Lehren und lernen mit digitalen Medien: Theorien und Design
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| Format: | Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Bern
Hogrefe
2024
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| Ausgabe: | 1. Auflage |
| Schriftenreihe: | Lehren und lernen mit digitalen Medien
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Vorwort. 1 Wie Informationen verarbeitetund gespeichert werden Sascha Schneider 1.1 Einleitung 9 . 11 . 11 1.2 Wissensformen . 12 1.3 Gedächtnismodelle 14 1.4 Warum Lernen nicht ohne Belastung funktioniert . 18 Theorie der kognitiven Belastung (CLT) . Kritik an der CLT . Gestaltung von Lernmedien auf Grundlage der CLT . 18 20 21 Wie Informationen aus Medien gelernt werden . 22 1.4.1 1.4,2 1.4.3 1.5 . 1.5.1 Integrierte Theorie des Text-und Bildverstehens . 22 1.5.2 1.5.3 1.5.4 Kognitive Theorie des multimedialen Lernens (CTML). Kritik an der CTML . Gestaltung von Lernmedien auf Grundlage der CTML. 24 27 28 2 Warum Lernen nicht nur ein kognitiver Prozess ist. Sascha Schneider 39 2.1
Einleitung 39 2.2 Erweiterte Theorie der kognitiven Belastung (aCLT) . 39 2.3 Metakognitive Belastung und mögliche Erweiterungen der CLT. 40 2.4 Kognitiv-affektive Theorie des Lernens mit Medien (CATLM). 42 2.5 Integriertes kognitiv-affektives Modell des Lernens mit Multimedia (ICALM) . 43 2.6 Kognitiv-affektiv-soziale Theorie des Lernens in digitalen Umgebungen (CASTLE) . 2.7 . Gestaltung von Lernmedien 2.7.1 2.7.2 2.7.3 44 . Gestaltungsbeispiele zur Unterstützung emotionaler Prozesse . Gestaltungsbeispiele zur Unterstützung motivationaler Prozesse . Gestaltungsbeispiele zur Unterstützung sozialer Prozesse . 46 46 49 53
3 Whiteboard-Animationen Felix Krieglstein 3.1 Einleitung 3.2 Lernen mit Whiteboard-Animationen 3.2.1 3.2.2 3.3 69 . 69 . 70 Statische versus dynamische Visualisierungen. Whiteboard-Animation als dynamische Visualisierung . 70 71 Empirische Befundlage zu Whiteboard-Animationen 3.3.1 3.3.2 3.4 . . 72 Medienvergleichende und nichtexperimentelle Studien . Weitere empirische Befunde. 72 75 Gestaltungsprinzipien von Whiteboard-Animationen . 77 Soziale Theorien . Theorie des verkörperten Lernens . Kognitive Theorien . 77 78 79 Zukunftsperspektiven. 81 Forschung . Praxis . 81 83 4 Pädagogische
Agenten. Maik Beege 89 4.1 Einleitung . 89 4.2 Vielfalt in Nutzung und Implementierung. 90 4.3 Prinzipien der Gestaltung vonpädagogischen Agenten. 91 Einfluss auf kognitive Prozesse. Einfluss auf motivationale/affektive Prozesse . Einfluss auf soziale Prozesse . 92 94 96 4.4 Metaanalytische Befunde zur Lernförderlichkeit. 98 4.5 Implikationen fur Forschung und Praxis 3.4.1 3.4.2 3.4.3 3.5 3.5.1 3.5.2 4.3.1 4.3.2 4.3.3 . 99 Forschung . Praxis . 99 100 4.6 Fazit. 101 5 Lehren und Lernen mit Beispielen Lukas Wesenberg 109 5.1 Einleitung 5.2 Das Konzept „Beispiel“ 4.5.1 4.5.2 5.2.1 5.2.2 5.2.3 5.3 . 109
. 109 Struktur vonBeispielen. Lernziel. Lernprozess . 109 110 111 . 112 (Nicht ausgearbeitete) Beispiele . AusgearbeiteteBeispiele. 112 113 Beispielarten 5.3.1 5.3.2 .
5.3.3 Modellbeispiele. Vorteile von Beispielen 113 . 114 Kognitive Entlastung . Präferenz der Lernenden. 115 117 5.5 Nachteile von Beispielen . 117 5.6 Gestaltung von Beispielen . 119 Steigerung der mentalen Verarbeitung . Hervorhebung von Strukturmerkmalen. Reduktion der kognitiven Belastung. 120 122 125 5.7 Fazit. 127 6 Digitale Lernspiele . Steve Nebel und Manuel Ninaus 133 6.1 Einleitung 133 6.2 Was sind digitale Lernspiele eigentlich? 6.3 Faktoren digitaler Lernspiele 5.4 5.4.1 5.4.2 5.6.1 5.6.2 5.6.3 6.3.1 6.3.2 6.3.3 6.3.4 . . 133
. 135 Kognitive Faktoren. Motivationale Faktoren . Emotionale Faktoren . Soziale Faktoren . 135 137 138 140 6.4 Ein Modell des Lernens mit digitalen Lernspielen 6.5 Studienergebnisse und Gestaltungsempfehlungen . 142 . 144 Metaanalysen. Aktuelle Empirische Befunde . 144 145 6.6 Fazit. 147 7 Intelligente Systeme für das Lehren und Lernen Maria Wirzberger . 155 7.1 Einleitung . 155 7.2 Charakteristika und Methoden intelligenter Systeme. 155 7.3 Intelligente Technologien in der Bildung . 159 7.4 IntelligenteTutorielle Systeme (ITS)
. 162 7.5 Educational Data Mining und Learning Analytics. 165 7.6 Chatbots als virtuelle Unterstützung der Lehre. 167 7.7 Ethische Implikationen intelligenter Bildungstechnologien . 170 7.8 Fazit. 174 Die Autorinnen. 183 Sachwortverzeichnis . 185 6.5.1 6.5.2
Aktueller Überblick über die Theorien und Gestaltungs empfehlungen zum Lehren und Lernen mit digitalen Medien Das Forschungsfeld zum Lehren und Lernen mit digitalen Medien hat sich in den letzten Jahren erheblich weiterentwickelt. Zahlreiche experimentelle Studien und Metaanalysen bilden inzwischen die empirische Grundlage der einzelnen Gestaltungseffekte und der ihr zugrunde liegenden (Rahmen-)Modelle und (Rahmen-)Theorien. Darüber hinaus sind weitere Gestaltungsprinzipien postuliert und empirisch überprüft worden, was zu einer Zunahme von Gestaltungs empfehlungen für das Lernen, vor allem das multimediale Lernen, geführt hat. Neue Messinstrumente sind konzipiert und validiert worden und lassen sich nun in zukünftigen Forschungsarbeiten zum Lehren und Lernen mit digitalen Medien gewinnbringend einsetzen. Von zentraler Bedeutung für die Weiterentwicklung des Forschungs feldes ist die Perspektivenerweiterung, die neben der Untersuchung kognitiver Prozesse beim Lehren und Lernen jetzt auch motivationale und emotionale sowie neuerdings auch soziale und kulturelle Prozesse in den Blick nimmt. Dieser Entwicklung trägt dieses Herausgeberwerk Rechnung. Es fokussiert auf folgende Themen: • • • • • • • Wie Informationen verarbeitet und gespeichert werden Warum Lernen nicht nur ein kognitiver Prozess ist Whiteboard-Animationen Pädagogische Agenten Lehren und lernen mit Beispielen Digitale Lernspiele Intelligente Systeme für das Lehren und Lernen Ein faszinierender Einblick in den aktuellen Stand der Forschung für alle Lernenden und Dozierenden, Praktikerinnen und Praktiker sowie
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