Machine learning for experiments in the social sciences:

Causal inference and machine learning are typically introduced in the social sciences separately as theoretically distinct methodological traditions. This volume provides theoretical and practical introductions to machine learning for social scientists interested in applying such methods to experime...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: Green, Jon 1991- (VerfasserIn), White, Mark H. II (VerfasserIn)
Format: Elektronisch E-Book
Sprache:English
Veröffentlicht: Cambridge, United Kingdom ; New York, NY, USA ; Port Melbourne, Australia ; New Delhi, India ; Singapore Cambridge University Press 2023
Schriftenreihe:Cambridge elements Elements in experimental political science
Schlagworte:
Online-Zugang:DE-12
DE-473
DE-706
Volltext
Zusammenfassung:Causal inference and machine learning are typically introduced in the social sciences separately as theoretically distinct methodological traditions. This volume provides theoretical and practical introductions to machine learning for social scientists interested in applying such methods to experimental data
Beschreibung:Literaturverzeichnis: Seite 65-72
Zusatzmaterial verfügbar unter: https://osf.io/paxhs/
Beschreibung:1 Online-Ressource (72 Seiten) Illustrationen, Diagramme
ISBN:9781009168236
DOI:10.1017/9781009168236

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