Lineare Algebra für die Wirtschaftswissenschaften: Kompaktkurs
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| Format: | Buch |
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| Veröffentlicht: |
München
Hanser
[2023]
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1
EINFUEHRENDE
BEISPIELE
OEKONOMISCHEN
INHALTS
.............................
9
AUFGABEN
1.1
UND
1.2
..................................................................................
12
2
MATHEMATISCHE
GRUNDLAGEN
DER
MATRIZEN
UND
VEKTORRECHNUNG
13
2.1
MATRIZEN
UND
VEKTOREN
SOWIE
IHRE
SPEZIFIZIERUNGEN
...........................................
13
AUFGABEN
2.1
UND
2.2
..................................................................................
17
2.2
RECHNEN
MIT
MATRIZEN
UND
VEKTOREN
...................................................................
17
AUFGABEN
2.3
BIS
2.6
...................................................................................
26
2.3
INVERSE
MATRIX
......................................................................................................
27
AUFGABEN
2.7
BIS
2.10
..................................................................................
33
2.4
GAUSSSCHER
ALGORITHMUS
....................................................................................
34
AUFGABEN
2.11
UND
2.12
..............................................................................
39
2.5
LINEARE
UNABHAENGIGKEIT
VON
VEKTOREN
...............................................................
39
AUFGABEN
2.13
BIS
2.15
................................................................................
43
3
MATRIZEN
UND
VEKTOREN
IN
BETRIEBS
UND
VOLKSWIRTSCHAFT
...........
45
AUFGABEN
3.1
BIS
3.5
...................................................................................
54
4
MATHEMATISCHE
GRUNDLAGEN
LINEARER
GLEICHUNGSSYSTEME
..........
59
4.1
EINFUEHRUNG
...........................................................................................................
59
4.2
LOESUNG
LINEARER
GLEICHUNGSSYSTEME
..................................................................
61
AUFGABEN
4.1
BIS
4.3
...................................................................................
64
4.3
GAUSSSCHER
ALGORITHMUS
ZUR
LOESUNG
LINEARER
GLEICHUNGSSYSTEME
....................
64
AUFGABEN
4.4
BIS
4.8
...................................................................................
74
4.4
BASISLOESUNGEN
......................................................................................................
76
AUFGABEN
4.9
BIS
4.14
..................................................................................
81
4.5
ZUSAMMENFASSENDE
AUSSAGEN
UEBER
LINEARE
GLEICHUNGSSYSTEME
......................
83
AUFGABEN
4.15
BIS
4.18
................................................................................
84
5
LINEARE
GLEICHUNGSSYSTEME
IN
BETRIEBS
UND
VOLKSWIRTSCHAFT
..
87
AUFGABEN
5.1
UND
5.2
..................................................................................
95
6
DETERMINANTE
EINER
MATRIX
.............................................................
97
AUFGABEN
6.1
UND
6.2
..................................................................................
100
7
EIGENWERTE
UND
EIGENVEKTOREN
UND
IHRE
ANWENDUNGEN
............
103
7.1
DAS
EIGENWERTPROBLEM
FUER
QUADRATISCHE
MATRIZEN
.............................................
103
AUFGABEN
7.1
BIS
7.4
....................................................................................
108
7.2
PRAKTISCHE
VERWENDUNG
VON
EIGENWERTEN
UND
EIGENVEKTOREN
...........................
109
7.2.1
QUADRATISCHE
FORMEN
...............................................................................
109
7.2.2
HAUPTKOMPONENTEN
IN
DATEN
................................................................
112
7.2.3
DIE
HAUPTRICHTUNG
VON
OBJEKTEN
...........................................................
115
AUFGABEN
7.5
BIS
7.8
....................................................................................
116
8
DIE
SINGULAERWERTZERLEGUNG
...............................................................
119
8.1
DIE
METHODE
DER
KLEINSTEN
QUADRATE
....................................................................
119
AUFGABEN
8.1
BIS
8.4
....................................................................................
124
8.2
ALLGEMEINE
LOESUNG
DER
NORMALGLEICHUNG
...........................................................
125
AUFGABEN
8.5
BIS
8.9
....................................................................................
132
8.3
DIE
MATRIXNORM
UND
DIE
KONDITIONSZAHL
.............................................................
133
AUFGABE
8.10
..............................................................................................
136
9
LINEARE
ALGEBRA
UND
SOFTWARE
..........................................................
137
9.1
LINEARE
ALGEBRA
MIT
PYTHON
..................................................................................
137
9.1.1
EINE
PYTHON-GALERIE
................................................................................
139
9.1.2
KUNDENWANDERUNG
..................................................................................
153
9.1.3
DER
PAGERANK-ALGORITHMUS
......................................................................
155
9.1.4
DER
PAGERANK-ALGORITHMUS
IN
PYTHON
....................................................
156
9.2
MATRIZEN
UND
MATRIXFORMELN
IN
MS-EXCEL
...........................................................
159
10
ERGAENZUNGEN
.....................................................................................
161
10.1
LAENGEN
UND
WINKEL
................................................................................................
161
10.2
ORTHOGONALE
MATRIZEN
...........................................................................................
163
LITERATUR
...................................................................................................
167
INDEX
.........................................................................................................
169
|
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INHALT
1
EINFUEHRENDE
BEISPIELE
OEKONOMISCHEN
INHALTS
.
9
AUFGABEN
1.1
UND
1.2
.
12
2
MATHEMATISCHE
GRUNDLAGEN
DER
MATRIZEN
UND
VEKTORRECHNUNG
13
2.1
MATRIZEN
UND
VEKTOREN
SOWIE
IHRE
SPEZIFIZIERUNGEN
.
13
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2.1
UND
2.2
.
17
2.2
RECHNEN
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MATRIZEN
UND
VEKTOREN
.
17
AUFGABEN
2.3
BIS
2.6
.
26
2.3
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.
27
AUFGABEN
2.7
BIS
2.10
.
33
2.4
GAUSSSCHER
ALGORITHMUS
.
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2.11
UND
2.12
.
39
2.5
LINEARE
UNABHAENGIGKEIT
VON
VEKTOREN
.
39
AUFGABEN
2.13
BIS
2.15
.
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UND
VEKTOREN
IN
BETRIEBS
UND
VOLKSWIRTSCHAFT
.
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3.1
BIS
3.5
.
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GRUNDLAGEN
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GLEICHUNGSSYSTEME
.
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EINFUEHRUNG
.
59
4.2
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GLEICHUNGSSYSTEME
.
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AUFGABEN
4.1
BIS
4.3
.
64
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GAUSSSCHER
ALGORITHMUS
ZUR
LOESUNG
LINEARER
GLEICHUNGSSYSTEME
.
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AUFGABEN
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BIS
4.8
.
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4.4
BASISLOESUNGEN
.
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BIS
4.14
.
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BIS
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VOLKSWIRTSCHAFT
.
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UND
5.2
.
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.
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AUFGABEN
6.1
UND
6.2
.
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UND
EIGENVEKTOREN
UND
IHRE
ANWENDUNGEN
.
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7.1
DAS
EIGENWERTPROBLEM
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QUADRATISCHE
MATRIZEN
.
103
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7.1
BIS
7.4
.
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7.2
PRAKTISCHE
VERWENDUNG
VON
EIGENWERTEN
UND
EIGENVEKTOREN
.
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7.2.1
QUADRATISCHE
FORMEN
.
109
7.2.2
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7.2.3
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HAUPTRICHTUNG
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.
115
AUFGABEN
7.5
BIS
7.8
.
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DIE
SINGULAERWERTZERLEGUNG
.
119
8.1
DIE
METHODE
DER
KLEINSTEN
QUADRATE
.
119
AUFGABEN
8.1
BIS
8.4
.
124
8.2
ALLGEMEINE
LOESUNG
DER
NORMALGLEICHUNG
.
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8.5
BIS
8.9
.
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MATRIXNORM
UND
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KONDITIONSZAHL
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ALGEBRA
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137
9.1
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KUNDENWANDERUNG
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PYTHON
.
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MS-EXCEL
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10
ERGAENZUNGEN
.
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10.1
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