Statistik: eine interdisziplinäre Einführung mit interaktiven Elementen
Gespeichert in:
Hauptverfasser: | , |
---|---|
Format: | Buch |
Sprache: | German |
Veröffentlicht: |
Berlin
Springer Spektrum
2023
|
Ausgabe: | 7., vollständig überarbete und aktualisierte Auflage |
Schlagworte: | |
Online-Zugang: | Auszug Inhaltsverzeichnis |
Beschreibung: | xii, 412 Seiten Illustrationen |
ISBN: | 9783662682234 |
Internformat
MARC
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Datensatz im Suchindex
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---|---|
adam_text |
VORWORT
IX
I
BESCHREIBENDE
STATISTIK
1
LERNZIELE
ZU
TEIL
1
2
1
STATISTIK,
DATEN
UND
STATISTISCHE
METHODEN
3
1.1
STATISTIK
IM
ALLTAG,
IN
POLITIK
UND
GESELLSCHAFT
.
3
1.2
AUFGABEN
UND
TEILBEREICHE
DER
STATISTIK
.
7
1.3
DATEN-UND
METHODENKOMPETENZ
.
14
1.4
VERAENDERUNGEN
IN
DER
METHODENAUSBILDUNG
.
20
2
GRUNDBEGRIFFE
DER
STATISTIK
23
2.1
STATISTISCHE
EINHEIT,
MERKMAL
UND
GRUNDGESAMTHEIT
.
23
2.2
MERKMALSKLASSIFIKATIONEN
UND
SKALEN
.
26
2.3
OPERATIONALISIERUNG
VON
MERKMALEN
.
32
3
DATENGEWINNUNG
UND
AUSWAHLVERFAHREN
35
3.1
ERHEBUNGSARTEN
UND
STUDIENDESIGNS
.
35
3.2
STICHPROBENAUSWAHL
.
46
3.3
FEHLSCHLUESSE
AUS
DATEN
IN
DER
PRAXIS
.
52
3.4
TRAEGER
AMTLICHER
UND
NICHT-AMTLICHER
STATISTIK
.
56
4
UNIVARIATE
HAEUFIGKEITSVERTEILUNGEN
59
4.1
ABSOLUTE
UND
RELATIVE
HAEUFIGKEITEN
.
59
4.2
HAEUFIGKEITSVERTEILUNGEN
FUER
KLASSIERTE
DATEN
.
69
4.3
FALLSTRICKE
DER
VISUELLEN
DATENKOMMUNIKATION
.
77
4.4
DIE
EMPIRISCHE
VERTEILUNGSFUNKTION
.
84
5
KENNGROESSEN
EMPIRISCHER
VERTEILUNGEN
87
5.1
LAGEMASSE
.
87
5.2
STREUUNGSMASSE
.
94
5.3
QUANTILE
UND
BOXPLOTS
.
99
6
ANALYSE
VON
EREIGNISDATEN
105
6.1
ANWENDUNGSFELDER
UND
GRUNDBEGRIFFE
.
105
6.2
DAS
KAPLAN-MEIER-VERFAHREN
.
108
7
KONZENTRATION
VON
MERKMALSWERTEN
113
7.1
DIE
LORENZKURVE
.
113
7.2
GINI-KOEFFIZIENT
UND
HERFINDAHL-INDEX
.
117
7.3
KONZENTRATIONSMESSUNG
ANHAND
VON
QUANTILEN
.
122
VI
INHALTSVERZEICHNIS
8
INDIKATOREN
125
8.1
VERHAELTNISZAHLEN
.
125
8.2
ZUSAMMENGESETZTE
INDEXZAHLEN
.
130
9
BIVARIATE
HAEUFIGKEITSVERTEILUNGEN
139
9.1
EMPIRISCHE
VERTEILUNGEN
DISKRETER
MERKMALE
.
139
9.2
EMPIRISCHE
UNABHAENGIGKEIT
DISKRETER
MERKMALE
.
146
9.3
EMPIRISCHE
VERTEILUNGEN
STETIGER
MERKMALE
.
154
10
ZUSAMMENHANGSMASSE
157
10.1
NOMINALSKALIERTE
MERKMALE
.
157
10.2
METRISCHE
MERKMALE
.
162
10.3
ORDINALSKALIERTE
MERKMALE
.
171
II
WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG
UND
SCHLIESSENDE
STATISTIK
173
LERNZIELE
ZU
TEIL
II
174
11
ZUFALL
UND
WAHRSCHEINLICHKEIT
175
11.1
GRUNDBEGRIFFE
DER
WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG
.
175
11.2
ZUFALLSSTICHPROBEN
UND
KOMBINATORIK
.
182
11.3
BEDINGTE
WAHRSCHEINLICHKEITEN
.
186
11.4
SENSITIVITAET
UND
SPEZIFITAET
.
190
11.5
WAHRSCHEINLICHKEITSVERTEILUNGEN
.
195
12
DISKRETE
ZUFALLSVARIABLEN
199
12.1
WAHRSCHEINLICHKEITS
UND
VERTEILUNGSFUNKTION
.
199
12.2
KENNGROESSEN
DISKRETER
VERTEILUNGEN
.
206
12.3
DIE
BINOMIALVERTEILUNG
.
209
12.4
DIE
HYPERGEOMETRISCHE
VERTEILUNG
.
214
13
STETIGE
ZUFALLSVARIABLEN
223
13.1
DICHTEFUNKTION
UND
VERTEILUNGSFUNKTION
.
223
13.2
KENNGROESSEN
STETIGER
VERTEILUNGEN
.
227
13.3
NORMALVERTEILUNG
UND
STANDARDNORMALVERTEILUNG
.
229
13.4
X2-,
T
UND
F
VERTEILUNG
.
237
14
BIVARIATE
VERTEILUNGEN
245
14.1
UNABHAENGIGKEIT
VON
ZUFALLSVARIABLEN
.
245
14.2
KOVARIANZ
UND
KORRELATION
.
250
15
SCHAETZUNG
VON
PARAMETERN
255
15.1
PUNKTSCHAETZUNGEN
UND
IHRE
EIGENSCHAFTEN
.
257
15.2
PUNKTSCHAETZUNG
VON
ERWARTUNGSWERTEN
UND
VARIANZEN
.
.
259
INHALTSVERZEICHNIS
VII
15.3
PUNKTSCHAETZUNG
VON
ANTEILSWERTEN
.
262
15.4
INTERVALLSCHAETZUNG
FUER
ERWARTUNGSWERTE
.
264
15.5
INTERVALLSCHAETZUNG
FUER
ANTEILSWERTE
.
267
16
STATISTISCHE
TESTVERFAHREN
273
16.1
ARTEN
STATISTISCHER
TESTS
.
274
16.2
GRUNDBEGRIFFE
UND
GAUSS-TEST
FUER
ERWARTUNGSWERTE
.
276
16.3
GUETEFUNKTION
DES
GAUSS-TESTS
.
285
16.4
SIGNIFIKANZNIVEAU
UND
P
WERT
.
288
16.5
T
TEST
FUER
ERWARTUNGSWERTE
.
291
16.6
X2-TEST
FUER
VARIANZEN
.
294
16.7
ZWEISTICHPROBEN-TESTS
FUER
ERWARTUNGSWERTE
.
295
16.8
UNABHAENGIGKEITSTESTS
.
299
17
DAS
LINEARE
REGRESSIONSMODELL
301
17.1
DAS
EINFACHE
LINEARE
REGRESSIONSMODELL
.
303
17.2
KQ-SCHAETZUNG
IM
EINFACHEN
REGRESSIONSMODELL
.
305
17.3
DAS
BESTIMMTHEITSMASS
.
309
17.4
DAS
MULTIPLE
LINEARE
REGRESSIONSMODELL
.
312
17.5
KQ-SCHAETZUNG
IM
MULTIPLEN
REGRESSIONSMODELL
.
318
17.6
AUSBLICK
AUF
VERALLGEMEINERTE
REGRESSIONSMODELLE
.
320
18
GRUNDZUEGE
DER
VARIANZANALYSE
325
18.1
DAS
MODELL
DER
EINFAKTORIELLEN
VARIANZANALYSE
.
327
18.2
DURCHFUEHRUNG
EINER
EINFAKTORIELLEN
VARIANZANALYSE
.
329
18.3
ZWEIFAKTORIELLE
VARIANZANALYSE
.
335
III
ANHAENGE
337
LERNZIELE
ZU
TEIL
III
338
19
TABELLENANHANG
339
19.1
VERTEILUNGSFUNKTION
DER
BINOMIALVERTEILUNG
.
339
19.2
VERTEILUNGSFUNKTION
DER
STANDARDNORMALVERTEILUNG
.
344
19.3
QUANTILE
DER
STANDARDNORMALVERTEILUNG
.
346
19.4
QUANTILE
DER
X2-VERTEILUNG
.
347
19.5
QUANTILE
DER
T-VERTEILUNG
.
348
19.6
QUANTILE
DER
F-VERTEILUNG
.
350
20
UEBUNGSAUFGABEN
UND
LOESUNGEN
353
20.1
UEBUNGSAUFGABEN
ZU
TEIL
I
.
353
20.2
UEBUNGSAUFGABEN
ZU
TEIL
II
.
362
20.3
LOESUNGEN
ZU
TEIL
I
.
370
20.4
LOESUNGEN
ZU
TEIL
II
.
381
VIII
INHALTSVERZEICHNIS
21
VERZEICHNISSE
UND
INTERNET-RESSOURCEN
395
21.1
LITERATURVERZEICHNIS
.
395
21.2
STATISTIK-SOFTWARE
UND
ONLINE-RESSOURCEN
.
398
21.3
SYMBOLVERZEICHNIS
.
401
21.4
AUTORENREGISTER
.
403
21.5
SACHREGISTER
.
405 |
adam_txt |
VORWORT
IX
I
BESCHREIBENDE
STATISTIK
1
LERNZIELE
ZU
TEIL
1
2
1
STATISTIK,
DATEN
UND
STATISTISCHE
METHODEN
3
1.1
STATISTIK
IM
ALLTAG,
IN
POLITIK
UND
GESELLSCHAFT
.
3
1.2
AUFGABEN
UND
TEILBEREICHE
DER
STATISTIK
.
7
1.3
DATEN-UND
METHODENKOMPETENZ
.
14
1.4
VERAENDERUNGEN
IN
DER
METHODENAUSBILDUNG
.
20
2
GRUNDBEGRIFFE
DER
STATISTIK
23
2.1
STATISTISCHE
EINHEIT,
MERKMAL
UND
GRUNDGESAMTHEIT
.
23
2.2
MERKMALSKLASSIFIKATIONEN
UND
SKALEN
.
26
2.3
OPERATIONALISIERUNG
VON
MERKMALEN
.
32
3
DATENGEWINNUNG
UND
AUSWAHLVERFAHREN
35
3.1
ERHEBUNGSARTEN
UND
STUDIENDESIGNS
.
35
3.2
STICHPROBENAUSWAHL
.
46
3.3
FEHLSCHLUESSE
AUS
DATEN
IN
DER
PRAXIS
.
52
3.4
TRAEGER
AMTLICHER
UND
NICHT-AMTLICHER
STATISTIK
.
56
4
UNIVARIATE
HAEUFIGKEITSVERTEILUNGEN
59
4.1
ABSOLUTE
UND
RELATIVE
HAEUFIGKEITEN
.
59
4.2
HAEUFIGKEITSVERTEILUNGEN
FUER
KLASSIERTE
DATEN
.
69
4.3
FALLSTRICKE
DER
VISUELLEN
DATENKOMMUNIKATION
.
77
4.4
DIE
EMPIRISCHE
VERTEILUNGSFUNKTION
.
84
5
KENNGROESSEN
EMPIRISCHER
VERTEILUNGEN
87
5.1
LAGEMASSE
.
87
5.2
STREUUNGSMASSE
.
94
5.3
QUANTILE
UND
BOXPLOTS
.
99
6
ANALYSE
VON
EREIGNISDATEN
105
6.1
ANWENDUNGSFELDER
UND
GRUNDBEGRIFFE
.
105
6.2
DAS
KAPLAN-MEIER-VERFAHREN
.
108
7
KONZENTRATION
VON
MERKMALSWERTEN
113
7.1
DIE
LORENZKURVE
.
113
7.2
GINI-KOEFFIZIENT
UND
HERFINDAHL-INDEX
.
117
7.3
KONZENTRATIONSMESSUNG
ANHAND
VON
QUANTILEN
.
122
VI
INHALTSVERZEICHNIS
8
INDIKATOREN
125
8.1
VERHAELTNISZAHLEN
.
125
8.2
ZUSAMMENGESETZTE
INDEXZAHLEN
.
130
9
BIVARIATE
HAEUFIGKEITSVERTEILUNGEN
139
9.1
EMPIRISCHE
VERTEILUNGEN
DISKRETER
MERKMALE
.
139
9.2
EMPIRISCHE
UNABHAENGIGKEIT
DISKRETER
MERKMALE
.
146
9.3
EMPIRISCHE
VERTEILUNGEN
STETIGER
MERKMALE
.
154
10
ZUSAMMENHANGSMASSE
157
10.1
NOMINALSKALIERTE
MERKMALE
.
157
10.2
METRISCHE
MERKMALE
.
162
10.3
ORDINALSKALIERTE
MERKMALE
.
171
II
WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG
UND
SCHLIESSENDE
STATISTIK
173
LERNZIELE
ZU
TEIL
II
174
11
ZUFALL
UND
WAHRSCHEINLICHKEIT
175
11.1
GRUNDBEGRIFFE
DER
WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG
.
175
11.2
ZUFALLSSTICHPROBEN
UND
KOMBINATORIK
.
182
11.3
BEDINGTE
WAHRSCHEINLICHKEITEN
.
186
11.4
SENSITIVITAET
UND
SPEZIFITAET
.
190
11.5
WAHRSCHEINLICHKEITSVERTEILUNGEN
.
195
12
DISKRETE
ZUFALLSVARIABLEN
199
12.1
WAHRSCHEINLICHKEITS
UND
VERTEILUNGSFUNKTION
.
199
12.2
KENNGROESSEN
DISKRETER
VERTEILUNGEN
.
206
12.3
DIE
BINOMIALVERTEILUNG
.
209
12.4
DIE
HYPERGEOMETRISCHE
VERTEILUNG
.
214
13
STETIGE
ZUFALLSVARIABLEN
223
13.1
DICHTEFUNKTION
UND
VERTEILUNGSFUNKTION
.
223
13.2
KENNGROESSEN
STETIGER
VERTEILUNGEN
.
227
13.3
NORMALVERTEILUNG
UND
STANDARDNORMALVERTEILUNG
.
229
13.4
X2-,
T
UND
F
VERTEILUNG
.
237
14
BIVARIATE
VERTEILUNGEN
245
14.1
UNABHAENGIGKEIT
VON
ZUFALLSVARIABLEN
.
245
14.2
KOVARIANZ
UND
KORRELATION
.
250
15
SCHAETZUNG
VON
PARAMETERN
255
15.1
PUNKTSCHAETZUNGEN
UND
IHRE
EIGENSCHAFTEN
.
257
15.2
PUNKTSCHAETZUNG
VON
ERWARTUNGSWERTEN
UND
VARIANZEN
.
.
259
INHALTSVERZEICHNIS
VII
15.3
PUNKTSCHAETZUNG
VON
ANTEILSWERTEN
.
262
15.4
INTERVALLSCHAETZUNG
FUER
ERWARTUNGSWERTE
.
264
15.5
INTERVALLSCHAETZUNG
FUER
ANTEILSWERTE
.
267
16
STATISTISCHE
TESTVERFAHREN
273
16.1
ARTEN
STATISTISCHER
TESTS
.
274
16.2
GRUNDBEGRIFFE
UND
GAUSS-TEST
FUER
ERWARTUNGSWERTE
.
276
16.3
GUETEFUNKTION
DES
GAUSS-TESTS
.
285
16.4
SIGNIFIKANZNIVEAU
UND
P
WERT
.
288
16.5
T
TEST
FUER
ERWARTUNGSWERTE
.
291
16.6
X2-TEST
FUER
VARIANZEN
.
294
16.7
ZWEISTICHPROBEN-TESTS
FUER
ERWARTUNGSWERTE
.
295
16.8
UNABHAENGIGKEITSTESTS
.
299
17
DAS
LINEARE
REGRESSIONSMODELL
301
17.1
DAS
EINFACHE
LINEARE
REGRESSIONSMODELL
.
303
17.2
KQ-SCHAETZUNG
IM
EINFACHEN
REGRESSIONSMODELL
.
305
17.3
DAS
BESTIMMTHEITSMASS
.
309
17.4
DAS
MULTIPLE
LINEARE
REGRESSIONSMODELL
.
312
17.5
KQ-SCHAETZUNG
IM
MULTIPLEN
REGRESSIONSMODELL
.
318
17.6
AUSBLICK
AUF
VERALLGEMEINERTE
REGRESSIONSMODELLE
.
320
18
GRUNDZUEGE
DER
VARIANZANALYSE
325
18.1
DAS
MODELL
DER
EINFAKTORIELLEN
VARIANZANALYSE
.
327
18.2
DURCHFUEHRUNG
EINER
EINFAKTORIELLEN
VARIANZANALYSE
.
329
18.3
ZWEIFAKTORIELLE
VARIANZANALYSE
.
335
III
ANHAENGE
337
LERNZIELE
ZU
TEIL
III
338
19
TABELLENANHANG
339
19.1
VERTEILUNGSFUNKTION
DER
BINOMIALVERTEILUNG
.
339
19.2
VERTEILUNGSFUNKTION
DER
STANDARDNORMALVERTEILUNG
.
344
19.3
QUANTILE
DER
STANDARDNORMALVERTEILUNG
.
346
19.4
QUANTILE
DER
X2-VERTEILUNG
.
347
19.5
QUANTILE
DER
T-VERTEILUNG
.
348
19.6
QUANTILE
DER
F-VERTEILUNG
.
350
20
UEBUNGSAUFGABEN
UND
LOESUNGEN
353
20.1
UEBUNGSAUFGABEN
ZU
TEIL
I
.
353
20.2
UEBUNGSAUFGABEN
ZU
TEIL
II
.
362
20.3
LOESUNGEN
ZU
TEIL
I
.
370
20.4
LOESUNGEN
ZU
TEIL
II
.
381
VIII
INHALTSVERZEICHNIS
21
VERZEICHNISSE
UND
INTERNET-RESSOURCEN
395
21.1
LITERATURVERZEICHNIS
.
395
21.2
STATISTIK-SOFTWARE
UND
ONLINE-RESSOURCEN
.
398
21.3
SYMBOLVERZEICHNIS
.
401
21.4
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