Women in Data Science: female role models in AI & ML
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| Format: | Buch |
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| Veröffentlicht: |
Wiesbaden
Springer Gabler
[2024]
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VIELEN
DANK
LICHEN
GRUESSEN
DOGER-HERTER
INHALTSVERZEICHNIS
TRUST
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MACHINE?
1
OEZLEM
DOGER-HERTER
INTRO
1
RELEVANZ
VON BIG
DATA
UND
DATA
ANALYTICS
2
BUNDESWEITE
INITIATIVEN DER FOERDERUNG
3
FRAUEN
UND DER
DATA-SCIENCE-GAP
4
RELEVANZ
FUER DIE PRAXIS
5
KI
UND VERFUEGBARKEIT VON DATEN
6
FAZIT
UND INSPIRATION
7
LITERATUR
7
FUEHRT
KUENSTLICHE INTELLIGENZ ZU MEHR
DISKRIMINIERUNG
VON FRAUEN ODER IST SIE EINE
CHANCE FUER EINE GERECHTERE
WELT?
9
EVA-MARIE
MUELLER-STUELER
FAZIT
UND INSPIRATION
14
WOHER
WISSEN WIR EIGENTLICH, WARUM ETWAS SO IST,
WIE ES IST?
FRAUKE
KREUTER
17
DATEN
GENERIEREN UND NUTZBAR MACHEN
19
WAS
SIND DIE FOLGEN
VON
(LANGZEIT-)ARBEITSLOSIGKEIT
7 20
WAS
BEEINFLUSST DIE
BEREITSCHAFT ZUR
DATENWEITERGABE?
22
DATEN
VERSTEHEN
22
DATEN
VERSTEHEN HEISST AUCH MENSCHEN VERSTEHEN
24
PERSOENLICHE
INITIATIVEN
25
SOZIALWISSENSCHAFTLER:INNEN
STELLEN OFT DIE SPANNENDSTEN
FRAGEN
26
AUSBLICK
26
FAZIT
UND
INSPIRATION
27
LITERATUR
28
VII
INHALTSVERZEICHNIS
INHALTSVERZEICHNIS
VIII
VERANTWORTUNGSVOLLER
UMGANG MIT KUENSTLICHER INTELLIGENZ
SONJA KELLNER
MEHR TEILHABE SICHERSTELLEN
POTENZIAL UND RISIKO VON KI
PERSOENLICHE
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KLIMAWANDEL
BEKAEMPFEN POTENZIAL UND RISIKO VON KI
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KI
PRINZIPIEN
IMPACT
ASSESSMENT
TOOLS
AUSBLICK
FAZIT
UND INSPIRATION
LITERATUR
33
DIE
ETHISCHEN
HERAUSFORDERUNGEN
KUENSTLICHER
II
SIND
FORTWAEHREND
ZU REFLEKTIEREN
FAZIT
UND INSPIRATION
LITERATUR
THE
CENTRALISATION
OF
DATA
IS
EQUAL
TO
A
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ABIR
HADDAD
EXPONENTIELLE
TECHNOLOGIEN:
KUENSTLICHE INTELLIL
KI: DER DIGITALE
AGENT ALS
VOLLWERTIGE JURISTISCH
DIE
DATENREVOLUTION
WEB
3.0,
METAVERSEN UND
BLOCKCHAIN: AN DER
S
NEUEN WELTEN
FAZIT
UND
INSPIRATION
LITERATUR
33
35
36
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38
39
39
40
41
42
43
DATA
SCIENCE
IN
WISSENSCHAFT UND POLITIKBERATUNG
47
CARLA
KROLAGE
DATA SCIENCE
IN
WISSENSCHAFT UND POLITIKBERATUNG
47
WIE
WIRKEN SICH
BESTEUERUNG
UND REGULIERUNG AUF
DEN IMMOBILIENMARKT AUS?
48
ERHOEHUNGEN
DER GRUNDERWERBSTEUER 49
BAYERISCHE
EIGENHEIMZULAGE 51
BERLINER
MIETENDECKEL
52
WIE
REAGIEREN
PERSONEN AUF
RENTENREFORMEN? 54
FAZIT
UND INSPIRATION
55
LITERATUR
55
MIKROGEOGRAFISCHE DATEN UND ANALYSEN 57
BARBARA
WAWRZYNIAK
DIE ANLAYSE VON
GEOGRAFISCHEN DATEN 57
ANWENDUNGSBEISPIELE
60
FAZIT
UND INSPIRATION 63
GENDERMEDIZIN
IN DER KARDIOLOGIE - WER DIE CODES SCHREIBT,
RETTET FRAUENHERZEN
65
ENISE
LAUTERBACH
GENDERBIAS 65
WAS
BEDEUTET ABER NUN
GENDERMEDIZIN'
67
WIE
SIEHT ES ABER MIT
UNSEREN DATEN AUS? 69
FAZIT
UND
INSPIRATION 72
DIE
DATEN
DIENEN DEM
MENSCHEN - NICHT UMI
COLETTE
RUECKERT-HENNEN
DATA SCIENCE,
TECHNOLOGISCHE
ENTSCHEIDUNGEN
U
WAS BEDEUTET
YYMENSCH
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ZEITAL
MENSCHENZENTRIERTES
ENABLING
BESTWORK
LEADERSHIP
DEVELOPMENT
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33
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55
57
57
60
63
65
65
67
69
72
INHALTSVERZEICHNIS
IX
DIE
ETHISCHEN HERAUSFORDERUNGEN KUENSTLICHER INTELLIGENZ
SIND FORTWAEHREND ZU REFLEKTIEREN
75
FAZIT
UND INSPIRATION
75
LITERATUR
76
THE
CENTRALISATION
OF
DATA
IS EQUAL
TO
A
CENTRALISATION
OF
POWER 79
ABIR
HADDAD
EXPONENTIELLE TECHNOLOGIEN: KUENSTLICHE INTELLIGENZ
82
KI:
DER DIGITALE AGENT
ALS VOLLWERTIGE JURISTISCHE PERSON 83
DIE
DATENREVOLUTION
84
WEB
3.0,
METAVERSEN UND BLOCKCHAIN: AN DER
SCHWELLE ZU
NEUEN WELTEN
86
FAZIT
UND INSPIRATION 91
LITERATUR
93
DIE
DATEN DIENEN DEM MENSCHEN - NICHT UMGEKEHRT 97
COLETTE
RUECKERT-HENNEN
DATA SCIENCE,
TECHNOLOGISCHE
ENTSCHEIDUNGEN UND BESTWORK 98
WAS BEDEUTET "MENSCH SEIN" IM DIGITALEN
ZEITALTER?
100
MENSCHENZENTRIERTES
ENABLING
102
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