Big Data in der Mobilität: Akteure, Geschäftsmodelle und Nutzenpotenziale für die Welt von morgen
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| Format: | Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Wiesbaden
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH
2023
Springer Gabler 2023 |
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| Beschreibung: | VII, 199 Seiten Illustrationen 24 cm x 16.8 cm, 360 g |
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|---|---|
| adam_text | 1 Einleitung................................................................................................................... 1 շ Grundlagen: Mobilitätsmarkt, Mobilitätsdaten und Anspruchsberechtigte von Mobilität.................................................................... 2.1 Grundlagen Mobilität und Mobilitätsmarkt................................................ 2.1.1 Definition Mobilität und Mobilitätsformen.................................... 2.1.2 Akteure und klassische Geschäftsmodelle auf dem 5 5 5 Mobilitätsmarkt.............................................................................. 2.2 Status quo und Entwicklungslinien von Mobilitätsdaten............................ 2.2.1 Kartierung von Mobilitätsdaten: Hintergrund und Methodik........ 2.2.2 Mobilitätsdaten aus der Nutzung von Devices und Anwendungen (Apps)............................................................................................ 2.2.3 Mobilitätsdaten aus der Nutzung von Fahrzeugen.......................... 2.2.4 Mobilitätsdaten aus der Nutzung von öffentlichen Verkehrsmitteln und Sharing-Services............................................ 2.2.5 Fazit: Chancen und Herausforderungen von Big Data in der Mobilität.......................................................................................... 2.3 Digitaler Fußabdruck: Welche Mobilitätsdaten erfasst werden und von welchen wir das auch wissen............................................................. 25 2.3.1 Eine Online-Community zur Erfassung und Bewertung von
Datenspuren.................................................................................... 2.3.2 Einstellungen und Motive rund um die Mobilität......................... 2.3.3 Nutzen und Gefahren..................................................................... 2.3.4 Digitaler Fußabdruck..................................................................... 2.3.5 Bereitschaft zum Data Sharing..................................................... 2.3.6 Fazit............................................................................................... Literatur................................................................................................................ 6 8 8 12 14 22 24 25 28 33 35 43 46 48
VI 3 Inhaltsverzeichnij Big Data in der Mobilität und die Perspektive der Stakeholder: s Wer sind die Anspruchsberechtigten und zu welchen Ansprüchen sind sie berechtigt?................................................................................................ 51 3.1 Das Stakeholder-Paradigma und seine Bedeutung für die Nutzung von Mobilitätsdaten........................................................................... 55 3.2 Mobilitätsdaten im Fokus ihrer Stakeholder: Gestaltungsansprüche und Entwicklungsperspektiven im öffentlichen Diskurs............................ 5? 3.2.1 Studiendesign und Vorgehensweise................................................ 58 3.2.2 Der Datenraum Mobilität in den Medien: Stakeholder aus den Umweltsphären Gesellschaft, Wissenschaft und Wirtschaft und ihre Interaktionen.................................................................... 5s 3.2.3 Der Datenraum Mobilität in den Medien: Eine zusammenfassende Einordnung der Stakeholder-Interaktionen ... 6: 3.2.4 Big Data in der Mobilität und die Perspektiven der Stakeholder: Thesen für die weitere Forschung.................................................. 7~ 3.3 Mobilitätsdaten im Fokus ihrer Stakeholder: Eine qualitative Analyse von Perspektiven, Interaktionen und Handlungskonzepten 74 3.3.1 Perspektiven..................................................................................... 75՝ 3.3.2 Interaktionen und Konflikte............................................................... 85 3.3.3 Handlungskonzepte...........................................................................
92 3.4 Stakeholder und ihre Ansprüche an Big Data in der Mobilität - Fazit aus Medienanalyse und Fokusrunden.................................................. 100 Literatur................................................................................................................ 103 4 Auswirkungen von Big Data auf den Mobilitätsmarkt..................................... 107 4.1 Einflüsse von Megatrends............................................................................ 107 4.2 Data Sharing................................................................................................ 116 4.2.1 Data Sharing: Hintergründe zur Entstehung..................................... 116 4.2.2 Voraussetzungen für das Data Sharing und Rahmenbedingungen.........................................................................120 4.2.3 Data Sharing: Status quo und Beispiele für bestehende Mobilitätsdatenräume....................................................................... 127 4.3 Entwicklung von Ökosystemen......................................................................130 4.3.1 (Digitale) Ökosysteme: eine Einführung............................................ 130 4.3.2 Akteure und Ökosystem-Ansätze imMobilitätsbereich..................... 132 4.4 Fazit............................................................................................................. 135 Literatur...................................................................................................................136 5 Nutzen, Risiken und die Bereitschaft zum Datenteilen: Eine quantitative
Studie aus Sicht der Verbraucher.........................................141 5.1 Die Nutzung von Verkehrsmitteln und digitalen Services in der Mobilität.......................................................................................... 142 5.2 Chancen und Risiken der Vernetzung im Verkehr.........................................143
Inhaltsverzeichnis____ __ _______________ . V 5.2.1 Gut oder schlecht? Zur Nutzen-Risiko-Bilanz von Big Data......... 144 5.2.2 Nutzen und Risiken im Rahmen der Mobilität................................ 146 5.2.3 Die Attraktivität konkreter Anwendungsfelder im Verkehr............. 149 5.3 Dateneigentum und Data Sharing.................................................................. 150 5.3.1 Trittbrettfahrer? Interesse versus Teilungsbereitschaft...................... 150 5.3.2 Eigentum: Wem sollen die Daten gehören?......................................... 151 5.3.3 Datentausch, Datenverkauf oder Datenspende?................................... 152 5.3.4 Open Data: Daten als Gemeingut........................................................ 154 5.3.5 Datensensibilität, Vertrauen und Kompetenzzuschreibung............. 156 5.4 Zu schnell oder zu langsam? Digitalisierungstempo und Reallabore.........158 5.5 Güterabwägung: Freiheit oder Sicherheit, Mobilität oder Klimaschutz? .... 160 5.6 Fazit................................................................................................................... 163 Literatur....................................................................................................................... 164 6 Datenbasierte Geschäftsmodellansätze für Versicherungsunternehmen.... 167 6.1 Ausgangslage: Big Data in der Versicherungswirtschaft................................. 167 6.2 Anknüpfungspunkte entlang der Wertschöpfungskette................................... 170 6.2.1
Tarifierung............................................................................................. 170 6.2.2 Schadenmanagement.............................................................................. 173 6.2.3 Vertrieb und Kundenkommunikation.................................................... 177 6.2.4 Produktgestaltung................................................................................ 178 6.3 Die Rolle der (Kfz-)Versicherung in der Lebenswelt Mobilität.................... 181 6.4 Fazit................................................................................................................... 187 Literatur....................................................................................................................... 188 7 Big Data in der Mobilität: Wie sich die Nutzenpotenziale (für die Welt von morgen) heben lassen.......................................................... 191
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1 Einleitung. 1 շ Grundlagen: Mobilitätsmarkt, Mobilitätsdaten und Anspruchsberechtigte von Mobilität. 2.1 Grundlagen Mobilität und Mobilitätsmarkt. 2.1.1 Definition Mobilität und Mobilitätsformen. 2.1.2 Akteure und klassische Geschäftsmodelle auf dem 5 5 5 Mobilitätsmarkt. 2.2 Status quo und Entwicklungslinien von Mobilitätsdaten. 2.2.1 Kartierung von Mobilitätsdaten: Hintergrund und Methodik. 2.2.2 Mobilitätsdaten aus der Nutzung von Devices und Anwendungen (Apps). 2.2.3 Mobilitätsdaten aus der Nutzung von Fahrzeugen. 2.2.4 Mobilitätsdaten aus der Nutzung von öffentlichen Verkehrsmitteln und Sharing-Services. 2.2.5 Fazit: Chancen und Herausforderungen von Big Data in der Mobilität. 2.3 Digitaler Fußabdruck: Welche Mobilitätsdaten erfasst werden und von welchen wir das auch wissen. 25 2.3.1 Eine Online-Community zur Erfassung und Bewertung von
Datenspuren. 2.3.2 Einstellungen und Motive rund um die Mobilität. 2.3.3 Nutzen und Gefahren. 2.3.4 Digitaler Fußabdruck. 2.3.5 Bereitschaft zum Data Sharing. 2.3.6 Fazit. Literatur. 6 8 8 12 14 22 24 25 28 33 35 43 46 48
VI 3 Inhaltsverzeichnij Big Data in der Mobilität und die Perspektive der Stakeholder: s Wer sind die Anspruchsberechtigten und zu welchen Ansprüchen sind sie berechtigt?. 51 3.1 Das Stakeholder-Paradigma und seine Bedeutung für die Nutzung von Mobilitätsdaten. 55 3.2 Mobilitätsdaten im Fokus ihrer Stakeholder: Gestaltungsansprüche und Entwicklungsperspektiven im öffentlichen Diskurs. 5? 3.2.1 Studiendesign und Vorgehensweise. 58 3.2.2 Der Datenraum Mobilität in den Medien: Stakeholder aus den Umweltsphären Gesellschaft, Wissenschaft und Wirtschaft und ihre Interaktionen. 5s 3.2.3 Der Datenraum Mobilität in den Medien: Eine zusammenfassende Einordnung der Stakeholder-Interaktionen . 6: 3.2.4 Big Data in der Mobilität und die Perspektiven der Stakeholder: Thesen für die weitere Forschung. 7~ 3.3 Mobilitätsdaten im Fokus ihrer Stakeholder: Eine qualitative Analyse von Perspektiven, Interaktionen und Handlungskonzepten 74 3.3.1 Perspektiven. 75՝ 3.3.2 Interaktionen und Konflikte. 85 3.3.3 Handlungskonzepte.
92 3.4 Stakeholder und ihre Ansprüche an Big Data in der Mobilität - Fazit aus Medienanalyse und Fokusrunden. 100 Literatur. 103 4 Auswirkungen von Big Data auf den Mobilitätsmarkt. 107 4.1 Einflüsse von Megatrends. 107 4.2 Data Sharing. 116 4.2.1 Data Sharing: Hintergründe zur Entstehung. 116 4.2.2 Voraussetzungen für das Data Sharing und Rahmenbedingungen.120 4.2.3 Data Sharing: Status quo und Beispiele für bestehende Mobilitätsdatenräume. 127 4.3 Entwicklung von Ökosystemen.130 4.3.1 (Digitale) Ökosysteme: eine Einführung. 130 4.3.2 Akteure und Ökosystem-Ansätze imMobilitätsbereich. 132 4.4 Fazit. 135 Literatur.136 5 Nutzen, Risiken und die Bereitschaft zum Datenteilen: Eine quantitative
Studie aus Sicht der Verbraucher.141 5.1 Die Nutzung von Verkehrsmitteln und digitalen Services in der Mobilität. 142 5.2 Chancen und Risiken der Vernetzung im Verkehr.143
Inhaltsverzeichnis_ _ _ . V" 5.2.1 Gut oder schlecht? Zur Nutzen-Risiko-Bilanz von Big Data. 144 5.2.2 Nutzen und Risiken im Rahmen der Mobilität. 146 5.2.3 Die Attraktivität konkreter Anwendungsfelder im Verkehr. 149 5.3 Dateneigentum und Data Sharing. 150 5.3.1 Trittbrettfahrer? Interesse versus Teilungsbereitschaft. 150 5.3.2 Eigentum: Wem sollen die Daten gehören?. 151 5.3.3 Datentausch, Datenverkauf oder Datenspende?. 152 5.3.4 Open Data: Daten als Gemeingut. 154 5.3.5 Datensensibilität, Vertrauen und Kompetenzzuschreibung. 156 5.4 Zu schnell oder zu langsam? Digitalisierungstempo und Reallabore.158 5.5 Güterabwägung: Freiheit oder Sicherheit, Mobilität oder Klimaschutz? . 160 5.6 Fazit. 163 Literatur. 164 6 Datenbasierte Geschäftsmodellansätze für Versicherungsunternehmen. 167 6.1 Ausgangslage: Big Data in der Versicherungswirtschaft. 167 6.2 Anknüpfungspunkte entlang der Wertschöpfungskette. 170 6.2.1
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