Stochastik für Einsteiger: eine Einführung in die faszinierende Welt des Zufalls
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Format: | Buch |
Sprache: | German |
Veröffentlicht: |
Berlin
Springer Spektrum
[2024]
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Ausgabe: | 14., überarbeitete und ergänzte Auflage |
Schriftenreihe: | Lehrbuch
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INHALTSVERZEICHNIS
1 STOCHASTISCHE
VORGAENGE, ERGEBNISMENGEN 1
2 EREIGNISSE 7
3
ZUFALLSVARIABLEN
15
4 RELATIVE
HAEUFIGKEITEN 23
5 GRUNDBEGRIFFE DER DESKRIPTIVEN STATISTIK
29
6 ENDLICHE
WAHRSCHEINLICHKEITSRAEUME 49
7 LAPLACE-MODELLE
61
8 ELEMENTE DER
KOMBINATORIK
69
9 URNEN- UND FAECHER-MODELLE 83
10 DAS PARADOXON DER ERSTEN KOLLISION 89
11 DIE FORMEL DES
EIN- UND AUSSCHLIESSENS 95
12
DER ERWARTUNGSWERT 103
13 STICHPROBENENTNAHME: DIE HYPERGEOMETRISCHE VERTEILUNG 113
14 MEHRSTUFIGE STOCHASTISCHE VORGAENGE 119
15 BEDINGTE WAHRSCHEINLICHKEITEN 131
16 STOCHASTISCHE UNABHAENGIGKEIT 153
17 GEMEINSAME VERTEILUNG
VON ZUFALLSVARIABLEN 169
18 DIE BINOMIALVERTEILUNG UND DIE MULTINOMIALVERTEILUNG 183
19 PSEUDOZUFALLSZAHLEN UND
SIMULATION 199
20 DIE VARIANZ 207
XVII
XVIII
INHALTSVERZEICHNIS
21
KOVARIANZ UND
KORRELATION
215
22
DISKRETE
WAHRSCHEINLICHKEITSRAEUME
231
23
WARTEZEITPROBLEME
241
24
DIE
POISSON-VERTEILUNG
255
25
ERZEUGENDE
FUNKTIONEN
263
26
BEDINGTE ERWARTUNGSWERTE
UND BEDINGTE
VERTEILUNGEN
273
27
DAS SCHWACHE
GESETZ GROSSER
ZAHLEN
289
28
ZENTRALER
GRENZWERTSATZ
295
29
PARAMETERSCHAETZUNG,
KONFIDENZBEREICHE
309
30
STATISTISCHE
TESTS
345
31
ALLGEMEINE MODELLE
377
32
STETIGE
VERTEILUNGEN,
KENNGROESSEN
391
33
MEHRDIMENSIONALE
STETIGE VERTEILUNGEN
413
34
STATISTISCHE
VERFAHREN BEI STETIGEN
MERKMALEN
433
NACHWORT
463
LOESUNGEN DER
UEBUNGSAUFGABEN
467
LITERATUR
515
STICHWORTVERZEICHNIS
519
STOCHASTISCHEVOI
IHR
BONUS ALS
KAEUFER DIESES
B
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KAEUFER DIESES
BUCHES
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FRAGEN ZUR
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N.
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