Self-Service BI & Analytics: Planung, Implementierung und Organisation
Gespeichert in:
| Weitere Verfasser: | , , , , |
|---|---|
| Format: | Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Heidelberg
dpunkt.verlag
2024
|
| Ausgabe: | 1. Auflage |
| Schriftenreihe: | Edition TDWI
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | Inhaltstext Inhaltsverzeichnis |
| Beschreibung: | XV, 201 Seiten 24 cm x 16.5 cm |
| ISBN: | 9783864909931 3864909937 |
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MARC
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INHALTSUEBERSICHT
1
EINLEITUNG
1
MICHAEL
KALKE
YY
ARTUR
KOENIG
YY
PHILIPP
LORINGHOVEN
YY
LARS
SCHREIBER
YY
THOMAS
ZACHRAU
TEIL
1
GRUNDLAGEN
7
2
SELF-SERVICE
IM
KONTEXT
VON
DATENMANAGEMENT
9
RAPHAEL
BRANGER
TEIL
II
PLANUNG
VON
SELF-SERVICE
21
3
ERWARTUNGSMANAGEMENT
IM
SELF-SERVICE
23
THOMAS
ZACHRAU
4
AGILITAET
UND
SELF-SERVICE:
WARUM
DAS
EINE
ZUM
ANDEREN
FUEHRT
31
UWE
HANEKE
5
ORGANISATION
UND
ROLLEN
IM
SELF-SERVICE
45
LARS
SCHREIBER
6
BUSINESS
UND
SELF-SERVICE:
DIE
ANFORDERUNGEN
DER
FACHBEREICHE
57
LEONIE
SPILLER
7
SELF-SERVICE
GOVERNANCE
69
THOMAS
ZACHRAU
INDEX
TEIL
III
IMPLEMENTIERUNG
VON
SELF-SERVICE
75
8
DATA
GOVERNANCE
ERMOEGLICHT
SELF-SERVICE
ANALYTICS
TIANKAI
FENG
77
9
TOOLAUSWAHL
IM
SELF-SERVICE
ARTUR
KOENIG
87
10
IMPLEMENTIERUNG
VON
SELF-SERVICE-LOESUNGEN
ARTUR
KOENIG
97
TEIL
IV
ORGANISATION
VON
SELF-SERVICE
119
11
TECHNISCHE
SCHULDEN
BEI
SELF-SERVICE-DATENLOESUNGEN
ARTUR
KOENIG
121
12
COMMUNITYS
ALS
TREIBER
VON
SELF-SERVICE-ORGANISATIONEN
MICHAEL
KALKE
UND
KAMALJIT
KAUR
143
13
MITARBEITERAUSBILDUNG
UND
DATENKOMPETENZ
ARTUR
KOENIG
UND
THOMAS
ZACHRAU
159
14
ETABLIEREN
EINER
SELF-SERVICE-KULTUR
PHILIPP
BARON
FREYTAG
VON
LORINGHOVEN
169
15
EPILOG
181
ANHANG
183
A
AUTOREN
185
B
LITERATUR
189
197
INHALTSVERZEICHNIS
1
EINLEITUNG
1
MICHAEL
KALKE
YY
ARTUR
KOENIG
YY
PHILIPP LORINGHOVEN
YY
LARS
SCHREIBER
YY
THOMAS
ZACHRAU
ACHT
THESEN
ZUR
EINORDNUNG
VON
SELF-SERVICE
BI
&
ANALYTICS
.
1
THESE
NR.
1
-
OHNE
DATENZUGANG
KEIN
SELF-SERVICE
.
1
THESE
NR.
2
-
SELF-SERVICE
IST
KEINE
FRAGE
VON
TOOLS
.
2
THESE
NR.
3
-
SELF-SERVICE
BENOETIGT
DATENKOMPETENZ
.
2
THESE
NR.
4
-
SELF-SERVICE
IST
EIN
STRATEGISCHER
PROZESS,
KEIN
GESCHLOSSENES
KONSTRUKT
.
3
THESE
NR.
5
-
SELF-SERVICE
FOLGT
ALS
TEIL
DER
DATENSTRATEGIE
IMMER
DER
UNTERNEHMENSSTRATEGIE
.
4
THESE
NR.
6
-
SELF-SERVICE
IST
NICHT
MOEGLICH
OHNE
EINE
KULTUR
DER
TRANSPARENZ
UND
OFFENEN
KOMMUNIKATION
.
5
THESE
NR.
7
-
OHNE
REGELN
(GOVERNANCE)
KEIN
EFFEKTIVES
SELF-SERVICE
.
5
THESE
NR.
8
-
SELF-SERVICE
IST
IMMER
VORHANDEN
.
6
TEIL
I
GRUNDLAGEN
7
2
SELF-SERVICE
IM
KONTEXT
VON
DATENMANAGEMENT
9
RAPHAEL
BRANGER
2.1
SELF-SERVICE?!
.
9
2.2
DATA-MANAGEMENT-QUADRANTEN
ALS
POSITIONIERUNGSHILFE
.
11
2.2.1
PUSH-PULL
ACHSE
.
11
2.2.2
OPPORTUNISTISCHE
VS.
SYSTEMATISCHE
ENTWICKLUNG
.
12
2.2.3
DIE
VIER
QUADRANTEN
.
.
13
2.2.4
WIE
SICH
SELF-SERVICE
POSITIONIEREN
LAESST
.
15
2.3
GRAD
DER
BI-ANWENDER-INTERAKTIVITAET
.
16
2.3.1
DIMENSIONEN
DER
BI-ANWENDER-INTERAKTIVITAET
.
16
2.3.2
BEISPIELE
VERSCHIEDENER
ABSTUFUNGEN
DER
BI-ANWENDER
INTERAKTIVITAET
.17
2.3.3
DATA-MANAGEMENT-QUADRANTEN
UND
DER
GRAD
DER
BI-ANWENDER-INTERAKTIVITAET
.
19
2.4
EIN
DEFINITIONSVERSUCH
.
20
TEIL
II
PLANUNG
VON
SELF-SERVICE
21
3
ERWARTUNGSMANAGEMENT
IM
SELF-SERVICE
23
THOMAS
ZACHRAU
3.1
INHALTLICHE
LEITPLANKE
IM
SELF-SERVICE
.
24
3.2
STABILITAET
UND
ROBUSTHEIT
VON
SELF-SERVICE-LOESUNGEN
.
26
3.2.1
VERANTWORTLICHKEITEN
.
26
3.2.2
CHANGE
MANAGEMENT
IN
DER
DATENMODELLIERUNG
.
27
3.3
EINBETTUNG
IN
EINE
UNTERNEHMENSWEITE
DATENKULTUR
.
28
3.4
FAZIT
.
29
4
AGILITAET
UND
SELF-SERVICE:
WARUM
DAS
EINE
ZUM
ANDEREN
FUEHRT
31
UWE
HANEKE
4.1
AGILITAET
.
31
4.1.1
GRUNDGEDANKEN
EINES
PRAEGENDEN
KONZEPTS
.
32
4.1.2
AGILE
VORGEHENSWEISEN
IN
DER
SOFTWAREENTWICKLUNG
.
33
4.2
AGILITAET
IN
DER
BUSINESS
INTELLIGENCE
.
33
4.3
DAS
AGILE
UNTERNEHMEN
.
34
4.3.1
AGILE
LEADERSHIP
.
36
4.3.2
AGILE
TRANSFORMATION
.
37
4.4
DURCHGAENGIG
AGIL:
SKALIERUNGSANSAETZE
.
39
4.5
AGILE
ORGANISATIONSENTWICKLUNG
.
41
4.6
SELF-SERVICE
ALS
NOTWENDIGE
VORAUSSETZUNG
.
42
4.7
FAZIT
.
44
5
ORGANISATION
UND
ROLLEN
IM
SELF-SERVICE
45
LARS
SCHREIBER
5.1
FUNKTIONEN
VON
BL-ORGANISATIONEN
.
45
5.1.1
BICC
ALS
ZENTRALES
ELEMENT
.
45
5.1.2
EINORDNUNG
EINES
BICC
.
47
5.2
FACHANWENDER
IM
SELF-SERVICE
.
48
5.2.1
ROLLENUNTERSCHEIDUNG
NACH
DATENVERSORGER
UND
DATENNUTZER
.
48
5.2.2
DATENKOMPETENZ
UND
INFORMATIONSBEDARF
ALS
WICHTIGE
KRITERIEN
.
49
5.2.3
MODELLE
ZUR
UNTERSCHEIDUNG
VON
ROLLEN
.
50
5.3
PRAKTISCHER
EXKURS
AM
BEISPIEL
TABLEAU
.
52
5.4
ASPEKTE
BEI
DER
EINFUEHRUNG
NEUER
ROLLEN
.
54
5.5
FAZIT
.
55
6
BUSINESS
UND
SELF-SERVICE:
DIE
ANFORDERUNGEN
DER
FACHBEREICHE
57
LEONIE
SPILLER
6.1
FACHBEREICHE
ALS
SCHLUESSEL
FUER
GUTE
SELF-SERVICE-PLANUNG
.
57
6.1.1
HUERDEN
ZWISCHEN
FACH
UND
ANALYTICS-BEREICHE
.
57
6.1.2
AUFGABEN
UND
ARBEITSWEISE
DER
ANALYTICS-ABTEILUNGEN
.
58
6.1.3
AUFGABEN
UND
ARBEITSWEISE
DER
FACHBEREICHE
.
59
6.1.4
WERTSCHOEPFUNG
DER
FACHBEREICHE
AUS
SELF-SERVICE
.
60
6.2
ANFORDERUNGEN
FUER
ERFOLGREICHE
IMPLEMENTIERUNG
VON
SELF-SERVICE
AUS
SICHT
DER
FACHBEREICHE
.
62
6.2.1
ANFORDERUNGEN
.
62
6.2.2
DIE
RICHTIGEN
FRAGEN
STELLEN:
ZIELE
UND
VERWENDUNGSZWECK
.
62
6.2.3
DATENQUALITAET
.
66
6.2.4
ZUGANG
ZU
SELF-SERVICE-ANWENDUNGEN
.66
6.2.5
OPERATIONALISIERUNG
.
67
6.3
FAZIT
.
67
7
SELF-SERVICE
GOVERNANCE
69
THOMAS
ZACHRAU
7.1
PLANUNG
VON
SELF-SERVICE
GOVERNANCE
.
70
7.2
ORGANISATION
.
71
7.3
PROZESSE
.
72
7.4
QUALITAET
.
72
TEIL
III
IMPLEMENTIERUNG
VON
SELF-SERVICE
75
8
DATA
GOVERNANCE
ERMOEGLICHT
SELF-SERVICE
ANALYTICS
77
TIANKAI
FENG
8.1
WAS
IST
DATA
GOVERNANCE
EIGENTLICH?
.
77
8.2
DATA
GOVERNANCE
ALS
ENABLER
FUER
SELF-SERVICE-ANALYTICS
.
79
8.2.1
DATA-GOVERNANCE-ROLLEN
UND
-VERANTWORTLICHKEITEN
.
79
8.2.2
DATA
GOVERNANCE
IN
GESCHAEFTSPROZESSEN
.
81
8.2.3
DATENMODELLE
.
82
8.2.4
TECHNOLOGIEN
IN
DATA
GOVERNANCE
.
83
8.2.4
DATENKATALOG
IM
SELF-SERVICE
ANALYTICS
.
84
8.2.4
DATENZUGANGSMANAGEMENT
FUER
SELF-SERVICE-ANALYTICS
.
84
8.2.4
DATENQUALITAETSMANAGEMENT
UND
SELF-SERVICE-ANALYTICS
.
84
8.3
DATA-GOVERNANCE-VERANTWORTLICHKEIT
VON
SELF-SERVICE-ANALYTICS-NUTZERN
.
85
8.4
FAZIT
.
86
9
TOOLAUSWAHL
IM
SELF-SERVICE
87
ARTUR
KOENIG
9.1
WIE
RELEVANT
SIND
TOOLS
IM
SELF-SERVICE?
.
87
9.1.1
ES
IST
NICHT
ALLES
WICHTIG
.
87
9.1.2
SOLLTEN
WIR
UEBER
TOOLS
SPRECHEN?
.
88
9.1.3
OHNE
TOOLS
GEHT
ES
NICHT
.
88
9.1.4
TOOLS
ALLEIN
LOESEN
KEINE
PROBLEME
.
88
9.2
WAS
BRAUCHT
SELF-SERVICE?
.
89
9.2.1
ERFOLGSFAKTOREN
UND
ENTSTEHUNG
.89
9.2.2
WARUM
REICHT
EXCEL
NICHT
AUS?
.
90
9.2.3
TOOLAUSWAHLPROZESSE
PASSEN
NICHT
ZU
SELF-SERVICE
.
91
9.3
TOOLS
UND
SELF-SERVICE
IN
DER
PRAXIS
.
92
9.3.1
EINSATZ
VON
TOOLS
IM
SELF-SERVICE
.
92
9.3.2
SELF-SERVICE-ARCHITEKTUR
.
92
9.3.3
MACHT
DIE
CLOUD
EINEN
UNTERSCHIED?
.
94
9.3.4
STUFENWEISER
ANSATZ
.
94
9.3.5
PROOF
OF
CONCEPT
STATT
SOFTWAREAUSWAHL
.
95
9.4
FAZIT:
SOFTWAREAUSWAHL
ANDERS
DENKEN
.
96
10
IMPLEMENTIERUNG
VON
SELF-SERVICE-LOESUNGEN
97
ARTUR
KOENIG
10.1
WARUM
IST
DIE
ENTWICKLUNG
IM
SELF-SERVICE
ANDERS?
.
97
10.1.1
SELF-SERVICE-ENTWICKLUNG
ERFORDERT
DENKEN
IN
MVPS
.
97
10.1.2
EXPERTEN
IM
SELF-SERVICE:
ABGRENZUNG
UND
BEGRIFFSKLAERUNG
.
98
10.1.3
WENN
UNFERTIGE
LOESUNGEN
ZUM
STANDARD
WERDEN
.
98
10.1.4
PROBLEME
VON
BI-VERANTWORTLICHEN
IM
SELF-SERVICE
.
99
10.2
ENTWICKLUNGSORGANISATION
IM
SELF-SERVICE-UMFELD
.
100
10.2.1
WAS
WIR
VON
AGILEN
PROJEKTEN
LERNEN
KOENNEN:
NUTZEN-DIMENSIONEN
.
100
10.2.2
UNTERSCHIEDLICHE
ENTWICKLUNGSSTUFEN
VON
DATENPRODUKTEN
.
102
10.2.3
DER
LEBENSZYKLUS
EINER
SELF-SERVICE-ANALYTICS-LOESUNG
WAEHREND
IHRER
ENTWICKLUNG
.
103
10.2.4
ANALYTICS-LOESUNGEN
SIND
PRODUKTE
UND
KEINE
PROJEKTE
.
106
10.3
ERFAHRUNGEN
AUS
EINEM
SELF-SERVICE-PROJEKT
IM
MITTELSTAND
.
106
10.3.1
UEBERBLICK
UND
PROJEKTZIELE
.106
10.3.2
BESONDERHEITEN
VON
SELF-SERVICE
ANALYTICS
IN
DER
HOGA-BRANCHE
.
107
10.3.3
AGILER
ANSATZ
IM
BL-PROJEKT
.
108
10.3.4
PROJEKTSTART
UND
PRIORISIERUNG
.
109
10.3.5
ARCHITEKTUR
UND
SOFTWARE
.
110
10.3.6
VON
DER
IDEE
BIS
ZUR
UMSETZUNG
.
111
10.3.7
ITERATIVE
VORGEHENSWEISE
UND
SKALIERUNG
.
112
10.3.8
ERFOLGSFAKTOREN
UND
GELERNTES
AUS
DEM
PROJEKT
.
113
10.4
FUNKTIONIERT
DIE
THEORIE
IN
DER
PRAXIS?
.
113
10.4.1
REGELBETRIEB
IM
DYNAMISCHEN
UMFELD
.
113
10.4.2
AKTIVE
KOMMUNIKATION
DER
VERSCHIEDENEN
AUFGABEN
.
114
10.4.3
TRANSPARENTE
VERTEILUNG
DER
AUFGABEN
UND
RESSOURCEN
.
115
10.4.4
ORGANISATIONSWEITE
PRIORISIERUNG
.
116
10.5
WAS
KOENNEN
WIR
FUER
DIE
PRIORISIERUNG
DER
ENTWICKLUNG
IM
SELF-SERVICE
LERNEN?
.
117
TEIL
IV
ORGANISATION
VON
SELF-SERVICE
119
11
TECHNISCHE
SCHULDEN
BEI
SELF-SERVICE-DATENLOESUNGEN
121
ARTUR
KOENIG
11.1
UEBERBLICK
UEBER
TECHNISCHE
SCHULDEN
.
121
11.1.1
WAS
SIND
TECHNISCHE
SCHULDEN?
.
121
11.1.2
ARTEN
TECHNISCHER
SCHULDEN
.
122
11.1.3
AUSWIRKUNGEN TECHNISCHER
SCHULDEN
.
122
11.1.4
ENTSTEHUNG
TECHNISCHER
SCHULDEN
.123
11.1.5
AUSPRAEGUNG
TECHNISCHER
SCHULDEN
.
125
11.1.6
TECHNISCHE
SCHULDEN
UND
SELF-SERVICE
.
125
11.2
NOTWENDIGKEIT
UND
PROBLEME
.
127
11.2.1
WANN
LOHNT
SICH
DIE
AUFNAHME
TECHNISCHER
SCHULDEN?
.
127
11.2.2
FOLGEN
TECHNISCHER
SCHULDEN
.128
11.2.3
UNVERMEIDBARKEIT
UND
NOTWENDIGKEIT
DER
BEHANDLUNG
.
130
11.3
STRATEGIEN
GEGEN
TECHNISCHE
SCHULDEN
.
131
11.3.1
REDUZIEREN
DER
TECHNISCHEN
SCHULDEN
.
131
11.3.2
UMGANG
MIT
UNBEWUSSTEN
TECHNISCHEN
SCHULDEN
.133
11.3.3
NACHTRAEGLICHE
BEHEBUNG
DER
TECHNISCHEN
SCHULDEN
.
134
11.3.4
MEHRSTUFIGE
LOESUNGEN
ALS
STRATEGIE
.
135
11.4
ERKENNEN,
MESSEN
UND
PRIORISIEREN
.
137
11.4.1
PRAEVENTIVE
FOLGEABSCHAETZUNG
.
137
11.4.2
MOEGLICHKEITEN
UND
GRENZEN
DER
LAUFENDEN
MESSUNG
.
137
11.5
BEISPIELE:
MOEGLICHER
LEBENSZYKLUS
VON
DATENLOESUNGEN
.
139
11.5.1
VON
DER
EXCEL-LOESUNG
ZUM
MANAGED
SELF-SERVICE
.
139
11.5.2
FEHLER
BEI
DER
ABLOESUNG
EINES
VERALTETEN
BI-WERKZEUGS
.
140
11.6
FAZIT:
WAS
BEI
TECHNISCHEN
SCHULDEN
ZU
BEACHTEN
IST
.
142
12
COMMUNITYS
ALS
TREIBER
VON
SELF-SERVICE-ORGANISATIONEN
143
MICHAEL
KALKE
UND
KAMALJIT
KAUR
12.1
EINLEITUNG
.
143
12.2
EINFUEHRUNG
IN
BL-COMMUNITYS
.
144
12.2.1
BL-COMMUNITYS
IN
DER
PRAXIS
.
144
12.2.2
ZIELE
UND
AUFGABEN
.
145
12.2.3
ERFOLGSFAKTOREN
.
147
12.3
UMSETZUNG
EINER
BI-COMMUNITY
IM
UNTERNEHMEN
.
149
12.3.1
COMMUNITY
LEADS
.
149
12.3.2
TEILNEHMER
.
149
12.3.3
ORGANISATION
.
150
12.3.4
INHALTE
.
151
12.3.5
WERKZEUGE
ZUR
UNTERSTUETZUNG
.
153
12.3.6
PRAXISBEISPIEL
.
154
12.4
FAZIT
.
157
13
MITARBEITERAUSBILDUNG
UND
DATENKOMPETENZ
159
ARTUR
KOENIG
UND
THOMAS
ZACHRAU
13.1
BEDEUTUNG
DER
MITARBEITERAUSBILDUNG
IM
SELF-SERVICE
.
159
13.2
ABGRENZUNG
VON
DATA
LITERACY
UND
TOOLKOMPETENZ
.
160
13.3
ZIELGRUPPEN
DER
MITARBEITERAUSBILDUNG
.
161
13.4
IDENTIFIKATION
VON
ZIELGRUPPEN
IN
EINER
ORGANISATION
.
161
13.5
ZIELSETZUNG
UND
VORGEHEN
BEI
DER
MITARBEITERAUSBILDUNG
.
163
13.6
ROLLENTYPEN
UND
DEREN
STRUKTURIERUNG
.
163
13.7
AUFGABENVERTEILUNG
DER
ROLLEN
.
165
13.8
ENTWICKLUNGSPFADE
DER
ROLLENTYPEN
.
166
13.9
PRAKTISCHE
UMSETZUNG
.
167
14
ETABLIEREN
EINER
SELF-SERVICE-KULTUR
169
PHILIPP
BARON
FREYTAG
VON
LORINGHOVEN
14.1
WAS
IST
EIGENTLICH
EINE
SELF-SERVICE-BI-KULTUR?
.
170
14.2
DIE
RELEVANZ
EINER
SELF-SERVICE-KULTUR
UND
WIE
SIE
ZUR
DATENGETRIEBENEN
ENTSCHEIDUNGSFINDUNG
BEITRAEGT?
.
170
14.2.1
ROLLE
DER
MITARBEITER
.
171
14.2.2
BEDEUTUNG
DER
FUEHRUNGSKRAEFTE
.
172
14.2.3
REVISION
VON
PROZESSEN
UND
TECHNOLOGIEN
.
172
14.2.4
KONTINUIERLICHE
UEBERWACHUNG
UND
ANPASSUNG
.
173
14.3
RESILIENZ
DURCH
SELF-SERVICE
BUSINESS
INTELLIGENCE
.
174
14.4
HERAUSFORDERUNGEN
BEI
DER
ETABLIERUNG
EINER
SELF-SERVICE-BI-KULTUR
174
14.4.1
KULTURELLE
UND
ORGANISATORISCHE
HERAUSFORDERUNGEN
ZEIGEN
SICH
IN
DER
KOMMUNIKATION
.
175
14.4.2
DIE
UNENDLICHE
WELT
DER
TECHNISCHEN
HERAUSFORDERUNGEN
.
175
14.4.3
BILDUNGSHERAUSFORDERUNGEN:
FOERDERUNG
DER
DATENKOMPETENZ
.
175
14.5
MITTEL
UND
WEGE
ZUR
ETABLIERUNG
EINER
SELF-SERVICE-BI-KULTUR
.
176
14.5.1
EINE
DATENGESTEUERTE
KULTUR
BEGINNT
AN
DER
(GANZ)
OBEREN
SPITZE
.
176
14.5.2
ARBEITEN
SIE
MIT
LEUCHTTURMPROJEKTEN
UND
SPRECHEN
SIE
DARUEBER
.
177
14.5.3
DATEN
ALS
TEIL
DES
TEAMS
DENKEN
.
178
14.5.4
QUANTIFIZIEREN
SIE
DIE
UNSICHERHEIT!
.
178
14.5.5
LASSEN
SIE
DATEN
FUER
SICH
ARBEITEN
.
179
14.5.6
SEIEN
SIE
BEREIT,
FLEXIBILITAET
GEGEN
KONSISTENZ
EINZUTAUSCHEN
-
ZUMINDEST
AUF
KURZE
SICHT
.
179
14.6
FAZIT:
EGAL
WAS
SIE
TUN,
TUN
SIE
ES
AUCH!
.
180
15
EPILOG
181
ANHANG
183
A
AUTOREN
185
B
LITERATUR
189
INDEX
197 |
| adam_txt |
INHALTSUEBERSICHT
1
EINLEITUNG
1
MICHAEL
KALKE
YY
ARTUR
KOENIG
YY
PHILIPP
LORINGHOVEN
YY
LARS
SCHREIBER
YY
THOMAS
ZACHRAU
TEIL
1
GRUNDLAGEN
7
2
SELF-SERVICE
IM
KONTEXT
VON
DATENMANAGEMENT
9
RAPHAEL
BRANGER
TEIL
II
PLANUNG
VON
SELF-SERVICE
21
3
ERWARTUNGSMANAGEMENT
IM
SELF-SERVICE
23
THOMAS
ZACHRAU
4
AGILITAET
UND
SELF-SERVICE:
WARUM
DAS
EINE
ZUM
ANDEREN
FUEHRT
31
UWE
HANEKE
5
ORGANISATION
UND
ROLLEN
IM
SELF-SERVICE
45
LARS
SCHREIBER
6
BUSINESS
UND
SELF-SERVICE:
DIE
ANFORDERUNGEN
DER
FACHBEREICHE
57
LEONIE
SPILLER
7
SELF-SERVICE
GOVERNANCE
69
THOMAS
ZACHRAU
INDEX
TEIL
III
IMPLEMENTIERUNG
VON
SELF-SERVICE
75
8
DATA
GOVERNANCE
ERMOEGLICHT
SELF-SERVICE
ANALYTICS
TIANKAI
FENG
77
9
TOOLAUSWAHL
IM
SELF-SERVICE
ARTUR
KOENIG
87
10
IMPLEMENTIERUNG
VON
SELF-SERVICE-LOESUNGEN
ARTUR
KOENIG
97
TEIL
IV
ORGANISATION
VON
SELF-SERVICE
119
11
TECHNISCHE
SCHULDEN
BEI
SELF-SERVICE-DATENLOESUNGEN
ARTUR
KOENIG
121
12
COMMUNITYS
ALS
TREIBER
VON
SELF-SERVICE-ORGANISATIONEN
MICHAEL
KALKE
UND
KAMALJIT
KAUR
143
13
MITARBEITERAUSBILDUNG
UND
DATENKOMPETENZ
ARTUR
KOENIG
UND
THOMAS
ZACHRAU
159
14
ETABLIEREN
EINER
SELF-SERVICE-KULTUR
PHILIPP
BARON
FREYTAG
VON
LORINGHOVEN
169
15
EPILOG
181
ANHANG
183
A
AUTOREN
185
B
LITERATUR
189
197
INHALTSVERZEICHNIS
1
EINLEITUNG
1
MICHAEL
KALKE
YY
ARTUR
KOENIG
YY
PHILIPP LORINGHOVEN
YY
LARS
SCHREIBER
YY
THOMAS
ZACHRAU
ACHT
THESEN
ZUR
EINORDNUNG
VON
SELF-SERVICE
BI
&
ANALYTICS
.
1
THESE
NR.
1
-
OHNE
DATENZUGANG
KEIN
SELF-SERVICE
.
1
THESE
NR.
2
-
SELF-SERVICE
IST
KEINE
FRAGE
VON
TOOLS
.
2
THESE
NR.
3
-
SELF-SERVICE
BENOETIGT
DATENKOMPETENZ
.
2
THESE
NR.
4
-
SELF-SERVICE
IST
EIN
STRATEGISCHER
PROZESS,
KEIN
GESCHLOSSENES
KONSTRUKT
.
3
THESE
NR.
5
-
SELF-SERVICE
FOLGT
ALS
TEIL
DER
DATENSTRATEGIE
IMMER
DER
UNTERNEHMENSSTRATEGIE
.
4
THESE
NR.
6
-
SELF-SERVICE
IST
NICHT
MOEGLICH
OHNE
EINE
KULTUR
DER
TRANSPARENZ
UND
OFFENEN
KOMMUNIKATION
.
5
THESE
NR.
7
-
OHNE
REGELN
(GOVERNANCE)
KEIN
EFFEKTIVES
SELF-SERVICE
.
5
THESE
NR.
8
-
SELF-SERVICE
IST
IMMER
VORHANDEN
.
6
TEIL
I
GRUNDLAGEN
7
2
SELF-SERVICE
IM
KONTEXT
VON
DATENMANAGEMENT
9
RAPHAEL
BRANGER
2.1
SELF-SERVICE?!
.
9
2.2
DATA-MANAGEMENT-QUADRANTEN
ALS
POSITIONIERUNGSHILFE
.
11
2.2.1
PUSH-PULL
ACHSE
.
11
2.2.2
OPPORTUNISTISCHE
VS.
SYSTEMATISCHE
ENTWICKLUNG
.
12
2.2.3
DIE
VIER
QUADRANTEN
.
.
13
2.2.4
WIE
SICH
SELF-SERVICE
POSITIONIEREN
LAESST
.
15
2.3
GRAD
DER
BI-ANWENDER-INTERAKTIVITAET
.
16
2.3.1
DIMENSIONEN
DER
BI-ANWENDER-INTERAKTIVITAET
.
16
2.3.2
BEISPIELE
VERSCHIEDENER
ABSTUFUNGEN
DER
BI-ANWENDER
INTERAKTIVITAET
.17
2.3.3
DATA-MANAGEMENT-QUADRANTEN
UND
DER
GRAD
DER
BI-ANWENDER-INTERAKTIVITAET
.
19
2.4
EIN
DEFINITIONSVERSUCH
.
20
TEIL
II
PLANUNG
VON
SELF-SERVICE
21
3
ERWARTUNGSMANAGEMENT
IM
SELF-SERVICE
23
THOMAS
ZACHRAU
3.1
INHALTLICHE
LEITPLANKE
IM
SELF-SERVICE
.
24
3.2
STABILITAET
UND
ROBUSTHEIT
VON
SELF-SERVICE-LOESUNGEN
.
26
3.2.1
VERANTWORTLICHKEITEN
.
26
3.2.2
CHANGE
MANAGEMENT
IN
DER
DATENMODELLIERUNG
.
27
3.3
EINBETTUNG
IN
EINE
UNTERNEHMENSWEITE
DATENKULTUR
.
28
3.4
FAZIT
.
29
4
AGILITAET
UND
SELF-SERVICE:
WARUM
DAS
EINE
ZUM
ANDEREN
FUEHRT
31
UWE
HANEKE
4.1
AGILITAET
.
31
4.1.1
GRUNDGEDANKEN
EINES
PRAEGENDEN
KONZEPTS
.
32
4.1.2
AGILE
VORGEHENSWEISEN
IN
DER
SOFTWAREENTWICKLUNG
.
33
4.2
AGILITAET
IN
DER
BUSINESS
INTELLIGENCE
.
33
4.3
DAS
AGILE
UNTERNEHMEN
.
34
4.3.1
AGILE
LEADERSHIP
.
36
4.3.2
AGILE
TRANSFORMATION
.
37
4.4
DURCHGAENGIG
AGIL:
SKALIERUNGSANSAETZE
.
39
4.5
AGILE
ORGANISATIONSENTWICKLUNG
.
41
4.6
SELF-SERVICE
ALS
NOTWENDIGE
VORAUSSETZUNG
.
42
4.7
FAZIT
.
44
5
ORGANISATION
UND
ROLLEN
IM
SELF-SERVICE
45
LARS
SCHREIBER
5.1
FUNKTIONEN
VON
BL-ORGANISATIONEN
.
45
5.1.1
BICC
ALS
ZENTRALES
ELEMENT
.
45
5.1.2
EINORDNUNG
EINES
BICC
.
47
5.2
FACHANWENDER
IM
SELF-SERVICE
.
48
5.2.1
ROLLENUNTERSCHEIDUNG
NACH
DATENVERSORGER
UND
DATENNUTZER
.
48
5.2.2
DATENKOMPETENZ
UND
INFORMATIONSBEDARF
ALS
WICHTIGE
KRITERIEN
.
49
5.2.3
MODELLE
ZUR
UNTERSCHEIDUNG
VON
ROLLEN
.
50
5.3
PRAKTISCHER
EXKURS
AM
BEISPIEL
TABLEAU
.
52
5.4
ASPEKTE
BEI
DER
EINFUEHRUNG
NEUER
ROLLEN
.
54
5.5
FAZIT
.
55
6
BUSINESS
UND
SELF-SERVICE:
DIE
ANFORDERUNGEN
DER
FACHBEREICHE
57
LEONIE
SPILLER
6.1
FACHBEREICHE
ALS
SCHLUESSEL
FUER
GUTE
SELF-SERVICE-PLANUNG
.
57
6.1.1
HUERDEN
ZWISCHEN
FACH
UND
ANALYTICS-BEREICHE
.
57
6.1.2
AUFGABEN
UND
ARBEITSWEISE
DER
ANALYTICS-ABTEILUNGEN
.
58
6.1.3
AUFGABEN
UND
ARBEITSWEISE
DER
FACHBEREICHE
.
59
6.1.4
WERTSCHOEPFUNG
DER
FACHBEREICHE
AUS
SELF-SERVICE
.
60
6.2
ANFORDERUNGEN
FUER
ERFOLGREICHE
IMPLEMENTIERUNG
VON
SELF-SERVICE
AUS
SICHT
DER
FACHBEREICHE
.
62
6.2.1
ANFORDERUNGEN
.
62
6.2.2
DIE
RICHTIGEN
FRAGEN
STELLEN:
ZIELE
UND
VERWENDUNGSZWECK
.
62
6.2.3
DATENQUALITAET
.
66
6.2.4
ZUGANG
ZU
SELF-SERVICE-ANWENDUNGEN
.66
6.2.5
OPERATIONALISIERUNG
.
67
6.3
FAZIT
.
67
7
SELF-SERVICE
GOVERNANCE
69
THOMAS
ZACHRAU
7.1
PLANUNG
VON
SELF-SERVICE
GOVERNANCE
.
70
7.2
ORGANISATION
.
71
7.3
PROZESSE
.
72
7.4
QUALITAET
.
72
TEIL
III
IMPLEMENTIERUNG
VON
SELF-SERVICE
75
8
DATA
GOVERNANCE
ERMOEGLICHT
SELF-SERVICE
ANALYTICS
77
TIANKAI
FENG
8.1
WAS
IST
DATA
GOVERNANCE
EIGENTLICH?
.
77
8.2
DATA
GOVERNANCE
ALS
ENABLER
FUER
SELF-SERVICE-ANALYTICS
.
79
8.2.1
DATA-GOVERNANCE-ROLLEN
UND
-VERANTWORTLICHKEITEN
.
79
8.2.2
DATA
GOVERNANCE
IN
GESCHAEFTSPROZESSEN
.
81
8.2.3
DATENMODELLE
.
82
8.2.4
TECHNOLOGIEN
IN
DATA
GOVERNANCE
.
83
8.2.4
DATENKATALOG
IM
SELF-SERVICE
ANALYTICS
.
84
8.2.4
DATENZUGANGSMANAGEMENT
FUER
SELF-SERVICE-ANALYTICS
.
84
8.2.4
DATENQUALITAETSMANAGEMENT
UND
SELF-SERVICE-ANALYTICS
.
84
8.3
DATA-GOVERNANCE-VERANTWORTLICHKEIT
VON
SELF-SERVICE-ANALYTICS-NUTZERN
.
85
8.4
FAZIT
.
86
9
TOOLAUSWAHL
IM
SELF-SERVICE
87
ARTUR
KOENIG
9.1
WIE
RELEVANT
SIND
TOOLS
IM
SELF-SERVICE?
.
87
9.1.1
ES
IST
NICHT
ALLES
WICHTIG
.
87
9.1.2
SOLLTEN
WIR
UEBER
TOOLS
SPRECHEN?
.
88
9.1.3
OHNE
TOOLS
GEHT
ES
NICHT
.
88
9.1.4
TOOLS
ALLEIN
LOESEN
KEINE
PROBLEME
.
88
9.2
WAS
BRAUCHT
SELF-SERVICE?
.
89
9.2.1
ERFOLGSFAKTOREN
UND
ENTSTEHUNG
.89
9.2.2
WARUM
REICHT
EXCEL
NICHT
AUS?
.
90
9.2.3
TOOLAUSWAHLPROZESSE
PASSEN
NICHT
ZU
SELF-SERVICE
.
91
9.3
TOOLS
UND
SELF-SERVICE
IN
DER
PRAXIS
.
92
9.3.1
EINSATZ
VON
TOOLS
IM
SELF-SERVICE
.
92
9.3.2
SELF-SERVICE-ARCHITEKTUR
.
92
9.3.3
MACHT
DIE
CLOUD
EINEN
UNTERSCHIED?
.
94
9.3.4
STUFENWEISER
ANSATZ
.
94
9.3.5
PROOF
OF
CONCEPT
STATT
SOFTWAREAUSWAHL
.
95
9.4
FAZIT:
SOFTWAREAUSWAHL
ANDERS
DENKEN
.
96
10
IMPLEMENTIERUNG
VON
SELF-SERVICE-LOESUNGEN
97
ARTUR
KOENIG
10.1
WARUM
IST
DIE
ENTWICKLUNG
IM
SELF-SERVICE
ANDERS?
.
97
10.1.1
SELF-SERVICE-ENTWICKLUNG
ERFORDERT
DENKEN
IN
MVPS
.
97
10.1.2
EXPERTEN
IM
SELF-SERVICE:
ABGRENZUNG
UND
BEGRIFFSKLAERUNG
.
98
10.1.3
WENN
UNFERTIGE
LOESUNGEN
ZUM
STANDARD
WERDEN
.
98
10.1.4
PROBLEME
VON
BI-VERANTWORTLICHEN
IM
SELF-SERVICE
.
99
10.2
ENTWICKLUNGSORGANISATION
IM
SELF-SERVICE-UMFELD
.
100
10.2.1
WAS
WIR
VON
AGILEN
PROJEKTEN
LERNEN
KOENNEN:
NUTZEN-DIMENSIONEN
.
100
10.2.2
UNTERSCHIEDLICHE
ENTWICKLUNGSSTUFEN
VON
DATENPRODUKTEN
.
102
10.2.3
DER
LEBENSZYKLUS
EINER
SELF-SERVICE-ANALYTICS-LOESUNG
WAEHREND
IHRER
ENTWICKLUNG
.
103
10.2.4
ANALYTICS-LOESUNGEN
SIND
PRODUKTE
UND
KEINE
PROJEKTE
.
106
10.3
ERFAHRUNGEN
AUS
EINEM
SELF-SERVICE-PROJEKT
IM
MITTELSTAND
.
106
10.3.1
UEBERBLICK
UND
PROJEKTZIELE
.106
10.3.2
BESONDERHEITEN
VON
SELF-SERVICE
ANALYTICS
IN
DER
HOGA-BRANCHE
.
107
10.3.3
AGILER
ANSATZ
IM
BL-PROJEKT
.
108
10.3.4
PROJEKTSTART
UND
PRIORISIERUNG
.
109
10.3.5
ARCHITEKTUR
UND
SOFTWARE
.
110
10.3.6
VON
DER
IDEE
BIS
ZUR
UMSETZUNG
.
111
10.3.7
ITERATIVE
VORGEHENSWEISE
UND
SKALIERUNG
.
112
10.3.8
ERFOLGSFAKTOREN
UND
GELERNTES
AUS
DEM
PROJEKT
.
113
10.4
FUNKTIONIERT
DIE
THEORIE
IN
DER
PRAXIS?
.
113
10.4.1
REGELBETRIEB
IM
DYNAMISCHEN
UMFELD
.
113
10.4.2
AKTIVE
KOMMUNIKATION
DER
VERSCHIEDENEN
AUFGABEN
.
114
10.4.3
TRANSPARENTE
VERTEILUNG
DER
AUFGABEN
UND
RESSOURCEN
.
115
10.4.4
ORGANISATIONSWEITE
PRIORISIERUNG
.
116
10.5
WAS
KOENNEN
WIR
FUER
DIE
PRIORISIERUNG
DER
ENTWICKLUNG
IM
SELF-SERVICE
LERNEN?
.
117
TEIL
IV
ORGANISATION
VON
SELF-SERVICE
119
11
TECHNISCHE
SCHULDEN
BEI
SELF-SERVICE-DATENLOESUNGEN
121
ARTUR
KOENIG
11.1
UEBERBLICK
UEBER
TECHNISCHE
SCHULDEN
.
121
11.1.1
WAS
SIND
TECHNISCHE
SCHULDEN?
.
121
11.1.2
ARTEN
TECHNISCHER
SCHULDEN
.
122
11.1.3
AUSWIRKUNGEN TECHNISCHER
SCHULDEN
.
122
11.1.4
ENTSTEHUNG
TECHNISCHER
SCHULDEN
.123
11.1.5
AUSPRAEGUNG
TECHNISCHER
SCHULDEN
.
125
11.1.6
TECHNISCHE
SCHULDEN
UND
SELF-SERVICE
.
125
11.2
NOTWENDIGKEIT
UND
PROBLEME
.
127
11.2.1
WANN
LOHNT
SICH
DIE
AUFNAHME
TECHNISCHER
SCHULDEN?
.
127
11.2.2
FOLGEN
TECHNISCHER
SCHULDEN
.128
11.2.3
UNVERMEIDBARKEIT
UND
NOTWENDIGKEIT
DER
BEHANDLUNG
.
130
11.3
STRATEGIEN
GEGEN
TECHNISCHE
SCHULDEN
.
131
11.3.1
REDUZIEREN
DER
TECHNISCHEN
SCHULDEN
.
131
11.3.2
UMGANG
MIT
UNBEWUSSTEN
TECHNISCHEN
SCHULDEN
.133
11.3.3
NACHTRAEGLICHE
BEHEBUNG
DER
TECHNISCHEN
SCHULDEN
.
134
11.3.4
MEHRSTUFIGE
LOESUNGEN
ALS
STRATEGIE
.
135
11.4
ERKENNEN,
MESSEN
UND
PRIORISIEREN
.
137
11.4.1
PRAEVENTIVE
FOLGEABSCHAETZUNG
.
137
11.4.2
MOEGLICHKEITEN
UND
GRENZEN
DER
LAUFENDEN
MESSUNG
.
137
11.5
BEISPIELE:
MOEGLICHER
LEBENSZYKLUS
VON
DATENLOESUNGEN
.
139
11.5.1
VON
DER
EXCEL-LOESUNG
ZUM
MANAGED
SELF-SERVICE
.
139
11.5.2
FEHLER
BEI
DER
ABLOESUNG
EINES
VERALTETEN
BI-WERKZEUGS
.
140
11.6
FAZIT:
WAS
BEI
TECHNISCHEN
SCHULDEN
ZU
BEACHTEN
IST
.
142
12
COMMUNITYS
ALS
TREIBER
VON
SELF-SERVICE-ORGANISATIONEN
143
MICHAEL
KALKE
UND
KAMALJIT
KAUR
12.1
EINLEITUNG
.
143
12.2
EINFUEHRUNG
IN
BL-COMMUNITYS
.
144
12.2.1
BL-COMMUNITYS
IN
DER
PRAXIS
.
144
12.2.2
ZIELE
UND
AUFGABEN
.
145
12.2.3
ERFOLGSFAKTOREN
.
147
12.3
UMSETZUNG
EINER
BI-COMMUNITY
IM
UNTERNEHMEN
.
149
12.3.1
COMMUNITY
LEADS
.
149
12.3.2
TEILNEHMER
.
149
12.3.3
ORGANISATION
.
150
12.3.4
INHALTE
.
151
12.3.5
WERKZEUGE
ZUR
UNTERSTUETZUNG
.
153
12.3.6
PRAXISBEISPIEL
.
154
12.4
FAZIT
.
157
13
MITARBEITERAUSBILDUNG
UND
DATENKOMPETENZ
159
ARTUR
KOENIG
UND
THOMAS
ZACHRAU
13.1
BEDEUTUNG
DER
MITARBEITERAUSBILDUNG
IM
SELF-SERVICE
.
159
13.2
ABGRENZUNG
VON
DATA
LITERACY
UND
TOOLKOMPETENZ
.
160
13.3
ZIELGRUPPEN
DER
MITARBEITERAUSBILDUNG
.
161
13.4
IDENTIFIKATION
VON
ZIELGRUPPEN
IN
EINER
ORGANISATION
.
161
13.5
ZIELSETZUNG
UND
VORGEHEN
BEI
DER
MITARBEITERAUSBILDUNG
.
163
13.6
ROLLENTYPEN
UND
DEREN
STRUKTURIERUNG
.
163
13.7
AUFGABENVERTEILUNG
DER
ROLLEN
.
165
13.8
ENTWICKLUNGSPFADE
DER
ROLLENTYPEN
.
166
13.9
PRAKTISCHE
UMSETZUNG
.
167
14
ETABLIEREN
EINER
SELF-SERVICE-KULTUR
169
PHILIPP
BARON
FREYTAG
VON
LORINGHOVEN
14.1
WAS
IST
EIGENTLICH
EINE
SELF-SERVICE-BI-KULTUR?
.
170
14.2
DIE
RELEVANZ
EINER
SELF-SERVICE-KULTUR
UND
WIE
SIE
ZUR
DATENGETRIEBENEN
ENTSCHEIDUNGSFINDUNG
BEITRAEGT?
.
170
14.2.1
ROLLE
DER
MITARBEITER
.
171
14.2.2
BEDEUTUNG
DER
FUEHRUNGSKRAEFTE
.
172
14.2.3
REVISION
VON
PROZESSEN
UND
TECHNOLOGIEN
.
172
14.2.4
KONTINUIERLICHE
UEBERWACHUNG
UND
ANPASSUNG
.
173
14.3
RESILIENZ
DURCH
SELF-SERVICE
BUSINESS
INTELLIGENCE
.
174
14.4
HERAUSFORDERUNGEN
BEI
DER
ETABLIERUNG
EINER
SELF-SERVICE-BI-KULTUR
174
14.4.1
KULTURELLE
UND
ORGANISATORISCHE
HERAUSFORDERUNGEN
ZEIGEN
SICH
IN
DER
KOMMUNIKATION
.
175
14.4.2
DIE
UNENDLICHE
WELT
DER
TECHNISCHEN
HERAUSFORDERUNGEN
.
175
14.4.3
BILDUNGSHERAUSFORDERUNGEN:
FOERDERUNG
DER
DATENKOMPETENZ
.
175
14.5
MITTEL
UND
WEGE
ZUR
ETABLIERUNG
EINER
SELF-SERVICE-BI-KULTUR
.
176
14.5.1
EINE
DATENGESTEUERTE
KULTUR
BEGINNT
AN
DER
(GANZ)
OBEREN
SPITZE
.
176
14.5.2
ARBEITEN
SIE
MIT
LEUCHTTURMPROJEKTEN
UND
SPRECHEN
SIE
DARUEBER
.
177
14.5.3
DATEN
ALS
TEIL
DES
TEAMS
DENKEN
.
178
14.5.4
QUANTIFIZIEREN
SIE
DIE
UNSICHERHEIT!
.
178
14.5.5
LASSEN
SIE
DATEN
FUER
SICH
ARBEITEN
.
179
14.5.6
SEIEN
SIE
BEREIT,
FLEXIBILITAET
GEGEN
KONSISTENZ
EINZUTAUSCHEN
-
ZUMINDEST
AUF
KURZE
SICHT
.
179
14.6
FAZIT:
EGAL
WAS
SIE
TUN,
TUN
SIE
ES
AUCH!
.
180
15
EPILOG
181
ANHANG
183
A
AUTOREN
185
B
LITERATUR
189
INDEX
197 |
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