Data Science und AI: eine praxisorientierte Einführung im Umfeld von Machine Learning, künstlicher Intelligenz und Big Data
Gespeichert in:
Vorheriger Titel: | Oettinger, Michael Data Science |
---|---|
1. Verfasser: | |
Format: | Elektronisch E-Book |
Sprache: | German |
Veröffentlicht: |
Ahrensburg
tredition
[2024]
|
Ausgabe: | 3. erweiterte Auflage |
Schlagworte: | |
Beschreibung: | 1 Online-Ressource (247 Seiten) Illustrationen, Diagramme |
Internformat
MARC
LEADER | 00000nmm a2200000 c 4500 | ||
---|---|---|---|
001 | BV049859884 | ||
003 | DE-604 | ||
007 | cr|uuu---uuuuu | ||
008 | 240909s2024 gw |||| o||u| ||||||ger d | ||
035 | |a (DE-599)BVBBV049859884 | ||
040 | |a DE-604 |b ger |e rda | ||
041 | 0 | |a ger | |
044 | |a gw |c XA-DE-HH | ||
084 | |a AK 54500 |0 (DE-625)164542: |2 rvk | ||
084 | |a ST 300 |0 (DE-625)143650: |2 rvk | ||
084 | |a ST 530 |0 (DE-625)143679: |2 rvk | ||
084 | |a QP 345 |0 (DE-625)141866: |2 rvk | ||
084 | |a ST 265 |0 (DE-625)143634: |2 rvk | ||
084 | |a 500 |2 sdnb | ||
100 | 1 | |a Oettinger, Michael |e Verfasser |0 (DE-588)1139496808 |4 aut | |
240 | 1 | 0 | |a Data Science |
245 | 1 | 0 | |a Data Science und AI |b eine praxisorientierte Einführung im Umfeld von Machine Learning, künstlicher Intelligenz und Big Data |c Michael Oettinger |
250 | |a 3. erweiterte Auflage | ||
264 | 1 | |a Ahrensburg |b tredition |c [2024] | |
264 | 4 | |c © 2024 | |
300 | |a 1 Online-Ressource (247 Seiten) |b Illustrationen, Diagramme | ||
336 | |b txt |2 rdacontent | ||
337 | |b c |2 rdamedia | ||
338 | |b cr |2 rdacarrier | ||
650 | 4 | |a Maschinelles Lernen | |
650 | 4 | |a Massendaten | |
650 | 4 | |a Daten | |
650 | 4 | |a Windows Azure | |
650 | 4 | |a Hadoop | |
650 | 0 | 7 | |a Big Data |0 (DE-588)4802620-7 |2 gnd |9 rswk-swf |
650 | 0 | 7 | |a Data Mining |0 (DE-588)4428654-5 |2 gnd |9 rswk-swf |
650 | 0 | 7 | |a Datenanalyse |0 (DE-588)4123037-1 |2 gnd |9 rswk-swf |
650 | 0 | 7 | |a Datenverarbeitung |0 (DE-588)4011152-0 |2 gnd |9 rswk-swf |
650 | 0 | 7 | |a Betriebliches Informationssystem |0 (DE-588)4069386-7 |2 gnd |9 rswk-swf |
650 | 0 | 7 | |a Maschinelles Lernen |0 (DE-588)4193754-5 |2 gnd |9 rswk-swf |
650 | 0 | 7 | |a Künstliche Intelligenz |0 (DE-588)4033447-8 |2 gnd |9 rswk-swf |
650 | 0 | 7 | |a Unternehmen |0 (DE-588)4061963-1 |2 gnd |9 rswk-swf |
650 | 0 | 7 | |a Data Science |0 (DE-588)1140936166 |2 gnd |9 rswk-swf |
650 | 0 | 7 | |a Datenmanagement |0 (DE-588)4213132-7 |2 gnd |9 rswk-swf |
653 | |a Python | ||
653 | |a Machine Learning | ||
653 | |a Big Data | ||
653 | |a künstliche Intelligenz | ||
653 | |a Data Science | ||
653 | |a Data Mining | ||
689 | 0 | 0 | |a Unternehmen |0 (DE-588)4061963-1 |D s |
689 | 0 | 1 | |a Betriebliches Informationssystem |0 (DE-588)4069386-7 |D s |
689 | 0 | 2 | |a Datenmanagement |0 (DE-588)4213132-7 |D s |
689 | 0 | 3 | |a Datenverarbeitung |0 (DE-588)4011152-0 |D s |
689 | 0 | 4 | |a Maschinelles Lernen |0 (DE-588)4193754-5 |D s |
689 | 0 | 5 | |a Big Data |0 (DE-588)4802620-7 |D s |
689 | 0 | 6 | |a Datenanalyse |0 (DE-588)4123037-1 |D s |
689 | 0 | 7 | |a Data Science |0 (DE-588)1140936166 |D s |
689 | 0 | 8 | |a Data Mining |0 (DE-588)4428654-5 |D s |
689 | 0 | 9 | |a Künstliche Intelligenz |0 (DE-588)4033447-8 |D s |
689 | 0 | |5 DE-604 | |
710 | 2 | |a Tredition GmbH (Hamburg) |0 (DE-588)16092129-6 |4 pbl | |
776 | 0 | 8 | |i Erscheint auch als |n Druck-Ausgabe |z 978-3-384-17623-3 |w (DE-604)BV049768690 |
780 | 0 | 0 | |i Vorangegangen ist |a Oettinger, Michael |t Data Science |d Hamburg : tredition, [2020] |z 978-3-347-06950-3 |w (DE-604)BV046811256 |
912 | |a ebook | ||
943 | 1 | |a oai:aleph.bib-bvb.de:BVB01-035199626 |
Datensatz im Suchindex
_version_ | 1809766023807631360 |
---|---|
adam_text | |
any_adam_object | |
author | Oettinger, Michael |
author_GND | (DE-588)1139496808 |
author_facet | Oettinger, Michael |
author_role | aut |
author_sort | Oettinger, Michael |
author_variant | m o mo |
building | Verbundindex |
bvnumber | BV049859884 |
classification_rvk | AK 54500 ST 300 ST 530 QP 345 ST 265 |
collection | ebook |
ctrlnum | (DE-599)BVBBV049859884 |
discipline | Allgemeines Allgemeine Naturwissenschaft Informatik Wirtschaftswissenschaften |
edition | 3. erweiterte Auflage |
format | Electronic eBook |
fullrecord | <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><collection xmlns="http://www.loc.gov/MARC21/slim"><record><leader>00000nmm a2200000 c 4500</leader><controlfield tag="001">BV049859884</controlfield><controlfield tag="003">DE-604</controlfield><controlfield tag="007">cr|uuu---uuuuu</controlfield><controlfield tag="008">240909s2024 gw |||| o||u| ||||||ger d</controlfield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(DE-599)BVBBV049859884</subfield></datafield><datafield tag="040" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">DE-604</subfield><subfield code="b">ger</subfield><subfield code="e">rda</subfield></datafield><datafield tag="041" ind1="0" ind2=" "><subfield code="a">ger</subfield></datafield><datafield tag="044" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">gw</subfield><subfield code="c">XA-DE-HH</subfield></datafield><datafield tag="084" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">AK 54500</subfield><subfield code="0">(DE-625)164542:</subfield><subfield code="2">rvk</subfield></datafield><datafield tag="084" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ST 300</subfield><subfield code="0">(DE-625)143650:</subfield><subfield code="2">rvk</subfield></datafield><datafield tag="084" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ST 530</subfield><subfield code="0">(DE-625)143679:</subfield><subfield code="2">rvk</subfield></datafield><datafield tag="084" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">QP 345</subfield><subfield code="0">(DE-625)141866:</subfield><subfield code="2">rvk</subfield></datafield><datafield tag="084" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ST 265</subfield><subfield code="0">(DE-625)143634:</subfield><subfield code="2">rvk</subfield></datafield><datafield tag="084" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">500</subfield><subfield code="2">sdnb</subfield></datafield><datafield tag="100" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">Oettinger, Michael</subfield><subfield code="e">Verfasser</subfield><subfield code="0">(DE-588)1139496808</subfield><subfield code="4">aut</subfield></datafield><datafield tag="240" ind1="1" ind2="0"><subfield code="a">Data Science</subfield></datafield><datafield tag="245" ind1="1" ind2="0"><subfield code="a">Data Science und AI</subfield><subfield code="b">eine praxisorientierte Einführung im Umfeld von Machine Learning, künstlicher Intelligenz und Big Data</subfield><subfield code="c">Michael Oettinger</subfield></datafield><datafield tag="250" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">3. erweiterte Auflage</subfield></datafield><datafield tag="264" ind1=" " ind2="1"><subfield code="a">Ahrensburg</subfield><subfield code="b">tredition</subfield><subfield code="c">[2024]</subfield></datafield><datafield tag="264" ind1=" " ind2="4"><subfield code="c">© 2024</subfield></datafield><datafield tag="300" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">1 Online-Ressource (247 Seiten)</subfield><subfield code="b">Illustrationen, Diagramme</subfield></datafield><datafield tag="336" ind1=" " ind2=" "><subfield code="b">txt</subfield><subfield code="2">rdacontent</subfield></datafield><datafield tag="337" ind1=" " ind2=" "><subfield code="b">c</subfield><subfield code="2">rdamedia</subfield></datafield><datafield tag="338" ind1=" " ind2=" "><subfield code="b">cr</subfield><subfield code="2">rdacarrier</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Maschinelles Lernen</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Massendaten</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Daten</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Windows Azure</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Hadoop</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">Big Data</subfield><subfield code="0">(DE-588)4802620-7</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">Data Mining</subfield><subfield code="0">(DE-588)4428654-5</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">Datenanalyse</subfield><subfield code="0">(DE-588)4123037-1</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">Datenverarbeitung</subfield><subfield code="0">(DE-588)4011152-0</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">Betriebliches Informationssystem</subfield><subfield code="0">(DE-588)4069386-7</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">Maschinelles Lernen</subfield><subfield code="0">(DE-588)4193754-5</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">Künstliche Intelligenz</subfield><subfield code="0">(DE-588)4033447-8</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">Unternehmen</subfield><subfield code="0">(DE-588)4061963-1</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">Data Science</subfield><subfield code="0">(DE-588)1140936166</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">Datenmanagement</subfield><subfield code="0">(DE-588)4213132-7</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Python</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Machine Learning</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Big Data</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">künstliche Intelligenz</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Data Science</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Data Mining</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2="0"><subfield code="a">Unternehmen</subfield><subfield code="0">(DE-588)4061963-1</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2="1"><subfield code="a">Betriebliches Informationssystem</subfield><subfield code="0">(DE-588)4069386-7</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2="2"><subfield code="a">Datenmanagement</subfield><subfield code="0">(DE-588)4213132-7</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2="3"><subfield code="a">Datenverarbeitung</subfield><subfield code="0">(DE-588)4011152-0</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2="4"><subfield code="a">Maschinelles Lernen</subfield><subfield code="0">(DE-588)4193754-5</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2="5"><subfield code="a">Big Data</subfield><subfield code="0">(DE-588)4802620-7</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2="6"><subfield code="a">Datenanalyse</subfield><subfield code="0">(DE-588)4123037-1</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">Data Science</subfield><subfield code="0">(DE-588)1140936166</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2="8"><subfield code="a">Data Mining</subfield><subfield code="0">(DE-588)4428654-5</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2="9"><subfield code="a">Künstliche Intelligenz</subfield><subfield code="0">(DE-588)4033447-8</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2=" "><subfield code="5">DE-604</subfield></datafield><datafield tag="710" ind1="2" ind2=" "><subfield code="a">Tredition GmbH (Hamburg)</subfield><subfield code="0">(DE-588)16092129-6</subfield><subfield code="4">pbl</subfield></datafield><datafield tag="776" ind1="0" ind2="8"><subfield code="i">Erscheint auch als</subfield><subfield code="n">Druck-Ausgabe</subfield><subfield code="z">978-3-384-17623-3</subfield><subfield code="w">(DE-604)BV049768690</subfield></datafield><datafield tag="780" ind1="0" ind2="0"><subfield code="i">Vorangegangen ist</subfield><subfield code="a">Oettinger, Michael</subfield><subfield code="t">Data Science</subfield><subfield code="d">Hamburg : tredition, [2020]</subfield><subfield code="z">978-3-347-06950-3</subfield><subfield code="w">(DE-604)BV046811256</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ebook</subfield></datafield><datafield tag="943" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">oai:aleph.bib-bvb.de:BVB01-035199626</subfield></datafield></record></collection> |
id | DE-604.BV049859884 |
illustrated | Not Illustrated |
indexdate | 2024-09-10T00:16:15Z |
institution | BVB |
institution_GND | (DE-588)16092129-6 |
language | German |
oai_aleph_id | oai:aleph.bib-bvb.de:BVB01-035199626 |
open_access_boolean | |
physical | 1 Online-Ressource (247 Seiten) Illustrationen, Diagramme |
psigel | ebook |
publishDate | 2024 |
publishDateSearch | 2024 |
publishDateSort | 2024 |
publisher | tredition |
record_format | marc |
spelling | Oettinger, Michael Verfasser (DE-588)1139496808 aut Data Science Data Science und AI eine praxisorientierte Einführung im Umfeld von Machine Learning, künstlicher Intelligenz und Big Data Michael Oettinger 3. erweiterte Auflage Ahrensburg tredition [2024] © 2024 1 Online-Ressource (247 Seiten) Illustrationen, Diagramme txt rdacontent c rdamedia cr rdacarrier Maschinelles Lernen Massendaten Daten Windows Azure Hadoop Big Data (DE-588)4802620-7 gnd rswk-swf Data Mining (DE-588)4428654-5 gnd rswk-swf Datenanalyse (DE-588)4123037-1 gnd rswk-swf Datenverarbeitung (DE-588)4011152-0 gnd rswk-swf Betriebliches Informationssystem (DE-588)4069386-7 gnd rswk-swf Maschinelles Lernen (DE-588)4193754-5 gnd rswk-swf Künstliche Intelligenz (DE-588)4033447-8 gnd rswk-swf Unternehmen (DE-588)4061963-1 gnd rswk-swf Data Science (DE-588)1140936166 gnd rswk-swf Datenmanagement (DE-588)4213132-7 gnd rswk-swf Python Machine Learning Big Data künstliche Intelligenz Data Mining Unternehmen (DE-588)4061963-1 s Betriebliches Informationssystem (DE-588)4069386-7 s Datenmanagement (DE-588)4213132-7 s Datenverarbeitung (DE-588)4011152-0 s Maschinelles Lernen (DE-588)4193754-5 s Big Data (DE-588)4802620-7 s Datenanalyse (DE-588)4123037-1 s Data Science (DE-588)1140936166 s Data Mining (DE-588)4428654-5 s Künstliche Intelligenz (DE-588)4033447-8 s DE-604 Tredition GmbH (Hamburg) (DE-588)16092129-6 pbl Erscheint auch als Druck-Ausgabe 978-3-384-17623-3 (DE-604)BV049768690 Vorangegangen ist Oettinger, Michael Data Science Hamburg : tredition, [2020] 978-3-347-06950-3 (DE-604)BV046811256 |
spellingShingle | Oettinger, Michael Data Science und AI eine praxisorientierte Einführung im Umfeld von Machine Learning, künstlicher Intelligenz und Big Data Maschinelles Lernen Massendaten Daten Windows Azure Hadoop Big Data (DE-588)4802620-7 gnd Data Mining (DE-588)4428654-5 gnd Datenanalyse (DE-588)4123037-1 gnd Datenverarbeitung (DE-588)4011152-0 gnd Betriebliches Informationssystem (DE-588)4069386-7 gnd Maschinelles Lernen (DE-588)4193754-5 gnd Künstliche Intelligenz (DE-588)4033447-8 gnd Unternehmen (DE-588)4061963-1 gnd Data Science (DE-588)1140936166 gnd Datenmanagement (DE-588)4213132-7 gnd |
subject_GND | (DE-588)4802620-7 (DE-588)4428654-5 (DE-588)4123037-1 (DE-588)4011152-0 (DE-588)4069386-7 (DE-588)4193754-5 (DE-588)4033447-8 (DE-588)4061963-1 (DE-588)1140936166 (DE-588)4213132-7 |
title | Data Science und AI eine praxisorientierte Einführung im Umfeld von Machine Learning, künstlicher Intelligenz und Big Data |
title_alt | Data Science |
title_auth | Data Science und AI eine praxisorientierte Einführung im Umfeld von Machine Learning, künstlicher Intelligenz und Big Data |
title_exact_search | Data Science und AI eine praxisorientierte Einführung im Umfeld von Machine Learning, künstlicher Intelligenz und Big Data |
title_full | Data Science und AI eine praxisorientierte Einführung im Umfeld von Machine Learning, künstlicher Intelligenz und Big Data Michael Oettinger |
title_fullStr | Data Science und AI eine praxisorientierte Einführung im Umfeld von Machine Learning, künstlicher Intelligenz und Big Data Michael Oettinger |
title_full_unstemmed | Data Science und AI eine praxisorientierte Einführung im Umfeld von Machine Learning, künstlicher Intelligenz und Big Data Michael Oettinger |
title_old | Oettinger, Michael Data Science |
title_short | Data Science und AI |
title_sort | data science und ai eine praxisorientierte einfuhrung im umfeld von machine learning kunstlicher intelligenz und big data |
title_sub | eine praxisorientierte Einführung im Umfeld von Machine Learning, künstlicher Intelligenz und Big Data |
topic | Maschinelles Lernen Massendaten Daten Windows Azure Hadoop Big Data (DE-588)4802620-7 gnd Data Mining (DE-588)4428654-5 gnd Datenanalyse (DE-588)4123037-1 gnd Datenverarbeitung (DE-588)4011152-0 gnd Betriebliches Informationssystem (DE-588)4069386-7 gnd Maschinelles Lernen (DE-588)4193754-5 gnd Künstliche Intelligenz (DE-588)4033447-8 gnd Unternehmen (DE-588)4061963-1 gnd Data Science (DE-588)1140936166 gnd Datenmanagement (DE-588)4213132-7 gnd |
topic_facet | Maschinelles Lernen Massendaten Daten Windows Azure Hadoop Big Data Data Mining Datenanalyse Datenverarbeitung Betriebliches Informationssystem Künstliche Intelligenz Unternehmen Data Science Datenmanagement |
work_keys_str_mv | AT oettingermichael datascience AT treditiongmbhhamburg datascience AT oettingermichael datascienceundaieinepraxisorientierteeinfuhrungimumfeldvonmachinelearningkunstlicherintelligenzundbigdata AT treditiongmbhhamburg datascienceundaieinepraxisorientierteeinfuhrungimumfeldvonmachinelearningkunstlicherintelligenzundbigdata |