Mathematische Einführung in Data Science:
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| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Berlin
Springer Spektrum
[2023]
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CLUSTERING
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BESTPASSENDE
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7
SINGULAER
WERTZERLEGUNG
91
8
FLUCH
UND
SEGEN
DER
HOHEN
DIMENSION
117
9
MASSKONZENTRATION
129
10
GAUSSSCHE
ZUFALLSVEKTOREN
IN
HOHEN
DIMENSIONEN
141
11
DIMENSIONALITAETSREDUKTION
AE
LA
JOHNSON-LINDENSTRAUSS
153
12
TRENNUNG
VON
GAUSSIANEN
UND
PARAMETERANPASSUNG
161
13
PERZEPTRON
181
14
SUPPORT-VECTOR-MASCHINEN
191
15
KERNMETHODE
211
16
NEURONALE
NETZE
229
17
GRADIENTENVERFAHREN
FUER
KONVEXE
FUNKTIONEN
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RESULTATE
DER
WAHRSCHEINLICHKEITSTHEORIE
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