Verfügbarkeit: KI-Revolution der Arbeitswelt

KI-Revolution der Arbeitswelt: Perspektiven für Management, Organisation und HR

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Bibliographische Detailangaben
Weitere Verfasser:	Groß, Michael 1964- (HerausgeberIn), Staff, Jörg (HerausgeberIn)
Format:	Buch
Sprache:	German
Veröffentlicht:	Freiburg ; München ; Stuttgart Haufe Group Mai 2024
Ausgabe:	1. Auflage
Schriftenreihe:	Haufe Fachbuch
Schlagworte:	Management Künstliche Intelligenz Arbeitswelt Aufsatzsammlung
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adam_text	I 7 Inhaltsverzeichnis Kl ist nicht alles! Alles ist nichts ohne Kl? . 9 Vorwort der Herausgeber Teil 1 - Strategien und Perspektiven. 15 Einführung. 17 Die Zukunft der Arbeit: Wie Kl die Personalfunktion transformiert. 19 Jörg Staff Kl und Arbeit in Unternehmen. 36 Katharina Hölzle, Wolfgang Beinhauer, Stefan Rief Der Weg in die Zukunft der HR. 48 Ralf Steuer, Kai H. Helfritz Perspektiven der Künstlichen Intelligenz im Personalmanagement. 61 Sönke Knoch, Ellen Weller Teil 2 - Grenzen und Risiken. 79 Einführung. 81 Ethik und Governance zum verantwortungsvollen Umgang mit Kl in HR . 83 Elke Eller Fairness und Transparenz von Kl-Anwendungen. 93 Alicia von Schenk Risiken beim Einsatz generativer Kl in der Arbeitswelt. 105 Kai Greshake, Christoph Endres Rechtliche Rahmenbedingungen und Möglichkeiten des Einsatzes von Kl in Unternehmen. 117 Michael Kliemt, Markus Janko Teil 3-Personal und Kultur. 131 Einführung. 133 Die Gestaltung der Kl-Zukunft in der Arbeitswelt beginnt bei Ihnen selbst. 135 Harry Gatterer Kl - die Revolution im Recruiting?. 143 Wolfgang Brickwedde Future Skills in the Age of AI. 161 Yasmin Weiß Mit Künstlicher Intelligenz zur Skill-basierten Organisation. 171 Jens Löhmar Mensch und Maschine - Entscheidungen treffen mit Kl. Michael Groß, Guido Friebel 186 8 ļ Inhaltsverzeichnis Teil 4 - Praxis und Beispiele. 199 Einführung. 201 REWElution: Der Kl-Hype als Beschleunigungsfaktor. 203 Henrike Alfeis, Kai-Uwe Reimers, Julian Mennenöh Kl-Talente effektiv organisieren. 215 Lydia Nemec, Kay-Uwe Clemens Künstliche Intelligenz im Corporate Learning: Use Cases, Beispiele und Tipps. 230 Thomas Jenewein Kl im Workforce Management. 242 Kai D. Kreisköther, Jörg Herbers Kl und die Demokratisierung von Coaching. 254 Jule Deges, Katharina Harsch Projekt Kl_eeper: Assistenzsysteme zum Wissenstransfer und -erhalt. 264 Nicole Ottersböck Die Zukunft der Arbeit im Personalbereich - Kl in der HR Service Delivery. 278 Christian Schmeichel Die Kl-Roadmap für Ihr Unternehmen. 290 Andreas Schuller, Matthias Peissner, Wilhelm Bauer Die Transformation zum Einsatz der Kl in Unternehmen. 305 Michael Groß Stichwortverzeichnis. 317
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