Informatik: 5 Graphen | Codierung, Kommunikation in Netzwerken, Künstliche Intelligenz : Bayern, NTG
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Format: | Medienkombination Buch |
Sprache: | German |
Veröffentlicht: |
München
Oldenbourg Schulbuchverlag
2023
Berlin Cornelsen 2023 |
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Online-Zugang: | Inhaltsverzeichnis |
Beschreibung: | Hier auch später erschienene, unveränderte Nachdrucke |
Beschreibung: | 196 Seiten Illustrationen, Diagramme 26 cm |
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Vorwort 4 1 Vernetzte Strukturen - Graphen ' QAna Л5 122/ \ Q-isaJ) ^en^ ( 19* J13 / Joîfoj 7 ( Luka 1.1 '40 jo 0 о Beziehungsgeflechte übersichtlich darstellen: Graphen . 8 1.2 Beziehungen tabellarisch darstellen: Die Adjazenzmatrix . 14 1.3 Die Knoten systematisch besuchen: Breitensuche . 20 1.4 Mit Graphen Probleme lösen: Anwendungen der Breitensuche . 28 1.5 Den optimalen Weg bestimmen: Der Dijkstra-Algorithmus . 34 Teste dich selbst! . 40 Zusammenfassung . 41 L1 Navigationssysteme . 43 12 3 10 1 3 A F 2 Codierung 45 2.1 Informationen geeignet darstellen: Codierung . 46 2.2 Was der Computer versteht: Bits, Bytes Zahlensysteme . 50 2.3 Im Geheimen kommunizieren: Symmetrische Verschlüsselung . 60 2.4 Zwei Schlüssel: Asymmetrisch verschlüsselte Nachrichten . 66 2.5 Zum Weiterlesen (^'lÔoiÔoo'^)o Digital unterschreiben: Signaturen und Zertifikate . 74 Teste dich selbst! . 80 . 81 Alan Turing und die Enigma . 83 3 Kommunikation in
Netzwerken 85 Zusammenfassung Zum Weiterlesen L2 Internet 3.1 Erfolgreich weltweit kommunizieren: Das Internet . 86 3.2 Aufgaben sinnvoll verteilen: Das Schichtenmodell . 92 3.3 Den Weg finden: Adressierung . 98 3.4 Webseiten aus dem Internet abrufen: HTTP . 104 3.5 Dienste des Internets verwenden: Chancen und Risiken . 108 Teste dich selbst! . 114 Zusammenfassung . 115 Zum Weiterlesen L3 Sprachen des Internets: HTML, CSS und Javascript . 116 L4 Surfen,Telefonieren, Fernsehen - alles über das Internet . 118
121 4 Künstliche Intelligenz 4.1 Der Mensch als Vorbild: Künstliche Intelligenz . 122 4.2 Blick hinter die Kulissen: Wissens-und datenbasierte Ansätze . 126 4.3 Alternative 1 Von den Nachbarn lernen: Überwachtes Lernen umsetzen 132 4.3 Alternative 2 Entscheidungsbäume aus Daten automatisiert generieren: Überwachtes Lernen umsetzen . 136 4.4 Von der Idee zum KI-System:Training und Optimierung . 140 4.5 Das künstliche Neuron: Baustein des neuronalen Netzes . 146 4.6 Gemeinsam sind Neuronen stark: Das neuronale Netz . 152 4.7 Kl im Einsatz: Chancen und Risiken . 156 Teste dich selbst! . 162 Zusammenfassung . 164 L5 Geschichte der Kl . 167 L6 Neuronale Netze zur Bilderkennung . 167 □ 5 Vertiefung: Projekte 169 5.0 Projektmanagement . 170 5.1 Projektvorschläge: Graphen . 172 5.2 Projektvorschläge: Codierung . 174 5.3 Projektvorschläge: Netze
. 175 Social Bots - Arbeitsweise verstehen und selbst programmieren . 177 Projektvorschläge: Künstliche Intelligenz . 180 Zum Weiterlesen 5.4 183 Lösungen zu „Teste dich selbst!“ Stichwortverzeichnis . 191 Bildquellenverzeichnis . 194 Textquellenverzeichnis 196 . |
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121 4 Künstliche Intelligenz 4.1 Der Mensch als Vorbild: Künstliche Intelligenz . 122 4.2 Blick hinter die Kulissen: Wissens-und datenbasierte Ansätze . 126 4.3 Alternative 1 Von den Nachbarn lernen: Überwachtes Lernen umsetzen 132 4.3 Alternative 2 Entscheidungsbäume aus Daten automatisiert generieren: Überwachtes Lernen umsetzen . 136 4.4 Von der Idee zum KI-System:Training und Optimierung . 140 4.5 Das künstliche Neuron: Baustein des neuronalen Netzes . 146 4.6 Gemeinsam sind Neuronen stark: Das neuronale Netz . 152 4.7 Kl im Einsatz: Chancen und Risiken . 156 Teste dich selbst! . 162 Zusammenfassung . 164 L5 Geschichte der Kl . 167 L6 Neuronale Netze zur Bilderkennung . 167 □ 5 Vertiefung: Projekte 169 5.0 Projektmanagement . 170 5.1 Projektvorschläge: Graphen . 172 5.2 Projektvorschläge: Codierung . 174 5.3 Projektvorschläge: Netze
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