Verfügbarkeit: Der Zweckbindungsgrundsatz der DSGVO beim Machine Learning im Vertrieb

Der Zweckbindungsgrundsatz der DSGVO beim Machine Learning im Vertrieb:

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Sens, Daniel (VerfasserIn)
Format:	Abschlussarbeit Elektronisch E-Book
Sprache:	German
Veröffentlicht:	Hamburg Staats- und Universitätsbibliothek Hamburg Carl von Ossietzky 2024
Schlagworte:	Europäische Union Datenschutz Künstliche Intelligenz Maschinelles Lernen Big Data Vertrieb Deutschland Hochschulschrift
Online-Zugang:	Volltext https://d-nb.info/1328078140/34 kostenfrei
Beschreibung:	Online-Ressource (203 Seiten)
Zugangseinschränkungen:	Open Access

Internformat

MARC


LEADER	00000nam a2200000zc 4500
001	BV049744722
003	DE-604
007	cr\|uuu---uuuuu
008	240617s2024 gw om\|\|\| 00\|\|\| ger d
015			\|a 24,O06 \|2 dnb
016	7		\|a 1328078140 \|2 DE-101
024	7		\|a urn:nbn:de:gbv:18-ediss-117447 \|2 urn
035			\|a (DE-599)DNB1328078140
040			\|a DE-604 \|b ger \|e rda
041	0		\|8 2\p \|a ger
044			\|a gw \|c XA-DE-HH
049			\|a DE-M382
084			\|8 1\p \|a 340 \|2 23sdnb
100	1		\|a Sens, Daniel \|e Verfasser \|0 (DE-588)1333255195 \|4 aut
245	1	0	\|a Der Zweckbindungsgrundsatz der DSGVO beim Machine Learning im Vertrieb \|c Daniel Sens ; Betreuer: Hans-Heinrich Trute
246	1	3	\|a The GDPR's principle of purpose limitation with regard to machine learning in marketing
264		1	\|a Hamburg \|b Staats- und Universitätsbibliothek Hamburg Carl von Ossietzky \|c 2024
300			\|a Online-Ressource (203 Seiten)
336			\|b txt \|2 rdacontent
337			\|b c \|2 rdamedia
338			\|b cr \|2 rdacarrier
502			\|b Dissertation \|c Hamburg, Universität Hamburg \|d 2024
506	0		\|a Open Access \|f Unrestricted online access \|u http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 \|2 star
540			\|f cc-by-4.0 \|u http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
540			\|f cc-by-4.0 \|u https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
583	1		\|a Archivierung/Langzeitarchivierung gewährleistet \|5 DE-101 \|2 pdager
610	2	7	\|8 3\p \|a Europäische Union \|0 (DE-588)1105568555 \|2 gnd
650	0	7	\|8 4\p \|a Datenschutz \|0 (DE-588)4011134-9 \|2 gnd
650	0	7	\|8 5\p \|a Künstliche Intelligenz \|0 (DE-588)4033447-8 \|2 gnd
650	0	7	\|8 6\p \|a Maschinelles Lernen \|0 (DE-588)4193754-5 \|2 gnd
650	0	7	\|8 7\p \|a Big Data \|0 (DE-588)4802620-7 \|2 gnd
650	0	7	\|8 8\p \|a Vertrieb \|0 (DE-588)4127117-8 \|2 gnd
651		7	\|8 9\p \|a Deutschland \|0 (DE-588)4011882-4 \|2 gnd
655		7	\|0 (DE-588)4113937-9 \|a Hochschulschrift \|2 gnd-content
700	1		\|a Trute, Hans-Heinrich \|d 1952- \|0 (DE-588)112328865 \|4 dgs
856	4	0	\|u https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:gbv:18-ediss-117447 \|x Resolving-System \|z kostenfrei \|3 Volltext
856	4	0	\|u https://d-nb.info/1328078140/34 \|x Langzeitarchivierung Nationalbibliothek
856	4	0	\|u https://ediss.sub.uni-hamburg.de/handle/ediss/10879 \|x Verlag \|z kostenfrei
883	0		\|8 1\p \|a emasg \|c 0,76443 \|d 20240503 \|q DE-101 \|u https://d-nb.info/provenance/plan#emasg
883	1		\|8 2\p \|a npi \|d 20240502 \|q DE-101 \|u https://d-nb.info/provenance/plan#npi
883	0		\|8 3\p \|a emagnd \|c 0,07696 \|d 20240503 \|q DE-101 \|u https://d-nb.info/provenance/plan#emagnd
883	0		\|8 4\p \|a emagnd \|c 0,44060 \|d 20240503 \|q DE-101 \|u https://d-nb.info/provenance/plan#emagnd
883	0		\|8 5\p \|a emagnd \|c 0,38248 \|d 20240503 \|q DE-101 \|u https://d-nb.info/provenance/plan#emagnd
883	0		\|8 6\p \|a emagnd \|c 0,22611 \|d 20240503 \|q DE-101 \|u https://d-nb.info/provenance/plan#emagnd
883	0		\|8 7\p \|a emagnd \|c 0,20535 \|d 20240503 \|q DE-101 \|u https://d-nb.info/provenance/plan#emagnd
883	0		\|8 8\p \|a emagnd \|c 0,06764 \|d 20240503 \|q DE-101 \|u https://d-nb.info/provenance/plan#emagnd
883	0		\|8 9\p \|a emagnd \|c 0,41847 \|d 20240503 \|q DE-101 \|u https://d-nb.info/provenance/plan#emagnd
912			\|a ebook
943	1		\|a oai:aleph.bib-bvb.de:BVB01-035086574

Datensatz im Suchindex

_version_	1827299309108854785
adam_text
any_adam_object
author	Sens, Daniel
author_GND	(DE-588)1333255195 (DE-588)112328865
author_facet	Sens, Daniel
author_role	aut
author_sort	Sens, Daniel
author_variant	d s ds
building	Verbundindex
bvnumber	BV049744722
collection	ebook
ctrlnum	(DE-599)DNB1328078140
format	Thesis Electronic eBook
fullrecord	<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><collection xmlns="http://www.loc.gov/MARC21/slim"><record><leader>00000nam a2200000zc 4500</leader><controlfield tag="001">BV049744722</controlfield><controlfield tag="003">DE-604</controlfield><controlfield tag="007">cr\|uuu---uuuuu</controlfield><controlfield tag="008">240617s2024 gw om\|\|\| 00\|\|\| ger d</controlfield><datafield tag="015" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">24,O06</subfield><subfield code="2">dnb</subfield></datafield><datafield tag="016" ind1="7" ind2=" "><subfield code="a">1328078140</subfield><subfield code="2">DE-101</subfield></datafield><datafield tag="024" ind1="7" ind2=" "><subfield code="a">urn:nbn:de:gbv:18-ediss-117447</subfield><subfield code="2">urn</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(DE-599)DNB1328078140</subfield></datafield><datafield tag="040" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">DE-604</subfield><subfield code="b">ger</subfield><subfield code="e">rda</subfield></datafield><datafield tag="041" ind1="0" ind2=" "><subfield code="8">2\p</subfield><subfield code="a">ger</subfield></datafield><datafield tag="044" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">gw</subfield><subfield code="c">XA-DE-HH</subfield></datafield><datafield tag="049" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">DE-M382</subfield></datafield><datafield tag="084" ind1=" " ind2=" "><subfield code="8">1\p</subfield><subfield code="a">340</subfield><subfield code="2">23sdnb</subfield></datafield><datafield tag="100" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">Sens, Daniel</subfield><subfield code="e">Verfasser</subfield><subfield code="0">(DE-588)1333255195</subfield><subfield code="4">aut</subfield></datafield><datafield tag="245" ind1="1" ind2="0"><subfield code="a">Der Zweckbindungsgrundsatz der DSGVO beim Machine Learning im Vertrieb</subfield><subfield code="c">Daniel Sens ; Betreuer: Hans-Heinrich Trute</subfield></datafield><datafield tag="246" ind1="1" ind2="3"><subfield code="a">The GDPR's principle of purpose limitation with regard to machine learning in marketing</subfield></datafield><datafield tag="264" ind1=" " ind2="1"><subfield code="a">Hamburg</subfield><subfield code="b">Staats- und Universitätsbibliothek Hamburg Carl von Ossietzky</subfield><subfield code="c">2024</subfield></datafield><datafield tag="300" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Online-Ressource (203 Seiten)</subfield></datafield><datafield tag="336" ind1=" " ind2=" "><subfield code="b">txt</subfield><subfield code="2">rdacontent</subfield></datafield><datafield tag="337" ind1=" " ind2=" "><subfield code="b">c</subfield><subfield code="2">rdamedia</subfield></datafield><datafield tag="338" ind1=" " ind2=" "><subfield code="b">cr</subfield><subfield code="2">rdacarrier</subfield></datafield><datafield tag="502" ind1=" " ind2=" "><subfield code="b">Dissertation</subfield><subfield code="c">Hamburg, Universität Hamburg</subfield><subfield code="d">2024</subfield></datafield><datafield tag="506" ind1="0" ind2=" "><subfield code="a">Open Access</subfield><subfield code="f">Unrestricted online access</subfield><subfield code="u">http://purl.org/coar/access_right/c_abf2</subfield><subfield code="2">star</subfield></datafield><datafield tag="540" ind1=" " ind2=" "><subfield code="f">cc-by-4.0</subfield><subfield code="u">http://purl.org/coar/access_right/c_abf2</subfield></datafield><datafield tag="540" ind1=" " ind2=" "><subfield code="f">cc-by-4.0</subfield><subfield code="u">https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/</subfield></datafield><datafield tag="583" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">Archivierung/Langzeitarchivierung gewährleistet</subfield><subfield code="5">DE-101</subfield><subfield code="2">pdager</subfield></datafield><datafield tag="610" ind1="2" ind2="7"><subfield code="8">3\p</subfield><subfield code="a">Europäische Union</subfield><subfield code="0">(DE-588)1105568555</subfield><subfield code="2">gnd</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="8">4\p</subfield><subfield code="a">Datenschutz</subfield><subfield code="0">(DE-588)4011134-9</subfield><subfield code="2">gnd</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="8">5\p</subfield><subfield code="a">Künstliche Intelligenz</subfield><subfield code="0">(DE-588)4033447-8</subfield><subfield code="2">gnd</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="8">6\p</subfield><subfield code="a">Maschinelles Lernen</subfield><subfield code="0">(DE-588)4193754-5</subfield><subfield code="2">gnd</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="8">7\p</subfield><subfield code="a">Big Data</subfield><subfield code="0">(DE-588)4802620-7</subfield><subfield code="2">gnd</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="8">8\p</subfield><subfield code="a">Vertrieb</subfield><subfield code="0">(DE-588)4127117-8</subfield><subfield code="2">gnd</subfield></datafield><datafield tag="651" ind1=" " ind2="7"><subfield code="8">9\p</subfield><subfield code="a">Deutschland</subfield><subfield code="0">(DE-588)4011882-4</subfield><subfield code="2">gnd</subfield></datafield><datafield tag="655" ind1=" " ind2="7"><subfield code="0">(DE-588)4113937-9</subfield><subfield code="a">Hochschulschrift</subfield><subfield code="2">gnd-content</subfield></datafield><datafield tag="700" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">Trute, Hans-Heinrich</subfield><subfield code="d">1952-</subfield><subfield code="0">(DE-588)112328865</subfield><subfield code="4">dgs</subfield></datafield><datafield tag="856" ind1="4" ind2="0"><subfield code="u">https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:gbv:18-ediss-117447</subfield><subfield code="x">Resolving-System</subfield><subfield code="z">kostenfrei</subfield><subfield code="3">Volltext</subfield></datafield><datafield tag="856" ind1="4" ind2="0"><subfield code="u">https://d-nb.info/1328078140/34</subfield><subfield code="x">Langzeitarchivierung Nationalbibliothek</subfield></datafield><datafield tag="856" ind1="4" ind2="0"><subfield code="u">https://ediss.sub.uni-hamburg.de/handle/ediss/10879</subfield><subfield code="x">Verlag</subfield><subfield code="z">kostenfrei</subfield></datafield><datafield tag="883" ind1="0" ind2=" "><subfield code="8">1\p</subfield><subfield code="a">emasg</subfield><subfield code="c">0,76443</subfield><subfield code="d">20240503</subfield><subfield code="q">DE-101</subfield><subfield code="u">https://d-nb.info/provenance/plan#emasg</subfield></datafield><datafield tag="883" ind1="1" ind2=" "><subfield code="8">2\p</subfield><subfield code="a">npi</subfield><subfield code="d">20240502</subfield><subfield code="q">DE-101</subfield><subfield code="u">https://d-nb.info/provenance/plan#npi</subfield></datafield><datafield tag="883" ind1="0" ind2=" "><subfield code="8">3\p</subfield><subfield code="a">emagnd</subfield><subfield code="c">0,07696</subfield><subfield code="d">20240503</subfield><subfield code="q">DE-101</subfield><subfield code="u">https://d-nb.info/provenance/plan#emagnd</subfield></datafield><datafield tag="883" ind1="0" ind2=" "><subfield code="8">4\p</subfield><subfield code="a">emagnd</subfield><subfield code="c">0,44060</subfield><subfield code="d">20240503</subfield><subfield code="q">DE-101</subfield><subfield code="u">https://d-nb.info/provenance/plan#emagnd</subfield></datafield><datafield tag="883" ind1="0" ind2=" "><subfield code="8">5\p</subfield><subfield code="a">emagnd</subfield><subfield code="c">0,38248</subfield><subfield code="d">20240503</subfield><subfield code="q">DE-101</subfield><subfield code="u">https://d-nb.info/provenance/plan#emagnd</subfield></datafield><datafield tag="883" ind1="0" ind2=" "><subfield code="8">6\p</subfield><subfield code="a">emagnd</subfield><subfield code="c">0,22611</subfield><subfield code="d">20240503</subfield><subfield code="q">DE-101</subfield><subfield code="u">https://d-nb.info/provenance/plan#emagnd</subfield></datafield><datafield tag="883" ind1="0" ind2=" "><subfield code="8">7\p</subfield><subfield code="a">emagnd</subfield><subfield code="c">0,20535</subfield><subfield code="d">20240503</subfield><subfield code="q">DE-101</subfield><subfield code="u">https://d-nb.info/provenance/plan#emagnd</subfield></datafield><datafield tag="883" ind1="0" ind2=" "><subfield code="8">8\p</subfield><subfield code="a">emagnd</subfield><subfield code="c">0,06764</subfield><subfield code="d">20240503</subfield><subfield code="q">DE-101</subfield><subfield code="u">https://d-nb.info/provenance/plan#emagnd</subfield></datafield><datafield tag="883" ind1="0" ind2=" "><subfield code="8">9\p</subfield><subfield code="a">emagnd</subfield><subfield code="c">0,41847</subfield><subfield code="d">20240503</subfield><subfield code="q">DE-101</subfield><subfield code="u">https://d-nb.info/provenance/plan#emagnd</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ebook</subfield></datafield><datafield tag="943" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">oai:aleph.bib-bvb.de:BVB01-035086574</subfield></datafield></record></collection>
genre	(DE-588)4113937-9 Hochschulschrift gnd-content
genre_facet	Hochschulschrift
geographic	9\p Deutschland (DE-588)4011882-4 gnd
geographic_facet	Deutschland
id	DE-604.BV049744722
illustrated	Not Illustrated
indexdate	2025-03-22T13:00:19Z
institution	BVB
language	German
oai_aleph_id	oai:aleph.bib-bvb.de:BVB01-035086574
open_access_boolean	1
owner	DE-M382
owner_facet	DE-M382
physical	Online-Ressource (203 Seiten)
psigel	ebook
publishDate	2024
publishDateSearch	2024
publishDateSort	2024
publisher	Staats- und Universitätsbibliothek Hamburg Carl von Ossietzky
record_format	marc
spelling	Sens, Daniel Verfasser (DE-588)1333255195 aut Der Zweckbindungsgrundsatz der DSGVO beim Machine Learning im Vertrieb Daniel Sens ; Betreuer: Hans-Heinrich Trute The GDPR's principle of purpose limitation with regard to machine learning in marketing Hamburg Staats- und Universitätsbibliothek Hamburg Carl von Ossietzky 2024 Online-Ressource (203 Seiten) txt rdacontent c rdamedia cr rdacarrier Dissertation Hamburg, Universität Hamburg 2024 Open Access Unrestricted online access http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 star cc-by-4.0 http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 cc-by-4.0 https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ Archivierung/Langzeitarchivierung gewährleistet DE-101 pdager 3\p Europäische Union (DE-588)1105568555 gnd 4\p Datenschutz (DE-588)4011134-9 gnd 5\p Künstliche Intelligenz (DE-588)4033447-8 gnd 6\p Maschinelles Lernen (DE-588)4193754-5 gnd 7\p Big Data (DE-588)4802620-7 gnd 8\p Vertrieb (DE-588)4127117-8 gnd 9\p Deutschland (DE-588)4011882-4 gnd (DE-588)4113937-9 Hochschulschrift gnd-content Trute, Hans-Heinrich 1952- (DE-588)112328865 dgs https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:gbv:18-ediss-117447 Resolving-System kostenfrei Volltext https://d-nb.info/1328078140/34 Langzeitarchivierung Nationalbibliothek https://ediss.sub.uni-hamburg.de/handle/ediss/10879 Verlag kostenfrei 1\p emasg 0,76443 20240503 DE-101 https://d-nb.info/provenance/plan#emasg 2\p npi 20240502 DE-101 https://d-nb.info/provenance/plan#npi 3\p emagnd 0,07696 20240503 DE-101 https://d-nb.info/provenance/plan#emagnd 4\p emagnd 0,44060 20240503 DE-101 https://d-nb.info/provenance/plan#emagnd 5\p emagnd 0,38248 20240503 DE-101 https://d-nb.info/provenance/plan#emagnd 6\p emagnd 0,22611 20240503 DE-101 https://d-nb.info/provenance/plan#emagnd 7\p emagnd 0,20535 20240503 DE-101 https://d-nb.info/provenance/plan#emagnd 8\p emagnd 0,06764 20240503 DE-101 https://d-nb.info/provenance/plan#emagnd 9\p emagnd 0,41847 20240503 DE-101 https://d-nb.info/provenance/plan#emagnd
spellingShingle	Sens, Daniel Der Zweckbindungsgrundsatz der DSGVO beim Machine Learning im Vertrieb 3\p Europäische Union (DE-588)1105568555 gnd 4\p Datenschutz (DE-588)4011134-9 gnd 5\p Künstliche Intelligenz (DE-588)4033447-8 gnd 6\p Maschinelles Lernen (DE-588)4193754-5 gnd 7\p Big Data (DE-588)4802620-7 gnd 8\p Vertrieb (DE-588)4127117-8 gnd
subject_GND	(DE-588)1105568555 (DE-588)4011134-9 (DE-588)4033447-8 (DE-588)4193754-5 (DE-588)4802620-7 (DE-588)4127117-8 (DE-588)4011882-4 (DE-588)4113937-9
title	Der Zweckbindungsgrundsatz der DSGVO beim Machine Learning im Vertrieb
title_alt	The GDPR's principle of purpose limitation with regard to machine learning in marketing
title_auth	Der Zweckbindungsgrundsatz der DSGVO beim Machine Learning im Vertrieb
title_exact_search	Der Zweckbindungsgrundsatz der DSGVO beim Machine Learning im Vertrieb
title_full	Der Zweckbindungsgrundsatz der DSGVO beim Machine Learning im Vertrieb Daniel Sens ; Betreuer: Hans-Heinrich Trute
title_fullStr	Der Zweckbindungsgrundsatz der DSGVO beim Machine Learning im Vertrieb Daniel Sens ; Betreuer: Hans-Heinrich Trute
title_full_unstemmed	Der Zweckbindungsgrundsatz der DSGVO beim Machine Learning im Vertrieb Daniel Sens ; Betreuer: Hans-Heinrich Trute
title_short	Der Zweckbindungsgrundsatz der DSGVO beim Machine Learning im Vertrieb
title_sort	der zweckbindungsgrundsatz der dsgvo beim machine learning im vertrieb
topic	3\p Europäische Union (DE-588)1105568555 gnd 4\p Datenschutz (DE-588)4011134-9 gnd 5\p Künstliche Intelligenz (DE-588)4033447-8 gnd 6\p Maschinelles Lernen (DE-588)4193754-5 gnd 7\p Big Data (DE-588)4802620-7 gnd 8\p Vertrieb (DE-588)4127117-8 gnd
topic_facet	Europäische Union Datenschutz Künstliche Intelligenz Maschinelles Lernen Big Data Vertrieb Deutschland Hochschulschrift
url	https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:gbv:18-ediss-117447 https://d-nb.info/1328078140/34 https://ediss.sub.uni-hamburg.de/handle/ediss/10879
work_keys_str_mv	AT sensdaniel derzweckbindungsgrundsatzderdsgvobeimmachinelearningimvertrieb AT trutehansheinrich derzweckbindungsgrundsatzderdsgvobeimmachinelearningimvertrieb AT sensdaniel thegdprsprincipleofpurposelimitationwithregardtomachinelearninginmarketing AT trutehansheinrich thegdprsprincipleofpurposelimitationwithregardtomachinelearninginmarketing

Verfügbarkeit

Es ist kein Print-Exemplar vorhanden.

Fernleihe Bestellen Achtung: Nicht im THWS-Bestand! Volltext öffnen

MARC

Datensatz im Suchindex

Es ist kein Print-Exemplar vorhanden.

Ähnliche Einträge