Verfügbarkeit: Python lernen

Python lernen: kurz & gut

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Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Inden, Michael 1971- (VerfasserIn)
Format:	Buch
Sprache:	German
Veröffentlicht:	Heidelberg O'Reilly 2023
Ausgabe:	1. Auflage
Schriftenreihe:	O'Reillys Taschenbibliothek
Schlagworte:	Python > Programmiersprache Python Pytest programmieren lernen Programmiersprache Python lernen Python 3 Python programmieren Einstieg in Python Python Crashkurs
Online-Zugang:	Inhaltstext Inhaltsverzeichnis
Beschreibung:	316 Seiten Illustrationen 17.8 cm x 10.8 cm
ISBN:	9783960092032 3960092032

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adam_text	7 INHALTSVERZEICHNIS VORWORT .............................................................................. 13 I EINSTIEG 21 1 EINFUEHRUNG .................................................................. 23 1.1 PYTHON IM UEBERBLICK .......................................... 23 1.2 LOS GEHT S - INSTALLATION .................................... 27 1.2.1 PYTHON-DOWNLOAD ........................................... 28 1.2.2 INSTALLATION VON PYTHON .................................. 28 1.2.3 NACHARBEITEN NACH DER INSTALLATION ............... 29 1.2.4 PYTHON-INSTALLATION PRUEFEN ............................. 31 1.2.5 PYTHON-PROGRAMM ALS SKRIPT AUSFUEHREN ......... 32 1.3 ENTWICKLUNGSUMGEBUNGEN .................................. 32 1.3.1 INSTALLATION VON PYCHARM ............................... 33 1.3.2 PYCHARM STARTEN ............................................. 35 1.3.3 ERSTES PROJEKT IN PYCHARM ............................ 37 1.3.4 ERSTES MODUL IN PYCHARM ............................. 38 2 SCHNELLEINSTIEG ............................................................ 43 2.1 HALLO WELT (HELLO WORLD) .................................. 43 2.2 VARIABLEN UND DATENTYPEN .................................. 44 2.2.1 DEFINITION VON VARIABLEN ................................. 45 2.2.2 VARIABLEN UND TYPEN ...................................... 46 2.2.3 AUSGABEN MIT PRINT () .................................. 48 2.2.4 BEZEICHNER (VARIABIENNAMEN) ........................ 50 2.3 OPERATOREN IM UEBERBLICK .................................... 52 2.3.1 ARITHMETISCHE OPERATOREN .............................. 53 8 INHALTSVERZEICHNIS 2.3.2 ZUWEISUNGSOPERATOREN ................................ 56 2.3.3 VERGLEICHSOPERATOREN ....................................... 58 2.3.4 LOGISCHE OPERATOREN ........................................ 59 2.4 FALLUNTERSCHEIDUNGEN ......................................... 61 2.5 FUNKTIONEN .......................................................... 65 2.5.1 EIGENE FUNKTIONEN DEFINIEREN .......................... 66 2.5.2 NUETZLICHE BEISPIELE AUS PYTHON ...................... 69 2.6 FEHLERBEHANDLUNG UND EXCEPTIONS ..................... 70 2.7 KOMMENTARE ........................................................ 71 2.8 MODULE ............................................................... 72 2.8.1 IMPORTS - EINBINDEN ANDERER FUNKTIONALITAETEN 73 2.8.2 ZUSAMMENFASSUNG UND ERGAENZENDES ............... 74 2.9 BUILT-IN-DATENTYPEN ............................................ 75 2.9.1 LISTEN (LIST) ................................................. 76 2.9.2 TUPEL (TUPLE) ................................................. 77 2.9.3 MENGEN (SET) ................................................. 79 2.9.4 DICTIONARIES (DICT) ......................................... 79 2.10 SCHLEIFEN .............................................................. 81 2.10.1 BESONDERHEIT: RANGES ...................................... 81 2.10.2 INDEXBASIERTE FOR-IN-SCHLEIFE ........................ 82 2.10.3 WERTEBASIERTE F OR-IN-SCHLEIFE ........................ 84 2.10.4 DIE FOR-IN-ENUMERATE-SCHLEIFE MIT INDEX UND WERT .............................................. 85 2.10.5 DIE ................................................................... 87 2.11 WEITERFUEHRENDE INFORMATIONEN ............................ 88 3 STRINGS .......................................................................... 89 3.1 SCHNELLEINSTIEG .................................................... 89 3.1.1 GEBRAEUCHLICHE STRINGAKTIONEN ........................ 90 3.1.2 SUCHEN UND ERSETZEN ...................................... 98 3.1.3 INFORMATIONEN EXTRAHIEREN UND FORMATIEREN . . 101 3.1.4 PRAXISRELEVANTE FUNKTIONEN IM KURZUEBERBLICK 104 3.2 NAECHSTE SCHRITTE .................................................. 105 3.2.1 ZEICHENVERARBEITUNG .................................. 105 3.2.2 STRINGS UND LISTEN ...................................... 106 3.2.3 MEHRZEILIGE STRINGS .................................... 108 INHALTSVERZEICHNIS 9 4 KLASSEN UND OBJEKTORIENTIERUNG ............................. 111 4.1 SCHNELLEINSTIEG .................................................... 111 4.1.1 GRUNDLAGEN ZU KLASSEN UND OBJEKTEN ........... 112 4.1.2 EIGENSCHAFTEN (ATTRIBUTE) ............................... 117 4.1.3 VERHALTEN (METHODEN) ................................... 118 4.1.4 TYPPRUEFUNG MIT ISINSTANCEO ..................... 124 4.1.5 OBJEKTE VERGLEICHEN - DIE ROLLE VON _ EQ __ () 125 4.2 NAECHSTE SCHRITTE .................................................. 128 4.2.1 KLASSEN AUSFUEHRBAR MACHEN ............................ 128 4.2.2 IMPORTS UND PACKAGES .................................... 131 4.2.3 UEBERGANG ZUM EINSATZ EINER IDE .................. 132 4.2.4 VERSTECKEN VON INFORMATIONEN ........................ 136 4.2.5 PACKAGES: AUSWIRKUNGEN AUF UNSERE APPLIKATION 141 4.3 VERERBUNG ............................................................ 146 5 COLLECTIONS ................................................................... 149 5.1 SCHNELLEINSTIEG .................................................... 149 5.1.1 DIE KLASSE LIST ............................................. 149 5.1.2 DIE KLASSE SET ............................................... 157 5.1.3 DIE KLASSE DICT ............................................. 161 5.2 NAECHSTE SCHRITTE .................................................. 167 5.2.1 COMPREHENSIONS ............................................. 167 5.2.2 SLICING - ZUGRIFF AUF TEILBEREICHE VON LISTEN . 169 5.2.3 SORTIERUNG - SORT () / SORTEDO .................... 172 5.2.4 TAUSCHEN VON ELEMENTEN - SWAPO ................ 176 5.2.5 REIHENFOLGE UMKEHREN - REVERSEO UND REVERSEDO ........................................ 179 5.2.6 MEHRDIMENSIONALE LISTEN ................................ 180 6 ERGAENZENDES WISSEN .................................................. 185 6.1 BENUTZEREINGABEN INPUTO ................................ 185 6.2 ZUFALLSWERTE UND DAS MODUL RANDOM ................ 187 6.3 BESONDERHEITEN VON PARAMETERN ........................ 189 6.3.1 PARAMETER MIT POSITION BZW. NAME .............. 189 6.3.2 PARAMETER MIT DEFAULTWERT ............................ 191 6.3.3 VAR ARGS - VARIABLE ANZAHL AN ARGUMENTEN . . 191 10 INHALTSVERZEICHNIS 6.4 TERNARY-OPERATOR ............................................... 196 6.5 AUFZAEHLUNGEN MIT ENUM ....................................... 197 6.6 FALLUNTERSCHEIDUNGEN MIT MATCH ....................... 200 6.7 BREAK, CONTINUE UND EISE IN SCHLEIFEN ............ 204 6.7.1 FUNKTIONSWEISE VON BREAK UND CONTINUE . . . 204 6.7.2 WIE MACHT MAN ES BESSER? ............................ 208 6.7.3 BESONDERHEIT: EISE IN SCHLEIFEN .................... 211 6.8 AUSDRUECKE MIT EVAL() AUSWERTEN ....................... 213 6.9 REKURSION ........................................................... 214 6.9.1 EINFUEHRENDES BEISPIEL ...................................... 214 6.9.2 WEITERFUEHRENDES BEISPIEL: FIBONACCI-ZAHLEN . . 215 6.9.3 PRAXISBEISPIEL: FLAECHEN FUELLEN .......................... 217 II AUFSTIEG 219 7 COLLECTIONS ADVANCED ................................................. 221 7.1 SEQUENZIELLE DATENTYPEN ................................... 221 7.2 ITERATOREN ............................................................ 223 7.3 GENERATOREN ....................................................... 228 7.4 DATENCONTAINER MIT NAMEDTUPLE ...................... 231 7.5 EINSTIEG IN LAMBDAS ........................................... 236 7.5.1 SYNTAX VON LAMBDAS ...................................... 236 7.5.2 LAMBDAS IM EINSATZ MIT FILTERO UND MAP() 237 7.5.3 LAMBDAS IM EINSATZ MIT SORT() .................. 240 8 VERARBEITUNG VON DATEIEN ........................................ 243 8.1 SCHNELLEINSTIEG .................................................... 243 8.1.1 ANLEGEN VON DATEIEN UND VERZEICHNISSEN .... 244 8.1.2 AKTUELLES VERZEICHNIS WECHSELN ...................... 245 8.1.3 AKTUELLES VERZEICHNIS UND ABSOLUTEN PFAD ERMITTELN ............................................... 246 8.1.4 INHALT EINES VERZEICHNISSES AUFLISTEN .............. 246 8.1.5 PFAD IST DATEI ODER VERZEICHNIS? .................... 247 8.1.6 AUF EXISTENZ PRUEFEN ........................................ 247 INHALTSVERZEICHNIS 11 8.1.7 INFORMATIONEN IN DATEIEN SCHREIBEN UND DARAUS LESEN ...................................................... 248 8.1.8 EINFLUSS DER VERARBEITUNGSMODI ...................... 252 8.1.9 DIVERSE INFORMATIONEN ERMITTELN .................... 254 8.1.10 KOPIEREN .......................................................... 256 8.1.11 UMBENENNEN .................................................... 257 8.1.12 LOESCHEN ............................................................ 258 8.2 JSON-VERARBEITUNG ............................................ 259 8.2.1 JSON IN EINE DATEI SCHREIBEN ........................ 260 8.2.2 LESEN VON JSON AUS EINER DATEI .................... 261 8.2.3 PRETTY PRINTING ................................................ 262 9 FEHLERBEHANDLUNG MIT EXCEPTIONS ........................... 263 9.1 SCHNELLEINSTIEG .................................................... 263 9.1.1 FEHLERBEHANDLUNG ............................................ 265 9.1.2 EXCEPTIONS SELBST AUSLOESEN - RAISE .............. 271 9.1.3 EIGENE EXCEPTION-TYPEN DEFINIEREN ................ 273 9.1.4 PROPAGATION VON EXCEPTIONS .......................... 275 9.2 FEHLERBEHANDLUNG IN DER PRAXIS .......................... 278 9.2.1 ELEGANTE PRUEFUNGEN MIT ASSERT .................... 279 9.3 AUTOMATIC RESOURCE MANAGEMENT (WITH) ........ 282 10 DATUMSVERARBEITUNG .................................................. 283 10.1 SCHNELLEINSTIEG .................................................... 283 10.1.1 ZEITPUNKTE UND DIE KLASSE DATETIME ............ 283 10.1.2 DATUMSWERTE UND DIE KLASSE DATE ................ 285 10.1.3 ZEIT UND DIE KLASSE TIME ................................ 289 10.1.4 ZEITDIFFERENZEN UND DIE KLASSE TIMEDELTA. . . 291 10.1.5 BERECHNUNGEN MIT DATUMSWERTEN .................. 292 10.1.6 FORMATIERUNG UND PARSING .............................. 294 12 INHALTSVERZEICHNIS III ANHANG 297 A SCHLUESSELWOERTER IM UEBERBLICK .................................... 299 B SCHNELLEINSTIEG PYTHON-REPL .................................. 303 LITERATURVERZEICHNIS ........................................................... 307 INDEX .................................................................................... 309
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Beschreibung

THWS Schweinfurt Zentralbibliothek Lesesaal

Bestandesangaben von THWS Schweinfurt Zentralbibliothek Lesesaal
Signatur:	2000 ST 250 P99 I38
Exemplar 1	ausleihbar Checked out – Rückgabe bis: 15.01.2025 Vormerken

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