Les défis de la protection législative des éléments en lien avec le développement de l'intelligence artificielle embarquée dans la voiture autonome:
Le développement de l'intelligence artificielle embarquée dans la voiture autonome se positionne dans un contexte d'une économie du big data. Cela est particulier dans la mesure où un disfonctionnement ou un entrainement des algorithmes déficients pourrait avoir un impact tragique sur la s...
Gespeichert in:
1. Verfasser: | |
---|---|
Format: | Elektronisch E-Book |
Sprache: | French |
Veröffentlicht: |
Québec
Université Laval
2022
|
Schriftenreihe: | Collection Mémoires et thèses électroniques
|
Schlagworte: | |
Online-Zugang: | Accès via CorpusUL |
Zusammenfassung: | Le développement de l'intelligence artificielle embarquée dans la voiture autonome se positionne dans un contexte d'une économie du big data. Cela est particulier dans la mesure où un disfonctionnement ou un entrainement des algorithmes déficients pourrait avoir un impact tragique sur la sécurité routière. Afin d'entrainer ces algorithmes d'intelligence artificielle, il faut une énorme quantité de données. Ces données sont collectées de manière continue et dans l'espace publique. De ce fait, malgré que la donnée soit au centre de l'économie, qu'elle nécessite un investissement colossal et a un impact direct sur l'efficacité finale de l'intelligence artificielle, elle ne possède aucune protection législative actuellement au Canada. Néanmoins, différentes stratégies incluant des titres de propriété intellectuelle en lien avec le développement de l'intelligence artificielle permettent d'outrepasser ce manque législatif et de former un équilibre dans la course à la voiture autonome / The development of artificial intelligence on board the autonomous car is positioned in the context of a big data economy. This is special insofar as a malfunction or training of deficient algorithms could have a tragic impact on road safety. In order to train these artificial intelligence algorithms, it takes a huge amount of data. These data are managed continuously and in the public space. As a result, despite the fact that data is at the center of the economy, that it requires a colossal investment and a direct impact on the final efficiency of artificial intelligence, it currently has no legislative protection in Canada. However, various strategies including intellectual property rights linked to the development of artificial intelligence make it possible to overcome this legislative lack and the old balance in the race for an autonomous car |
Beschreibung: | "Maîtrise bidiplomante Propriété Intellectuelle Fondamentale et Technologies Numériques. - Titre de l'écran-titre (visionné le 3 mars 2022) |
Beschreibung: | 1 ressource en ligne (viii, 103 pages) illustrations en couleur, fichier PDF (2,02 Mo) |
Internformat
MARC
LEADER | 00000nmm a2200000 c 4500 | ||
---|---|---|---|
001 | BV049807556 | ||
003 | DE-604 | ||
006 | a m||| 00||| | ||
007 | cr|uuu---uuuuu | ||
008 | 240802s2022 |||| o||u| ||||||fre d | ||
035 | |a (DE-599)BVBBV049807556 | ||
040 | |a DE-604 |b ger |e rakwb | ||
041 | 0 | |a fre | |
049 | |a DE-M382 | ||
100 | 1 | |a Vachon, Vanessa |e Verfasser |4 aut | |
245 | 1 | 0 | |a Les défis de la protection législative des éléments en lien avec le développement de l'intelligence artificielle embarquée dans la voiture autonome |c Vanessa Vachon |
264 | 1 | |a Québec |b Université Laval |c 2022 | |
300 | |a 1 ressource en ligne (viii, 103 pages) |b illustrations en couleur, fichier PDF (2,02 Mo) | ||
336 | |b txt |2 rdacontent | ||
337 | |b c |2 rdamedia | ||
338 | |b cr |2 rdacarrier | ||
490 | 0 | |a Collection Mémoires et thèses électroniques | |
500 | |a "Maîtrise bidiplomante Propriété Intellectuelle Fondamentale et Technologies Numériques. - Titre de l'écran-titre (visionné le 3 mars 2022) | ||
520 | |a Le développement de l'intelligence artificielle embarquée dans la voiture autonome se positionne dans un contexte d'une économie du big data. Cela est particulier dans la mesure où un disfonctionnement ou un entrainement des algorithmes déficients pourrait avoir un impact tragique sur la sécurité routière. Afin d'entrainer ces algorithmes d'intelligence artificielle, il faut une énorme quantité de données. Ces données sont collectées de manière continue et dans l'espace publique. De ce fait, malgré que la donnée soit au centre de l'économie, qu'elle nécessite un investissement colossal et a un impact direct sur l'efficacité finale de l'intelligence artificielle, elle ne possède aucune protection législative actuellement au Canada. Néanmoins, différentes stratégies incluant des titres de propriété intellectuelle en lien avec le développement de l'intelligence artificielle permettent d'outrepasser ce manque législatif et de former un équilibre dans la course à la voiture autonome / The development of artificial intelligence on board the autonomous car is positioned in the context of a big data economy. This is special insofar as a malfunction or training of deficient algorithms could have a tragic impact on road safety. In order to train these artificial intelligence algorithms, it takes a huge amount of data. These data are managed continuously and in the public space. As a result, despite the fact that data is at the center of the economy, that it requires a colossal investment and a direct impact on the final efficiency of artificial intelligence, it currently has no legislative protection in Canada. However, various strategies including intellectual property rights linked to the development of artificial intelligence make it possible to overcome this legislative lack and the old balance in the race for an autonomous car | ||
650 | 4 | |a Intellectual property / Canada | |
650 | 4 | |a Traffic safety | |
650 | 4 | |a Véhicules autonomes / Droit | |
650 | 4 | |a Télématique automobile / Droit | |
650 | 4 | |a Données volumineuses / Gestion / Droit | |
650 | 4 | |a Propriété intellectuelle / Canada | |
650 | 4 | |a Sécurité routière | |
650 | 7 | |a Intellectual property |2 fast | |
650 | 7 | |a Traffic safety |2 fast | |
651 | 7 | |a Canada / https://id.oclc.org/worldcat/entity/E39PBJkMHVW4rfVXPrhVP4VwG3 |2 fast | |
700 | 1 | |a Moradinejad, Reza |e Sonstige |4 oth | |
700 | 1 | |a Charrier, Benjamin |e Sonstige |4 oth | |
710 | 2 | |a Université Laval |b Faculté de droit |e Sonstige |4 oth | |
856 | 4 | |7 0 |u http://hdl.handle.net/20.500.11794/72789 |x Resolving-System |z kostenfrei |3 Accès via CorpusUL | |
912 | |a ebook | ||
943 | 1 | |a oai:aleph.bib-bvb.de:BVB01-035148018 |
Datensatz im Suchindex
_version_ | 1806324632175771648 |
---|---|
adam_text | |
any_adam_object | |
author | Vachon, Vanessa |
author_facet | Vachon, Vanessa |
author_role | aut |
author_sort | Vachon, Vanessa |
author_variant | v v vv |
building | Verbundindex |
bvnumber | BV049807556 |
collection | ebook |
ctrlnum | (DE-599)BVBBV049807556 |
format | Electronic eBook |
fullrecord | <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><collection xmlns="http://www.loc.gov/MARC21/slim"><record><leader>00000nmm a2200000 c 4500</leader><controlfield tag="001">BV049807556</controlfield><controlfield tag="003">DE-604</controlfield><controlfield tag="006">a m||| 00|||</controlfield><controlfield tag="007">cr|uuu---uuuuu</controlfield><controlfield tag="008">240802s2022 |||| o||u| ||||||fre d</controlfield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(DE-599)BVBBV049807556</subfield></datafield><datafield tag="040" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">DE-604</subfield><subfield code="b">ger</subfield><subfield code="e">rakwb</subfield></datafield><datafield tag="041" ind1="0" ind2=" "><subfield code="a">fre</subfield></datafield><datafield tag="049" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">DE-M382</subfield></datafield><datafield tag="100" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">Vachon, Vanessa</subfield><subfield code="e">Verfasser</subfield><subfield code="4">aut</subfield></datafield><datafield tag="245" ind1="1" ind2="0"><subfield code="a">Les défis de la protection législative des éléments en lien avec le développement de l'intelligence artificielle embarquée dans la voiture autonome</subfield><subfield code="c">Vanessa Vachon</subfield></datafield><datafield tag="264" ind1=" " ind2="1"><subfield code="a">Québec</subfield><subfield code="b">Université Laval</subfield><subfield code="c">2022</subfield></datafield><datafield tag="300" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">1 ressource en ligne (viii, 103 pages)</subfield><subfield code="b">illustrations en couleur, fichier PDF (2,02 Mo)</subfield></datafield><datafield tag="336" ind1=" " ind2=" "><subfield code="b">txt</subfield><subfield code="2">rdacontent</subfield></datafield><datafield tag="337" ind1=" " ind2=" "><subfield code="b">c</subfield><subfield code="2">rdamedia</subfield></datafield><datafield tag="338" ind1=" " ind2=" "><subfield code="b">cr</subfield><subfield code="2">rdacarrier</subfield></datafield><datafield tag="490" ind1="0" ind2=" "><subfield code="a">Collection Mémoires et thèses électroniques</subfield></datafield><datafield tag="500" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">"Maîtrise bidiplomante Propriété Intellectuelle Fondamentale et Technologies Numériques. - Titre de l'écran-titre (visionné le 3 mars 2022)</subfield></datafield><datafield tag="520" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Le développement de l'intelligence artificielle embarquée dans la voiture autonome se positionne dans un contexte d'une économie du big data. Cela est particulier dans la mesure où un disfonctionnement ou un entrainement des algorithmes déficients pourrait avoir un impact tragique sur la sécurité routière. Afin d'entrainer ces algorithmes d'intelligence artificielle, il faut une énorme quantité de données. Ces données sont collectées de manière continue et dans l'espace publique. De ce fait, malgré que la donnée soit au centre de l'économie, qu'elle nécessite un investissement colossal et a un impact direct sur l'efficacité finale de l'intelligence artificielle, elle ne possède aucune protection législative actuellement au Canada. Néanmoins, différentes stratégies incluant des titres de propriété intellectuelle en lien avec le développement de l'intelligence artificielle permettent d'outrepasser ce manque législatif et de former un équilibre dans la course à la voiture autonome / The development of artificial intelligence on board the autonomous car is positioned in the context of a big data economy. This is special insofar as a malfunction or training of deficient algorithms could have a tragic impact on road safety. In order to train these artificial intelligence algorithms, it takes a huge amount of data. These data are managed continuously and in the public space. As a result, despite the fact that data is at the center of the economy, that it requires a colossal investment and a direct impact on the final efficiency of artificial intelligence, it currently has no legislative protection in Canada. However, various strategies including intellectual property rights linked to the development of artificial intelligence make it possible to overcome this legislative lack and the old balance in the race for an autonomous car</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Intellectual property / Canada</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Traffic safety</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Véhicules autonomes / Droit</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Télématique automobile / Droit</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Données volumineuses / Gestion / Droit</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Propriété intellectuelle / Canada</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Sécurité routière</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="7"><subfield code="a">Intellectual property</subfield><subfield code="2">fast</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="7"><subfield code="a">Traffic safety</subfield><subfield code="2">fast</subfield></datafield><datafield tag="651" ind1=" " ind2="7"><subfield code="a">Canada / https://id.oclc.org/worldcat/entity/E39PBJkMHVW4rfVXPrhVP4VwG3</subfield><subfield code="2">fast</subfield></datafield><datafield tag="700" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">Moradinejad, Reza</subfield><subfield code="e">Sonstige</subfield><subfield code="4">oth</subfield></datafield><datafield tag="700" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">Charrier, Benjamin</subfield><subfield code="e">Sonstige</subfield><subfield code="4">oth</subfield></datafield><datafield tag="710" ind1="2" ind2=" "><subfield code="a">Université Laval</subfield><subfield code="b">Faculté de droit</subfield><subfield code="e">Sonstige</subfield><subfield code="4">oth</subfield></datafield><datafield tag="856" ind1="4" ind2=" "><subfield code="7">0</subfield><subfield code="u">http://hdl.handle.net/20.500.11794/72789</subfield><subfield code="x">Resolving-System</subfield><subfield code="z">kostenfrei</subfield><subfield code="3">Accès via CorpusUL</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ebook</subfield></datafield><datafield tag="943" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">oai:aleph.bib-bvb.de:BVB01-035148018</subfield></datafield></record></collection> |
geographic | Canada / https://id.oclc.org/worldcat/entity/E39PBJkMHVW4rfVXPrhVP4VwG3 fast |
geographic_facet | Canada / https://id.oclc.org/worldcat/entity/E39PBJkMHVW4rfVXPrhVP4VwG3 |
id | DE-604.BV049807556 |
illustrated | Illustrated |
indexdate | 2024-08-03T00:36:48Z |
institution | BVB |
language | French |
oai_aleph_id | oai:aleph.bib-bvb.de:BVB01-035148018 |
open_access_boolean | 1 |
owner | DE-M382 |
owner_facet | DE-M382 |
physical | 1 ressource en ligne (viii, 103 pages) illustrations en couleur, fichier PDF (2,02 Mo) |
psigel | ebook |
publishDate | 2022 |
publishDateSearch | 2022 |
publishDateSort | 2022 |
publisher | Université Laval |
record_format | marc |
series2 | Collection Mémoires et thèses électroniques |
spelling | Vachon, Vanessa Verfasser aut Les défis de la protection législative des éléments en lien avec le développement de l'intelligence artificielle embarquée dans la voiture autonome Vanessa Vachon Québec Université Laval 2022 1 ressource en ligne (viii, 103 pages) illustrations en couleur, fichier PDF (2,02 Mo) txt rdacontent c rdamedia cr rdacarrier Collection Mémoires et thèses électroniques "Maîtrise bidiplomante Propriété Intellectuelle Fondamentale et Technologies Numériques. - Titre de l'écran-titre (visionné le 3 mars 2022) Le développement de l'intelligence artificielle embarquée dans la voiture autonome se positionne dans un contexte d'une économie du big data. Cela est particulier dans la mesure où un disfonctionnement ou un entrainement des algorithmes déficients pourrait avoir un impact tragique sur la sécurité routière. Afin d'entrainer ces algorithmes d'intelligence artificielle, il faut une énorme quantité de données. Ces données sont collectées de manière continue et dans l'espace publique. De ce fait, malgré que la donnée soit au centre de l'économie, qu'elle nécessite un investissement colossal et a un impact direct sur l'efficacité finale de l'intelligence artificielle, elle ne possède aucune protection législative actuellement au Canada. Néanmoins, différentes stratégies incluant des titres de propriété intellectuelle en lien avec le développement de l'intelligence artificielle permettent d'outrepasser ce manque législatif et de former un équilibre dans la course à la voiture autonome / The development of artificial intelligence on board the autonomous car is positioned in the context of a big data economy. This is special insofar as a malfunction or training of deficient algorithms could have a tragic impact on road safety. In order to train these artificial intelligence algorithms, it takes a huge amount of data. These data are managed continuously and in the public space. As a result, despite the fact that data is at the center of the economy, that it requires a colossal investment and a direct impact on the final efficiency of artificial intelligence, it currently has no legislative protection in Canada. However, various strategies including intellectual property rights linked to the development of artificial intelligence make it possible to overcome this legislative lack and the old balance in the race for an autonomous car Intellectual property / Canada Traffic safety Véhicules autonomes / Droit Télématique automobile / Droit Données volumineuses / Gestion / Droit Propriété intellectuelle / Canada Sécurité routière Intellectual property fast Traffic safety fast Canada / https://id.oclc.org/worldcat/entity/E39PBJkMHVW4rfVXPrhVP4VwG3 fast Moradinejad, Reza Sonstige oth Charrier, Benjamin Sonstige oth Université Laval Faculté de droit Sonstige oth 0 http://hdl.handle.net/20.500.11794/72789 Resolving-System kostenfrei Accès via CorpusUL |
spellingShingle | Vachon, Vanessa Les défis de la protection législative des éléments en lien avec le développement de l'intelligence artificielle embarquée dans la voiture autonome Intellectual property / Canada Traffic safety Véhicules autonomes / Droit Télématique automobile / Droit Données volumineuses / Gestion / Droit Propriété intellectuelle / Canada Sécurité routière Intellectual property fast Traffic safety fast |
title | Les défis de la protection législative des éléments en lien avec le développement de l'intelligence artificielle embarquée dans la voiture autonome |
title_auth | Les défis de la protection législative des éléments en lien avec le développement de l'intelligence artificielle embarquée dans la voiture autonome |
title_exact_search | Les défis de la protection législative des éléments en lien avec le développement de l'intelligence artificielle embarquée dans la voiture autonome |
title_full | Les défis de la protection législative des éléments en lien avec le développement de l'intelligence artificielle embarquée dans la voiture autonome Vanessa Vachon |
title_fullStr | Les défis de la protection législative des éléments en lien avec le développement de l'intelligence artificielle embarquée dans la voiture autonome Vanessa Vachon |
title_full_unstemmed | Les défis de la protection législative des éléments en lien avec le développement de l'intelligence artificielle embarquée dans la voiture autonome Vanessa Vachon |
title_short | Les défis de la protection législative des éléments en lien avec le développement de l'intelligence artificielle embarquée dans la voiture autonome |
title_sort | les defis de la protection legislative des elements en lien avec le developpement de l intelligence artificielle embarquee dans la voiture autonome |
topic | Intellectual property / Canada Traffic safety Véhicules autonomes / Droit Télématique automobile / Droit Données volumineuses / Gestion / Droit Propriété intellectuelle / Canada Sécurité routière Intellectual property fast Traffic safety fast |
topic_facet | Intellectual property / Canada Traffic safety Véhicules autonomes / Droit Télématique automobile / Droit Données volumineuses / Gestion / Droit Propriété intellectuelle / Canada Sécurité routière Intellectual property Canada / https://id.oclc.org/worldcat/entity/E39PBJkMHVW4rfVXPrhVP4VwG3 |
url | http://hdl.handle.net/20.500.11794/72789 |
work_keys_str_mv | AT vachonvanessa lesdefisdelaprotectionlegislativedeselementsenlienavecledeveloppementdelintelligenceartificielleembarqueedanslavoitureautonome AT moradinejadreza lesdefisdelaprotectionlegislativedeselementsenlienavecledeveloppementdelintelligenceartificielleembarqueedanslavoitureautonome AT charrierbenjamin lesdefisdelaprotectionlegislativedeselementsenlienavecledeveloppementdelintelligenceartificielleembarqueedanslavoitureautonome AT universitelavalfacultededroit lesdefisdelaprotectionlegislativedeselementsenlienavecledeveloppementdelintelligenceartificielleembarqueedanslavoitureautonome |