Hacking und cyber security mit KI: prompt engineering, phishing, pentesting, IT security uvm. mithilfe von ChatGPT inkl. vielen challenges
Gespeichert in:
| 1. Verfasser: | |
|---|---|
| Format: | Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Hamburg
Eulogia Verlag
2023
|
| Ausgabe: | Originale Erstausgabe |
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | Inhaltsverzeichnis |
| Beschreibung: | Auf dem Cover: Bekannt Durch YouTube |
| Beschreibung: | 496 Seiten Illustrationen |
| ISBN: | 9783969673393 3969673399 |
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Datensatz im Suchindex
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|---|---|
| adam_text |
INHALTSVERZEICHNIS
1
VORWORT
.
5
1.1
UEBER
MICH
.
5
1.2
FAQ
.
6
1.3
WIE
LIEST
MAN
DIESES
BUCH?
.
10
2
CHATGPT
.
13
2.1
WAS
IST
KUENSTLICHE
INTELLIGENZ?
.
13
2.2
STARKE
VS.
SCHWACHE
KI
.
15
2.3
KL-WINTER
.
16
2.4
VON
TURING-TESTS
UND
CHINESISCHEN
ZIMMERN
.
21
2.5
WAS
IST
CHATGPT?
.
25
2.6
MACHINE
LEARNING,
DEEP
LEARNING
UND
NEURONALE
NETZE
.
31
2.7
WIE
FUNKTIONIERT
CHATGPT?
.
35
2.8
CHATGPT
EINRICHTEN
.
37
2.9
WAS
KANN
CHATGPT?
.
43
2.10
WAS
KANN
CHATGPT
NICHT?
.
55
2.11
GPTS
.
60
3
EINFUEHRUNG
INS
ETHICAL
HACKING
.
68
3.1
WAS
IST
ETHICAL
HACKING?
.
68
3.2
DISCLAIMER
.
69
3.3
ARTEN
VON
HACKERN
.
72
3.4
SCHUTZZIELE
DER
INFORMATIONSSICHERHEIT
.
76
3.4.1
VERTRAULICHKEIT
(CONFIDENTIALITY)
.
76
3.4.2
INTEGRITAET
(INTEGRITY)
.
77
3.4.3
VERFUEGBARKEIT
(AVAILABILITY)
.
77
3.4.4
ERWEITERTE
SCHUTZZIELE
DER
INFORMATIONSSICHERHEIT
.
77
3.4.5
CHATGPT
BESTIMMT
DIE
SCHUTZZIELE
.
78
3.5
DIE
PHASEN
EINES
HACKING-ANGRIFFS
.
79
3.6
IM
SPANNUNGSFELD
ZWISCHEN
YYGUT
"
UND
YYBOESE
"
.
83
1
4
ARBEITSUMGEBUNG
EINRICHTEN
.
89
4.1
VIRTUALBOX
UND
KALI
LINUX
INSTALLIEREN
.
89
4.2
NAT-NETZWERK
EINRICHTEN
.
101
4.3
OWASP
JUICE
SHOP
.
105
4.4
METASPLOITABLE
2
.
107
4.5
API-KEY
VON
OPENAI
.
110
4.6
SHELL
GPT
.
112
5
PROMPT
ENGINEERING
.
118
5.1
WARUM
PYTHON?
.
118
5.2
INSTALLATION
.
119
5.3
WAS
IST
PIP?
.
124
5.4
WICHTIGE
PIP-BEFEHLE
.
124
5.5
PIP
INSTALLIEREN
.
127
5.6
CODE
MIT
CHATGPT
GENERIEREN
.
130
5.7
CHATGPT-API
MIT
PYTHON
.
134
5.8
WAS
IST
PROMPT
ENGINEERING?
.
138
5.9
ANATOMIE
EINES
PROMPTS
.
142
5.10
CUSTOM
INSTRUCTIONS
.
146
5.11
PROMPTS
FUER
VERSCHIEDENE
USE
CASES
.
150
5.11.1
BEANTWORTEN
VON
FRAGEN
.
150
5.11.2
TEXTZUSAMMENFASSUNG
.
154
5.11.3
CODEGENERIERUNG
.
156
5.12
TECHNIKEN
DES
PROMPT
ENGINEERINGS
.
158
5.12.1
ZERO-SHOT
PROMPTING
.
159
5.12.2
FEW-SHOT
PROMPTING
.
159
5.12.3
CHAIN-OF-THOUGHT
PROMPTING
.
162
5.12.4
ZERO-SHOT
UND
FEW-SHOT
CHAIN-OF-THOUGHT
PROMPTING
.
163
5.13
PROMPT-ENGINEERING-CHALLENGE:
MUSIK-PLAYER
YYMUSIXX"
.
166
6
PHISHING
.
168
6.1
WAS
IST
PHISHING?
.
168
6.2
WAS
ISTTYPOSQUATTING?
.
173
6.3
WIE
MELDET
MAN
PHISHING?
.
176
6.4
WIE
ERKENNT
MAN
PHISHING?
.
178
6.5
DER
ENKELTRICK
MIT
CHATGPT
.
181
6.6
NIGERIA
CONNECTION
.
187
6.7
VIRUSTOTAL
.
190
6.8
VORSICHT!
GEHEIMNISVERRAT!
.
195
6.9
ANALYSE
VON
PHISHING-MAILS
MIT
CHATGPT
.
199
6.10
WIE
ERKENNT
MAN
TEXTE,
DIE
VON
CHATGPT
GESCHRIEBEN
WURDEN?
211
6.10.1
GPTZERO
.
212
6.10.2
GPT
RADAR
.
213
6.10.3
CONTENT
AT
SCALE
.
214
6.11
ERSTELLEN
VON
PHISHING-MAILS
MIT
CHATGPT
.
215
6.12
OSINT-RECHERCHE
MIT
CHATGPT
(GPT-4)
.
221
7
PASSWOERTER
KNACKEN
MIT
CHATGPT
.
229
7.1
WAS
SIND
PASSWOERTER?
.
229
7.2
WAS
SIND
SICHERE
PASSWOERTER?
.
231
7.3
WIE
KANN
MAN
SICH
PASSWOERTER
MERKEN?
.
237
7.4
HASHFUNKTIONEN
.
241
7.5
WIE
WERDEN
PASSWOERTER
GESPEICHERT?
.
247
7.6
PASSWOERTER
KNACKEN
MIT
HASHCAT
.
250
7.6.1
INSTALLATION
VON
HASHCAT
.
250
7.6.2
AUFBAU
EINES
BEFEHLS
IN
HASHCAT
.
255
7.6.3
HASHALGORITHMEN
ERKENNEN
.
263
7.6.4
BUTE-FORCEATTACKE
.
266
7.6.5
DICTIONARY-ATTACKE
.
270
7.6.6
MASK-ATTACKE
.
273
7.7
HASHCAT-BEFEHLE
MIT
CHATGPT
PROMPTEN
.
280
7.8
HASHCAT-BEFEHLE
MIT
SHELL
GPT
GENERIEREN
.
282
7.9
PASSWOERTER
AUTOMATISIERT
MIT
CHATGPT
KNACKEN
.
286
7.10
CODE-EXECUTION
DURCH
EINE
YYBOESARTIGE"
KI
ABSICHERN
.
291
7.11
PASSWORT-CRACKER
MIT
CHATGPT
.
307
7.12
PASSWORT
GUESSING
MIT
CHATGPT.
311
8
NMAP
MIT
CHATGPT
.
319
8.1
NMAP
.
319
8.2
ISO-OSI-SCHICHTENMODELL
.
319
8.3
PORTS
.
324
8.4
TCP
UND
UDP
.
327
8.5
DER
THREE-WAY
HANDSHAKE
VON
TCP
.
329
8.6
DER
TCP-HEADER
IM
DETAIL
.
332
8.7
NMAP-SCAN-TECHNIKEN
.
334
8.7.1
SYN-SCAN
.
337
8.7.2
TCP-CONNECT-SCAN.
338
8.7.3
UDP-SCAN
.
339
8.7.4
NULL-SCAN
.
340
8.7.5
FIN-SCAN
.
341
8.7.6
XMAS-SCAN
.
342
8.7.7
VERSION-SCAN
.
342
8.8
PORTSCANNING
LEGAL
UEBEN
.
343
8.9
RECONNAISSANCE
MIT
SHELL
GPT
.
346
8.10
SCHWACHSTELLENANALYSE
MIT
SHELL
GPT
.
349
8.11
INTERPRETATION
VON
NMAP-OUTPUTS
MIT
CHATGPT
.
354
9
SICHERHEITSLUECKEN
IM
CODE
ERKENNEN
.
359
9.1
WIE
IST
EINE
WEBANWENDUNG
AUFGEBAUT?
.
359
9.2
CROSS-SITE-SCRIPTING
(XSS)
.
361
9.3
SQL-INJECTION
.
371
9.4
BUFFER
OVERFLOW
.
384
9.5
MIT
CHATGPT
CODE
AUTOMATISIERT
ANALYSIEREN
.
396
9.6
DER
OWASP-PROMPT
.
400
9.7
LOGDATEIEN
MIT
CHATGPT
ANALYSIEREN
.
404
9.8
HONEYPOT
MIT
CHATGPT
.
407
10
ANGRIFFE
AUF
LARGE
LANGUAGE
MODELS
.
418
10.1
OWASPTOP
LOFUER
LLM-ANWENDUNGEN
.
418
10.2
PROMPT-INJECTION
(LLM01)
.
421
10.3
PROMPT-INJECTION-TRAINING
UND
GEGENMASSNAHMEN
.
429
10.3.1
LEVEL!
.
431
10.3.2
LEVEL
2
.
432
10.3.3
LEVEL
3
.
433
10.3.4
LEVEL
4
.
434
10.3.5
LEVEL
5
.
435
10.3.6
LEVEL
6
.
435
10.3.7
LEVEL
7
.
436
10.4
PROMPT-LEAKING
.
437
10.5
TRAINING
DATA
POISONING
(LLM03)
.
441
10.6
MODEL
STEALING/MODEL
THEFT
(LLM10)
.
444
11
DIE
ZUKUNFT
.
446
11.1
DIE
GEFAHR
VON
CHATGPT
FUER
DIE
CYBERSICHERHEIT
.
446
11.2
BOESARTIGE
KL-MODELLE
.
448
11.2.1
WORMGPT
UND
EVIL-GPT
.
449
11.2.2
FRAUDGPT
.
452
11.2.3
XXXGPT
UND
WOLF
GPT
.
453
11.2.4
WIE
SCHUETZT
MAN
SICH
VOR
SCHADHAFTEN
SPRACHMODELLEN?
453
11.3
WERDEN
ETHICAL
HACKER
BZW.
PENTESTER
ARBEITSLOS?
.
454
12
LOESUNGENDERUEBUNGSAUFGABEN
.
457 |
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