From Small to Large Data: Leveraging Synthetic Data for Inventory Management = Von kleinen zu großen Daten : Die Nutzung von synthetischen Daten für das Bestandsmanagement
Gespeichert in:
1. Verfasser: | |
---|---|
Format: | Abschlussarbeit Buch |
Sprache: | English |
Veröffentlicht: |
[Würzburg]
[2024]
|
Schlagworte: | |
Online-Zugang: | Volltext |
Beschreibung: | 124, xxxiii Seiten Diagramme |
DOI: | 10.25972/OPUS-36136 |
Internformat
MARC
LEADER | 00000nam a2200000zc 4500 | ||
---|---|---|---|
001 | BV049803166 | ||
003 | DE-604 | ||
007 | t| | ||
008 | 240731s2024 gw |||| m||| 00||| eng d | ||
015 | |a 24,O07 |2 dnb | ||
035 | |a (OCoLC)1450734486 | ||
035 | |a (DE-599)BVBBV049803166 | ||
040 | |a DE-604 |b ger |e rda | ||
041 | 0 | |8 3\p |a eng | |
044 | |a gw |c XA-DE-BY | ||
049 | |a DE-384 |a DE-473 |a DE-703 |a DE-1051 |a DE-824 |a DE-29 |a DE-12 |a DE-91 |a DE-19 |a DE-1049 |a DE-92 |a DE-739 |a DE-898 |a DE-355 |a DE-706 |a DE-20 |a DE-1102 |a DE-860 |a DE-2174 | ||
084 | |8 2\p |a 650 |2 23sdnb | ||
084 | |8 1\p |a 658.4038 |2 23ksdnb | ||
100 | 1 | |a de Graaf, Simone Linda |d 19XX- |e Verfasser |0 (DE-588)1337459933 |4 aut | |
245 | 1 | 0 | |a From Small to Large Data |b Leveraging Synthetic Data for Inventory Management = Von kleinen zu großen Daten : Die Nutzung von synthetischen Daten für das Bestandsmanagement |c vorgelegt von Simone Linda de Graaf, geb. Buttler, M.Sc., geboren in Gütersloh |
246 | 1 | 1 | |a Von kleinen zu großen Daten |
264 | 1 | |a [Würzburg] |c [2024] | |
300 | |a 124, xxxiii Seiten |b Diagramme | ||
336 | |b txt |2 rdacontent | ||
337 | |b n |2 rdamedia | ||
338 | |b nc |2 rdacarrier | ||
502 | |b Dissertation |c Julius-Maximilians-Universität Würzburg |d 2024 | ||
546 | |a Zusammenfassung in deutscher Sprache | ||
583 | 1 | |a Archivierung/Langzeitarchivierung gewährleistet |5 DE-101 |2 pdager | |
650 | 0 | 7 | |8 4\p |a Maschinelles Lernen |0 (DE-588)4193754-5 |2 gnd |
650 | 0 | 7 | |8 5\p |a Datenanalyse |0 (DE-588)4123037-1 |2 gnd |
650 | 0 | 7 | |8 6\p |a Datenmanagement |0 (DE-588)4213132-7 |2 gnd |
650 | 0 | 7 | |8 7\p |a Bestandsmanagement |0 (DE-588)4423366-8 |2 gnd |
650 | 0 | 7 | |8 8\p |a Data Mining |0 (DE-588)4428654-5 |2 gnd |
650 | 0 | 7 | |8 9\p |a Synthetische Daten |0 (DE-588)1242431780 |2 gnd |
650 | 0 | 7 | |8 10\p |a Management |0 (DE-588)4037278-9 |2 gnd |
653 | |a Data-driven Operations Management | ||
653 | |a Generative Adversarial Networks | ||
653 | |a Reinforcement Learning | ||
655 | 7 | |0 (DE-588)4113937-9 |a Hochschulschrift |2 gnd-content | |
776 | 0 | 8 | |i Erscheint auch als |n Online-Ausgabe |o urn:nbn:de:bvb:20-opus-361364 |o doi:10.25972/OPUS-36136 |
856 | 4 | 1 | |u https://doi.org/10.25972/OPUS-36136 |x Resolving-System |z kostenfrei |3 Volltext |
883 | 0 | |8 1\p |a emakn |c 0,41029 |d 20240618 |q DE-101 |u https://d-nb.info/provenance/plan#emakn | |
883 | 0 | |8 2\p |a emasg |c 0,48286 |d 20240618 |q DE-101 |u https://d-nb.info/provenance/plan#emasg | |
883 | 1 | |8 3\p |a npi |d 20240617 |q DE-101 |u https://d-nb.info/provenance/plan#npi | |
883 | 0 | |8 4\p |a emagnd |c 0,15263 |d 20240618 |q DE-101 |u https://d-nb.info/provenance/plan#emagnd | |
883 | 0 | |8 5\p |a emagnd |c 0,08900 |d 20240618 |q DE-101 |u https://d-nb.info/provenance/plan#emagnd | |
883 | 0 | |8 6\p |a emagnd |c 0,05619 |d 20240618 |q DE-101 |u https://d-nb.info/provenance/plan#emagnd | |
883 | 0 | |8 7\p |a emagnd |c 0,05173 |d 20240618 |q DE-101 |u https://d-nb.info/provenance/plan#emagnd | |
883 | 0 | |8 8\p |a emagnd |c 0,04870 |d 20240618 |q DE-101 |u https://d-nb.info/provenance/plan#emagnd | |
883 | 0 | |8 9\p |a emagnd |c 0,04856 |d 20240618 |q DE-101 |u https://d-nb.info/provenance/plan#emagnd | |
883 | 0 | |8 10\p |a emagnd |c 0,04192 |d 20240618 |q DE-101 |u https://d-nb.info/provenance/plan#emagnd | |
912 | |a ebook | ||
943 | 1 | |a oai:aleph.bib-bvb.de:BVB01-035143732 |
Datensatz im Suchindex
_version_ | 1820572480546275328 |
---|---|
adam_text | |
any_adam_object | |
author | de Graaf, Simone Linda 19XX- |
author_GND | (DE-588)1337459933 |
author_facet | de Graaf, Simone Linda 19XX- |
author_role | aut |
author_sort | de Graaf, Simone Linda 19XX- |
author_variant | g s l d gsl gsld |
building | Verbundindex |
bvnumber | BV049803166 |
collection | ebook |
ctrlnum | (OCoLC)1450734486 (DE-599)BVBBV049803166 |
doi_str_mv | 10.25972/OPUS-36136 |
format | Thesis Book |
fullrecord | <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><collection xmlns="http://www.loc.gov/MARC21/slim"><record><leader>00000nam a2200000zc 4500</leader><controlfield tag="001">BV049803166</controlfield><controlfield tag="003">DE-604</controlfield><controlfield tag="007">t|</controlfield><controlfield tag="008">240731s2024 gw |||| m||| 00||| eng d</controlfield><datafield tag="015" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">24,O07</subfield><subfield code="2">dnb</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(OCoLC)1450734486</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(DE-599)BVBBV049803166</subfield></datafield><datafield tag="040" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">DE-604</subfield><subfield code="b">ger</subfield><subfield code="e">rda</subfield></datafield><datafield tag="041" ind1="0" ind2=" "><subfield code="8">3\p</subfield><subfield code="a">eng</subfield></datafield><datafield tag="044" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">gw</subfield><subfield code="c">XA-DE-BY</subfield></datafield><datafield tag="049" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">DE-384</subfield><subfield code="a">DE-473</subfield><subfield code="a">DE-703</subfield><subfield code="a">DE-1051</subfield><subfield code="a">DE-824</subfield><subfield code="a">DE-29</subfield><subfield code="a">DE-12</subfield><subfield code="a">DE-91</subfield><subfield code="a">DE-19</subfield><subfield code="a">DE-1049</subfield><subfield code="a">DE-92</subfield><subfield code="a">DE-739</subfield><subfield code="a">DE-898</subfield><subfield code="a">DE-355</subfield><subfield code="a">DE-706</subfield><subfield code="a">DE-20</subfield><subfield code="a">DE-1102</subfield><subfield code="a">DE-860</subfield><subfield code="a">DE-2174</subfield></datafield><datafield tag="084" ind1=" " ind2=" "><subfield code="8">2\p</subfield><subfield code="a">650</subfield><subfield code="2">23sdnb</subfield></datafield><datafield tag="084" ind1=" " ind2=" "><subfield code="8">1\p</subfield><subfield code="a">658.4038</subfield><subfield code="2">23ksdnb</subfield></datafield><datafield tag="100" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">de Graaf, Simone Linda</subfield><subfield code="d">19XX-</subfield><subfield code="e">Verfasser</subfield><subfield code="0">(DE-588)1337459933</subfield><subfield code="4">aut</subfield></datafield><datafield tag="245" ind1="1" ind2="0"><subfield code="a">From Small to Large Data</subfield><subfield code="b">Leveraging Synthetic Data for Inventory Management = Von kleinen zu großen Daten : Die Nutzung von synthetischen Daten für das Bestandsmanagement</subfield><subfield code="c">vorgelegt von Simone Linda de Graaf, geb. Buttler, M.Sc., geboren in Gütersloh</subfield></datafield><datafield tag="246" ind1="1" ind2="1"><subfield code="a">Von kleinen zu großen Daten</subfield></datafield><datafield tag="264" ind1=" " ind2="1"><subfield code="a">[Würzburg]</subfield><subfield code="c">[2024]</subfield></datafield><datafield tag="300" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">124, xxxiii Seiten</subfield><subfield code="b">Diagramme</subfield></datafield><datafield tag="336" ind1=" " ind2=" "><subfield code="b">txt</subfield><subfield code="2">rdacontent</subfield></datafield><datafield tag="337" ind1=" " ind2=" "><subfield code="b">n</subfield><subfield code="2">rdamedia</subfield></datafield><datafield tag="338" ind1=" " ind2=" "><subfield code="b">nc</subfield><subfield code="2">rdacarrier</subfield></datafield><datafield tag="502" ind1=" " ind2=" "><subfield code="b">Dissertation</subfield><subfield code="c">Julius-Maximilians-Universität Würzburg</subfield><subfield code="d">2024</subfield></datafield><datafield tag="546" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Zusammenfassung in deutscher Sprache</subfield></datafield><datafield tag="583" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">Archivierung/Langzeitarchivierung gewährleistet</subfield><subfield code="5">DE-101</subfield><subfield code="2">pdager</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="8">4\p</subfield><subfield code="a">Maschinelles Lernen</subfield><subfield code="0">(DE-588)4193754-5</subfield><subfield code="2">gnd</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="8">5\p</subfield><subfield code="a">Datenanalyse</subfield><subfield code="0">(DE-588)4123037-1</subfield><subfield code="2">gnd</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="8">6\p</subfield><subfield code="a">Datenmanagement</subfield><subfield code="0">(DE-588)4213132-7</subfield><subfield code="2">gnd</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="8">7\p</subfield><subfield code="a">Bestandsmanagement</subfield><subfield code="0">(DE-588)4423366-8</subfield><subfield code="2">gnd</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="8">8\p</subfield><subfield code="a">Data Mining</subfield><subfield code="0">(DE-588)4428654-5</subfield><subfield code="2">gnd</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="8">9\p</subfield><subfield code="a">Synthetische Daten</subfield><subfield code="0">(DE-588)1242431780</subfield><subfield code="2">gnd</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="8">10\p</subfield><subfield code="a">Management</subfield><subfield code="0">(DE-588)4037278-9</subfield><subfield code="2">gnd</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Data-driven Operations Management</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Generative Adversarial Networks</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Reinforcement Learning</subfield></datafield><datafield tag="655" ind1=" " ind2="7"><subfield code="0">(DE-588)4113937-9</subfield><subfield code="a">Hochschulschrift</subfield><subfield code="2">gnd-content</subfield></datafield><datafield tag="776" ind1="0" ind2="8"><subfield code="i">Erscheint auch als</subfield><subfield code="n">Online-Ausgabe</subfield><subfield code="o">urn:nbn:de:bvb:20-opus-361364</subfield><subfield code="o">doi:10.25972/OPUS-36136</subfield></datafield><datafield tag="856" ind1="4" ind2="1"><subfield code="u">https://doi.org/10.25972/OPUS-36136</subfield><subfield code="x">Resolving-System</subfield><subfield code="z">kostenfrei</subfield><subfield code="3">Volltext</subfield></datafield><datafield tag="883" ind1="0" ind2=" "><subfield code="8">1\p</subfield><subfield code="a">emakn</subfield><subfield code="c">0,41029</subfield><subfield code="d">20240618</subfield><subfield code="q">DE-101</subfield><subfield code="u">https://d-nb.info/provenance/plan#emakn</subfield></datafield><datafield tag="883" ind1="0" ind2=" "><subfield code="8">2\p</subfield><subfield code="a">emasg</subfield><subfield code="c">0,48286</subfield><subfield code="d">20240618</subfield><subfield code="q">DE-101</subfield><subfield code="u">https://d-nb.info/provenance/plan#emasg</subfield></datafield><datafield tag="883" ind1="1" ind2=" "><subfield code="8">3\p</subfield><subfield code="a">npi</subfield><subfield code="d">20240617</subfield><subfield code="q">DE-101</subfield><subfield code="u">https://d-nb.info/provenance/plan#npi</subfield></datafield><datafield tag="883" ind1="0" ind2=" "><subfield code="8">4\p</subfield><subfield code="a">emagnd</subfield><subfield code="c">0,15263</subfield><subfield code="d">20240618</subfield><subfield code="q">DE-101</subfield><subfield code="u">https://d-nb.info/provenance/plan#emagnd</subfield></datafield><datafield tag="883" ind1="0" ind2=" "><subfield code="8">5\p</subfield><subfield code="a">emagnd</subfield><subfield code="c">0,08900</subfield><subfield code="d">20240618</subfield><subfield code="q">DE-101</subfield><subfield code="u">https://d-nb.info/provenance/plan#emagnd</subfield></datafield><datafield tag="883" ind1="0" ind2=" "><subfield code="8">6\p</subfield><subfield code="a">emagnd</subfield><subfield code="c">0,05619</subfield><subfield code="d">20240618</subfield><subfield code="q">DE-101</subfield><subfield code="u">https://d-nb.info/provenance/plan#emagnd</subfield></datafield><datafield tag="883" ind1="0" ind2=" "><subfield code="8">7\p</subfield><subfield code="a">emagnd</subfield><subfield code="c">0,05173</subfield><subfield code="d">20240618</subfield><subfield code="q">DE-101</subfield><subfield code="u">https://d-nb.info/provenance/plan#emagnd</subfield></datafield><datafield tag="883" ind1="0" ind2=" "><subfield code="8">8\p</subfield><subfield code="a">emagnd</subfield><subfield code="c">0,04870</subfield><subfield code="d">20240618</subfield><subfield code="q">DE-101</subfield><subfield code="u">https://d-nb.info/provenance/plan#emagnd</subfield></datafield><datafield tag="883" ind1="0" ind2=" "><subfield code="8">9\p</subfield><subfield code="a">emagnd</subfield><subfield code="c">0,04856</subfield><subfield code="d">20240618</subfield><subfield code="q">DE-101</subfield><subfield code="u">https://d-nb.info/provenance/plan#emagnd</subfield></datafield><datafield tag="883" ind1="0" ind2=" "><subfield code="8">10\p</subfield><subfield code="a">emagnd</subfield><subfield code="c">0,04192</subfield><subfield code="d">20240618</subfield><subfield code="q">DE-101</subfield><subfield code="u">https://d-nb.info/provenance/plan#emagnd</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ebook</subfield></datafield><datafield tag="943" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">oai:aleph.bib-bvb.de:BVB01-035143732</subfield></datafield></record></collection> |
genre | (DE-588)4113937-9 Hochschulschrift gnd-content |
genre_facet | Hochschulschrift |
id | DE-604.BV049803166 |
illustrated | Not Illustrated |
indexdate | 2025-01-07T07:00:15Z |
institution | BVB |
language | English |
oai_aleph_id | oai:aleph.bib-bvb.de:BVB01-035143732 |
oclc_num | 1450734486 |
open_access_boolean | 1 |
owner | DE-384 DE-473 DE-BY-UBG DE-703 DE-1051 DE-824 DE-29 DE-12 DE-91 DE-BY-TUM DE-19 DE-BY-UBM DE-1049 DE-92 DE-739 DE-898 DE-BY-UBR DE-355 DE-BY-UBR DE-706 DE-20 DE-1102 DE-860 DE-2174 |
owner_facet | DE-384 DE-473 DE-BY-UBG DE-703 DE-1051 DE-824 DE-29 DE-12 DE-91 DE-BY-TUM DE-19 DE-BY-UBM DE-1049 DE-92 DE-739 DE-898 DE-BY-UBR DE-355 DE-BY-UBR DE-706 DE-20 DE-1102 DE-860 DE-2174 |
physical | 124, xxxiii Seiten Diagramme |
psigel | ebook |
publishDate | 2024 |
publishDateSearch | 2024 |
publishDateSort | 2024 |
record_format | marc |
spelling | de Graaf, Simone Linda 19XX- Verfasser (DE-588)1337459933 aut From Small to Large Data Leveraging Synthetic Data for Inventory Management = Von kleinen zu großen Daten : Die Nutzung von synthetischen Daten für das Bestandsmanagement vorgelegt von Simone Linda de Graaf, geb. Buttler, M.Sc., geboren in Gütersloh Von kleinen zu großen Daten [Würzburg] [2024] 124, xxxiii Seiten Diagramme txt rdacontent n rdamedia nc rdacarrier Dissertation Julius-Maximilians-Universität Würzburg 2024 Zusammenfassung in deutscher Sprache Archivierung/Langzeitarchivierung gewährleistet DE-101 pdager 4\p Maschinelles Lernen (DE-588)4193754-5 gnd 5\p Datenanalyse (DE-588)4123037-1 gnd 6\p Datenmanagement (DE-588)4213132-7 gnd 7\p Bestandsmanagement (DE-588)4423366-8 gnd 8\p Data Mining (DE-588)4428654-5 gnd 9\p Synthetische Daten (DE-588)1242431780 gnd 10\p Management (DE-588)4037278-9 gnd Data-driven Operations Management Generative Adversarial Networks Reinforcement Learning (DE-588)4113937-9 Hochschulschrift gnd-content Erscheint auch als Online-Ausgabe urn:nbn:de:bvb:20-opus-361364 doi:10.25972/OPUS-36136 https://doi.org/10.25972/OPUS-36136 Resolving-System kostenfrei Volltext 1\p emakn 0,41029 20240618 DE-101 https://d-nb.info/provenance/plan#emakn 2\p emasg 0,48286 20240618 DE-101 https://d-nb.info/provenance/plan#emasg 3\p npi 20240617 DE-101 https://d-nb.info/provenance/plan#npi 4\p emagnd 0,15263 20240618 DE-101 https://d-nb.info/provenance/plan#emagnd 5\p emagnd 0,08900 20240618 DE-101 https://d-nb.info/provenance/plan#emagnd 6\p emagnd 0,05619 20240618 DE-101 https://d-nb.info/provenance/plan#emagnd 7\p emagnd 0,05173 20240618 DE-101 https://d-nb.info/provenance/plan#emagnd 8\p emagnd 0,04870 20240618 DE-101 https://d-nb.info/provenance/plan#emagnd 9\p emagnd 0,04856 20240618 DE-101 https://d-nb.info/provenance/plan#emagnd 10\p emagnd 0,04192 20240618 DE-101 https://d-nb.info/provenance/plan#emagnd |
spellingShingle | de Graaf, Simone Linda 19XX- From Small to Large Data Leveraging Synthetic Data for Inventory Management = Von kleinen zu großen Daten : Die Nutzung von synthetischen Daten für das Bestandsmanagement 4\p Maschinelles Lernen (DE-588)4193754-5 gnd 5\p Datenanalyse (DE-588)4123037-1 gnd 6\p Datenmanagement (DE-588)4213132-7 gnd 7\p Bestandsmanagement (DE-588)4423366-8 gnd 8\p Data Mining (DE-588)4428654-5 gnd 9\p Synthetische Daten (DE-588)1242431780 gnd 10\p Management (DE-588)4037278-9 gnd |
subject_GND | (DE-588)4193754-5 (DE-588)4123037-1 (DE-588)4213132-7 (DE-588)4423366-8 (DE-588)4428654-5 (DE-588)1242431780 (DE-588)4037278-9 (DE-588)4113937-9 |
title | From Small to Large Data Leveraging Synthetic Data for Inventory Management = Von kleinen zu großen Daten : Die Nutzung von synthetischen Daten für das Bestandsmanagement |
title_alt | Von kleinen zu großen Daten |
title_auth | From Small to Large Data Leveraging Synthetic Data for Inventory Management = Von kleinen zu großen Daten : Die Nutzung von synthetischen Daten für das Bestandsmanagement |
title_exact_search | From Small to Large Data Leveraging Synthetic Data for Inventory Management = Von kleinen zu großen Daten : Die Nutzung von synthetischen Daten für das Bestandsmanagement |
title_full | From Small to Large Data Leveraging Synthetic Data for Inventory Management = Von kleinen zu großen Daten : Die Nutzung von synthetischen Daten für das Bestandsmanagement vorgelegt von Simone Linda de Graaf, geb. Buttler, M.Sc., geboren in Gütersloh |
title_fullStr | From Small to Large Data Leveraging Synthetic Data for Inventory Management = Von kleinen zu großen Daten : Die Nutzung von synthetischen Daten für das Bestandsmanagement vorgelegt von Simone Linda de Graaf, geb. Buttler, M.Sc., geboren in Gütersloh |
title_full_unstemmed | From Small to Large Data Leveraging Synthetic Data for Inventory Management = Von kleinen zu großen Daten : Die Nutzung von synthetischen Daten für das Bestandsmanagement vorgelegt von Simone Linda de Graaf, geb. Buttler, M.Sc., geboren in Gütersloh |
title_short | From Small to Large Data |
title_sort | from small to large data leveraging synthetic data for inventory management von kleinen zu großen daten die nutzung von synthetischen daten fur das bestandsmanagement |
title_sub | Leveraging Synthetic Data for Inventory Management = Von kleinen zu großen Daten : Die Nutzung von synthetischen Daten für das Bestandsmanagement |
topic | 4\p Maschinelles Lernen (DE-588)4193754-5 gnd 5\p Datenanalyse (DE-588)4123037-1 gnd 6\p Datenmanagement (DE-588)4213132-7 gnd 7\p Bestandsmanagement (DE-588)4423366-8 gnd 8\p Data Mining (DE-588)4428654-5 gnd 9\p Synthetische Daten (DE-588)1242431780 gnd 10\p Management (DE-588)4037278-9 gnd |
topic_facet | Maschinelles Lernen Datenanalyse Datenmanagement Bestandsmanagement Data Mining Synthetische Daten Management Hochschulschrift |
url | https://doi.org/10.25972/OPUS-36136 |
work_keys_str_mv | AT degraafsimonelinda fromsmalltolargedataleveragingsyntheticdataforinventorymanagementvonkleinenzugroßendatendienutzungvonsynthetischendatenfurdasbestandsmanagement AT degraafsimonelinda vonkleinenzugroßendaten |