Hypothesis Generation and Interpretation: Design Principles and Patterns for Big Data Applications
Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser: Ishikawa, Hiroshi (VerfasserIn)
Format: Elektronisch E-Book
Sprache:English
Veröffentlicht: Cham Springer International Publishing 2024
Cham Springer
Ausgabe:1st ed. 2024
Schriftenreihe:Studies in Big Data 139
Schlagworte:
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Volltext
Beschreibung:1 Online-Ressource (XII, 372 p. 177 illus., 125 illus. in color)
ISBN:9783031435409
ISSN:2197-6511
DOI:10.1007/978-3-031-43540-9