Programmieren mit KI: KI-Tools für alle Phasen der Codeerstellung nutzen
Gespeichert in:
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| Format: | Buch |
| Sprache: | German English |
| Veröffentlicht: |
Heidelberg
O'Reilly
2025
|
| Ausgabe: | 1. Auflage, deutsche Ausgabe |
| Schriftenreihe: | Animals
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | Inhaltstext Inhaltsverzeichnis Inhaltsverzeichnis |
| Beschreibung: | 257 Seiten Illustrationen, Diagramme 24 cm x 16.5 cm |
| ISBN: | 9783960092582 396009258X |
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INHALT
VORWORT
13
EINLEITUNG
15
1
EINE
NEUE
WELTFUER
DIE
ENTWICKLUNG
21
EVOLUTION
UND
REVOLUTION
.
22
GENERATIVE
KI
.
25
DIE
VORTEILE
.
26
SUCHAUFWAND
REDUZIEREN
.
26
IHR
RATGEBER
.
29
IDE-INTEGRATION
.
30
IHRE
CODEBASIS
BERUECKSICHTIGEN
.
31
CODEINTEGRITAET
.
31
KL-GESTUETZTES
ERZEUGEN
VON
DOKUMENTATION
.
32
MODERNISIERUNG
.
33
NACHTEILE
.
36
HALLUZINATIONEN
.
37
GEISTIGES
EIGENTUM
.
37
DATENSCHUTZ
.
38
SICHERHEIT
.
39
TRAININGSDATEN
.
39
BIAS
.40
EINE
NEUE
ART
DES
ENTWICKELNS
.
41
KARRIERE
.
42
10X-ENTWICKLERIN
ODER
-ENTWICKLER?
.
42
FAEHIGKEITEN
IN
DER
ENTWICKLUNG
.
43
ZUSAMMENFASSUNG
.
43
|
7
2
WIE
KL-CODING-TECHNOLOGIE
FUNKTIONIERT
45
ZENTRALE
FEATURES
.
45
CODEVORSCHLAEGE
UND
KONTEXTSENSITIVE
VERVOLLSTAENDIGUNG
VERSUS
SMART
CODE
COMPLETION
.
46
COMPILER
VERSUS
KL-GESTUETZTE
PROGRAMMIERTOOLS
.
47
FERTIGKEITSSTUFEN
.49
GENERATIVE
KI
UND
LARGE
LANGUAGE
MODELS
(LLMS)
.
51
EVOLUTION
.
51
DAS
TRANSFORMER-MODELL
.
53
OPENAI
PLAYGROUND
.
56
LLMS
BEWERTEN
.
62
ARTEN
VON
LLMS
.
65
BEWERTEN
VON
KL-GESTUETZTEN
PROGRAMMIERTOOLS
.
67
ZUSAMMENFASSUNG
.
69
3
PROMPT
ENGINEERING
71
KUNST
UND
WISSENSCHAFT
.
72
HERAUSFORDERUNGEN
.
73
DER
PROMPT
.74
KONTEXT
.74
ANWEISUNGEN
.
75
ZUSAMMENFASSUNG
.
76
TEXTKLASSIFIKATION
.
77
EMPFEHLUNGEN
.
77
UEBERSETZUNG
.
78
EINGABE
VON
INHALTEN
.
79
FORMAT
.
80
BEST
PRACTICES
.
81
SEIEN
SIE
SPEZIFISCH
.
82
AKRONYME
UND
TECHNISCHE
BEGRIFFE
.
82
ZERO
UND
FEW-SHOT
LEARNING
.
83
LEITENDE
WOERTER
.
84
CHAIN-OF-THOUGHT-(COT-)PROMPTING
.
85
LEITENDE
FRAGEN
.
86
NACH
BEISPIELEN
UND
ANALOGIEN
FRAGEN
.
86
8
|
INHALT
HALLUZINATIONEN
VERRINGERN
.
87
SICHERHEIT
UND
DATENSCHUTZ
.
89
AUTONOME
KL-AGENTEN
.
90
ZUSAMMENFASSUNG
.
92
4
GITHUB
COPILOT
93
GITHUB
COPILOT
.
93
PREISE
UND
VERSIONEN
.
94
ANWENDUNGSFALL:
HARDWARE
PROGRAMMIEREN
.
95
ANWENDUNGSFALL:
SHOPIFY
.
97
ANWENDUNGSFALL:
ACCENTURE
.
98
SICHERHEIT
.
98
LOS
GEHT
'
S
.
99
CODESPACES
UND
VISUAL
STUDIO
CODE
.
100
VORSCHLAEGE
.
102
KOMMENTARE
.
104
CHAT
.
105
INLINE
CHAT
.
111
OPEN
TABS
.
113
BEFEHLSZEILENSCHNITTSTELLE
.
113
COPILOT
PARTNER
PROGRAM
.
115
ZUSAMMENFASSUNG
.
116
5
ANDERE
KL-GESTUETZTE
PROGRAMMIERTOOLS
117
AMAZON
Q
DEVELOPER
.
117
GOOGLE
GEMINI
CODE
ASSIST
.
119
TABNINE
.
122
REPLIT
.
123
CODEGPT
.
126
CODY
.
127
CODEWP
.
129
WARP
.
130
BITO
AI
.
132
CURSOR
.
134
CODE
LLAMA
.
135
INHALT
|
9
ANDERE
OPEN-SOURCE-MODELLE
.
136
STABLECODE
.
137
ALPHACODE
.
137
POLYCODER
.
138
CODET5
.
138
UNTERNEHMEN
FUER
ENTERPRISE
SOFTWARE
.
139
ZUSAMMENFASSUNG
.
140
6
CHATGPT
UND
ANDERE
UNIVERSELLE
LLMS
141
CHATGPT
.
141
GPT-4
.
142
ZURECHTFINDEN
IN
CHATGPT
.
143
MOBILE
APP
.
147
CHATGPT
INDIVIDUELL
KONFIGURIEREN
.
147
BROWSEN
MIT
BING
.
148
LAESTIGE
AUFGABEN
.
152
REGULAERE
AUSDRUECKE
.
152
STARTER
CODE
.
154
GITHUB
README
.
155
BROWSERUEBERGREIFENDE
KOMPATIBILITAET
.
156
BASH-BEFEHLE
.
156
GITHUB
ACTIONS
.
157
PLUG-INS
.
158
DAS
CODECADEMY-PLUG-IN
.
159
DAS
ASKYOURDATABASE-PLUG-IN
.
160
RECOMBINANT
AI
PLUGIN
.
161
GPTS
.
161
GEMINI
.
164
ANWENDUNGEN
.
165
GEMINI
FOR
CODING
.
167
CLAUDE
.
168
ZUSAMMENFASSUNG
.
170
10
|
INHALT
7
IDEEN,
PLANUNG
UND
ANFORDERUNGEN
171
BRAINSTORMING
.
171
MARKTFORSCHUNG
.
173
MARKTTRENDS
.
176
TOTAL
ADDRESSABLE
MARKET
.
177
WETTBEWERB
.
178
ANFORDERUNGEN
.
180
PRODUCT
REQUIREMENTS
DOCUMENT
.
182
SOFTWARE
REQUIREMENTS
SPECIFICATION
.
183
INTERVIEWS
.
184
WHITEBOARDING
.
185
TON
.
187
VORGEHENSWEISEN
BEI
DER
PROJEKTPLANUNG
.
188
TEST-DRIVEN
DEVELOPMENT
(TDD)
.
190
WEBDESIGNPLANEN
.
192
ZUSAMMENFASSUNG
.
195
8
PROGRAMMIEREN
197
REALITAETS-CHECK
.
197
ES
LIEGT
BEI
IHNEN
.
199
LERNEN
.
200
KOMMENTARE
.
202
MODULARE
PROGRAMMIERUNG
.
202
EIN
PROJEKT
BEGINNEN
.
204
AUTOFILL
.205
REFAKTORIEREN
.
207
NINJA
CODE
.
207
EXTRAHIEREN
VON
METHODEN
.
208
BEDINGTE
ANWEISUNGEN
ZERLEGEN
.
209
UMBENENNEN
.
210
TOTER
CODE
.
210
FUNKTIONEN
.
211
OBJEKTORIENTIERTE
PROGRAMMIERUNG
.
213
FRAMEWORKS
UND
BIBLIOTHEKEN
.215
DATEN
.
216
INHALT
|
11
FRONTEND-ENTWICKLUNG
.
219
CSS
.
220
GRAFIKEN
ERZEUGEN
.
220
KL-TOOLS
.
222
APIS
.
225
ZUSAMMENFASSUNG
.
226
9
DEBUGGEN,
TESTEN
UND
DEPLOYEN
227
DEBUGGEN
.
227
DOKUMENTATION
.
229
CODE
REVIEW
.
231
UNIT
TESTS
.
231
PULL
REQUESTS
.
234
DEPLOYMENT
.
236
USER-FEEDBACK
.
238
DER
LAUNCH
.
240
ZUSAMMENFASSUNG
.
241
10
SCHLUSSFOLGERUNGEN
243
DIE
LERNKURVE
IST
STEIL
.
243
ES
GIBT
GROSSE
VORTEILE
.
244
ABER
ES
GIBT
AUCH
NACHTEILE
.
244
PROMPT
ENGINEERING
IST
EINE
KUNST
UND
EINE
WISSENSCHAFT
.
245
MEHR
ALS
PROGRAMMIEREN
.
246
KI
WIRD
IHNEN
NICHT
DEN
JOB
WEGNEHMEN
.
246
ZUSAMMENFASSUNG
.
247
INDEX
249
12
INHALT |
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| author | Taulli, Tom |
| author2 | Demmig, Thomas |
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