Algorithmen kapieren: visuell lernen und verstehen : mit Illustrationen, Alltagsbeispielen und Python-Code
Gespeichert in:
| 1. Verfasser: | |
|---|---|
| Weitere Verfasser: | , |
| Format: | Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Frechen
mitp
2024
|
| Ausgabe: | 2. Auflage |
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | Inhaltsverzeichnis |
| Beschreibung: | 331 Seiten Illustrationen 24 cm x 17 cm |
| ISBN: | 9783747509081 3747509088 9781633438538 |
Internformat
MARC
| LEADER | 00000nam a22000008c 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | BV049810839 | ||
| 003 | DE-604 | ||
| 005 | 20250114 | ||
| 007 | t| | ||
| 008 | 240806s2024 gw a||| |||| 00||| ger d | ||
| 015 | |a 24,N21 |2 dnb | ||
| 016 | 7 | |a 1329638786 |2 DE-101 | |
| 020 | |a 9783747509081 |c : circa EUR 29.99 (DE), circa EUR 30.90 (AT) |9 978-3-7475-0908-1 | ||
| 020 | |a 3747509088 |9 3-7475-0908-8 | ||
| 020 | |a 9781633438538 |9 978-1-63343853-8 | ||
| 024 | 3 | |a 9783747509081 | |
| 035 | |a (OCoLC)1454754775 | ||
| 035 | |a (DE-599)DNB1329638786 | ||
| 040 | |a DE-604 |b ger |e rda | ||
| 041 | 0 | |a ger | |
| 044 | |a gw |c XA-DE-NW | ||
| 049 | |a DE-1050 |a DE-1051 |a DE-1043 |a DE-1102 |a DE-29T |a DE-859 | ||
| 084 | |a ST 134 |0 (DE-625)143590: |2 rvk | ||
| 084 | |8 1\p |a 004 |2 23sdnb | ||
| 100 | 1 | |a Bhargava, Aditya Y. |e Verfasser |0 (DE-588)1105480127 |4 aut | |
| 240 | 1 | 0 | |a Grokking algorithms |
| 245 | 1 | 0 | |a Algorithmen kapieren |b visuell lernen und verstehen : mit Illustrationen, Alltagsbeispielen und Python-Code |c Aditya Y. Bhargava ; Übersetzung aus dem Amerikanischen von Knut Lorenzen & Guido Lenz |
| 250 | |a 2. Auflage | ||
| 264 | 1 | |a Frechen |b mitp |c 2024 | |
| 300 | |a 331 Seiten |b Illustrationen |c 24 cm x 17 cm | ||
| 336 | |b txt |2 rdacontent | ||
| 337 | |b n |2 rdamedia | ||
| 338 | |b nc |2 rdacarrier | ||
| 650 | 0 | 7 | |a Programmierung |0 (DE-588)4076370-5 |2 gnd |9 rswk-swf |
| 650 | 0 | 7 | |a Algorithmus |0 (DE-588)4001183-5 |2 gnd |9 rswk-swf |
| 653 | |a Ki | ||
| 653 | |a künstliche intelligenz | ||
| 653 | |a universität | ||
| 653 | |a algorithmus | ||
| 653 | |a informatik | ||
| 653 | |a statistik | ||
| 653 | |a machine learning | ||
| 653 | |a studium | ||
| 653 | |a fourier transformation | ||
| 653 | |a rekursion | ||
| 653 | |a quicksort | ||
| 653 | |a mergesort | ||
| 653 | |a studenten | ||
| 653 | |a dijkstra algorithmus | ||
| 653 | |a algorithmus von dijkstra | ||
| 653 | |a programmierung | ||
| 653 | |a dijkstra | ||
| 653 | |a diffie hellman | ||
| 653 | |a vorlesung | ||
| 653 | |a datenstrukturen | ||
| 653 | |a locality sensitive hashing | ||
| 653 | |a mapreduce | ||
| 653 | |a breitensuche | ||
| 653 | |a bloom filter | ||
| 653 | |a greedy algorithmus | ||
| 653 | |a grokking algorithms | ||
| 653 | |a hashfunktionen | ||
| 653 | |a mitp | ||
| 653 | |a buch | ||
| 655 | 7 | |0 (DE-588)4123623-3 |a Lehrbuch |2 gnd-content | |
| 689 | 0 | 0 | |a Algorithmus |0 (DE-588)4001183-5 |D s |
| 689 | 0 | 1 | |a Programmierung |0 (DE-588)4076370-5 |D s |
| 689 | 0 | |5 DE-604 | |
| 700 | 1 | |a Lorenzen, Knut |0 (DE-588)1020241446 |4 trl | |
| 700 | 1 | |a Lenz, Guido |0 (DE-588)1213472288 |4 trl | |
| 710 | 2 | |a mitp Verlags GmbH & Co. KG |0 (DE-588)1065362072 |4 pbl | |
| 856 | 4 | 2 | |m DNB Datenaustausch |q application/pdf |u http://bvbr.bib-bvb.de:8991/F?func=service&doc_library=BVB01&local_base=BVB01&doc_number=035151220&sequence=000001&line_number=0001&func_code=DB_RECORDS&service_type=MEDIA |3 Inhaltsverzeichnis |
| 883 | 1 | |8 1\p |a vlb |d 20240516 |q DE-101 |u https://d-nb.info/provenance/plan#vlb | |
| 943 | 1 | |a oai:aleph.bib-bvb.de:BVB01-035151220 | |
Datensatz im Suchindex
| _version_ | 1821946581772926976 |
|---|---|
| adam_text |
INHALTSVERZEICHNIS
VORWORT
.
13
GELEITWORT
.
15
EINLEITUNG
.
17
VERWENDUNG
DIESES
BUCHS
.
18
WER
SOLLTE
DIESES
BUCH
LESEN?
.
18
AUFBAU
DIESES
BUCHS:
UEBERBLICK
.
18
KONVENTIONEN
UND
DOWNLOADS
.
20
UEBER
DEN
AUTOR
.
20
UEBER
DEN
FACHKORREKTOR
.
20
DANKSAGUNGEN
.
21
1
EINFUEHRUNG
IN
ALGORITHMEN
.
23
1.1
EINFUEHRUNG
.
23
1.1.1
PERFORMANCE
.
24
1.1.2
PROBLEMLOESUNGEN
.
24
1.2
BINAERE
SUCHE
.
25
1.2.1
EINE
BESSERE
SUCHMETHODE
.
27
/
UEBUNGEN
.
32
1.2.2
LAUFZEIT
.
32
1.3
LANDAU-NOTATION
.
33
1.3.1
DIE
LAUFZEITEN
VON
ALGORITHMEN
NEHMEN
UNTERSCHIEDLICH
SCHNELL
ZU
.
33
1.3.2
VISUALISIERUNG
VERSCHIEDENER
LAUFZEITEN
.
36
INHALTSVERZEICHNIS
1.3.3
DIE
LANDAU-NOTATION
BESCHREIBT
DIE
LAUFZEIT
IM
WORST
CASE
37
1.3.4
TYPISCHE
LAUFZEITEN
GEBRAEUCHLICHER
ALGORITHMEN
.
38
UEBUNGEN
.
39
1.3.5
DAS
PROBLEM
DES
HANDLUNGSREISENDEN
.
40
1.4
ZUSAMMENFASSUNG
.
42
2
SELECTIONSORT
.
43
2.1
DIE
FUNKTIONSWEISE
DES
ARBEITSSPEICHERS
.
44
2.2
ARRAYS
UND
VERKETTETE
LISTEN
.
46
2.2.1
VERKETTETE
LISTEN
.
47
2.2.2
ARRAYS
.
48
2.2.3
TERMINOLOGIE
.
50
UEBUNG
.
50
2.2.4
EINFUEGEN
IN
DER
MITTE
EINER
LISTE
.
51
2.2.5
LOESCHEN
.
53
2.3
WAS
WIRD
HAEUFIGER
VERWENDET:
ARRAYS
ODER
LISTEN?
.
53
UEBUNGEN
.
55
2.4
SELECTIONSORT
.
57
BEISPIELCODE
.
61
2.5
ZUSAMMENFASSUNG
.
62
3
REKURSION
.
63
3.1
REKURSION
.
64
3.2
BASISFALL
UND
REKURSIONSFALL
.
67
3.3
DER
STACK
.
68
3.3.1
DER
AUFRUF-STACK
.
69
UEBUNG
.
72
3.3.2
DER
AUFRUF-STACK
MIT
REKURSION
.
72
UEBUNG
.
76
3.4
ZUSAMMENFASSUNG
.
76
4
QUICKSORT
.
77
4.1
TEILE
UND
HERRSCHE
.
78
UEBUNGEN
.
85
4.2
QUICKSORT
.
86
4.3
LANDAU-NOTATION
IM
DETAIL
.
91
4.3.1
MERGESORT
UND
QUICKSORT
IM
VERGLEICH
.
92
4.3.2
AVERAGE
CASE
UND
WORST
CASE
IM
VERGLEICH
.
94
UEBUNGEN
.
98
4.4
ZUSAMMENFASSUNG
.
98
INHALTSVERZEICHNIS
5
HASHTABELLEN
.
99
5.1
HASHFUNKTIONEN
.
102
UEBUNGEN
.
106
5.2
ANWENDUNGSFAELLE
.
107
5.2.1
HASHTABELLEN
ZUM
NACHSCHLAGEN
VERWENDEN
.
107
5.2.2
DOPPELTE
EINTRAEGE
VERHINDERN
.
109
5.2.3
HASHTABELLEN
ALS
CACHE
VERWENDEN
.
111
5.2.4
ZUSAMMENFASSUNG
.
114
5.2.5
KOLLISIONEN
.
114
5.3
PERFORMANCE
.
117
5.3.1
DER
AUSLASTUNGSFAKTOR
.
119
5.3.2
EINE
GUTE
HASHFUNKTION
.
121
UEBUNGEN
.
122
5.4
ZUSAMMENFASSUNG
.
122
6
BREITENSUCHE
.
125
6.1
EINFUEHRUNG
IN
GRAPHEN
.
126
6.2
WAS
IST
EIN
GRAPH?
.
128
6.3
BREITENSUCHE
.
130
6.3.1
DEN
KUERZESTEN
PFAD
FINDEN
.
132
6.3.2
WARTESCHLANGEN
.
134
UEBUNGEN
.
135
6.4
IMPLEMENTIERUNG
DES
GRAPHEN
.
135
6.5
IMPLEMENTIERUNG
DES
ALGORITHMUS
.
138
6.5.1
LAUFZEIT
.
143
UEBUNGEN
.
143
6.6
ZUSAMMENFASSUNG
.
146
7
BAEUME
.
147
7.1
DEIN
ERSTER
BAUM
.
148
7.1.1
DATEIVERZEICHNISSE
.
148
7.2
A
SPACE
ODYSSEY:
GEFUNDEN
MIT
DER
TIEFENSUCHE
.
152
7.2.1
EINE
BESSERE
DEFINITION
VON
BAEUMEN
.
156
7.3
BINAERBAEUME
.
156
7.4
HUFFMAN-CODIERUNG
.
157
7.5
ZUSAMMENFASSUNG
.
163
8
BALANCIERTE
BAEUME
.
165
8.1
EIN
BALANCEAKT
.
166
8.1.1
SCHNELLERES
EINFUEGEN
MIT
BAEUMEN
.
166
8.2
KUERZERE
BAEUME
SIND
SCHNELLER
.
170
INHALTSVERZEICHNIS
8.3
AVL-BAEUME:
EINE
FORM
VON
BALANCIERTEN
BAEUMEN
.
173
8.3.1
ROTATIONEN
.
173
8.3.2
WOHER
WEISS
DER
AVL-BAUM,
WANN
ES
ZEIT
FUER
EINE
ROTATIONIST?
.
176
8.4
SPLAY-BAEUME
.
181
8.5
B-BAEUME
.
183
8.5.1
WELCHEN
VORTEIL
BIETEN
B-BAEUME?
.
184
8.6
ZUSAMMENFASSUNG
.
186
9
DER
DIJKSTRA-ALGORITHMUS
.
189
9.1
ANWENDUNG
DES
DIJKSTRA-ALGORITHMUS
.
190
9.2
TERMINOLOGIE
.
195
9.3
EINTAUSCHEN
GEGEN
EIN
KLAVIER
.
197
9.4
NEGATIV
GEWICHTETE
KANTEN
.
204
9.5
IMPLEMENTIERUNG
.
207
UEBUNG
.
217
9.6
ZUSAMMENFASSUNG
.
218
10
GREEDY-ALGORITHMEN
.
219
10.1
DAS
STUNDENPLANPROBLEM
.
219
10.2
DAS
RUCKSACKPROBLEM
.
222
UEBUNGEN
.
224
10.3
DAS
MENGENUEBERDECKUNGSPROBLEM
.
224
10.3.1
APPROXIMATIONSALGORITHMEN
.
225
10.4
ZUSAMMENFASSUNG
.
231
11
DYNAMISCHE
PROGRAMMIERUNG
.
233
11.1
DAS
RUCKSACKPROBLEM
.
233
11.1.1
DIE
EINFACHE
LOESUNG
.
234
11.1.2
DYNAMISCHE
PROGRAMMIERUNG
.
235
11.2
HAEUFIG
GESTELLTE
FRAGEN
ZUM
RUCKSACKPROBLEM
.
243
11.2.1
WAS
GESCHIEHT
BEIM
HINZUFUEGEN
EINES
GEGENSTANDS?
.
243
UEBUNG
.
246
11.2.2
WAS
GESCHIEHT,
WENN
DIE
REIHENFOLGE
DER
ZEILEN
GEAENDERT
WIRD?
.
246
11.2.3
KANN
MAN
DAS
GITTER
AUCH
SPALTENWEISE
(STATT
ZEILENWEISE)
BEFUELLEN?
.
247
11.2.4
WAS
GESCHIEHT,
WENN
MAN
EIN
LEICHTERES
OBJEKT
HINZUFUEGT?
.
247
11.2.5
KANN
MAN
TEILE
EINES
GEGENSTANDS
STEHLEN?
.
248
11.2.6
OPTIMIERUNG
DES
REISEPLANS
.
248
11.2.7
HANDHABUNG
VONEINANDER
ABHAENGIGER
OBJEKTE
.
250
INHALTSVERZEICHNIS
11.2.8
IST
ES
MOEGLICH,
DASS
DIE
LOESUNG
MEHR
ALS
ZWEI
TEIL-RUCKSAECKE
ERFORDERT?
.
251
11.2.9
IST
ES
MOEGLICH,
DASS
DIE
BESTE
LOESUNG
DEN
RUCKSACK
NICHT
VOLLSTAENDIG
FUELLT?
251
UEBUNG
.
251
11.3
DER
LAENGSTE
GEMEINSAME
TEILSTRING
.
252
11.3.1
ERSTELLEN
DES
GITTERS
.
253
11.3.2
BEFUELLEN
DES
GITTERS
.
254
11.3.3
DIE
LOESUNG
.
255
11.3.4
DIE
LAENGSTE
GEMEINSAME
TEILFOLGE
.
256
11.3.5
DIE
LAENGSTE
GEMEINSAME
TEILFOLGE
-
LOESUNG
.
258
UEBUNG
.
259
11.4
ZUSAMMENFASSUNG
.
259
12
K-NAECHSTE
NACHBARN
.
261
12.1
KLASSIFIKATION
VON
ORANGEN
UND
GRAPEFRUITS
.
261
12.2
ENTWICKLUNG
EINES
EMPFEHLUNGSSYSTEMS
.
263
12.2.1
MERKMALSEXTRAKTION
.
265
UEBUNGEN
.
269
12.2.2
REGRESSION
.
270
12.2.3
AUSWAHL
GEEIGNETER
MERKMALE
.
272
UEBUNG
.
273
12.3
EINFUEHRUNG
IN
MACHINE
LEARNING
.
273
12.3.1
OCR
.
274
12.3.2
ENTWICKLUNG
EINES
SPAMFILTERS
.
275
12.3.3
VORHERSAGE
DER
ENTWICKLUNG
DES
AKTIENMARKTS
.
276
12.4
ABLAUF
DES
TRAININGS
FUER
EIN
ML-MODELL
IM
UEBERBLICK
.
276
12.5
ZUSAMMENFASSUNG
.
278
13
DIE NAECHSTEN
SCHRITTE
.
281
13.1
LINEARE
REGRESSION
.
281
13.2
INVERTIERTE
INDIZES
.
283
13.3
DIE
FOURIER-TRANSFORMATION
.
284
13.4
NEBENLAEUFIGE
ALGORITHMEN
.
284
13.5
MAP/REDUCE
.
286
13.5.1
WARUM
SIND
VERTEILTE
ALGORITHMEN
NUETZLICH?
.
286
13.6
BLOOM-FILTER
UND
HYPERLOGLOG
.
286
13.6.1
BLOOM-FILTER
.
288
13.6.2
HYPERLOGLOG
.
288
13.7
HTTPS
UND
DER
DIFFIE-HELLMAN-SCHLUESSELAUSTAUSCH
.
289
13.8
LOCALITY-SENSITIVE
HASHING
.
293
INHALTSVERZEICHNIS
13.9
MIN-HEAPS
UND
PRIORITAETSWARTESCHLANGEN
.
294
13.10
LINEARE
PROGRAMMIERUNG
.
296
13.11
EPILOG
.
297
A
PERFORMANCE
VON
AVL-BAEUMEN
.
299
B
NP-SCHWERE
PROBLEME
.
301
B.1
ENTSCHEIDUNGSPROBLEME
.
302
B.2
DAS
ERFUELLBARKEITSPROBLEM
.
303
B.3
SCHWER
ZU
LOESEN,
SCHNELL
ZU
VERIFIZIEREN
.
306
B.4
REDUKTIONEN
.
308
B.5
NP-SCHWER
.
309
B.6
NP-VOLLSTAENDIG
.
310
B.7
ZUSAMMENFASSUNG
.
311
C
LOESUNGEN
ZU
DEN
UEBUNGEN
.
313
KAPITELL
.
313
KAPITEL
2
.
314
KAPITEL
3
.
317
KAPITEL
4
.
318
KAPITELS
.
319
KAPITEL
6
.
320
KAPITEL
9
.
322
KAPITEL
10
.
323
KAPITEL
11
.324
KAPITEL
12
.
324
STICHWORTVERZEICHNIS
.
327 |
| any_adam_object | 1 |
| author | Bhargava, Aditya Y. |
| author2 | Lorenzen, Knut Lenz, Guido |
| author2_role | trl trl |
| author2_variant | k l kl g l gl |
| author_GND | (DE-588)1105480127 (DE-588)1020241446 (DE-588)1213472288 |
| author_facet | Bhargava, Aditya Y. Lorenzen, Knut Lenz, Guido |
| author_role | aut |
| author_sort | Bhargava, Aditya Y. |
| author_variant | a y b ay ayb |
| building | Verbundindex |
| bvnumber | BV049810839 |
| classification_rvk | ST 134 |
| ctrlnum | (OCoLC)1454754775 (DE-599)DNB1329638786 |
| discipline | Informatik |
| edition | 2. Auflage |
| format | Book |
| fullrecord | <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><collection xmlns="http://www.loc.gov/MARC21/slim"><record><leader>00000nam a22000008c 4500</leader><controlfield tag="001">BV049810839</controlfield><controlfield tag="003">DE-604</controlfield><controlfield tag="005">20250114</controlfield><controlfield tag="007">t|</controlfield><controlfield tag="008">240806s2024 gw a||| |||| 00||| ger d</controlfield><datafield tag="015" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">24,N21</subfield><subfield code="2">dnb</subfield></datafield><datafield tag="016" ind1="7" ind2=" "><subfield code="a">1329638786</subfield><subfield code="2">DE-101</subfield></datafield><datafield tag="020" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">9783747509081</subfield><subfield code="c">: circa EUR 29.99 (DE), circa EUR 30.90 (AT)</subfield><subfield code="9">978-3-7475-0908-1</subfield></datafield><datafield tag="020" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">3747509088</subfield><subfield code="9">3-7475-0908-8</subfield></datafield><datafield tag="020" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">9781633438538</subfield><subfield code="9">978-1-63343853-8</subfield></datafield><datafield tag="024" ind1="3" ind2=" "><subfield code="a">9783747509081</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(OCoLC)1454754775</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(DE-599)DNB1329638786</subfield></datafield><datafield tag="040" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">DE-604</subfield><subfield code="b">ger</subfield><subfield code="e">rda</subfield></datafield><datafield tag="041" ind1="0" ind2=" "><subfield code="a">ger</subfield></datafield><datafield tag="044" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">gw</subfield><subfield code="c">XA-DE-NW</subfield></datafield><datafield tag="049" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">DE-1050</subfield><subfield code="a">DE-1051</subfield><subfield code="a">DE-1043</subfield><subfield code="a">DE-1102</subfield><subfield code="a">DE-29T</subfield><subfield code="a">DE-859</subfield></datafield><datafield tag="084" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ST 134</subfield><subfield code="0">(DE-625)143590:</subfield><subfield code="2">rvk</subfield></datafield><datafield tag="084" ind1=" " ind2=" "><subfield code="8">1\p</subfield><subfield code="a">004</subfield><subfield code="2">23sdnb</subfield></datafield><datafield tag="100" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">Bhargava, Aditya Y.</subfield><subfield code="e">Verfasser</subfield><subfield code="0">(DE-588)1105480127</subfield><subfield code="4">aut</subfield></datafield><datafield tag="240" ind1="1" ind2="0"><subfield code="a">Grokking algorithms</subfield></datafield><datafield tag="245" ind1="1" ind2="0"><subfield code="a">Algorithmen kapieren</subfield><subfield code="b">visuell lernen und verstehen : mit Illustrationen, Alltagsbeispielen und Python-Code</subfield><subfield code="c">Aditya Y. Bhargava ; Übersetzung aus dem Amerikanischen von Knut Lorenzen & Guido Lenz</subfield></datafield><datafield tag="250" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">2. Auflage</subfield></datafield><datafield tag="264" ind1=" " ind2="1"><subfield code="a">Frechen</subfield><subfield code="b">mitp</subfield><subfield code="c">2024</subfield></datafield><datafield tag="300" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">331 Seiten</subfield><subfield code="b">Illustrationen</subfield><subfield code="c">24 cm x 17 cm</subfield></datafield><datafield tag="336" ind1=" " ind2=" "><subfield code="b">txt</subfield><subfield code="2">rdacontent</subfield></datafield><datafield tag="337" ind1=" " ind2=" "><subfield code="b">n</subfield><subfield code="2">rdamedia</subfield></datafield><datafield tag="338" ind1=" " ind2=" "><subfield code="b">nc</subfield><subfield code="2">rdacarrier</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">Programmierung</subfield><subfield code="0">(DE-588)4076370-5</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">Algorithmus</subfield><subfield code="0">(DE-588)4001183-5</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Ki</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">künstliche intelligenz</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">universität</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">algorithmus</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">informatik</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">statistik</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">machine learning</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">studium</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">fourier transformation</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">rekursion</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">quicksort</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">mergesort</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">studenten</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">dijkstra algorithmus</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">algorithmus von dijkstra</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">programmierung</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">dijkstra</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">diffie hellman</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">vorlesung</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">datenstrukturen</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">locality sensitive hashing</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">mapreduce</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">breitensuche</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">bloom filter</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">greedy algorithmus</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">grokking algorithms</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">hashfunktionen</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">mitp</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">buch</subfield></datafield><datafield tag="655" ind1=" " ind2="7"><subfield code="0">(DE-588)4123623-3</subfield><subfield code="a">Lehrbuch</subfield><subfield code="2">gnd-content</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2="0"><subfield code="a">Algorithmus</subfield><subfield code="0">(DE-588)4001183-5</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2="1"><subfield code="a">Programmierung</subfield><subfield code="0">(DE-588)4076370-5</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2=" "><subfield code="5">DE-604</subfield></datafield><datafield tag="700" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">Lorenzen, Knut</subfield><subfield code="0">(DE-588)1020241446</subfield><subfield code="4">trl</subfield></datafield><datafield tag="700" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">Lenz, Guido</subfield><subfield code="0">(DE-588)1213472288</subfield><subfield code="4">trl</subfield></datafield><datafield tag="710" ind1="2" ind2=" "><subfield code="a">mitp Verlags GmbH & Co. KG</subfield><subfield code="0">(DE-588)1065362072</subfield><subfield code="4">pbl</subfield></datafield><datafield tag="856" ind1="4" ind2="2"><subfield code="m">DNB Datenaustausch</subfield><subfield code="q">application/pdf</subfield><subfield code="u">http://bvbr.bib-bvb.de:8991/F?func=service&doc_library=BVB01&local_base=BVB01&doc_number=035151220&sequence=000001&line_number=0001&func_code=DB_RECORDS&service_type=MEDIA</subfield><subfield code="3">Inhaltsverzeichnis</subfield></datafield><datafield tag="883" ind1="1" ind2=" "><subfield code="8">1\p</subfield><subfield code="a">vlb</subfield><subfield code="d">20240516</subfield><subfield code="q">DE-101</subfield><subfield code="u">https://d-nb.info/provenance/plan#vlb</subfield></datafield><datafield tag="943" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">oai:aleph.bib-bvb.de:BVB01-035151220</subfield></datafield></record></collection> |
| genre | (DE-588)4123623-3 Lehrbuch gnd-content |
| genre_facet | Lehrbuch |
| id | DE-604.BV049810839 |
| illustrated | Illustrated |
| indexdate | 2025-01-22T11:01:00Z |
| institution | BVB |
| institution_GND | (DE-588)1065362072 |
| isbn | 9783747509081 3747509088 9781633438538 |
| language | German |
| oai_aleph_id | oai:aleph.bib-bvb.de:BVB01-035151220 |
| oclc_num | 1454754775 |
| open_access_boolean | |
| owner | DE-1050 DE-1051 DE-1043 DE-1102 DE-29T DE-859 |
| owner_facet | DE-1050 DE-1051 DE-1043 DE-1102 DE-29T DE-859 |
| physical | 331 Seiten Illustrationen 24 cm x 17 cm |
| publishDate | 2024 |
| publishDateSearch | 2024 |
| publishDateSort | 2024 |
| publisher | mitp |
| record_format | marc |
| spelling | Bhargava, Aditya Y. Verfasser (DE-588)1105480127 aut Grokking algorithms Algorithmen kapieren visuell lernen und verstehen : mit Illustrationen, Alltagsbeispielen und Python-Code Aditya Y. Bhargava ; Übersetzung aus dem Amerikanischen von Knut Lorenzen & Guido Lenz 2. Auflage Frechen mitp 2024 331 Seiten Illustrationen 24 cm x 17 cm txt rdacontent n rdamedia nc rdacarrier Programmierung (DE-588)4076370-5 gnd rswk-swf Algorithmus (DE-588)4001183-5 gnd rswk-swf Ki künstliche intelligenz universität algorithmus informatik statistik machine learning studium fourier transformation rekursion quicksort mergesort studenten dijkstra algorithmus algorithmus von dijkstra programmierung dijkstra diffie hellman vorlesung datenstrukturen locality sensitive hashing mapreduce breitensuche bloom filter greedy algorithmus grokking algorithms hashfunktionen mitp buch (DE-588)4123623-3 Lehrbuch gnd-content Algorithmus (DE-588)4001183-5 s Programmierung (DE-588)4076370-5 s DE-604 Lorenzen, Knut (DE-588)1020241446 trl Lenz, Guido (DE-588)1213472288 trl mitp Verlags GmbH & Co. KG (DE-588)1065362072 pbl DNB Datenaustausch application/pdf http://bvbr.bib-bvb.de:8991/F?func=service&doc_library=BVB01&local_base=BVB01&doc_number=035151220&sequence=000001&line_number=0001&func_code=DB_RECORDS&service_type=MEDIA Inhaltsverzeichnis 1\p vlb 20240516 DE-101 https://d-nb.info/provenance/plan#vlb |
| spellingShingle | Bhargava, Aditya Y. Algorithmen kapieren visuell lernen und verstehen : mit Illustrationen, Alltagsbeispielen und Python-Code Programmierung (DE-588)4076370-5 gnd Algorithmus (DE-588)4001183-5 gnd |
| subject_GND | (DE-588)4076370-5 (DE-588)4001183-5 (DE-588)4123623-3 |
| title | Algorithmen kapieren visuell lernen und verstehen : mit Illustrationen, Alltagsbeispielen und Python-Code |
| title_alt | Grokking algorithms |
| title_auth | Algorithmen kapieren visuell lernen und verstehen : mit Illustrationen, Alltagsbeispielen und Python-Code |
| title_exact_search | Algorithmen kapieren visuell lernen und verstehen : mit Illustrationen, Alltagsbeispielen und Python-Code |
| title_full | Algorithmen kapieren visuell lernen und verstehen : mit Illustrationen, Alltagsbeispielen und Python-Code Aditya Y. Bhargava ; Übersetzung aus dem Amerikanischen von Knut Lorenzen & Guido Lenz |
| title_fullStr | Algorithmen kapieren visuell lernen und verstehen : mit Illustrationen, Alltagsbeispielen und Python-Code Aditya Y. Bhargava ; Übersetzung aus dem Amerikanischen von Knut Lorenzen & Guido Lenz |
| title_full_unstemmed | Algorithmen kapieren visuell lernen und verstehen : mit Illustrationen, Alltagsbeispielen und Python-Code Aditya Y. Bhargava ; Übersetzung aus dem Amerikanischen von Knut Lorenzen & Guido Lenz |
| title_short | Algorithmen kapieren |
| title_sort | algorithmen kapieren visuell lernen und verstehen mit illustrationen alltagsbeispielen und python code |
| title_sub | visuell lernen und verstehen : mit Illustrationen, Alltagsbeispielen und Python-Code |
| topic | Programmierung (DE-588)4076370-5 gnd Algorithmus (DE-588)4001183-5 gnd |
| topic_facet | Programmierung Algorithmus Lehrbuch |
| url | http://bvbr.bib-bvb.de:8991/F?func=service&doc_library=BVB01&local_base=BVB01&doc_number=035151220&sequence=000001&line_number=0001&func_code=DB_RECORDS&service_type=MEDIA |
| work_keys_str_mv | AT bhargavaadityay grokkingalgorithms AT lorenzenknut grokkingalgorithms AT lenzguido grokkingalgorithms AT mitpverlagsgmbhcokg grokkingalgorithms AT bhargavaadityay algorithmenkapierenvisuelllernenundverstehenmitillustrationenalltagsbeispielenundpythoncode AT lorenzenknut algorithmenkapierenvisuelllernenundverstehenmitillustrationenalltagsbeispielenundpythoncode AT lenzguido algorithmenkapierenvisuelllernenundverstehenmitillustrationenalltagsbeispielenundpythoncode AT mitpverlagsgmbhcokg algorithmenkapierenvisuelllernenundverstehenmitillustrationenalltagsbeispielenundpythoncode |