Verfügbarkeit: Künstliche Intelligenz und menschliche Gesellschaft

Künstliche Intelligenz und menschliche Gesellschaft:

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Weitere Verfasser:	Kovács, László 1974- (HerausgeberIn)
Format:	Elektronisch E-Book
Sprache:	German
Veröffentlicht:	Berlin ; Boston De Gruyter 2023
Schlagworte:	Artificial Intelligence Man-Machine Interaction Security Society
Online-Zugang:	Volltext Inhaltsverzeichnis
Beschreibung:	Erscheint als Open Access bei De Gruyter
Beschreibung:	1 Online-Ressource
ISBN:	9783111034706 9783111034867
DOI:	10.1515/9783111034706

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adam_text	INHALTSVERZEICHNIS AUTORENVERZEICHNIS - V 1 KI ALS BOOSTER-TECHNOLOGIE - ZUR EINLEITUNG - 1 LAESZLO KOVACS 2 YYWELCHE KARTE SOLL ICH SPIELEN? - ENTSCHEIDUNGSFINDUNG IN DER KOGNITIVEN ARCHITEKTUR SOAR - 11 CLAUDIA MEITINGER 2.1 2.2 EINFUEHRUNG - 11 SUBSTITUTION VS. ASSISTENZ: WIE KANN KI DIE VIERTE SPIELERIN BEIM SCHAFKOPF SEIN? - 12 2.3 2.3.1 2.3.2 KONZEPTION DES SCHAFKOPF-AGENTEN - 13 WISSENSBASIERTE SYSTEME - 13 AUFBAU EINES SCHAFKOPF-AGENTEN AUF BASIS DER KOGNITIVEN ARCHITEKTUR SOAR ---- 14 2.3.3 2.4 IMPLEMENTIERUNG DES SCHAFKOPF-SOAR-AGENTEN - 16 DISKUSSION UND AUSBLICK - 22 LITERATUR - 23 3 MASCHINEN MIT KUENSTLICHEN GEHIRNEN - WAS IST DEEP LEARNING? - 25 MICHAEL KIPP 3.1 3.2 3.2.1 3.2.2 3.2.3 3.3 3.4 3.5 3.6 3.7 WIE KAM ES ZU DEEP LEARNING? - 25 WAS SIND NEURONALE NETZE?---- 28 WIE LERNEN MASCHINEN? - 28 VOM GEHIRN ZU NEURONALEN NETZEN - 29 WIE WIRD GELERNT? - 31 WAS IST DEEP LEARNING? - 33 WAS HAT DAS MIT DEM MENSCHLICHEN GEHIRN ZU TUN? - 35 SPRACHE ALS SCHLUESSEL ZUR INTELLIGENZ - 36 UEBERMENSCHLICHE KUENSTLICHE INTELLIGENZ? - 37 KONKLUSION - 39 LITERATUR ---- 39 4 KEIN KL-URKNALL. NIRGENDS - 41 RUDOLF SEISING 4.1 4.2 EINLEITUNG ---- 41 DARTMOUTH - 41 JOHN MCCARTHY ---- 45 4.3 AUTOMATA STUDIES - 48 VIII - - INHALTSVERZEICHNIS 4.4 ASHBYS INTERPRETATION VON KI ALS VERSTAERKUNG MENSCHLICHER INTELLIGENZ ---- 49 4.5 4.6 INTELLIGENZ UND INFORMATION - 50 SCHLUSS - 53 LITERATUR - 55 5 KI AUF HEIMCOMPUTERN? - 57 THORSTEN SCHOELER 5.1 EINLEITUNG ---- 57 KI AUF HEIMCOMPUTERN? ---- 57 5.2 5.3 5.3.1 5.3.2 5.4 WAS IST KUENSTLICHE INTELLIGENZ? - 58 ZURUECK IN DIE ZUKUNFT DER 1980ER-JAHRE ---- 59 SINCLAIR-ZX-SPECTRUM-HEIMCOMPUTER ---- 59 MANIE MINER - 62 BEISPIELE FUER KUENSTLICHE INTELLIGENZ AUF DEM ZX-SPECTRUM HEIMCOMPUTER - 63 5.4.1 5.4.2 5.5 5.6 5.7 EINFACHE MODELLBILDUNG MIT HILFE DER LINEAREN REGRESSION - 63 EIN EINFACHES SEMANTISCHES NETZ MIT PANGOLINS ---- 67 EIN EINBLICK IN DIE COMPUTERLINGUISTIK MIT ELIZA ---- 69 ZUSAMMENFASSUNG - 71 KI AUF HEIMCOMPUTERN? ---- 72 LITERATUR - 72 6 PERSONALISIERTE FEINFUEHLIGE TECHNIK - 75 MATHIAS VUKELIC, NEKTARIA TAGALIDOU 6.1 6.2 6.3 FEINFUEHLIGE TECHNIK: INTERAKTION ZWISCHEN MENSCH UND TECHNIK ---- 76 FEINFUEHLIGE MENSCH-TECHNIK-INTERAKTION UND NEUROERGONOMIE - 78 GEHIRN-COMPUTER SCHNITTSTELLEN, NEUROADAPTIVE SYSTEME UND PERSONALISIERTE MENSCH-MASCHINE-ANWENDUNGEN ---- 81 LITERATUR - 84 7 KI UND SECURITY: TAEUSCHUNG VON MASCHINELLER BILDERKENNUNG - 89 HELIA HOLLMANN, PHILIPP SCHURK 7.1 7.2 7.3 7.4 7.5 EINLEITUNG - 89 BILDVERARBEITUNG MIT KONVOLUTIONSNETZEN - 90 KL-SPEZIFISCHE ANGRIFFE - 93 DER ADVERSARIAL ANGRIFF ---- 95 FAZIT ---- 101 LITERATUR - 102 INHALTSVERZEICHNIS - YY IX 8 KI IN DER PRODUKTION - 105 MARCEL OEFELE, CHRISTOPH HARTMANN, SABRINA SOMMER, FLORIAN KERBER, STEFAN BRAUNREUTHER 8.1 EINLEITUNG - 105 8.2 PROBLEMSTELLUNGEN IN DER PRODUKTION - 105 8.3 KI IN DER MONTAGEREIHENFOLGEPLANUNG - 107 8.4 KI IN DER LAYOUTPLANUNG - 110 8.4.1 LAYOUTPLANUNG IN DER ARCHITEKTUR - 110 8.4.2 PRODUKTIONSLINIENPLANUNG - 112 8.4.3 KL-METHODEN FUER DIE SENSORBASIERTE INLINE-QUALITAETSKONTROLLE - 117 8.5 AUSBLICK ----- 119 LITERATUR - 119 9 KI-GESTUETZTE ENTSCHEIDUNGSUNTERSTUETZUNGSSYSTEME IM GESUNDHEITSWESEN - 121 SUSANNE GAUBE, EVA LERMER 9.1 CHANCEN UND HERAUSFORDERUNGEN DURCH KL-BASIERTE ENTSCHEIDUNGSUNTERSTUETZUNGSSYSTEME IM GESUNDHEITSWESEN - 121 9.2 DIE INTERAKTION ZWISCHEN MENSCHEN UND KL-BASIERTEN ENTSCHEIDUNGSUNTERSTUETZUNGSSYSTEMEN - 123 9.2.1 TECHNOLOGIEAKZEPTANZ - 123 9.2.2 PERFORMANCE DER KL-GESTUETZTEN SYSTEME - 125 9.2.3 ERKLAERBARKEIT DER KL-GESTUETZTEN SYSTEME - 128 9.3 IMPLIKATIONEN UND FAZIT - 131 LITERATUR - 132 10 CONSUMER HEALTH SEARCH UND DIE AUTHENTIZITAET VON INFORMATIONEN - EINE MULTIDIMENSIONALE BETRACHTUNG - 137 MARCO VIVIANI, ELISABETH MESS 10.1 EINLEITUNG ------ 137 10.2 HINTERGRUND - 139 10.2.1 INFORMATION RETRIEVAL - 140 10.2.2 DIE ECHTHEIT VON INFORMATIONEN - 142 10.3 NICHT-IR-LOESUNGEN ------ 142 10.4 IR-LOESUNGEN ----- 145 10.5 EXPERIMENTELLE IR-EVALUIERUNGSINITIATIVEN - 147 10.5.1 TREC ----- 148 10.5.2 CLEF ----- 149 10.6 SCHLUSSFOLGERUNGEN - 151 DANKSAGUNG - 152 LITERATUR - 152 X - INHALTSVERZEICHNIS 11 KUENSTLICHE INTELLIGENZ IM KONTEXT FREMDSPRACHENLERNEN UND -LEHREN: HERAUSFORDERUNGEN UND MOEGLICHKEITEN - 157 ALICE GRUBER 11.1 EINLEITUNG - 157 11.2 SCHREIBASSISTENZTOOLS - 158 11.3 SPRACHASSISTENZTOOLS - 160 11.4 ZUSAMMENFASSUNG ----- 162 LITERATUR - 163 12 MODERNE SPRACHASSISTENTEN ZWISCHEN DATENHUNGER UND DATENSCHUTZ - 167 ALESSANDRA ZARCONE, ANNA LESCHANOWSKY 12.1 EINLEITUNG - 167 12.2 DAS AUFKOMMEN PROBABILISTISCHER MODELLE DER SPRACHVERARBEITUNG UND DER WACHSENDE DATENHUNGER 169 12.3 STEIGENDER DATENHUNGER, STEIGENDER BEDARF FUER DATENSCHUTZ - 171 12.4 DIE ANDERE SEITE DER DATENERHEBUNG: RISIKEN UND HERAUSFORDERUNGEN - 173 12.4.1 DIE RISIKEN UND RECHTE DER PROBANDEN - 173 12.4.2 STOCHASTISCHE PAPAGEIEN UND DIE (MANGELNDE) KONTROLLIERBARKEIT VON WEBDATEN - 174 12.4.3 ALEXA, WAS HAST DU FUER GROSSE OHREN? - 175 12.5 SCHLUSSWORT ---- 176 LITERATUR - 177 13 AUTONOMES FAHREN UND DAS DEUTSCHE RECHT - EINE ANNAEHERUNG - 181 DANIELA SPRENGEL 13.1 BEGRIFFSKLAERUNG - 182 13.1.1 TECHNISCHE GRUNDLAGEN - 182 13.1.2 GENAUIGKEIT DER ERRECHNETEN WAHRSCHEINLICHKEIT - 183 13.1.3 AUTOMATISIERUNGSGRADE - 185 13.1.4 BESONDERS HERVORGEHOBEN: STUFE 3 ------ 186 13.2 SICHERHEIT DER TECHNOLOGIE - 186 13.3 GESELLSCHAFTLICHE AKZEPTANZ EINES RISIKOS - 187 13.4 RECHTLICHE GRUNDLAGEN - 188 13.5 ALLGEMEINES - 189 13.6 GRUNDLAGEN DES RECHTS: VERANTWORTUNG DES EINZELNEN - 189 13.6.1 KONVENTIONELLE REGELUNG - 189 13.6.2 AUTONOMES FAHREN ----- 190 13.7 HAFTUNG FUER VERSCHULDEN ----- 190 13.7.1 KONVENTIONELLE HAFTUNG - 191 13.7.2 AUTONOMES FAHREN ----- 192 INHALTSVERZEICHNIS - XI 13.8 13.8.1 13.8.2 13.9 13.9.1 13.9.2 13.10 13.10.1 13.10.2 13.11 13.12 13.13 13.14 KAUSALITAET UND OBJEKTIVE ZURECHNUNG - 192 KONVENTIONELLE HAFTUNG - 193 AUTONOMES FAHREN - 193 BESONDERHEIT PRODUZENTENPFLICHTEN - 194 KONVENTIONELLE PFLICHTEN - 194 AUTONOMES FAHREN - 195 BESONDERHEIT PRODUKTHAFTUNG ---- 195 KONVENTIONELLE HAFTUNG - 195 AUTONOMES FAHREN -----196 VERKEHRSRECHT - 196 ROBOTERGESETZE ---- 197 KONSEQUENZEN EINER MANGELNDEN VERGLEICHBARKEIT - 198 FAZIT ---- 199 LITERATUR -----200 14 POLITISCHE MITTEL ZUR STEUERUNG VON KI: DIE BEDEUTUNG DER ENQUETEKOMMISSION DES DEUTSCHEN BUNDESTAGES - 203 HANSJOERG DURZ, JAN-HENDRIK KUNTZE 14.1 14.2 EINLEITUNG ---- 203 DIE FUNKTIONEN EINER ENQUETEKOMMISSION IM DEUTSCHEN BUNDESTAG ---- 204 14.3 14.3.1 14.3.2 14.4 DIE ENQUETEKOMMISSION KI - 206 ZUSAMMENSETZUNG, ARBEITSWEISE UND ERGEBNISSE - 206 WAHRNEHMUNG PARLAMENTARISCHER FUNKTIONEN - 207 FAZIT - 211 LITERATUR ---- 212 15 WAS WIRD DIE KI NIE KOENNEN? LEISTUNGSGRENZEN KUENSTLICHER INTELLIGENZ IN ZUKUNFT - 215 LAESZLO KOVACS 15.1 15.2 WAS COMPUTER BEREITS KOENNEN - 215 COMPUTER FUEHREN EINE NICHTMENSCHLICHE KOMMUNIKATION MIT UNS ... ---- 217 15.3 ... ABER WIR FUEHREN EINE MENSCHLICHE KOMMUNIKATION MIT COMPUTERN - 219 15.4 15.5 WAS MACHT DAS MIT UNS MENSCHEN? - 220 SUBJEKTIVE WAHRNEHMUNGEN UND NORMATIVE ANSPRUECHE DER KOMMUNIKATION MIT KL-ASSISTENTEN - 221 15.6 15.6.1 15.6.2 WAS KOENNEN KI-ASSISTENTEN PRINZIPIELL NICHT? - 222 ANSTRENGUNG UND WERTSCHAETZUNG - 222 AUTHENTIZITAET UND LEISTUNG - 224 XII - - INHALTSVERZEICHNIS 15.6.3 15.7 AUTONOMIE UND DIE ZIELE IM LEBEN ---- 225 KI-ASSISTENTEN KOENNEN UNSERE ETABLIERTEN GESELLSCHAFTLICHEN PRAKTIKEN VERAENDERN - 226 15.8 FAZIT ---- 229 LITERATUR -----230 REGISTER - 233
adam_txt	INHALTSVERZEICHNIS AUTORENVERZEICHNIS - V 1 KI ALS BOOSTER-TECHNOLOGIE - ZUR EINLEITUNG - 1 LAESZLO KOVACS 2 YYWELCHE KARTE SOLL ICH SPIELEN?" - ENTSCHEIDUNGSFINDUNG IN DER KOGNITIVEN ARCHITEKTUR SOAR - 11 CLAUDIA MEITINGER 2.1 2.2 EINFUEHRUNG - 11 SUBSTITUTION VS. ASSISTENZ: WIE KANN KI DIE VIERTE SPIELERIN BEIM SCHAFKOPF SEIN? - 12 2.3 2.3.1 2.3.2 KONZEPTION DES SCHAFKOPF-AGENTEN - 13 WISSENSBASIERTE SYSTEME - 13 AUFBAU EINES SCHAFKOPF-AGENTEN AUF BASIS DER KOGNITIVEN ARCHITEKTUR SOAR ---- 14 2.3.3 2.4 IMPLEMENTIERUNG DES SCHAFKOPF-SOAR-AGENTEN - 16 DISKUSSION UND AUSBLICK - 22 LITERATUR - 23 3 MASCHINEN MIT KUENSTLICHEN GEHIRNEN - WAS IST DEEP LEARNING? - 25 MICHAEL KIPP 3.1 3.2 3.2.1 3.2.2 3.2.3 3.3 3.4 3.5 3.6 3.7 WIE KAM ES ZU DEEP LEARNING? - 25 WAS SIND NEURONALE NETZE?---- 28 WIE LERNEN MASCHINEN? - 28 VOM GEHIRN ZU NEURONALEN NETZEN - 29 WIE WIRD GELERNT? - 31 WAS IST DEEP LEARNING? - 33 WAS HAT DAS MIT DEM MENSCHLICHEN GEHIRN ZU TUN? - 35 SPRACHE ALS SCHLUESSEL ZUR INTELLIGENZ - 36 UEBERMENSCHLICHE KUENSTLICHE INTELLIGENZ? - 37 KONKLUSION - 39 LITERATUR ---- 39 4 KEIN KL-URKNALL. NIRGENDS - 41 RUDOLF SEISING 4.1 4.2 EINLEITUNG ---- 41 DARTMOUTH - 41 JOHN MCCARTHY ---- 45 4.3 AUTOMATA STUDIES - 48 VIII - - INHALTSVERZEICHNIS 4.4 ASHBYS INTERPRETATION VON KI ALS VERSTAERKUNG MENSCHLICHER INTELLIGENZ ---- 49 4.5 4.6 INTELLIGENZ UND INFORMATION - 50 SCHLUSS - 53 LITERATUR - 55 5 KI AUF HEIMCOMPUTERN? - 57 THORSTEN SCHOELER 5.1 EINLEITUNG ---- 57 KI AUF HEIMCOMPUTERN? ---- 57 5.2 5.3 5.3.1 5.3.2 5.4 WAS IST KUENSTLICHE INTELLIGENZ? - 58 ZURUECK IN DIE ZUKUNFT DER 1980ER-JAHRE ---- 59 SINCLAIR-ZX-SPECTRUM-HEIMCOMPUTER ---- 59 MANIE MINER - 62 BEISPIELE FUER KUENSTLICHE INTELLIGENZ AUF DEM ZX-SPECTRUM HEIMCOMPUTER - 63 5.4.1 5.4.2 5.5 5.6 5.7 EINFACHE MODELLBILDUNG MIT HILFE DER LINEAREN REGRESSION - 63 EIN EINFACHES SEMANTISCHES NETZ MIT PANGOLINS ---- 67 EIN EINBLICK IN DIE COMPUTERLINGUISTIK MIT ELIZA ---- 69 ZUSAMMENFASSUNG - 71 KI AUF HEIMCOMPUTERN? ---- 72 LITERATUR - 72 6 PERSONALISIERTE FEINFUEHLIGE TECHNIK - 75 MATHIAS VUKELIC, NEKTARIA TAGALIDOU 6.1 6.2 6.3 FEINFUEHLIGE TECHNIK: INTERAKTION ZWISCHEN MENSCH UND TECHNIK ---- 76 FEINFUEHLIGE MENSCH-TECHNIK-INTERAKTION UND NEUROERGONOMIE - 78 GEHIRN-COMPUTER SCHNITTSTELLEN, NEUROADAPTIVE SYSTEME UND PERSONALISIERTE MENSCH-MASCHINE-ANWENDUNGEN ---- 81 LITERATUR - 84 7 KI UND SECURITY: TAEUSCHUNG VON MASCHINELLER BILDERKENNUNG - 89 HELIA HOLLMANN, PHILIPP SCHURK 7.1 7.2 7.3 7.4 7.5 EINLEITUNG - 89 BILDVERARBEITUNG MIT KONVOLUTIONSNETZEN - 90 KL-SPEZIFISCHE ANGRIFFE - 93 DER ADVERSARIAL ANGRIFF ---- 95 FAZIT ---- 101 LITERATUR - 102 INHALTSVERZEICHNIS - YY IX 8 KI IN DER PRODUKTION - 105 MARCEL OEFELE, CHRISTOPH HARTMANN, SABRINA SOMMER, FLORIAN KERBER, STEFAN BRAUNREUTHER 8.1 EINLEITUNG - 105 8.2 PROBLEMSTELLUNGEN IN DER PRODUKTION - 105 8.3 KI IN DER MONTAGEREIHENFOLGEPLANUNG - 107 8.4 KI IN DER LAYOUTPLANUNG - 110 8.4.1 LAYOUTPLANUNG IN DER ARCHITEKTUR - 110 8.4.2 PRODUKTIONSLINIENPLANUNG - 112 8.4.3 KL-METHODEN FUER DIE SENSORBASIERTE INLINE-QUALITAETSKONTROLLE - 117 8.5 AUSBLICK ----- 119 LITERATUR - 119 9 KI-GESTUETZTE ENTSCHEIDUNGSUNTERSTUETZUNGSSYSTEME IM GESUNDHEITSWESEN - 121 SUSANNE GAUBE, EVA LERMER 9.1 CHANCEN UND HERAUSFORDERUNGEN DURCH KL-BASIERTE ENTSCHEIDUNGSUNTERSTUETZUNGSSYSTEME IM GESUNDHEITSWESEN - 121 9.2 DIE INTERAKTION ZWISCHEN MENSCHEN UND KL-BASIERTEN ENTSCHEIDUNGSUNTERSTUETZUNGSSYSTEMEN - 123 9.2.1 TECHNOLOGIEAKZEPTANZ - 123 9.2.2 PERFORMANCE DER KL-GESTUETZTEN SYSTEME - 125 9.2.3 ERKLAERBARKEIT DER KL-GESTUETZTEN SYSTEME - 128 9.3 IMPLIKATIONEN UND FAZIT - 131 LITERATUR - 132 10 CONSUMER HEALTH SEARCH UND DIE AUTHENTIZITAET VON INFORMATIONEN - EINE MULTIDIMENSIONALE BETRACHTUNG - 137 MARCO VIVIANI, ELISABETH MESS 10.1 EINLEITUNG ------ 137 10.2 HINTERGRUND - 139 10.2.1 INFORMATION RETRIEVAL - 140 10.2.2 DIE ECHTHEIT VON INFORMATIONEN - 142 10.3 NICHT-IR-LOESUNGEN ------ 142 10.4 IR-LOESUNGEN ----- 145 10.5 EXPERIMENTELLE IR-EVALUIERUNGSINITIATIVEN - 147 10.5.1 TREC ----- 148 10.5.2 CLEF ----- 149 10.6 SCHLUSSFOLGERUNGEN - 151 DANKSAGUNG - 152 LITERATUR - 152 X - INHALTSVERZEICHNIS 11 KUENSTLICHE INTELLIGENZ IM KONTEXT FREMDSPRACHENLERNEN UND -LEHREN: HERAUSFORDERUNGEN UND MOEGLICHKEITEN - 157 ALICE GRUBER 11.1 EINLEITUNG - 157 11.2 SCHREIBASSISTENZTOOLS - 158 11.3 SPRACHASSISTENZTOOLS - 160 11.4 ZUSAMMENFASSUNG ----- 162 LITERATUR - 163 12 MODERNE SPRACHASSISTENTEN ZWISCHEN DATENHUNGER UND DATENSCHUTZ - 167 ALESSANDRA ZARCONE, ANNA LESCHANOWSKY 12.1 EINLEITUNG - 167 12.2 DAS AUFKOMMEN PROBABILISTISCHER MODELLE DER SPRACHVERARBEITUNG UND DER WACHSENDE DATENHUNGER 169 12.3 STEIGENDER DATENHUNGER, STEIGENDER BEDARF FUER DATENSCHUTZ - 171 12.4 DIE ANDERE SEITE DER DATENERHEBUNG: RISIKEN UND HERAUSFORDERUNGEN - 173 12.4.1 DIE RISIKEN UND RECHTE DER PROBANDEN - 173 12.4.2 STOCHASTISCHE PAPAGEIEN UND DIE (MANGELNDE) KONTROLLIERBARKEIT VON WEBDATEN - 174 12.4.3 ALEXA, WAS HAST DU FUER GROSSE OHREN? - 175 12.5 SCHLUSSWORT ---- 176 LITERATUR - 177 13 AUTONOMES FAHREN UND DAS DEUTSCHE RECHT - EINE ANNAEHERUNG - 181 DANIELA SPRENGEL 13.1 BEGRIFFSKLAERUNG - 182 13.1.1 TECHNISCHE GRUNDLAGEN - 182 13.1.2 GENAUIGKEIT DER ERRECHNETEN WAHRSCHEINLICHKEIT - 183 13.1.3 AUTOMATISIERUNGSGRADE - 185 13.1.4 BESONDERS HERVORGEHOBEN: STUFE 3 ------ 186 13.2 SICHERHEIT DER TECHNOLOGIE - 186 13.3 GESELLSCHAFTLICHE AKZEPTANZ EINES RISIKOS - 187 13.4 RECHTLICHE GRUNDLAGEN - 188 13.5 ALLGEMEINES - 189 13.6 GRUNDLAGEN DES RECHTS: VERANTWORTUNG DES EINZELNEN - 189 13.6.1 KONVENTIONELLE REGELUNG - 189 13.6.2 AUTONOMES FAHREN ----- 190 13.7 HAFTUNG FUER VERSCHULDEN ----- 190 13.7.1 KONVENTIONELLE HAFTUNG - 191 13.7.2 AUTONOMES FAHREN ----- 192 INHALTSVERZEICHNIS - XI 13.8 13.8.1 13.8.2 13.9 13.9.1 13.9.2 13.10 13.10.1 13.10.2 13.11 13.12 13.13 13.14 KAUSALITAET UND OBJEKTIVE ZURECHNUNG - 192 KONVENTIONELLE HAFTUNG - 193 AUTONOMES FAHREN - 193 BESONDERHEIT PRODUZENTENPFLICHTEN - 194 KONVENTIONELLE PFLICHTEN - 194 AUTONOMES FAHREN - 195 BESONDERHEIT PRODUKTHAFTUNG ---- 195 KONVENTIONELLE HAFTUNG - 195 AUTONOMES FAHREN -----196 VERKEHRSRECHT - 196 ROBOTERGESETZE ---- 197 KONSEQUENZEN EINER MANGELNDEN VERGLEICHBARKEIT - 198 FAZIT ---- 199 LITERATUR -----200 14 POLITISCHE MITTEL ZUR STEUERUNG VON KI: DIE BEDEUTUNG DER ENQUETEKOMMISSION DES DEUTSCHEN BUNDESTAGES - 203 HANSJOERG DURZ, JAN-HENDRIK KUNTZE 14.1 14.2 EINLEITUNG ---- 203 DIE FUNKTIONEN EINER ENQUETEKOMMISSION IM DEUTSCHEN BUNDESTAG ---- 204 14.3 14.3.1 14.3.2 14.4 DIE ENQUETEKOMMISSION KI - 206 ZUSAMMENSETZUNG, ARBEITSWEISE UND ERGEBNISSE - 206 WAHRNEHMUNG PARLAMENTARISCHER FUNKTIONEN - 207 FAZIT - 211 LITERATUR ---- 212 15 WAS WIRD DIE KI NIE KOENNEN? LEISTUNGSGRENZEN KUENSTLICHER INTELLIGENZ IN ZUKUNFT - 215 LAESZLO KOVACS 15.1 15.2 WAS COMPUTER BEREITS KOENNEN - 215 COMPUTER FUEHREN EINE NICHTMENSCHLICHE KOMMUNIKATION MIT UNS . ---- 217 15.3 . ABER WIR FUEHREN EINE MENSCHLICHE KOMMUNIKATION MIT COMPUTERN - 219 15.4 15.5 WAS MACHT DAS MIT UNS MENSCHEN? - 220 SUBJEKTIVE WAHRNEHMUNGEN UND NORMATIVE ANSPRUECHE DER KOMMUNIKATION MIT KL-ASSISTENTEN - 221 15.6 15.6.1 15.6.2 WAS KOENNEN KI-ASSISTENTEN PRINZIPIELL NICHT? - 222 ANSTRENGUNG UND WERTSCHAETZUNG - 222 AUTHENTIZITAET UND LEISTUNG - 224 XII - - INHALTSVERZEICHNIS 15.6.3 15.7 AUTONOMIE UND DIE ZIELE IM LEBEN ---- 225 KI-ASSISTENTEN KOENNEN UNSERE ETABLIERTEN GESELLSCHAFTLICHEN PRAKTIKEN VERAENDERN - 226 15.8 FAZIT ---- 229 LITERATUR -----230 REGISTER - 233
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