Selbstverstärkendes Lernen als Beitrag zur Automatisierung der Anpassungskonstruktion:
Gespeichert in:
| 1. Verfasser: | |
|---|---|
| Format: | Abschlussarbeit Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Erlangen
FAU University Press
2024
|
| Schriftenreihe: | FAU Studien aus dem Maschinenbau
Band 441 |
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | Volltext Volltext Volltext Inhaltsverzeichnis |
| Beschreibung: | Abweichender Titel auf dem Rücken: Selbstverstärkendes Lernen in der Anpassungskonstruktion Literaturverzeichnis Seite 183-205 |
| Beschreibung: | x, 205 Seiten Illustrationen, Diagramme 24 cm, 593 g |
| ISBN: | 9783961477395 3961477396 |
| DOI: | 10.25593/978-3-96147-740-1 |
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INHALTSVERZEICHNIS
FORMELZEICHEN-UND
ABKUERZUNGSVERZEICHNIS
.
LX
1
EINLEITUNG
.
1
1.1
PROBLEMSTELLUNG
.
2
1.2
AUFGABENSTELLUNG
UND
AUFBAU
DER
ARBEIT
.
4
2
WISSENSCHAFTLICHE
GRUNDLAGEN
UND
STAND
DER
FORSCHUNG
.
.
7
2.1
DEFINITIONEN
.
7
2.2
DIE
ANPASSUNGSKONSTRUKTION
.
9
2.2.1
DER
KONSTRUKTIONSPROZESS
.9
2.2.2
DIE
EINORDNUNG
NACH
KONSTRUKTIONSARTEN
.
12
2.2.3
DIE
ABGRENZUNG
DER
ANPASSUNGSKONSTRUKTION
.
18
2.2.4
ZUSAMMENFASSUNG
DER
ANPASSUNGSKONSTRUKTION
.
.
18
2.3
DIE
AUTOMATISIERUNG
DES
KONSTRUKTIONSPROZESSES
.
19
2.3.1
DIE
CHARAKTERISIERUNGSMOEGLICHKEITEN
DER
AUTOMATI
SIERUNG
.
20
2.3.2
INHAERENTE
LIMITATIONEN
DER
AUTOMATISIERUNG
.
23
2.3.3
DIE
FORSCHUNGSLANDSCHAFT
DER
AUTOMATISIERTEN
ANPAS
SUNGSKONSTRUKTION
.
27
2.3.4
DIE
RECHNERUNTERSTUETZEN
SYSTEME
.
29
2.3.5
DIE
STRUKTUROPTIMIERUNG
.
34
2.3.6
DIE
WISSENSBASIERTE
PRODUKTENTWICKLUNG
.
39
2.3.7
DAS
MASCHINELLES
LERNERN
.
44
2.3.8
ZUSAMMENFASSUNG
AUTOMATISIERUNG
.
49
2.4
DAS
SELBSTVERSTAERKENDE
MASCHINELLE
LERNEN
.49
2.4.1
DIE
ENTSCHEIDUNGSPROBLEME
NACH
MARKOV
.
50
2.4.2
DAS
Q-LEARNING
.
54
2.4.3
DAS
KUENSTLICHE
NEURONALE
NETZ
.
55
2.4.4
DAS
DEEP
Q-LEARNING
.
57
2.4.5
DAS
SELBSTVERSTAERKENDE
LERNEN
IN
DER
PRODUKTENTWICK
LUNG
.
58
2.4.6
ZUSAMMENFASSUNG
SELBSTVERSTAERKENDES
LERNEN
.
59
3
ABLEITUNG
DES
HANDLUNGSBEDARFS
UND
DER
FORSCHUNGSFRAGEN
61
3.1
FAZIT
AUS
DEN
WISSENSCHAFTLICHEN
GRUNDLAGEN
.
61
3.2
ABLEITUNG
DES
FORSCHUNGSBEDARFS
.
63
3.3
ABLEITUNG
DER
FORSCHUNGSFRAGEN
.
64
V
4
AUFBAU
DER
ARBEIT
.
65
5
DAS
KONZEPT
DES
SELBSTVERSTAERKENDEN
LERNENS
ZUR
AUTOMATISIERUNG
DER
ANPASSUNGSKONSTRUKTION
.
69
5.1
DAS
COMPUTER-VERARBEITBARE
MODELL
DER
ANPASSUNGSKONSTRUKTION
.
69
5.1.1
DAS
MODELL
DER
ANPASSUNGSKONSTRUKTION
.
70
5.1.2
DIE
WISSENSREPRAESENTATION
DER
ANPASSUNGSKONSTRUK
TION
.
74
5.1.3
ZUSAMMENFASSUNG
DES
COMPUTER-VERARBEITBAREN
MODELLS
DER
ANPASSUNGSKONSTRUKTION
.
76
5.2
DER
AUFBAU
DES
SELBSTVERSTAERKENDEN
LERNPROZESSES
FUER
DIE
ANPASSUNGSKONSTRUKTION
.
77
5.2.1
DIE
KOMPONENTEN
UND
IHR
ZUSAMMENSPIEL
.
77
5.2.2
DIE
RELEVANZ
DER
NUTZERINTERAKTION
.
83
5.2.3
ZUSAMMENFASSUNG
DES
ZUSAMMENSPIELS
DER
KOMPO
NENTEN
.
87
5.3
DIE
UEBERFUEHRUNG
VON
KONSTRUKTIONSAUFGABEN
IN
LERNUMGEBUNGEN
.
87
5.3.1
DIE
DARSTELLUNG
DER
MERKMALE
ALS
PARAMETER
GRID
.
88
5.3.2
DIE
DARSTELLUNG
DER
ANFORDERUNGEN
ALS
BELOHNUNGS
FUNKTIONEN
.
88
5.3.3
ZUSAMMENFASSUNG
DER
UEBERFUEHRUNG
DER
KONSTRUKTI
ONSAUFGABEN
.
89
5.4
DIE
STELLSCHRAUBEN
FUER
PRODUKTENTWICKELNDE
.
89
5.4.1
DIE
STELLSCHRAUBEN
DER
ZEITLICHEN
ABFOLGE
.
91
5.4.2
DIE
STELLSCHRAUBEN
DER
EXPLORATIONS-STRATEGIE
.
92
5.4.3
DIE
STELLSCHRAUBEN
DER
NETZARCHITEKTUR
.
93
5.4.4 DIE
STELLSCHRAUBEN
DER
NETZANPASSUNG
.
93
5.4.5
ZUSAMMENFASSUNG
DER
STELLSCHRAUBEN
.
94
5.5
INDIKATOREN
FUER
DAS
LERNVERHALTEN
UND
DEN
TRAININGSAUFWAND
96
5.5.1
DERLOSS
.
97
5.5.2
DERREWARD
.
98
5.5.3
DERREGRET
.
99
5.5.4
DER
TRAININGSAUFWAND
.
100
5.5.5
ZUSAMMENFASSUNG
DER
INDIKATOREN
.
100
5.6
DAS
KONZEPT
FUER
UEBERTRAGUNG
AUF
NACHFOLGENDE
PRODUKTGENERATIONEN
.
101
5.7
ZUSAMMENFASSUNG
DER
VORGESTELLTEN
KONZEPTE
.
103
VI
6
DIE
UMSETZUNG
DES
MODELLS
UND
DES
AUTOMATISIERUNGSWERKZEUGS
.
105
6.1
DIE
MODELLERSTELLUNG
.
106
6.1.1
DIE
APPLIKATION
FUER
DIE
MODELLERSTELLUNG
.
107
6.1.2
DIE
ANWENDERINTERAKTION
BEI
DER
MODELLERSTELLUNG
110
6.1.3
ZUSAMMENFASSUNG
ZUR
MODELLERSTELLUNG
.
113
6.2
DIE
STEUERUNG
DES
SELBSTVERSTAERKENDEN
LERNPROZESSES
.
114
6.2.1
DIE
ARCHITEKTUR
DES
AUTOMATISIERUNGSWERKZEUGS
.
.
U4
6.2.2
DIE
ANWENDERSCHNITTSTELLE
ZUR
UEBERGABE
VON
KON
STRUKTIONSAUFGABEN
.
116
6.2.3
DIE
ANWENDERSCHNITTSTELLE
ZUR
EINSTELLUNG
DER
HYPER
PARAMETER
.
118
6.2.4
DIE
ANWENDERSCHNITTSTELLE
ZUR
EVALUATION
DER
INDIKA
TOREN
.
120
6.2.5
ZUSAMMENFASSUNG
ZUR
STEUERUNG
DES
SELBSTVERSTAER
KENDEN
LERNPROZESSES
.
120
7
ANWENDUNGSBEISPIELE
FUER
AUTOMATISIERTE
ANPASSUNGSKONSTRUKTIONEN
.
123
7.1
DAS
MODELL
DES
ANPASSUNGSPROZESSES
FUER
INDIVIDUALISIERTE
PRODUKTE
.
124
7.2
MACHBARKEITSSTUDIE
.
127
7.2.1
DIE
ERGEBNISSE
DES
KURBELARMS
.
128
7.2.2
DIE
ERGEBNISSE
DER
UMLENKWIPPE
.
131
7.2.3
DIE
ERGEBNISSE
DES
BREMSHEBELS
.
134
7.2.4
ZWISCHENFAZIT
ZUR
MACHBARKEITSSTUDIE
.
137
7.3
HYPERPARAMETERSTUDIE
.
137
7.3.1
EFFEKTE
DER
HYPERPARAMETER
DER
EXPLORATIONS-STRATEGIE
138
7.3.2
EFFEKTE
DER
HYPERPARAMETER
DER
NETZANPASSUNG
.
.
139
7.3.3
EFFEKTE
DER
HYPERPARAMETER
DER
NETZARCHITEKTUR
.
.
141
7.3.4
ZWISCHENFAZIT
ZUR
HYPERPARAMETERSTUDIE
.
141
7.4
TRANSFERSTUDIE
.
142
8
DISKUSSION
DER
ERKENNTNISSE
HINSICHTLICH
DER
FORSCHUNGSFRAGEN
.
145
9
ZUSAMMENFASSUNG
UND
AUSBLICK
.
153
10
SUMMARY
AND
OUTLOOK
.
157
ANHANG
.
161
APPENDIX:
EXEMPLARISCHE
UMSETZUNG
IN
PYTHON
.
161
VII
APPENDIX:
ZUSAETZLICHE
AUSWERTUNGEN
DER
ANWENDUNGSBEISPIELE
181
LITERATURVERZEICHNIS
.
182
VIII |
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