum Einsatz. Ein Schwerpunkt des Buches liegt in der exakten Darstellung der mathematischen Grundlagen. Aus den Formeln werden Methoden fü...
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| Format: | Elektronisch E-Book |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
München [Germany] :
Oldenbourg Verlag,
2013.
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| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | Volltext |
| Zusammenfassung: | Mathematische Methoden der Zuverlässigkeitsanalyse und Qualitätssicherung kommen nicht nur in der industriellen Praxis, sondern auch in Forschung und Entwicklung zum Einsatz. Ein Schwerpunkt des Buches liegt in der exakten Darstellung der mathematischen Grundlagen. Aus den Formeln werden Methoden für die direkte Anwendung entwickelt. Die große Anzahl an Beispielen wird von den Eingabeparametern bis zu den Ergebnissen nachvollziehbar präsentiert und viele können als Vorlage für eine unmittelbare Umsetzung in die Praxis dienen. |
| Beschreibung: | 1 online resource (325 pages) : illustrations |
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| 505 | 0 | |a 1 Einleitung; 1.1 Struktur des Buches; 1.2 Grundlagen aus der Wahrscheinlichkeitstheorie; 1.2.1 Die Wahrscheinlichkeit von Ereignissen; 1.2.2 Zufallsvariablen; 1.2.3 Die Normalverteilung; 1.3 Grundlegende Begriffe der Statistik; 1.3.1 Punktschätzer; 1.3.2 Konfidenzschätzungen und Statistische Tests; 2 Lebensdauerverteilungen; 2.1 Einführung; 2.2 Die Ausfallrate; 2.2.1 Die Ausfallrate von stetige Lebensdauern; 2.2.2 Die Ausfallrate von diskreten Lebensdauern; 2.3 Parametrische Lebensdauerverteilungen; 2.3.1 Stetige Lebensdauerverteilungen; 2.3.2 Diskrete Lebensdauerverteilungen. | |
| 505 | 8 | |a 2.4 Alterungsbegriffe2.4.1 IFR-Verteilungen; 2.4.2 Weitere Familien von Verteilungen; 2.5 Hinweise zur Literatur; 3 Ausfall- und Reparaturmodelle; 3.1 Einführung; 3.2 Ausfallmodelle; 3.2.1 Die Birnbaum-Saunders-Verteilung; 3.2.2 Die Inverse Gaußverteilung; 3.3 Reparaturmodelle; 3.3.1 Erneuerungsprozesse; 3.3.2 Poissonsche Punktprozesse; 3.3.3 Modellierung von allgemeinen Reparaturgraden; 3.4 Modelle vorbeugender Instandhaltung; 3.4.1 Periodische Erneuerung; 3.4.2 Periodische vorbeugende Instandhaltung mit Minimalreparatur; 3.4.3 Altersabhängige Instandhaltung. | |
| 505 | 8 | |a 3.4.4 Qualitative Untersuchung von periodischer und altersbedingter Erneuerung3.4.5 Bestimmung des Optimums T0 = T0; 3.4.6 Optimale Instandhaltung bei unvollständiger Reparatur; 4 Statistik von Lebensdauerdaten; 4.1 Einführung; 4.2 Zensierte Stichproben; 4.3 Nichtparametrische Kurvenschätzer der Verteilung; 4.3.1 Unzensierte Daten; 4.3.2 Zensierte Daten; 4.4 Grafische Darstellung von Verteilungen; 4.5 Anpassungstests; 4.6 Parametrische Schätzmethoden; 4.6.1 Die Maximum-Likelihood-Methode; 4.6.2 Momentenschätzer; 4.7 Statistische Methoden für spezielle Lebensdauerverteilungen. | |
| 505 | 8 | |a 4.7.1 Die Exponentialverteilung4.7.2 Die zweiparametrische Weibullverteilung; 4.7.3 Die dreiparametrische Weibullverteilung; 4.7.4 Die Misch-Weibullverteilung; 4.7.5 Die Gammaverteilung; 4.7.6 Die Log-Normalverteilung; 4.7.7 Die inverse Gaußverteilung; 4.8 Auswahl der Verteilung mit der besten Anpassung; 4.9 Bootstrap-Verfahren; 4.9.1 Parametrisches Bootstrap; 4.9.2 Nichtparametrische Simulation; 4.9.3 Zensierte Daten; 4.10 Hinweise zur Literatur; 4.11 Hinweise zur Nutzung von Software; 5 Beschleunigte Lebensdauertests; 5.1 Einführung; 5.2 Das Modell der proportionalen Lebensdauern. | |
| 505 | 8 | |a 5.3 Verschiedene Belastungsfunktionen5.3.1 Das Arrhenius-Modell; 5.3.2 Das inverse Potenzgesetz; 5.3.3 Das Eyring-Modell; 5.3.4 Das exponentielle Modell; 5.3.5 Das Meeker-Luvalle-Modell; 5.3.6 Das verallgemeinerte Eyring-Modell; 5.3.7 Das Black-Modell; 5.3.8 Das multivariate Exponentialmodell; 5.4 Parameterschätzung der Dichte; 5.5 Parameterschätzung: unspezifizierte Niveaus; 5.6 Parameterschätzung: ML-Methode; 5.7 Cox-Modell; 5.8 Hinweise zur Literatur; 5.9 Hinweise zur Nutzung der Software; 6 Systemzuverlässigkeit; 6.1 Einführung; 6.2 Verfügbarkeit von Seriensystemen. | |
| 520 | |a Mathematische Methoden der Zuverlässigkeitsanalyse und Qualitätssicherung kommen nicht nur in der industriellen Praxis, sondern auch in Forschung und Entwicklung zum Einsatz. Ein Schwerpunkt des Buches liegt in der exakten Darstellung der mathematischen Grundlagen. Aus den Formeln werden Methoden für die direkte Anwendung entwickelt. Die große Anzahl an Beispielen wird von den Eingabeparametern bis zu den Ergebnissen nachvollziehbar präsentiert und viele können als Vorlage für eine unmittelbare Umsetzung in die Praxis dienen. | ||
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| spelling | Kahle, Waltraud. Zuverlässigkeitsanalyse und Qualitätssicherung / von apl. Prof. Dr. Waltraud Kahle, Prof. Dr. Eckhard Liebscher ; Lektorat, Johannes Breimeier ; Herstellung, Tina Bonertz ; Covergrafik, Irina Apetrei. München [Germany] : Oldenbourg Verlag, 2013. ©2013 1 online resource (325 pages) : illustrations text txt rdacontent computer c rdamedia online resource cr rdacarrier Includes bibliographical references and index. Online resource; title from PDF title page (ebrary, viewed February 05, 2014). 1 Einleitung; 1.1 Struktur des Buches; 1.2 Grundlagen aus der Wahrscheinlichkeitstheorie; 1.2.1 Die Wahrscheinlichkeit von Ereignissen; 1.2.2 Zufallsvariablen; 1.2.3 Die Normalverteilung; 1.3 Grundlegende Begriffe der Statistik; 1.3.1 Punktschätzer; 1.3.2 Konfidenzschätzungen und Statistische Tests; 2 Lebensdauerverteilungen; 2.1 Einführung; 2.2 Die Ausfallrate; 2.2.1 Die Ausfallrate von stetige Lebensdauern; 2.2.2 Die Ausfallrate von diskreten Lebensdauern; 2.3 Parametrische Lebensdauerverteilungen; 2.3.1 Stetige Lebensdauerverteilungen; 2.3.2 Diskrete Lebensdauerverteilungen. 2.4 Alterungsbegriffe2.4.1 IFR-Verteilungen; 2.4.2 Weitere Familien von Verteilungen; 2.5 Hinweise zur Literatur; 3 Ausfall- und Reparaturmodelle; 3.1 Einführung; 3.2 Ausfallmodelle; 3.2.1 Die Birnbaum-Saunders-Verteilung; 3.2.2 Die Inverse Gaußverteilung; 3.3 Reparaturmodelle; 3.3.1 Erneuerungsprozesse; 3.3.2 Poissonsche Punktprozesse; 3.3.3 Modellierung von allgemeinen Reparaturgraden; 3.4 Modelle vorbeugender Instandhaltung; 3.4.1 Periodische Erneuerung; 3.4.2 Periodische vorbeugende Instandhaltung mit Minimalreparatur; 3.4.3 Altersabhängige Instandhaltung. 3.4.4 Qualitative Untersuchung von periodischer und altersbedingter Erneuerung3.4.5 Bestimmung des Optimums T0 = T0; 3.4.6 Optimale Instandhaltung bei unvollständiger Reparatur; 4 Statistik von Lebensdauerdaten; 4.1 Einführung; 4.2 Zensierte Stichproben; 4.3 Nichtparametrische Kurvenschätzer der Verteilung; 4.3.1 Unzensierte Daten; 4.3.2 Zensierte Daten; 4.4 Grafische Darstellung von Verteilungen; 4.5 Anpassungstests; 4.6 Parametrische Schätzmethoden; 4.6.1 Die Maximum-Likelihood-Methode; 4.6.2 Momentenschätzer; 4.7 Statistische Methoden für spezielle Lebensdauerverteilungen. 4.7.1 Die Exponentialverteilung4.7.2 Die zweiparametrische Weibullverteilung; 4.7.3 Die dreiparametrische Weibullverteilung; 4.7.4 Die Misch-Weibullverteilung; 4.7.5 Die Gammaverteilung; 4.7.6 Die Log-Normalverteilung; 4.7.7 Die inverse Gaußverteilung; 4.8 Auswahl der Verteilung mit der besten Anpassung; 4.9 Bootstrap-Verfahren; 4.9.1 Parametrisches Bootstrap; 4.9.2 Nichtparametrische Simulation; 4.9.3 Zensierte Daten; 4.10 Hinweise zur Literatur; 4.11 Hinweise zur Nutzung von Software; 5 Beschleunigte Lebensdauertests; 5.1 Einführung; 5.2 Das Modell der proportionalen Lebensdauern. 5.3 Verschiedene Belastungsfunktionen5.3.1 Das Arrhenius-Modell; 5.3.2 Das inverse Potenzgesetz; 5.3.3 Das Eyring-Modell; 5.3.4 Das exponentielle Modell; 5.3.5 Das Meeker-Luvalle-Modell; 5.3.6 Das verallgemeinerte Eyring-Modell; 5.3.7 Das Black-Modell; 5.3.8 Das multivariate Exponentialmodell; 5.4 Parameterschätzung der Dichte; 5.5 Parameterschätzung: unspezifizierte Niveaus; 5.6 Parameterschätzung: ML-Methode; 5.7 Cox-Modell; 5.8 Hinweise zur Literatur; 5.9 Hinweise zur Nutzung der Software; 6 Systemzuverlässigkeit; 6.1 Einführung; 6.2 Verfügbarkeit von Seriensystemen. Mathematische Methoden der Zuverlässigkeitsanalyse und Qualitätssicherung kommen nicht nur in der industriellen Praxis, sondern auch in Forschung und Entwicklung zum Einsatz. Ein Schwerpunkt des Buches liegt in der exakten Darstellung der mathematischen Grundlagen. Aus den Formeln werden Methoden für die direkte Anwendung entwickelt. Die große Anzahl an Beispielen wird von den Eingabeparametern bis zu den Ergebnissen nachvollziehbar präsentiert und viele können als Vorlage für eine unmittelbare Umsetzung in die Praxis dienen. Statistics. http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85127580 Statistique. statistics. aat MATHEMATICS Applied. bisacsh MATHEMATICS Probability & Statistics General. bisacsh Statistics fast Liebscher, Eckhard. Breimeier, Johannes. Bonertz, Tina. Apetrei, Irina. Print version: Kahle, Waltraud. Zuverlässigkeitsanalyse und Qualitätssicherung. München, [Germany] : Oldenbourg Verlag, ©2013 x, 315 pages 9783486720280 FWS01 ZDB-4-EBA FWS_PDA_EBA https://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&scope=site&db=nlebk&AN=674504 Volltext |
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