Qualitative Inhaltsanalyse: Methoden, Praxis, Umsetzung mit Software und künstlicher Intelligenz
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Format: | Buch |
Sprache: | German |
Veröffentlicht: |
Weinheim
Beltz Juventa
2024
|
Ausgabe: | 6., überarbeitete und erweiterte Auflage |
Schriftenreihe: | Grundlagentexte Methoden
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Beschreibung: | 295 Seiten Illustrationen 23 cm x 15 cm |
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11
INHALT
1
GRUNDLAGEN
DER
METHODE
YYQUALITATIVE
INHALTSANALYSE"
15
1.1
QUALITATIVE
DATEN,
QUANTITATIVE
DATEN
-
EINIGE
NOTWENDIGE
VORBEMERKUNGEN
15
1.2
QUALITATIVE,
QUANTITATIVE
UND
MIXED-METHODS-FORSCHUNG
18
1.3
DIE
HERAUSFORDERUNG
QUALITATIVER
DATENAUSWERTUNG
IN
DER
FORSCHUNGSPRAXIS
21
1.4
SINNVERSTEHEN,
ROLLE
DES
VORWISSENS
UND
KLASSISCHE
HERMENEUTIK
23
1.5
DIE
ZENTRALITAET
DER
FORSCHUNGSFRAGE
29
1.6
DIE
NOTWENDIGKEIT
VON
METHODISCHER
STRENGE
31
1.7
ZUR
GESCHICHTE
DER
QUALITATIVEN
INHALTSANALYSE
ALS
SOZIALWISSENSCHAFTLICHE
METHODE
33
1.8
DEFINITION
UND
DATENARTEN
38
1.9
METHODOLOGISCHE
ASPEKTE
45
2
KATEGORIEN
ALS
ZENTRALES
INSTRUMENT
DER
QUALITATIVEN
INHALTSANALYSE
53
2.1
DER
BEGRIFF
YYKATEGORIE
"
53
2.2
VERSCHIEDENE
ARTEN
VON
KATEGORIEN
55
2.3
ZUR
RELATION
DER
BEGRIFFE
YYKATEGORIE
"
,
YYCODE
"
UND
YYTHEMA
"
58
2.4
KATEGORIENSYSTEM
61
2.5
KATEGORIENDEFINITION,
KATEGORIENHANDBUCH
UND
CODIERLEITFADEN
65
2.6
DAS
CODIEREN
67
3
KATEGORIENBILDUNGIN
DER
PRAXIS
70
3.1
DEDUKTIVE
(A
PRIORI)
KATEGORIENBILDUNG
71
3.2
INDUKTIVE
KATEGORIENBILDUNG
AM
MATERIAL
82
3.2.1
ANSAETZE
ZUR
INDUKTIVEN
KATEGORIENBILDUNG
83
3.2.2
GUIDELINE
FUER
DIE
INDUKTIVE
KATEGORIENBILDUNG
90
3.3
DEDUKTIV-INDUKTIVE
KATEGORIENBILDUNG
102
4
DREI
VARIANTEN
DER
METHODE
QUALITATIVE
INHALTSANALYSE
104
4.1
ALLGEMEINES
ABLAUFMODELL
QUALITATIVER
INHALTSANALYSE
105
4.2
FAELLE
UND
KATEGORIEN
ALS
GRUNDLEGENDE
STRUKTURIERUNGSDIMENSIONEN
108
12
4.3
GEMEINSAMKEITEN
UND
DIFFERENZEN
DER
DREI
VARIANTEN
110
4.4
QUANTIFIZIERUNG
IN
DER
QUALITATIVEN
INHALTSANALYSE
116
4.5
EINSTIEG
IN
DIE
ANALYSE:
INITIIERENDE
TEXTARBEIT,
MEMOS,
FALLZUSAMMENFASSUNGEN
118
4.5.1
INITIIERENDE
TEXTARBEIT
119
4.5.2
SCHREIBEN
VON
MEMOS
122
4.5.3
FALLZUSAMMENFASSUNGEN
124
5
DIE
INHALTLICH
STRUKTURIERENDE
QUALITATIVE
INHALTSANALYSE
129
5.1
CHARAKTERISIERUNG
129
5.2
DIE
BEISPIELDATEN
130
5.3
ABLAUF
DER
INHALTLICH
STRUKTURIERENDEN
QUALITATIVEN
INHALTSANALYSE
132
5.4
DETAILLIERTE
BESCHREIBUNG
DES
ANALYSEPROZESSES
132
6
DIE
EVALUATIVE
QUALITATIVE
INHALTSANALYSE
157
6.1
CHARAKTERISIERUNG
157
6.2
ABLAUF
DER
EVALUATIVEN
QUALITATIVEN
INHALTSANALYSE
158
6.3
DETAILLIERTE
BESCHREIBUNG
DES
ANALYSEPROZESSES
159
6.4
UNTERSCHIEDE
ZWISCHEN
EVALUATIVER
UND
INHALTLICH
STRUKTURIERENDER
ANALYSE
174
7
DIE
TYPENBILDENDE
QUALITATIVE
INHALTSANALYSE
176
7.1
TRADITION
DER
TYPENBILDUNG
IN
DER
SOZIALFORSCHUNG
177
7.2
CHARAKTERISIERUNG
TYPENBILDENDER
VERFAHREN
179
7.3
DAS
KONZEPT
DES
MERKMALSRAUMS
179
7.4
PHASEN
UND
VERFAHREN
DER
TYPENBILDUNG
180
7.5
ABLAUF
DER
TYPENBILDENDEN
QUALITATIVEN
INHALTSANALYSE
185
7.6
DETAILLIERTE
BESCHREIBUNG
DES
ANALYSEPROZESSES
187
8
QUALITATIVE
INHALTSANALYSE
MIT
QDA-SOFTWARE
196
8.1
DATENVORBEREITUNG:
TRANSKRIPTION
197
8.2
DATENVORBEREITUNG:
ANONYMISIERUNG
204
8.3
DATENMANAGEMENT
UND
PLANUNG
DER
ZUSAMMENARBEIT
IM
TEAM
205
8.4
IMPORT
DER
DATEN
IN
DIE
QDA-SOFTWARE
207
8.5
EINSTIEG
IN
DIE
ANALYSE:
INITIIERENDE
TEXTARBEIT,
MEMOS,
FALLZUSAMMENFASSUNGEN
207
8.6
DEDUKTIVE
(A
PRIORI)
KATEGORIENBILDUNG
209
8.7
INDUKTIVE
KATEGORIENBILDUNG
AM
MATERIAL
210
8.8
INHALTLICH
STRUKTURIERENDE
QUALITATIVE
INHALTSANALYSE
213
8.9
EVALUATIVE
QUALITATIVE
INHALTSANALYSE
216
8.10
TYPENBILDENDE
QUALITATIVE
INHALTSANALYSE
220
13
8.11
ERWEITERTE
ANALYSEMOEGLICHKEITEN
DURCH
QDA-SOFTWARE
223
8.11.1
INTEGRATION
VON
MULTIMEDIA-FUNKTIONALITAET
223
8.11.2
TEXTLINKS,
HYPERLINKS
UND
EXTERNE
LINKS
224
8.11.3
VISUALISIERUNGEN
226
8.11.4
WORTBASIERTE
INHALTSANALYTISCHE
FUNKTIONEN
228
9
GUETEKRITERIEN,
FORSCHUNGSBERICHT
UND
DOKUMENTATION
233
9.1
GUETEKRITERIEN
BEI
DER
QUALITATIVEN
INHALTSANALYSE
233
9.2
INTERNE
STUDIENGUETE:
EINE
CHECKLISTE
236
9.3
INTERCODER-UEBEREINSTIMMUNG
238
9.4
GUELTIGKEITSPRUEFUNGEN
249
9.5
UEBERTRAGBARKEIT
UND
VERALLGEMEINERUNG
DER
ERGEBNISSE
250
9.6
FORSCHUNGSBERICHT
UND
DOKUMENTATION
254
10
UNTERSTUETZUNG
DURCH
KUENSTLICHE
INTELLIGENZ
(KI)
260
10.1
KI
UND
IHRE
ROLLE
IN
DER
QUALITATIVEN
INHALTSANALYSE
260
10.2
PRAKTISCHE
ANWENDUNGSMOEGLICHKEITEN
264
10.3
DATENSCHUTZ,
ETHIK,
GENERELLE
HINWEISE
UND
FRAGEN
274
NACHWORT
281
TABELLEN
UND
ABBILDUNGSVERZEICHNIS
283
LITERATUR
286 |
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