Mathematische Einführung in Data Science:
Saved in:
| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Book |
| Language: | German |
| Published: |
Berlin
Springer Spektrum
[2023]
|
| Subjects: | |
| Online Access: | Inhaltstext Auszug Inhaltsverzeichnis |
| Physical Description: | vii, 303 Seiten Illustrationen 23.5 cm x 15.5 cm |
| ISBN: | 9783662686966 3662686961 |
Staff View
MARC
| LEADER | 00000nam a2200000 c 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | BV049589318 | ||
| 003 | DE-604 | ||
| 005 | 20241105 | ||
| 007 | t| | ||
| 008 | 240228s2023 gw a||| |||| 00||| ger d | ||
| 015 | |a 23,N50 |2 dnb | ||
| 016 | 7 | |a 1312662557 |2 DE-101 | |
| 020 | |a 9783662686966 |c Print |9 978-3-662-68696-6 | ||
| 020 | |a 3662686961 |9 3-662-68696-1 | ||
| 024 | 3 | |a 9783662686966 | |
| 028 | 5 | 2 | |a Bestellnummer: 978-3-662-68696-6 |
| 028 | 5 | 2 | |a Bestellnummer: 89279064 |
| 035 | |a (OCoLC)1427326662 | ||
| 035 | |a (DE-599)DNB1312662557 | ||
| 040 | |a DE-604 |b ger |e rda | ||
| 041 | 0 | |a ger | |
| 044 | |a gw |c XA-DE-BE | ||
| 049 | |a DE-29T |a DE-473 |a DE-83 |a DE-20 | ||
| 084 | |a ST 600 |0 (DE-625)143681: |2 rvk | ||
| 084 | |a 68T09 |2 msc/2020 | ||
| 084 | |a 62R07 |2 msc/2020 | ||
| 084 | |8 1\p |a 510 |2 23sdnb | ||
| 100 | 1 | |a Wegner, Sven-Ake |0 (DE-588)1323211683 |4 aut | |
| 245 | 1 | 0 | |a Mathematische Einführung in Data Science |c Sven-Ake Wegner |
| 264 | 1 | |a Berlin |b Springer Spektrum |c [2023] | |
| 264 | 4 | |c © 2023 | |
| 300 | |a vii, 303 Seiten |b Illustrationen |c 23.5 cm x 15.5 cm | ||
| 336 | |b txt |2 rdacontent | ||
| 337 | |b n |2 rdamedia | ||
| 338 | |b nc |2 rdacarrier | ||
| 653 | |a Machine Learning | ||
| 653 | |a Data Science | ||
| 653 | |a Perzeptron | ||
| 653 | |a Vektor Support Maschinen | ||
| 653 | |a Kernmethoden | ||
| 653 | |a Neuronale Netze | ||
| 653 | |a Deep learning | ||
| 653 | |a Angewandte Funktionalanalysis | ||
| 653 | |a Maßkonzentration | ||
| 655 | 7 | |0 (DE-588)4123623-3 |a Lehrbuch |2 gnd-content | |
| 710 | 2 | |a Springer-Verlag GmbH |0 (DE-588)1065168780 |4 pbl | |
| 776 | 0 | 8 | |i Erscheint auch als |n Online-Ausgabe |z 978-3-662-68697-3 |
| 856 | 4 | 2 | |m X:MVB |q text/html |u http://deposit.dnb.de/cgi-bin/dokserv?id=e386867fd7f14becbe0ec699d63058e2&prov=M&dok_var=1&dok_ext=htm |3 Inhaltstext |
| 856 | 4 | 2 | |m X:MVB |u https://link.springer.com/978-3-662-68696-6 |3 Auszug |
| 856 | 4 | 2 | |m DNB Datenaustausch |q application/pdf |u http://bvbr.bib-bvb.de:8991/F?func=service&doc_library=BVB01&local_base=BVB01&doc_number=034934028&sequence=000001&line_number=0001&func_code=DB_RECORDS&service_type=MEDIA |3 Inhaltsverzeichnis |
| 883 | 1 | |8 1\p |a vlb |d 20231208 |q DE-101 |u https://d-nb.info/provenance/plan#vlb | |
| 943 | 1 | |a oai:aleph.bib-bvb.de:BVB01-034934028 | |
Record in the Search Index
| _version_ | 1817968332039520256 |
|---|---|
| adam_text |
INHALTSVERZEICHNIS
1
WAS
IST
DATA
(SCIENCE)?
1
2
AFFIN-LINEARE,
POLYNOMIALE
UND
LOGISTISCHE
REGRESSION
9
3
K-NAECHSTE
NACHBARN
37
4
CLUSTERING
53
5
GRAPHENCLUSTERING
63
6
BESTPASSENDE
UNTERRAEUME
83
7
SINGULAER
WERTZERLEGUNG
91
8
FLUCH
UND
SEGEN
DER
HOHEN
DIMENSION
117
9
MASSKONZENTRATION
129
10
GAUSSSCHE
ZUFALLSVEKTOREN
IN
HOHEN
DIMENSIONEN
141
11
DIMENSIONALITAETSREDUKTION
AE
LA
JOHNSON-LINDENSTRAUSS
153
12
TRENNUNG
VON
GAUSSIANEN
UND
PARAMETERANPASSUNG
161
13
PERZEPTRON
181
14
SUPPORT-VECTOR-MASCHINEN
191
15
KERNMETHODE
211
16
NEURONALE
NETZE
229
17
GRADIENTENVERFAHREN
FUER
KONVEXE
FUNKTIONEN
265
A
AUSGEWAEHLTE
RESULTATE
DER
WAHRSCHEINLICHKEITSTHEORIE
285
LITERATURVERZEICHNIS
293
STICHWORTVERZEICHNIS
297 |
| adam_txt |
INHALTSVERZEICHNIS
1
WAS
IST
DATA
(SCIENCE)?
1
2
AFFIN-LINEARE,
POLYNOMIALE
UND
LOGISTISCHE
REGRESSION
9
3
K-NAECHSTE
NACHBARN
37
4
CLUSTERING
53
5
GRAPHENCLUSTERING
63
6
BESTPASSENDE
UNTERRAEUME
83
7
SINGULAER
WERTZERLEGUNG
91
8
FLUCH
UND
SEGEN
DER
HOHEN
DIMENSION
117
9
MASSKONZENTRATION
129
10
GAUSSSCHE
ZUFALLSVEKTOREN
IN
HOHEN
DIMENSIONEN
141
11
DIMENSIONALITAETSREDUKTION
AE
LA
JOHNSON-LINDENSTRAUSS
153
12
TRENNUNG
VON
GAUSSIANEN
UND
PARAMETERANPASSUNG
161
13
PERZEPTRON
181
14
SUPPORT-VECTOR-MASCHINEN
191
15
KERNMETHODE
211
16
NEURONALE
NETZE
229
17
GRADIENTENVERFAHREN
FUER
KONVEXE
FUNKTIONEN
265
A
AUSGEWAEHLTE
RESULTATE
DER
WAHRSCHEINLICHKEITSTHEORIE
285
LITERATURVERZEICHNIS
293
STICHWORTVERZEICHNIS
297 |
| any_adam_object | 1 |
| any_adam_object_boolean | 1 |
| author | Wegner, Sven-Ake |
| author_GND | (DE-588)1323211683 |
| author_facet | Wegner, Sven-Ake |
| author_role | aut |
| author_sort | Wegner, Sven-Ake |
| author_variant | s a w saw |
| building | Verbundindex |
| bvnumber | BV049589318 |
| classification_rvk | ST 600 |
| ctrlnum | (OCoLC)1427326662 (DE-599)DNB1312662557 |
| discipline | Informatik |
| discipline_str_mv | Informatik |
| format | Book |
| fullrecord | <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><collection xmlns="http://www.loc.gov/MARC21/slim"><record><leader>00000nam a2200000 c 4500</leader><controlfield tag="001">BV049589318</controlfield><controlfield tag="003">DE-604</controlfield><controlfield tag="005">20241105</controlfield><controlfield tag="007">t|</controlfield><controlfield tag="008">240228s2023 gw a||| |||| 00||| ger d</controlfield><datafield tag="015" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">23,N50</subfield><subfield code="2">dnb</subfield></datafield><datafield tag="016" ind1="7" ind2=" "><subfield code="a">1312662557</subfield><subfield code="2">DE-101</subfield></datafield><datafield tag="020" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">9783662686966</subfield><subfield code="c">Print</subfield><subfield code="9">978-3-662-68696-6</subfield></datafield><datafield tag="020" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">3662686961</subfield><subfield code="9">3-662-68696-1</subfield></datafield><datafield tag="024" ind1="3" ind2=" "><subfield code="a">9783662686966</subfield></datafield><datafield tag="028" ind1="5" ind2="2"><subfield code="a">Bestellnummer: 978-3-662-68696-6</subfield></datafield><datafield tag="028" ind1="5" ind2="2"><subfield code="a">Bestellnummer: 89279064</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(OCoLC)1427326662</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(DE-599)DNB1312662557</subfield></datafield><datafield tag="040" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">DE-604</subfield><subfield code="b">ger</subfield><subfield code="e">rda</subfield></datafield><datafield tag="041" ind1="0" ind2=" "><subfield code="a">ger</subfield></datafield><datafield tag="044" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">gw</subfield><subfield code="c">XA-DE-BE</subfield></datafield><datafield tag="049" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">DE-29T</subfield><subfield code="a">DE-473</subfield><subfield code="a">DE-83</subfield><subfield code="a">DE-20</subfield></datafield><datafield tag="084" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ST 600</subfield><subfield code="0">(DE-625)143681:</subfield><subfield code="2">rvk</subfield></datafield><datafield tag="084" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">68T09</subfield><subfield code="2">msc/2020</subfield></datafield><datafield tag="084" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">62R07</subfield><subfield code="2">msc/2020</subfield></datafield><datafield tag="084" ind1=" " ind2=" "><subfield code="8">1\p</subfield><subfield code="a">510</subfield><subfield code="2">23sdnb</subfield></datafield><datafield tag="100" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">Wegner, Sven-Ake</subfield><subfield code="0">(DE-588)1323211683</subfield><subfield code="4">aut</subfield></datafield><datafield tag="245" ind1="1" ind2="0"><subfield code="a">Mathematische Einführung in Data Science</subfield><subfield code="c">Sven-Ake Wegner</subfield></datafield><datafield tag="264" ind1=" " ind2="1"><subfield code="a">Berlin</subfield><subfield code="b">Springer Spektrum</subfield><subfield code="c">[2023]</subfield></datafield><datafield tag="264" ind1=" " ind2="4"><subfield code="c">© 2023</subfield></datafield><datafield tag="300" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">vii, 303 Seiten</subfield><subfield code="b">Illustrationen</subfield><subfield code="c">23.5 cm x 15.5 cm</subfield></datafield><datafield tag="336" ind1=" " ind2=" "><subfield code="b">txt</subfield><subfield code="2">rdacontent</subfield></datafield><datafield tag="337" ind1=" " ind2=" "><subfield code="b">n</subfield><subfield code="2">rdamedia</subfield></datafield><datafield tag="338" ind1=" " ind2=" "><subfield code="b">nc</subfield><subfield code="2">rdacarrier</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Machine Learning</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Data Science</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Perzeptron</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Vektor Support Maschinen</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Kernmethoden</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Neuronale Netze</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Deep learning</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Angewandte Funktionalanalysis</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Maßkonzentration</subfield></datafield><datafield tag="655" ind1=" " ind2="7"><subfield code="0">(DE-588)4123623-3</subfield><subfield code="a">Lehrbuch</subfield><subfield code="2">gnd-content</subfield></datafield><datafield tag="710" ind1="2" ind2=" "><subfield code="a">Springer-Verlag GmbH</subfield><subfield code="0">(DE-588)1065168780</subfield><subfield code="4">pbl</subfield></datafield><datafield tag="776" ind1="0" ind2="8"><subfield code="i">Erscheint auch als</subfield><subfield code="n">Online-Ausgabe</subfield><subfield code="z">978-3-662-68697-3</subfield></datafield><datafield tag="856" ind1="4" ind2="2"><subfield code="m">X:MVB</subfield><subfield code="q">text/html</subfield><subfield code="u">http://deposit.dnb.de/cgi-bin/dokserv?id=e386867fd7f14becbe0ec699d63058e2&prov=M&dok_var=1&dok_ext=htm</subfield><subfield code="3">Inhaltstext</subfield></datafield><datafield tag="856" ind1="4" ind2="2"><subfield code="m">X:MVB</subfield><subfield code="u">https://link.springer.com/978-3-662-68696-6</subfield><subfield code="3">Auszug</subfield></datafield><datafield tag="856" ind1="4" ind2="2"><subfield code="m">DNB Datenaustausch</subfield><subfield code="q">application/pdf</subfield><subfield code="u">http://bvbr.bib-bvb.de:8991/F?func=service&doc_library=BVB01&local_base=BVB01&doc_number=034934028&sequence=000001&line_number=0001&func_code=DB_RECORDS&service_type=MEDIA</subfield><subfield code="3">Inhaltsverzeichnis</subfield></datafield><datafield tag="883" ind1="1" ind2=" "><subfield code="8">1\p</subfield><subfield code="a">vlb</subfield><subfield code="d">20231208</subfield><subfield code="q">DE-101</subfield><subfield code="u">https://d-nb.info/provenance/plan#vlb</subfield></datafield><datafield tag="943" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">oai:aleph.bib-bvb.de:BVB01-034934028</subfield></datafield></record></collection> |
| genre | (DE-588)4123623-3 Lehrbuch gnd-content |
| genre_facet | Lehrbuch |
| id | DE-604.BV049589318 |
| illustrated | Illustrated |
| index_date | 2024-07-03T23:33:08Z |
| indexdate | 2024-12-09T13:08:25Z |
| institution | BVB |
| institution_GND | (DE-588)1065168780 |
| isbn | 9783662686966 3662686961 |
| language | German |
| oai_aleph_id | oai:aleph.bib-bvb.de:BVB01-034934028 |
| oclc_num | 1427326662 |
| open_access_boolean | |
| owner | DE-29T DE-473 DE-BY-UBG DE-83 DE-20 |
| owner_facet | DE-29T DE-473 DE-BY-UBG DE-83 DE-20 |
| physical | vii, 303 Seiten Illustrationen 23.5 cm x 15.5 cm |
| publishDate | 2023 |
| publishDateSearch | 2023 |
| publishDateSort | 2023 |
| publisher | Springer Spektrum |
| record_format | marc |
| spelling | Wegner, Sven-Ake (DE-588)1323211683 aut Mathematische Einführung in Data Science Sven-Ake Wegner Berlin Springer Spektrum [2023] © 2023 vii, 303 Seiten Illustrationen 23.5 cm x 15.5 cm txt rdacontent n rdamedia nc rdacarrier Machine Learning Data Science Perzeptron Vektor Support Maschinen Kernmethoden Neuronale Netze Deep learning Angewandte Funktionalanalysis Maßkonzentration (DE-588)4123623-3 Lehrbuch gnd-content Springer-Verlag GmbH (DE-588)1065168780 pbl Erscheint auch als Online-Ausgabe 978-3-662-68697-3 X:MVB text/html http://deposit.dnb.de/cgi-bin/dokserv?id=e386867fd7f14becbe0ec699d63058e2&prov=M&dok_var=1&dok_ext=htm Inhaltstext X:MVB https://link.springer.com/978-3-662-68696-6 Auszug DNB Datenaustausch application/pdf http://bvbr.bib-bvb.de:8991/F?func=service&doc_library=BVB01&local_base=BVB01&doc_number=034934028&sequence=000001&line_number=0001&func_code=DB_RECORDS&service_type=MEDIA Inhaltsverzeichnis 1\p vlb 20231208 DE-101 https://d-nb.info/provenance/plan#vlb |
| spellingShingle | Wegner, Sven-Ake Mathematische Einführung in Data Science |
| subject_GND | (DE-588)4123623-3 |
| title | Mathematische Einführung in Data Science |
| title_auth | Mathematische Einführung in Data Science |
| title_exact_search | Mathematische Einführung in Data Science |
| title_exact_search_txtP | Mathematische Einführung in Data Science |
| title_full | Mathematische Einführung in Data Science Sven-Ake Wegner |
| title_fullStr | Mathematische Einführung in Data Science Sven-Ake Wegner |
| title_full_unstemmed | Mathematische Einführung in Data Science Sven-Ake Wegner |
| title_short | Mathematische Einführung in Data Science |
| title_sort | mathematische einfuhrung in data science |
| topic_facet | Lehrbuch |
| url | http://deposit.dnb.de/cgi-bin/dokserv?id=e386867fd7f14becbe0ec699d63058e2&prov=M&dok_var=1&dok_ext=htm https://link.springer.com/978-3-662-68696-6 http://bvbr.bib-bvb.de:8991/F?func=service&doc_library=BVB01&local_base=BVB01&doc_number=034934028&sequence=000001&line_number=0001&func_code=DB_RECORDS&service_type=MEDIA |
| work_keys_str_mv | AT wegnersvenake mathematischeeinfuhrungindatascience AT springerverlaggmbh mathematischeeinfuhrungindatascience |