Verfügbarkeit: Handbuch Data Engineering

Handbuch Data Engineering: robuste Datensysteme planen und erstellen

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Reis, Joe (VerfasserIn), Housley, Matt (VerfasserIn)
Weitere Verfasser:	Schock, Helena (ÜbersetzerIn)
Format:	Buch
Sprache:	German English
Veröffentlicht:	Heidelberg O'Reilly 2023
Ausgabe:	1. Auflage
Schlagworte:	Datenbankentwurf Datenbanksystem Software-Architektur Data Science Software-Entwicklung Software-Engineering Data-Engineering-Pipeline Data-Engineering-Lifecycle Data Governance Security Sicherheit Privacy Machine Learning Daten-Pipeline Deployment Cloud-Technologien
Online-Zugang:	Inhaltstext Inhaltsverzeichnis
Beschreibung:	Auf dem Cover: Deutsche Ausgabe
Beschreibung:	489 Seiten Illustrationen, Diagramme 24 cm x 16.5 cm
ISBN:	9783960092162 3960092164

Internformat

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Datensatz im Suchindex

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adam_text	INHALT VORWORT .......................................................................................... 19 TEIL I GRUNDLAGEN UND BAUSTEINE 1 DATA ENGINEERING - EINE BESCHREIBUNG .............................................. 29 WAS IST DATA ENGINEERING? ........................................................................ 29 DATA ENGINEERING - EINE DEFINITION .................................................... 30 DER DATA ENGINEERING LIFECYCLE .......................................................... 31 DIE ENTWICKLUNG DES DATA ENGINEERS ............................................... 32 DATA ENGINEERING UND DATA SCIENCE .................................................. 37 DATA ENGINEERING - FAEHIGKEITEN UND TAETIGKEITEN ................................... 39 DATENREIFE UND DER DATA ENGINEER .................................................... 40 DER BERUFLICHE WERDEGANG UND DIE KOMPETENZEN EINES DATA ENGINEERS ................................................................................... 44 GESCHAEFTLICHE VERANTWORTLICHKEITEN ................................................. 44 TECHNISCHE VERANTWORTLICHKEITEN ...................................................... 46 DAS KONTINUUM DER ROLLEN IM DATA ENGINEERING - VON A NACH B . . 49 DATA ENGINEERS INNERHALB EINES UNTERNEHMENS ....................................... 50 NACH INNEN GERICHTETE VERSUS NACH AUSSEN GERICHTETE DATA ENGINEERS .................................................................................. 50 DATA ENGINEERS UND ANDERE TECHNISCHE ROLLEN ................................. 51 DATA ENGINEERS UND DIE UNTERNEHMENSFUEHRUNG ............................... 56 FAZIT ........................................................................................................... 59 WEITERE QUELLEN ......................................................................................... 60 2 DER DATA ENGINEERING LIFECYCLE ........................................................ 63 WAS IST DER DATA ENGINEERING LIFECYCLE? ................................................. 63 DATENLEBENSZYKLUS VERSUS DATA ENGINEERING LIFECYCLE ..................... 64 GENERIERUNG: QUELLSYSTEME ................................................................ 65 I 9 SPEICHERUNG ....................................................................................... 68 INGESTION ............................................................................................. 70 TRANSFORMATION ................................................................................. 73 BEREITSTELLUNG ..................................................................................... 75 DIE WESENTLICHEN UNTERSTROEMUNGEN INNERHALB DES DATA ENGINEERING LIFECYCLE ....................................................................... 80 SICHERHEIT ........................................................................................... 81 DATENMANAGEMENT ............................................................................. 82 DATAOPS ............................................................................................. 92 DATENARCHITEKTUR ............................................................................... 97 ORCHESTRIERUNG ................................................................................... 98 SOFTWAREENTWICKLUNG ......................................................................... 99 FAZIT .......................................................................................................... 102 WEITERE QUELLEN ....................................................................................... 103 3 KONZEPTION EINER GUTEN DATENARCHITEKTUR .......................................... 105 WAS IST DATENARCHITEKTUR? ....................................................................... 105 DEFINITION DER UNTERNEHMENSARCHITEKTUR ......................................... 106 DEFINITION DER DATENARCHITEKTUR ........................................................ 109 GUTE DATENARCHITEKTUR .................................................................. 111 DIE GRUNDSAETZE GUTER DATENARCHITEKTUR .................................................. 112 GRUNDSATZ 1: WAEHLEN SIE GAENGIGE KOMPONENTEN MIT BEDACHTAUS ......................................................................................... 113 GRUNDSATZ 2: PLANEN SIE AUSFAELLE EIN ................................................. 113 GRUNDSATZ 3: PLANEN SIE FUER SKALIERBARKEIT ....................................... 114 GRUNDSATZ 4: ARCHITEKTUR HEISST FUEHRUNG .......................................... 115 GRUNDSATZ 5: SEIEN SIE IMMER ARCHITEKT ........................................... 116 GRUNDSATZ 6: ENTWICKELN SIE LOSE GEKOPPELTE SYSTEME ..................... 116 GRUNDSATZ 7: TREFFEN SIE REVERSIBLE ENTSCHEIDUNGEN ........................ 118 GRUNDSATZ 8: PRIORISIEREN SIE DAS THEMA SICHERHEIT ......................... 119 GRUNDSATZ 9: NUTZEN SIE FINOPS ....................................................... 120 WICHTIGE KONZEPTE DER ARCHITEKTUR ........................................................ 122 DOMAENEN UND DIENSTE ...................................................................... 122 VERTEILTE SYSTEME, SKALIERBARKEIT UND AUSFALLSICHERHEIT ................... 124 ENGE VERSUS LOCKERE KOPPLUNG: SCHICHTEN, MONOLITHEN UND MICROSERVICES ..................................................................................... 126 BENUTZERZUGRIFF: EINZELMANDANT VERSUS MEHRMANDANTEN .............. 131 EREIGNISGESTEUERTE ARCHITEKTUR .......................................................... 131 BROWNFIELD VERSUS GREENFIELD-PROJEKTE ........................................... 132 BEISPIELE UND ARTEN DER DATENARCHITEKTUR .............................................. 134 DATA WAREHOUSE ............................................................................... 135 DATA LAKE ........................................................................................... 138 10 \| INHALT KONVERGENZ, DATA LAKES DER NAECHSTEN GENERATION UND DIE DATENPLATTFORM ................................................................................... 140 MODERN DATA STACK ............................................................................. 140 LAMBDA-ARCHITEKTUR .......................................................................... 141 KAPPA-ARCHITEKTUR ............................................................................. 142 DAS DATAFLOW-MODELL UND DIE VEREINHEITLICHUNG VON BATCH UND STREAMING ..................................................................................... 143 ARCHITEKTUR FUER LOT ............................................................................. 144 DATA MESH ........................................................................................... 147 WEITERE BEISPIELE VON DATENARCHITEKTUREN ....................................... 148 WER IST AN DER GESTALTUNG EINER DATENARCHITEKTUR BETEILIGT? ................... 149 FAZIT ........................................................................................................... 149 WEITERE QUELLEN ......................................................................................... 150 4 WAHL DER TECHNOLOGIEN FUER DEN KOMPLETTEN DATA ENGINEERING LIFECYCLE ....... 155 GROESSE UND FAEHIGKEITEN DES TEAMS .......................................................... 156 SCHNELLE MARKTEINFUEHRUNG ........................................................................ 157 INTEROPERABILITAET ......................................................................................... 157 KOSTENOPTIMIERUNG UND GESCHAEFTSWERT .................................................... 158 GESAMTBETRIEBSKOSTEN ........................................................................ 158 TOTAL OPPORTUNITY COST OF OWNERSHIP ............................................. 160 FINOPS ............................................................................................... 160 GEGENWART VERSUS ZUKUNFT: UNVERAENDERLICHE VERSUS VERGAENGLICHE TECHNOLOGIEN ............................................................................................. 161 UNSER RAT ........................................................................................... 163 STANDORT ..................................................................................................... 164 VOR ORT ............................................................................................... 164 CLOUD ................................................................................................. 165 HYBRIDE CLOUD ................................................................................... 169 MULTICLOUD ......................................................................................... 170 DEZENTRALISIERT: BLOCKCHAIN UND EDGE ............................................... 171 UNSER RAT ........................................................................................... 171 ARGUMENTE FUER DIE CLOUD-RUECKFUEHRUNG ........................................... 172 EIGENENTWICKLUNG ODER KAUF .................................................................... 174 OPEN SOURCE ....................................................................................... 175 PROPRIETAERE GESCHLOSSENE SYSTEME ...................................................... 179 UNSER RAT ........................................................................................... 181 MONOLITHISCH VERSUS MODULAR .................................................................. 181 MONOLITH ............................................................................................. 182 MODULARITAET ......................................................................................... 183 DER VERTEILTE MONOLITH ...................................................................... 184 UNSER RAT ........................................................................................... 185 INHALT \| 11 SERVERLOS VERSUS SERVER ............................................................................. 186 SERVERLESS ........................................................................................... 186 CONTAINER ........................................................................................... 187 WIE BEWERTET MAN SERVER VERSUS SERVERLESS? ................................... 188 UNSER RAT ........................................................................................... 189 OPTIMIERUNG, LEISTUNG UND BENCHMARKING ............................................ 190 BIG DATA ... FUER DIE 1990ER ................................................................ 191 ABSURDE KOSTENVERGLEICHE ................................................................ 191 ASYMMETRISCHE OPTIMIERUNG ............................................................ 192 AUSSCHLUSS DER GEWAEHRLEISTUNG ........................................................ 192 DIE UNTERSTROEMUNGEN UND IHRE AUSWIRKUNGEN AUF DIE WAHL DER TECHNOLOGIEN ........................................................................................... 192 DATENMANAGEMENT ............................................................................. 192 DATAOPS ............................................................................................. 193 DATENARCHITEKTUR ............................................................................... 193 BEISPIEL FUER ORCHESTRIERUNG: AIRFLOW ................................................ 194 SOFTWAREENTWICKLUNG ......................................................................... 195 FAZIT .......................................................................................................... 195 WEITERE QUELLEN ....................................................................................... 195 TEIL II DER DATA ENGINEERING LIFECYCLE IM DETAIL 5 DATENGENERIERUNG IN DEN QUELLSYSTEMEN ........................................... 199 DATENQUELLEN: WIE ENTSTEHEN DATEN? ...................................................... 200 QUELLSYSTEME: ZENTRALE ASPEKTE .............................................................. 201 DATEIEN UND UNSTRUKTURIERTE DATEN .................................................. 201 APIS .................................................................................................... 201 ANWENDUNGSDATENBANKEN (OLTP-SYSTEME) ................................... 201 DAS OLAP-SYSTEM ............................................................................. 203 CDC .................................................................................................... 204 PROTOKOLLE ........................................................................................... 204 DATENBANKPROTOKOLLE ......................................................................... 206 CRUD ............................................................................................... 207 INSERT-ONLY ......................................................................................... 207 NACHRICHTEN UND STREAMS .................................................................. 208 ZEITTYPEN ........................................................................................... 209 QUELLSYSTEME - PRAKTISCHE DETAILS .......................................................... 210 DATENBANKEN ..................................................................................... 211 APIS .................................................................................................... 220 DATENFREIGABE ..................................................................................... 222 DATENQUELLEN VON DRITTANBIETERN ...................................................... 223 PLATTFORMEN FUER DAS STREAMING VON NACHRICHTEN UND EREIGNISSEN . . . 224 MIT WEM ARBEITEN SIE ZUSAMMEN? ............................................................ 228 12 \| INHALT DIE BEDEUTUNG DER UNTERSTROEMUNGEN FUER QUELLSYSTEME ......................... 230 SICHERHEIT ........................................................................................... 230 DATENMANAGEMENT ............................................................................. 230 DATAOPS ............................................................................................. 231 DATENARCHITEKTUR ................................................................................. 232 ORCHESTRIERUNG ................................................................................... 233 SOFTWAREENTWICKLUNG ........................................................................ 234 FAZIT ............................................................................................................ 234 WEITERE QUELLEN ......................................................................................... 235 6 SPEICHERUNG .............................................................................. 237 KOMPONENTEN DER DATENSPEICHERUNG ...................................................... 239 MAGNETISCHE FESTPLATTEN .................................................................... 239 SOLID STATE DRIVE ................................................................................. 241 DIREKTZUGRIFFSSPEICHER ........................................................................ 242 NETZWERKE UND CPU .......................................................................... 243 SERIALISIERUNG ....................................................................................... 244 KOMPRESSION ....................................................................................... 245 CACHING ............................................................................................... 245 DATENSPEICHERSYSTEME ............................................................................... 246 EINZELNER RECHNER VERSUS VERTEILTE SPEICHERUNG ............................... 247 EVENTUELLE VERSUS STARKE KONSISTENZ .................................................. 247 DATEISPEICHER ..................................................................................... 249 BLOCKSPEICHER ..................................................................................... 251 OBJEKTSPEICHER ................................................................................... 255 CACHE UND RAM-BASIERTE SPEICHERSYSTEME ..................................... 261 HADOOP ............................................................................................... 262 STREAMING-STORAGE ............................................................................... 263 INDIZES, PARTITIONEN UND CLUSTER ........................................................ 263 SPEICHERKONZEPTE IM DATA ENGINEERING .................................................... 266 DATA WAREHOUSE ................................................................................. 266 DATA LAKE ........................................................................................... 267 DATA LAKEHOUSE ................................................................................. 267 DATENPLATTFORMEN ............................................................................... 268 STREAM-TO-BATCH-SPEICHERARCHITEKTUR ............................................... 269 GROSSE IDEEN UND TRENDS IN DER SPEICHERUNG ........................................... 269 DATENKATALOG ....................................................................................... 269 DATENFREIGABE ..................................................................................... 270 SCHEMA ............................................................................................... 271 TRENNUNG VON VERARBEITUNG UND SPEICHERUNG ................................. 271 LEBENSZYKLUS DER DATENSPEICHERUNG UND DIE DATENAUFBEWAHRUNG .......................................................................... 275 MANDANTENFAEHIGER VERSUS MEHRMANDANTENFAEHIGER SPEICHER ............ 279 INHALT \| 13 MIT WEM ARBEITEN SIE ZUSAMMEN? ............................................................ 280 UNTERSTROEMUNGEN ..................................................................................... 281 SICHERHEIT ........................................................................................... 281 DATENMANAGEMENT ............................................................................. 281 DATAOPS .............................................................................................. 282 DATENARCHITEKTUR ............................................................................... 283 ORCHESTRIERUNG ................................................................................... 283 SOFTWAREENTWICKLUNG ......................................................................... 283 FAZIT .......................................................................................................... 284 WEITERE QUELLEN ....................................................................................... 284 7 INGESTION .................................................................................. 285 WAS VERSTEHT MAN UNTER INGESTION? .......................................................... 286 WICHTIGE TECHNISCHE UEBERLEGUNGEN FUER DIE INGESTIONSPHASE ................. 287 BEGRENZTE UND NICHT BEGRENZTE DATEN .............................................. 288 HAEUFIGKEIT ......................................................................................... 289 SYNCHRONE UND ASYNCHRONE INGESTION .............................................. 290 SERIALISIERUNG UND DESERIALISIERUNG .................................................. 291 DURCHSATZ UND SKALIERBARKEIT ............................................................ 292 ZUVERLAESSIGKEIT UND BESTAENDIGKEIT .................................................... 292 NUTZDATEN ......................................................................................... 293 PUSH, PULL UND POLLING ....................................................................... 296 UEBERLEGUNGEN ZUR BATCH-INGESTION .......................................................... 297 SNAPSHOT ODER DIFFERENZIELLE EXTRAKTION ............................................ 298 DATEIBASIERTER EXPORT UND INGESTION ................................................ 298 ETL UND ELT ..................................................................................... 299 INSERTS, UPDATES UND BATCH-GROESSE .................................................... 299 DATENMIGRATION ................................................................................. 300 UEBERLEGUNGEN ZUR INGESTION VON NACHRICHTEN UND STREAMS ................... 301 WEITERENTWICKLUNG DES SCHEMAS ...................................................... 301 VERSPAETET EINGEGANGENE DATEN .......................................................... 301 REIHENFOLGE UND MEHRFACHE ZUSTELLUNG ........................................... 302 REPLAY ............................................................................................... 302 TIME TO LIVE ....................................................................................... 302 NACHRICHTENGROESSE ............................................................................. 303 FEHLERBEHANDLUNG UND DEAD-LETTER-QUEUES ................................... 303 PULL UND PUSH FUER VERBRAUCHER .......................................................... 303 STANDORT ............................................................................................. 304 MOEGLICHKEITEN DER DATENINGESTION .......................................................... 304 DIREKTE DATENBANKVERBINDUNG ........................................................ 304 CHANGE DATA CAPTURE ......................................................................... 306 APIS .................................................................................................... 308 14 \| INHALT NACHRICHTENWARTESCHLANGEN UND EVENT-STREAMING-PLATTFORMEN . . . 309 VERWALTETE DATENKONNEKTOREN .......................................................... 310 VERSCHIEBEN VON DATEN MITHILFE DES OBJEKTSPEICHERS ..................... 311 EDI ...................................................................................................... DATENBANKEN UND DATEIEXPORT .......................................................... 312 PROBLEME MIT GAENGIGEN DATEIFORMATEN ............................................. 312 SHELL ................................................................................................... 313 SSH ..................................................................................................... 313 SFTPUNDSCP ..................................................................................... 314 WEBHOOKS ........................................................................................... 314 WEBINTERFACE ....................................................................................... 315 WEB SCRAPING ..................................................................................... 315 TRANSFER APPLIANCES FUER DIE DATENMIGRATION ................................... 316 DATENFREIGABE ..................................................................................... 317 MIT WEM ARBEITEN SIE ZUSAMMEN? ............................................................ 317 VORGELAGERTE STAKEHOLDER .................................................................. 317 NACHGELAGERTE STAKEHOLDER ................................................................ 318 UNTERSTROEMUNGEN ..................................................................................... 319 SICHERHEIT ........................................................................................... 319 DATENMANAGEMENT ............................................................................. 319 DATAOPS ............................................................................................. 321 ORCHESTRIERUNG ................................................................................... 324 SOFTWAREENTWICKLUNG ........................................................................ 324 FAZIT ....................................................................................................................................... 325 WEITERE QUELLEN ......................................................................................... 325 8 QUERIES, MODELLIERUNG UND TRANSFORMATION ......................................... 327 QUERIES ..................................................................................................... 328 WAS IST EINE QUERY? .......................................................................... 329 ABLAUF EINER ABFRAGE .......................................................................... 330 DER ABFRAGEOPTIMIERER ...................................................................... 331 DIE ABFRAGELEISTUNG VERBESSERN .......................................................... 331 ABFRAGEN VON STREAMING-DATEN .......................................................... 338 DATENMODELLIERUNG ................................................................................... 344 WAS IST EIN DATENMODELL? .................................................................. 345 KONZEPTUELLE, LOGISCHE UND PHYSISCHE DATENMODELLE ....................... 346 NORMALISIERUNG ................................................................................... 348 METHODEN DER DATENMODELLIERUNG FUER DIE BATCH-ANALYSE .............. 352 MODELLIERUNG VON STREAMING-DATEN .................................................. 366 TRANSFORMATIONEN ..................................................................................... 367 BATCH-TRANSFORMATIONEN .................................................................... 368 MATERIALIZED VIEWS, FEDERATION UND QUERY VIRTUALIZATION .............. 384 TRANSFORMATIONEN UND VERARBEITUNG VON DATENSTROEMEN ................. 387 INHALT \| 15 MIT WEM ARBEITEN SIE ZUSAMMEN? ............................................................ 390 VORGELAGERTE STAKEHOLDER ................................................................... 390 NACHGELAGERTE STAKEHOLDER ................................................................ 391 UNTERSTROEMUNGEN ..................................................................................... 391 SICHERHEIT ............................................................................................ 391 DATENMANAGEMENT ............................................................................. 392 DATAOPS .............................................................................................. 393 DATENARCHITEKTUR ............................................................................... 394 ORCHESTRIERUNG ................................................................................... 394 SOFTWAREENTWICKLUNG ......................................................................... 394 FAZIT .......................................................................................................... 395 WEITERE QUELLEN ....................................................................................... 396 9 BEREITSTELLUNG VON DATEN FUER ANALYSEN, MACHINE LEARNING UND REVERSE ETL ................................................................................ 399 ALLGEMEINE UEBERLEGUNGEN ZUR BEREITSTELLUNG VON DATEN ....................... 400 VERTRAUEN ........................................................................................... 400 WAS IST DER ANWENDUNGSFALL, UND WER IST DER ANWENDER? .............. 402 DATENPRODUKTE ................................................................................... 403 SELF-SERVICE ODER NICHT? ..................................................................... 404 DATENDEFINITIONEN UND-LOGIK ............................................................ 405 DATA MESH ......................................................................................... 406 ANALYTIK ...................................................................................................... 406 BUSINESS ANALYTICS ............................................................................. 407 OPERATIONAL ANALYTICS ....................................................................... 409 EMBEDDED ANALYTICS ......................................................................... 411 MACHINE LEARNING ..................................................................................... 412 WAS EIN DATA ENGINEER UEBER ML WISSEN SOLLTE ....................................... 413 WEGE DER DATENBEREITSTELLUNG FUER ANALYSE UND ML ............................... 415 AUSTAUSCH VON DATEIEN .................................................................... 415 DATENBANKEN ..................................................................................... 416 STREAMING-SYSTEME ............................................................................. 418 ABFRAGEVERBUND ................................................................................. 418 DATENFREIGABE ..................................................................................... 419 SEMANTISCHE UND METRISCHE SCHICHTEN .............................................. 419 DATENBEREITSTELLUNG IN NOTEBOOKS .................................................... 421 REVERSE ETL ............................................................................................. 423 MIT WEM ARBEITEN SIE ZUSAMMEN? ............................................................ 425 UNTERSTROEMUNGEN ..................................................................................... 425 SICHERHEIT ........................................................................................... 426 DATENMANAGEMENT ............................................................................. 427 DATAOPS ............................................................................................. 428 DATENARCHITEKTUR ............................................................................... 428 16 \| INHALT ORCHESTRIERUNG ................................................................................... 429 SOFTWAREENTWICKLUNG ........................................................................ 429 FAZIT ............................................................................................................ 430 WEITERE QUELLEN ......................................................................................... 431 TEIL III SICHERHEIT, DATENSCHUTZ UND DIE ZUKUNFT DES DATA ENGINEERING 10 SICHERHEIT UND DATENSCHUTZ ........................................................... 435 MENSCHEN ................................................................................................. 436 DIE KRAFT DES NEGATIVEN DENKENS ...................................................... 436 SEIEN SIE STETS PARANOID ...................................................................... 437 PROZESSE ..................................................................................................... 437 SICHERHEITSTHEATER VERSUS SICHERHEITSGEWOHNHEIT ............................. 437 AKTIVE SICHERHEIT ................................................................................. 438 DAS PRINZIP DER GERINGSTEN PRIVILEGIEN .............................................. 438 GEMEINSAME VERANTWORTUNG IN DER CLOUD ....................................... 439 SICHERN SIE STETS IHRE DATEN ................................................................ 439 EIN BEISPIEL FUER EINE SICHERHEITSRICHTLINIE ......................................... 439 TECHNOLOGIE ............................................................................................... 441 SYSTEME FUER PATCHES UND UPDATES ...................................................... 441 VERSCHLUESSELUNG ................................................................................. 441 PROTOKOLLIEREN, UEBERWACHEN UND WARNEN ......................................... 442 NETZWERKZUGRIFF ................................................................................. 444 SICHERHEIT FUER EINFACHES DATA ENGINEERING ....................................... 444 FAZIT ............................................................................................................ 445 WEITERE QUELLEN ......................................................................................... 445 11 DIE ZUKUNFT DES DATA ENGINEERING .................................................... 447 DER DATA ENGINEERING LIFECYCLE BLEIBT ...................................................... 448 GERINGERE KOMPLEXITAET UND BENUTZERFREUNDLICHE DATENWERKZEUGE .... 448 DATEN-OS IN DER CLOUD UND VERBESSERTE INTEROPERABILITAET ....................... 449 UNTERNEHMERISCHES DATA ENGINEERING .................................................. 451 TITEL UND ZUSTAENDIGKEITEN VERAENDERN SICH ............................................... 452 VOM MODERN DATA STACK ZUM LIVE DATA STACK ....................................... 453 LIVE DATA STACK ................................................................................... 454 STREAMING-PIPELINES UND ANALYTISCHE ECHTZEIT-DATENBANKEN .......... 455 DIE VERSCHMELZUNG VON DATEN UND ANWENDUNGEN ......................... 456 ENGE RUECKKOPPLUNG ZWISCHEN ANWENDUNGEN UND ML ................... 456 DARK MATTER DATA UND DER AUFSTIEG DER ... SPREADSHEETS? ................ 457 FAZIT ........................................................................................................... 458 INHALT \| 17 ANHANG A SERIALISIERUNG UND KOMPRESSION - TECHNISCHE DETAILS .................. 461 ANHANG B CLOUD-VERNETZUNG ............................................................ 469 INDEX .............................................................................................. 475 18 \| INHALT
adam_txt	INHALT VORWORT . 19 TEIL I GRUNDLAGEN UND BAUSTEINE 1 DATA ENGINEERING - EINE BESCHREIBUNG . 29 WAS IST DATA ENGINEERING? . 29 DATA ENGINEERING - EINE DEFINITION . 30 DER DATA ENGINEERING LIFECYCLE . 31 DIE ENTWICKLUNG DES DATA ENGINEERS . 32 DATA ENGINEERING UND DATA SCIENCE . 37 DATA ENGINEERING - FAEHIGKEITEN UND TAETIGKEITEN . 39 DATENREIFE UND DER DATA ENGINEER . 40 DER BERUFLICHE WERDEGANG UND DIE KOMPETENZEN EINES DATA ENGINEERS . 44 GESCHAEFTLICHE VERANTWORTLICHKEITEN . 44 TECHNISCHE VERANTWORTLICHKEITEN . 46 DAS KONTINUUM DER ROLLEN IM DATA ENGINEERING - VON A NACH B . . 49 DATA ENGINEERS INNERHALB EINES UNTERNEHMENS . 50 NACH INNEN GERICHTETE VERSUS NACH AUSSEN GERICHTETE DATA ENGINEERS . 50 DATA ENGINEERS UND ANDERE TECHNISCHE ROLLEN . 51 DATA ENGINEERS UND DIE UNTERNEHMENSFUEHRUNG . 56 FAZIT . 59 WEITERE QUELLEN . 60 2 DER DATA ENGINEERING LIFECYCLE . 63 WAS IST DER DATA ENGINEERING LIFECYCLE? . 63 DATENLEBENSZYKLUS VERSUS DATA ENGINEERING LIFECYCLE . 64 GENERIERUNG: QUELLSYSTEME . 65 I 9 SPEICHERUNG . 68 INGESTION . 70 TRANSFORMATION . 73 BEREITSTELLUNG . 75 DIE WESENTLICHEN UNTERSTROEMUNGEN INNERHALB DES DATA ENGINEERING LIFECYCLE . 80 SICHERHEIT . 81 DATENMANAGEMENT . 82 DATAOPS . 92 DATENARCHITEKTUR . 97 ORCHESTRIERUNG . 98 SOFTWAREENTWICKLUNG . 99 FAZIT . 102 WEITERE QUELLEN . 103 3 KONZEPTION EINER GUTEN DATENARCHITEKTUR . 105 WAS IST DATENARCHITEKTUR? . 105 DEFINITION DER UNTERNEHMENSARCHITEKTUR . 106 DEFINITION DER DATENARCHITEKTUR . 109 GUTE DATENARCHITEKTUR . 111 DIE GRUNDSAETZE GUTER DATENARCHITEKTUR . 112 GRUNDSATZ 1: WAEHLEN SIE GAENGIGE KOMPONENTEN MIT BEDACHTAUS . 113 GRUNDSATZ 2: PLANEN SIE AUSFAELLE EIN . 113 GRUNDSATZ 3: PLANEN SIE FUER SKALIERBARKEIT . 114 GRUNDSATZ 4: ARCHITEKTUR HEISST FUEHRUNG . 115 GRUNDSATZ 5: SEIEN SIE IMMER ARCHITEKT . 116 GRUNDSATZ 6: ENTWICKELN SIE LOSE GEKOPPELTE SYSTEME . 116 GRUNDSATZ 7: TREFFEN SIE REVERSIBLE ENTSCHEIDUNGEN . 118 GRUNDSATZ 8: PRIORISIEREN SIE DAS THEMA SICHERHEIT . 119 GRUNDSATZ 9: NUTZEN SIE FINOPS . 120 WICHTIGE KONZEPTE DER ARCHITEKTUR . 122 DOMAENEN UND DIENSTE . 122 VERTEILTE SYSTEME, SKALIERBARKEIT UND AUSFALLSICHERHEIT . 124 ENGE VERSUS LOCKERE KOPPLUNG: SCHICHTEN, MONOLITHEN UND MICROSERVICES . 126 BENUTZERZUGRIFF: EINZELMANDANT VERSUS MEHRMANDANTEN . 131 EREIGNISGESTEUERTE ARCHITEKTUR . 131 BROWNFIELD VERSUS GREENFIELD-PROJEKTE . 132 BEISPIELE UND ARTEN DER DATENARCHITEKTUR . 134 DATA WAREHOUSE . 135 DATA LAKE . 138 10 \| INHALT KONVERGENZ, DATA LAKES DER NAECHSTEN GENERATION UND DIE DATENPLATTFORM . 140 MODERN DATA STACK . 140 LAMBDA-ARCHITEKTUR . 141 KAPPA-ARCHITEKTUR . 142 DAS DATAFLOW-MODELL UND DIE VEREINHEITLICHUNG VON BATCH UND STREAMING . 143 ARCHITEKTUR FUER LOT . 144 DATA MESH . 147 WEITERE BEISPIELE VON DATENARCHITEKTUREN . 148 WER IST AN DER GESTALTUNG EINER DATENARCHITEKTUR BETEILIGT? . 149 FAZIT . 149 WEITERE QUELLEN . 150 4 WAHL DER TECHNOLOGIEN FUER DEN KOMPLETTEN DATA ENGINEERING LIFECYCLE . 155 GROESSE UND FAEHIGKEITEN DES TEAMS . 156 SCHNELLE MARKTEINFUEHRUNG . 157 INTEROPERABILITAET . 157 KOSTENOPTIMIERUNG UND GESCHAEFTSWERT . 158 GESAMTBETRIEBSKOSTEN . 158 TOTAL OPPORTUNITY COST OF OWNERSHIP . 160 FINOPS . 160 GEGENWART VERSUS ZUKUNFT: UNVERAENDERLICHE VERSUS VERGAENGLICHE TECHNOLOGIEN . 161 UNSER RAT . 163 STANDORT . 164 VOR ORT . 164 CLOUD . 165 HYBRIDE CLOUD . 169 MULTICLOUD . 170 DEZENTRALISIERT: BLOCKCHAIN UND EDGE . 171 UNSER RAT . 171 ARGUMENTE FUER DIE CLOUD-RUECKFUEHRUNG . 172 EIGENENTWICKLUNG ODER KAUF . 174 OPEN SOURCE . 175 PROPRIETAERE GESCHLOSSENE SYSTEME . 179 UNSER RAT . 181 MONOLITHISCH VERSUS MODULAR . 181 MONOLITH . 182 MODULARITAET . 183 DER VERTEILTE MONOLITH . 184 UNSER RAT . 185 INHALT \| 11 SERVERLOS VERSUS SERVER . 186 SERVERLESS . 186 CONTAINER . 187 WIE BEWERTET MAN SERVER VERSUS SERVERLESS? . 188 UNSER RAT . 189 OPTIMIERUNG, LEISTUNG UND BENCHMARKING . 190 BIG DATA . FUER DIE 1990ER . 191 ABSURDE KOSTENVERGLEICHE . 191 ASYMMETRISCHE OPTIMIERUNG . 192 AUSSCHLUSS DER GEWAEHRLEISTUNG . 192 DIE UNTERSTROEMUNGEN UND IHRE AUSWIRKUNGEN AUF DIE WAHL DER TECHNOLOGIEN . 192 DATENMANAGEMENT . 192 DATAOPS . 193 DATENARCHITEKTUR . 193 BEISPIEL FUER ORCHESTRIERUNG: AIRFLOW . 194 SOFTWAREENTWICKLUNG . 195 FAZIT . 195 WEITERE QUELLEN . 195 TEIL II DER DATA ENGINEERING LIFECYCLE IM DETAIL 5 DATENGENERIERUNG IN DEN QUELLSYSTEMEN . 199 DATENQUELLEN: WIE ENTSTEHEN DATEN? . 200 QUELLSYSTEME: ZENTRALE ASPEKTE . 201 DATEIEN UND UNSTRUKTURIERTE DATEN . 201 APIS . 201 ANWENDUNGSDATENBANKEN (OLTP-SYSTEME) . 201 DAS OLAP-SYSTEM . 203 CDC . 204 PROTOKOLLE . 204 DATENBANKPROTOKOLLE . 206 CRUD . 207 INSERT-ONLY . 207 NACHRICHTEN UND STREAMS . 208 ZEITTYPEN . 209 QUELLSYSTEME - PRAKTISCHE DETAILS . 210 DATENBANKEN . 211 APIS . 220 DATENFREIGABE . 222 DATENQUELLEN VON DRITTANBIETERN . 223 PLATTFORMEN FUER DAS STREAMING VON NACHRICHTEN UND EREIGNISSEN . . . 224 MIT WEM ARBEITEN SIE ZUSAMMEN? . 228 12 \| INHALT DIE BEDEUTUNG DER UNTERSTROEMUNGEN FUER QUELLSYSTEME . 230 SICHERHEIT . 230 DATENMANAGEMENT . 230 DATAOPS . 231 DATENARCHITEKTUR . 232 ORCHESTRIERUNG . 233 SOFTWAREENTWICKLUNG . 234 FAZIT . 234 WEITERE QUELLEN . 235 6 SPEICHERUNG . 237 KOMPONENTEN DER DATENSPEICHERUNG . 239 MAGNETISCHE FESTPLATTEN . 239 SOLID STATE DRIVE . 241 DIREKTZUGRIFFSSPEICHER . 242 NETZWERKE UND CPU . 243 SERIALISIERUNG . 244 KOMPRESSION . 245 CACHING . 245 DATENSPEICHERSYSTEME . 246 EINZELNER RECHNER VERSUS VERTEILTE SPEICHERUNG . 247 EVENTUELLE VERSUS STARKE KONSISTENZ . 247 DATEISPEICHER . 249 BLOCKSPEICHER . 251 OBJEKTSPEICHER . 255 CACHE UND RAM-BASIERTE SPEICHERSYSTEME . 261 HADOOP . 262 STREAMING-STORAGE . 263 INDIZES, PARTITIONEN UND CLUSTER . 263 SPEICHERKONZEPTE IM DATA ENGINEERING . 266 DATA WAREHOUSE . 266 DATA LAKE . 267 DATA LAKEHOUSE . 267 DATENPLATTFORMEN . 268 STREAM-TO-BATCH-SPEICHERARCHITEKTUR . 269 GROSSE IDEEN UND TRENDS IN DER SPEICHERUNG . 269 DATENKATALOG . 269 DATENFREIGABE . 270 SCHEMA . 271 TRENNUNG VON VERARBEITUNG UND SPEICHERUNG . 271 LEBENSZYKLUS DER DATENSPEICHERUNG UND DIE DATENAUFBEWAHRUNG . 275 MANDANTENFAEHIGER VERSUS MEHRMANDANTENFAEHIGER SPEICHER . 279 INHALT \| 13 MIT WEM ARBEITEN SIE ZUSAMMEN? . 280 UNTERSTROEMUNGEN . 281 SICHERHEIT . 281 DATENMANAGEMENT . 281 DATAOPS . 282 DATENARCHITEKTUR . 283 ORCHESTRIERUNG . 283 SOFTWAREENTWICKLUNG . 283 FAZIT . 284 WEITERE QUELLEN . 284 7 INGESTION . 285 WAS VERSTEHT MAN UNTER INGESTION? . 286 WICHTIGE TECHNISCHE UEBERLEGUNGEN FUER DIE INGESTIONSPHASE . 287 BEGRENZTE UND NICHT BEGRENZTE DATEN . 288 HAEUFIGKEIT . 289 SYNCHRONE UND ASYNCHRONE INGESTION . 290 SERIALISIERUNG UND DESERIALISIERUNG . 291 DURCHSATZ UND SKALIERBARKEIT . 292 ZUVERLAESSIGKEIT UND BESTAENDIGKEIT . 292 NUTZDATEN . 293 PUSH, PULL UND POLLING . 296 UEBERLEGUNGEN ZUR BATCH-INGESTION . 297 SNAPSHOT ODER DIFFERENZIELLE EXTRAKTION . 298 DATEIBASIERTER EXPORT UND INGESTION . 298 ETL UND ELT . 299 INSERTS, UPDATES UND BATCH-GROESSE . 299 DATENMIGRATION . 300 UEBERLEGUNGEN ZUR INGESTION VON NACHRICHTEN UND STREAMS . 301 WEITERENTWICKLUNG DES SCHEMAS . 301 VERSPAETET EINGEGANGENE DATEN . 301 REIHENFOLGE UND MEHRFACHE ZUSTELLUNG . 302 REPLAY . 302 TIME TO LIVE . 302 NACHRICHTENGROESSE . 303 FEHLERBEHANDLUNG UND DEAD-LETTER-QUEUES . 303 PULL UND PUSH FUER VERBRAUCHER . 303 STANDORT . 304 MOEGLICHKEITEN DER DATENINGESTION . 304 DIREKTE DATENBANKVERBINDUNG . 304 CHANGE DATA CAPTURE . 306 APIS . 308 14 \| INHALT NACHRICHTENWARTESCHLANGEN UND EVENT-STREAMING-PLATTFORMEN . . . 309 VERWALTETE DATENKONNEKTOREN . 310 VERSCHIEBEN VON DATEN MITHILFE DES OBJEKTSPEICHERS . 311 EDI . DATENBANKEN UND DATEIEXPORT . 312 PROBLEME MIT GAENGIGEN DATEIFORMATEN . 312 SHELL . 313 SSH . 313 SFTPUNDSCP . 314 WEBHOOKS . 314 WEBINTERFACE . 315 WEB SCRAPING . 315 TRANSFER APPLIANCES FUER DIE DATENMIGRATION . 316 DATENFREIGABE . 317 MIT WEM ARBEITEN SIE ZUSAMMEN? . 317 VORGELAGERTE STAKEHOLDER . 317 NACHGELAGERTE STAKEHOLDER . 318 UNTERSTROEMUNGEN . 319 SICHERHEIT . 319 DATENMANAGEMENT . 319 DATAOPS . 321 ORCHESTRIERUNG . 324 SOFTWAREENTWICKLUNG . 324 FAZIT . 325 WEITERE QUELLEN . 325 8 QUERIES, MODELLIERUNG UND TRANSFORMATION . 327 QUERIES . 328 WAS IST EINE QUERY? . 329 ABLAUF EINER ABFRAGE . 330 DER ABFRAGEOPTIMIERER . 331 DIE ABFRAGELEISTUNG VERBESSERN . 331 ABFRAGEN VON STREAMING-DATEN . 338 DATENMODELLIERUNG . 344 WAS IST EIN DATENMODELL? . 345 KONZEPTUELLE, LOGISCHE UND PHYSISCHE DATENMODELLE . 346 NORMALISIERUNG . 348 METHODEN DER DATENMODELLIERUNG FUER DIE BATCH-ANALYSE . 352 MODELLIERUNG VON STREAMING-DATEN . 366 TRANSFORMATIONEN . 367 BATCH-TRANSFORMATIONEN . 368 MATERIALIZED VIEWS, FEDERATION UND QUERY VIRTUALIZATION . 384 TRANSFORMATIONEN UND VERARBEITUNG VON DATENSTROEMEN . 387 INHALT \| 15 MIT WEM ARBEITEN SIE ZUSAMMEN? . 390 VORGELAGERTE STAKEHOLDER . 390 NACHGELAGERTE STAKEHOLDER . 391 UNTERSTROEMUNGEN . 391 SICHERHEIT . 391 DATENMANAGEMENT . 392 DATAOPS . 393 DATENARCHITEKTUR . 394 ORCHESTRIERUNG . 394 SOFTWAREENTWICKLUNG . 394 FAZIT . 395 WEITERE QUELLEN . 396 9 BEREITSTELLUNG VON DATEN FUER ANALYSEN, MACHINE LEARNING UND REVERSE ETL . 399 ALLGEMEINE UEBERLEGUNGEN ZUR BEREITSTELLUNG VON DATEN . 400 VERTRAUEN . 400 WAS IST DER ANWENDUNGSFALL, UND WER IST DER ANWENDER? . 402 DATENPRODUKTE . 403 SELF-SERVICE ODER NICHT? . 404 DATENDEFINITIONEN UND-LOGIK . 405 DATA MESH . 406 ANALYTIK . 406 BUSINESS ANALYTICS . 407 OPERATIONAL ANALYTICS . 409 EMBEDDED ANALYTICS . 411 MACHINE LEARNING . 412 WAS EIN DATA ENGINEER UEBER ML WISSEN SOLLTE . 413 WEGE DER DATENBEREITSTELLUNG FUER ANALYSE UND ML . 415 AUSTAUSCH VON DATEIEN . 415 DATENBANKEN . 416 STREAMING-SYSTEME . 418 ABFRAGEVERBUND . 418 DATENFREIGABE . 419 SEMANTISCHE UND METRISCHE SCHICHTEN . 419 DATENBEREITSTELLUNG IN NOTEBOOKS . 421 REVERSE ETL . 423 MIT WEM ARBEITEN SIE ZUSAMMEN? . 425 UNTERSTROEMUNGEN . 425 SICHERHEIT . 426 DATENMANAGEMENT . 427 DATAOPS . 428 DATENARCHITEKTUR . 428 16 \| INHALT ORCHESTRIERUNG . 429 SOFTWAREENTWICKLUNG . 429 FAZIT . 430 WEITERE QUELLEN . 431 TEIL III SICHERHEIT, DATENSCHUTZ UND DIE ZUKUNFT DES DATA ENGINEERING 10 SICHERHEIT UND DATENSCHUTZ . 435 MENSCHEN . 436 DIE KRAFT DES NEGATIVEN DENKENS . 436 SEIEN SIE STETS PARANOID . 437 PROZESSE . 437 SICHERHEITSTHEATER VERSUS SICHERHEITSGEWOHNHEIT . 437 AKTIVE SICHERHEIT . 438 DAS PRINZIP DER GERINGSTEN PRIVILEGIEN . 438 GEMEINSAME VERANTWORTUNG IN DER CLOUD . 439 SICHERN SIE STETS IHRE DATEN . 439 EIN BEISPIEL FUER EINE SICHERHEITSRICHTLINIE . 439 TECHNOLOGIE . 441 SYSTEME FUER PATCHES UND UPDATES . 441 VERSCHLUESSELUNG . 441 PROTOKOLLIEREN, UEBERWACHEN UND WARNEN . 442 NETZWERKZUGRIFF . 444 SICHERHEIT FUER EINFACHES DATA ENGINEERING . 444 FAZIT . 445 WEITERE QUELLEN . 445 11 DIE ZUKUNFT DES DATA ENGINEERING . 447 DER DATA ENGINEERING LIFECYCLE BLEIBT . 448 GERINGERE KOMPLEXITAET UND BENUTZERFREUNDLICHE DATENWERKZEUGE . 448 DATEN-OS IN DER CLOUD UND VERBESSERTE INTEROPERABILITAET . 449 UNTERNEHMERISCHES DATA ENGINEERING . 451 TITEL UND ZUSTAENDIGKEITEN VERAENDERN SICH . 452 VOM MODERN DATA STACK ZUM LIVE DATA STACK . 453 LIVE DATA STACK . 454 STREAMING-PIPELINES UND ANALYTISCHE ECHTZEIT-DATENBANKEN . 455 DIE VERSCHMELZUNG VON DATEN UND ANWENDUNGEN . 456 ENGE RUECKKOPPLUNG ZWISCHEN ANWENDUNGEN UND ML . 456 DARK MATTER DATA UND DER AUFSTIEG DER . SPREADSHEETS? . 457 FAZIT . 458 INHALT \| 17 ANHANG A SERIALISIERUNG UND KOMPRESSION - TECHNISCHE DETAILS . 461 ANHANG B CLOUD-VERNETZUNG . 469 INDEX . 475 18 \| INHALT
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Beschreibung

THWS Würzburg Teilbibliothek SHL, Raum I.2.11

Bestandesangaben von THWS Würzburg Teilbibliothek SHL, Raum I.2.11
Signatur:	1340 ST 270 R375
Exemplar 1	nicht ausleihbar Verfügbar Bestellen

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