Texte als Daten: dynamische Analyse textueller Daten im Unternehmenskontext
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| Format: | Abschlussarbeit Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Wiesbaden
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH
[2023]
Springer Gabler [2023] |
| Ausgabe: | 1. Auflage 2024 |
| Schriftenreihe: | Beiträge zur empirischen Marketing- und Vertriebsforschung
|
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| Online-Zugang: | Inhaltstext Auszug Inhaltsverzeichnis |
| Beschreibung: | XX, 180 Seiten 21 cm x 14.8 cm |
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INHALTSVERZEICHNIS
1
EINLEITUNG
.
1
1.1
RELEVANZ
DER
ARBEIT
.
1
1.2
AUFBAU
DER
ARBEIT
.
3
1.3
KO-AUTORENSCHAFT
.
5
2
TEXTE
ALS
DATEN
IN
DER
LITERATUR
.
7
2.1
KLASSIFIKATION
VON
TEXTEN
ALS
AKADEMISCHE
DATENQUELLE
.
7
2.2
COMPUTERLINGUISTIK
ZUR
ANALYSE
VON
TEXTEN
.
10
2.2.1
DEFINITION
VON
COMPUTERLINGUISTIK
.
10
2.2.2
DATENAUFBEREITUNG
TEXTUELLER
DATEN
.
11
2.2.3
UEBERWACHTES
UND
UNUEBERWACHTES
LERNEN
.
13
2.2.4
NEUSTE
ENTWICKLUNGEN
IM
BEREICH
NLP
.
14
2.3
NUTZERGENERIERTE
INHALTE
UND
E-MUNDPROPAGANDA
.
17
2.3.1
DEFINITION
UND
EINORDNUNG
.
17
2.3.2
BESTANDSAUFNAHME
VON
NUTZERGENERIERTEN
INHALTEN
UND
ELEKTRONISCHER
MUNDPROPAGANDA
IN
DER
LITERATUR
.
19
2.4
JOURNALISTISCHE
TEXTE
.
25
2.4.1
DEFINITION
JOURNALISTISCHER
TEXTE
.
26
2.4.2
BESTANDSAUFNAHME
VON
JOURNALISTISCHEN
TEXTEN
IN
DER
LITERATUR
.
26
2.5
STAATLICHE
UND
INSTITUTIONELLE
TEXTE
.
28
2.5.1
DEFINITION
STAATLICHER
UND
INSTITUTIONELLER
TEXTE
.
29
2.5.2
BESTANDSAUFNAHME
STAATLICHER
UND
INSTITUTIONELLER
TEXTE
IN
DER
LITERATUR
.
29
2.6
FORSCHUNGSSCHWERPUNKTE
DER
PROMOTIONSARBEIT
.
31
XII
INHALTSVERZEICHNIS
3
MEINUNGSLEBENSZYKLEN:
DIE
DYNAMIK
VON
ONLINE-PRODUKTBEWERTUNGEN
.
35
3.1
EINLEITUNG
.
35
3.1.1
ZEITREIHEN-CLUSTERING
VON
ONLINE-PRODUKTBEWERTUNGEN
IM
BEREICH
KONSUMGUETER
.
35
3.1.2
HERAUSFORDERUNGEN
BEI
DER
VORHERSAGE
ZUKUENFTIGER
BEWERTUNGEN
.
38
3.2
UEBERSICHT
DER
LITERATUR
ZU
BEWERTUNGSDYNAMIKEN
.
41
3.3
ZEITREIHEN-CLUSTERING
VON
PRODUKTBEWERTUNGEN
.45
3.3.1
SCHRITT
1:
DATENBASIS
.
46
3.3.2
SCHRITT
2:
DATENAUFBEREITUNG
UND
-FILTERUNG
.
47
3.3.3
SCHRITT
3:
DYNAMIC
TIME
WARPING
.48
3.3.4
SCHRITT
4:
CLUSTERING
.
51
3.3.5
SCHRITT
5:
ANALYSE
DER
DYNAMIKEN
.
53
3.4
BESCHREIBUNG
DER
MEINUNGSLEBENSZYKLEN
.56
3.4.1
CLUSTER
III:
TECHNISCHE
VERALTERUNG
.
57
3.4.2
CLUSTER
IV:
WENDEPUNKT
.
61
3.4.3
CLUSTER
V:
HOCKEYSCHLAEGER
.
64
3.4.4
CLUSTER
I:
RUECKGANG
IN
DER
ZWEITEN
HAELFTE
.
66
3.4.5
CLUSTER
II:
STABILITAET
.
67
3.5
DISKUSSION
DER
ERGEBNISSE
.
69
3.5.1
IMPLIKATIONEN
FUER
DIE
FORSCHUNG
.
69
3.5.2
IMPLIKATIONEN
FUER
DIE
PRAXIS
.
70
4
VORSCHLAEGE
ZUR
PRODUKTENTWICKLUNG
UND
-VERBESSERUNG
IN
PRODUKTBEWERTUNGEN
.
73
4.1
KONZEPTIONELLER
HINTERGRUND
VON
VORSCHLAEGEN
.
75
4.1.1
VORSCHLAEGE
IN
TEXTEN
.
75
4.1.2
THEORETISCHER
FORSCHUNGSRAHMEN
.
77
4.2
EXTRAKTION
VON
VORSCHLAEGEN
.
81
4.2.1
SCHRITT
1:
SAMMLUNG
VON
DATEN
.82
4.2.2
SCHRITT
2:
ANNOTATION
.
85
4.2.3
SCHRITT
3:
MODELLIERUNG
.
85
4.2.4
SCHRITT
4:
EVALUATION
.
88
4.2.5
SCHRITT
5:
ZUSAMMENFASSUNG
.
91
4.3
EINHOLUNG
VON
VORSCHLAEGEN
.
93
4.3.1
DATENGRUNDLAGE
.
93
4.3.2
ERHEBUNGEN
.
94
INHALTSVERZEICHNIS
XIII
4.3.3
EMPIRISCHES
VORGEHEN
.
94
4.3.4
ERGEBNISSE
.
97
4.3.5
STABILITAET
DER
REGRESSIONSANALYSE
.
103
4.3.6
KAUSALE
INFERENZ:
ZWEISTUFIGER
EINBEZUG
VON
RESIDUEN
FUER
DAS
KOSTENLOSE
VINE-PRODUKT
.
103
4.4
DISKUSSION
.
109
4.4.1
AUF
DEM
WEG
ZU
EINER
THEORIE
FUER
VORSCHLAEGE
.
109
4.4.2
AUF
DEM
WEG
ZU
EINER
METHODE
ZUR
ERFASSUNG
VON
VORSCHLAEGEN
112
5
INDEX
FUER
ENERGIEPOLITISCHE
UNSICHERHEIT
AUF
DER
GRUNDLAGE
VON
OEFFENTLICHEN
TEXTDATEN
.
115
5.1
EINLEITUNG
.
115
5.2
MESSUNG
DER
POLITISCHEN
UNSICHERHEIT
.
118
5.2.1
DEFINITION
POLITISCHER
UNSICHERHEIT
.
118
5.2.2
APPROXIMATION
DURCH
DOKUMENTENHAEUFIGKEIT
.
119
5.3
ENTWICKLUNG
EINES
INDEX
FUER
ENERGIEPOLITISCHE
UNSICHERHEIT
.
122
5.3.1
DATENERHEBUNG
UND
-AUFBEREITUNG
.
124
5.3.2
HALBAUTOMATISCHE
IDENTIFIKATION
VON
SUCHBEGRIFFEN
.
125
5.3.3
ANNOTATION
.
129
5.3.4
KLASSIFIKATION
.
130
5.4
VALIDIERUNG
DES
EPU
INDEX
.
138
5.4.1
QUALITATIVE
VALIDIERUNG
.
138
5.4.2
VERGLEICH
MIT
WIRTSCHAFTSPOLITISCHER
UNSICHERHEIT
.
141
5.4.3
VERGLEICH
MIT
REINER
ENERGIEPOLITIK
.
142
5.5
DISKUSSION
.
143
6
SCHLUSSBETRACHTUNG
.
147
LITERATURVERZEICHNIS
.
155 |
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| spelling | Lange, Ingo Verfasser (DE-588)1311590013 aut Texte als Daten dynamische Analyse textueller Daten im Unternehmenskontext Ingo Lange 1. Auflage 2024 Wiesbaden Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH [2023] Springer Gabler [2023] XX, 180 Seiten 21 cm x 14.8 cm txt rdacontent n rdamedia nc rdacarrier Beiträge zur empirischen Marketing- und Vertriebsforschung Dissertation Karlsruher Institut für Technologie, Fakultät für Wirtschaftswissenschaften 2022 Text Mining (DE-588)4728093-1 gnd rswk-swf Datenanalyse (DE-588)4123037-1 gnd rswk-swf Marktforschung (DE-588)4037630-8 gnd rswk-swf Computerlinguistik (DE-588)4035843-4 gnd rswk-swf Textanalyse (DE-588)4194196-2 gnd rswk-swf Unternehmen (DE-588)4061963-1 gnd rswk-swf Kundenrezensionen linguistische Datenverarbeitung Klassifizierung beeinflusste Meinungen Produktrezensionen energiepolitische Unsicherheit (DE-588)4113937-9 Hochschulschrift gnd-content Unternehmen (DE-588)4061963-1 s Marktforschung (DE-588)4037630-8 s Text Mining (DE-588)4728093-1 s Textanalyse (DE-588)4194196-2 s Datenanalyse (DE-588)4123037-1 s Computerlinguistik (DE-588)4035843-4 s DE-604 Springer Fachmedien Wiesbaden (DE-588)1043386068 pbl Erscheint auch als Online-Ausgabe 978-3-658-42973-7 X:MVB text/html http://deposit.dnb.de/cgi-bin/dokserv?id=e43837b7772349b2b86421517051c7f5&prov=M&dok_var=1&dok_ext=htm Inhaltstext X:MVB https://link.springer.com/978-3-658-42972-0 Auszug DNB Datenaustausch application/pdf http://bvbr.bib-bvb.de:8991/F?func=service&doc_library=BVB01&local_base=BVB01&doc_number=034864872&sequence=000001&line_number=0001&func_code=DB_RECORDS&service_type=MEDIA Inhaltsverzeichnis 1\p vlb 20230830 DE-101 https://d-nb.info/provenance/plan#vlb |
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