Die Analyse kategorialer Daten: Anwendungsorientierte Einführung in Logit-Modellierung und kategoriale Regression
Das Werk gibt eine Einführung in die Kategoriale Regression, die auch für Anwender sehr gut geeignet ist. Neben wirtschaftswissenschaftlichen Beispielen, die zahlenmäßig dominieren, finden sich Beispiele aus Biometrie, der medizinischen Statistik, Psychologie und Demographie
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| Veröffentlicht: |
Berlin ; Boston
Oldenbourg Wissenschaftsverlag
[2024]
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| Zusammenfassung: | Das Werk gibt eine Einführung in die Kategoriale Regression, die auch für Anwender sehr gut geeignet ist. Neben wirtschaftswissenschaftlichen Beispielen, die zahlenmäßig dominieren, finden sich Beispiele aus Biometrie, der medizinischen Statistik, Psychologie und Demographie |
| Beschreibung: | Description based on online resource; title from PDF title page (publisher's Web site, viewed 26. Aug 2024) |
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| spelling | Tutz, Gerhard Verfasser aut Die Analyse kategorialer Daten Anwendungsorientierte Einführung in Logit-Modellierung und kategoriale Regression Gerhard Tutz Berlin ; Boston Oldenbourg Wissenschaftsverlag [2024] 2019 1 Online-Ressource (464 Seiten) txt rdacontent c rdamedia cr rdacarrier Lehr- und Handbücher der Statistik Description based on online resource; title from PDF title page (publisher's Web site, viewed 26. Aug 2024) Das Werk gibt eine Einführung in die Kategoriale Regression, die auch für Anwender sehr gut geeignet ist. Neben wirtschaftswissenschaftlichen Beispielen, die zahlenmäßig dominieren, finden sich Beispiele aus Biometrie, der medizinischen Statistik, Psychologie und Demographie In German BUSINESS & ECONOMICS / Economics / General bisacsh Logit-Modell (DE-588)4230396-5 gnd rswk-swf Datenanalyse (DE-588)4123037-1 gnd rswk-swf Regressionsmodell (DE-588)4127980-3 gnd rswk-swf Kategoriale Daten (DE-588)4327512-6 gnd rswk-swf (DE-588)4123623-3 Lehrbuch gnd-content Kategoriale Daten (DE-588)4327512-6 s Logit-Modell (DE-588)4230396-5 s DE-604 Datenanalyse (DE-588)4123037-1 s Regressionsmodell (DE-588)4127980-3 s Erscheint auch als Druck-Ausgabe 9783486254051 https://doi.org/10.1515/9783486803907 Verlag URL des Erstveröffentlichers Volltext |
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