Künstliche Intelligenz im Marketing: was sich hinter KI verbirgt und wie das Marketing von ihr profitieren kann
Gespeichert in:
| 1. Verfasser: | |
|---|---|
| Format: | Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Freiburg ; München ; Stuttgart
Haufe Group
März 2023
|
| Ausgabe: | 2. Auflage |
| Schriftenreihe: | Haufe Fachbuch
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | Inhaltstext Inhaltsverzeichnis |
| Beschreibung: | 227 Seiten Illustrationen, Diagramme |
| ISBN: | 9783648169575 3648169572 |
Internformat
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Datensatz im Suchindex
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|---|---|
| adam_text | INHALTSVERZEICHNIS
ABBILDUNGSVERZEICHNIS
.....................................................................................................
9
VORWORT
ZUR
2.
AUFLAGE
.....................................................................................................
11
EINLEITUNG
........................................................................................................................
13
TEIL
A:
KUENSTLICHE
INTELLIGENZ
UND
MARKETING
-
DIE
GRUNDLAGEN
....................................
17
1
WAS
IST
KUENSTLICHE
INTELLIGENZ?
.............................................................................
19
1.1
EIGENSCHAFTEN
UND
AUFGABEN
VON
KUENSTLICHER
INTELLIGENZ
.....................................
19
1.1.1
KL-EINE
ANNAEHERUNG
.............................................................................
19
1.1.2
MUSTERERKENNUNG
(PATTERN
RECOGNITION)
..................................................
21
1.1.3
ABLEITUNG
VON
PROGNOSEN
UND
MUSTERVORHERSAGEN
................................
22
1.1.4
DARSTELLUNG
VON
WISSEN
UND
INFORMATIONEN
...........................................
24
1.1.5
PLANUNGUND
OPTIMIERUNG
VON
ABLAEUFEN
................................................
25
1.1.6
VERARBEITUNG
VON
MENSCHLICHER
SPRACHE
(NATURAL
LANGUAGE
PROCESSING)..............................................................
26
1.1.7
AUTONOME
ROBOTIK
UND
SELBSTSTEUERNDE
SYSTEME
..................................
29
1.1.8
LERNEN
UND
ABGELEITETE
KOGNITIVE
FAEHIGKEITEN
.......................................
31
1.2
ANGRENZENDE
FELDER,
UEBERSCHNEIDUNGEN
UND
GRENZBEREICHE
KUENSTLICHER
INTELLIGENZ
........................................................................................
38
1.2.1
BIG
DATA
..................................................................................................
38
1.2.2
DATA
MINING
.............................................................................................
40
1.2.3
PREDICTIVE
ANALYTICS
................................................................................
41
1.3
MACHINE
LEARNING,
DEEP
LEARNING
UND
KUENSTLICHE
NEURONALE
NETZWERKE
............
42
1.3.1
DIE
GRUNDLAGEN
DES
MASCHINELLEN
LERNENS
............................................
42
1.3.2
KUENSTLICHE
NEURONALE
NETZWERKE
UND
DEEP
LEARNING
.............................
46
1.3.3
EVOLUTIONAERE
ALGORITHMEN:
DIE
NAECHSTE
ENTWICKLUNGSSTUFE?
..................
56
2
KUENSTLICHE
INTELLIGENZ
IM
MARKETING
...................................................................
61
2.1
ZUM
BEGRIFF
DES
MARKETINGS
..................................................................................
61
2.2
AUFGABEN
VON
KUENSTLICHER
INTELLIGENZ
IM
MARKETING
............................................
63
2.2.1
UEBERBLICK
...............................................................................................
63
2.2.2
ANALYSIEREN:
DATEN
SAMMELN
UND
STRUKTURIEREN,
MUSTER
UND
GESETZMAESSIGKEITEN
ABLEITEN
...............................................
64
2.2.3
AUTOMATISIEREN:
EIGENSTAENDIG
AUFGABEN
INNERHALB
EINES
DEFINIERTEN
HANDLUNGSRAHMENS
ERFUELLEN
......................................
67
2.2.4
AUTONOM
AGIEREN:
EIGENSTAENDIGE
HANDLUNGSFAEHIGKEIT
UND
AUTONOME
PROZESSE
ETABLIEREN
......................................................
68
2.3
DER
KUNDENZYKLUS
IM
MARKETING
...........................................................................
69
2.3.1
ANALYSE
UND
PLANUNGSPHASE
.................................................................
71
2.3.2
KUNDENGEWINNUNGSPHASE
......................................................................
71
2.3.3
KUNDENBEZIEHUNGSPHASE
......................................................................
72
2.3.4
TRENNUNGSPHASE
....................................................................................
73
TEIL
B:
OPERATIVE
ANWENDUNGSFORMEN
VON
KL
IM
MARKETING
..........................................
75
1
ANALYSE-UND
PLANUNGSPHASE
..............................................................................
77
1.1
BESCHAFFUNG
UND
AUSWERTUNG
VON
MARKT
UND
UMFELDINFORMATIONEN
...................
77
1.2
CUSTOMER
INSIGHTS-
KUNDENBEDUERFNISSE
VERSTEHEN
...............................................
80
1.3
PRODUKT
UND
SORTIMENT-INSIGHTS
...........................................................................
85
2
KUNDENGEWINNUNGSPHASE
...................................................................................
89
2.1
AUTOMATISCHE
CONTENT-GENERIERUNG
.....................................................................
89
2.1.1
DIE
RELEVANZ
VON
INHALTEN
IM
MARKETING
................................................
89
2.1.2
KL
UND
DIE
AUTOMATISIERTE
GENERIERUNG
VON
INHALTEN
.............................
90
2.2
AUTOMATISIERUNG
VON
MEDIAPLANUNG
UND
MEDIAEINKAUF
........................................
99
2.2.1
GRUNDLAGEN
.............................................................................................
99
2.2.2
DAS
OEKOSYSTEM
PROGRAMMATIC
ADVERTISING
............................................
100
2.2.3
FORMEN
DES
TARGETINGS
...........................................................................
103
2.2.4
MEDIAPLANUNG,
PROGRAMMATICADVERTISING
UND
KL
..................................
107
2.2.5
EXKURS:
GOOGLE
UND
SEO
..........................................................................
113
2.2.6
EXKURS:
GOOGLE,
META
UND
AMAZON
IN
DER
WERBEVERMARKTUNG
................
117
3
KUNDENBEZIEHUNGSPHASE
.....................................................................................
123
3.1
PERSONALISIERUNG
IN
DER
KUNDENKOMMUNIKATION
..................................................
123
3.1.1
GRUNDLAGEN
............................................................................................
123
3.1.2
ANGEBOTSVORSCHLAEGE
..............................................................................
124
3.2
LEAD
MANAGEMENT
UND
CLOSED
LOOP
AUTOMATION
..................................................
128
3.3
PERSONALISIERTE
UND
DYNAMISIERTE
PREISBILDUNG
....................................................
131
3.4
DAS
MANAGEMENT
DER
KUNDENBEZIEHUNG:
CUSTOMER
RELATIONSHIP
UND
CUSTOMER
EXPERIENCE
MANAGEMENT
..........................
133
3.4.1
GRUNDLAGEN
............................................................................................
133
3.4.2
CUSTOMER
JOURNEY
MAPPING
UND
CUSTOMER-TOUCHPOINT
ANALYSE
............
135
3.4.3
CHATBOTS
UND
SPRACHASSISTENTEN
IM
MANAGEMENT
DER
KUNDENBEZIEHUNG
...........................................................................
137
4
TRENNUNGSPHASE
...................................................................................................
149
4.1
CHURN
MANAGEMENT
UND
KUNDENRUECKGEWINNUNG
..................................................
149
4.2
TRENNUNG
VON
PROBLEMKUNDEN
..............................................................................
150
TEIL
C:
PERSPEKTIVEN,
STRATEGIEN
UND
ENTWICKLUNGSFELDER
VON
KL-TECHNOLOGIEN
...............................................................................
153
1
CHANCEN,
HERAUSFORDERUNGEN
UND
GRENZEN
KUENSTLICHER
INTELLIGENZ
.................
155
1.1
DASZUSAMMENSPIEL
VON
MENSCH
UND
KL
..............................................................
155
1.2
KUENSTLICHE
INTELLIGENZ,
ETHIK
UND
VERANTWORTUNG
.................................................
161
1.2.1
KL
UND
ETHISCHE
FRAGEN
...........................................................................
161
1.2.2
RESPONSIBLE
AI,
TRUSTWORTHY
AI
UND
EXPLAINABLE
AI
..................................
166
1.2.3
DAS
RAHMENWERK
DER
CORPORATE
DIGITAL
RESPONSIBILITY
............................
171
1.3
KL
UND
DER
WANDEL
VON
STRUKTUREN
UND
PROZESSEN
IM
UNTERNEHMEN
..................
174
2
AUSBLICK
1:
MIT
KL
UND
BLOCKCHAIN
AUF
DEM
WEG
IN
DIE
MASCHINENGESELLSCHAFT?
............................................................................
179
2.1
KURZE
EINFUEHRUNG
IN
BLOCKCHAIN
UND
DISTRIBUTED-LEDGER-MERFAHREN
....................
179
2.2
KL
UND
BLOCKCHAIN:
ZWEI
SCHLUESSELTECHNOLOGIEN
MIT
GEMEINSAMER
ZUKUNFT?
........
184
3
AUSBLICK
2:
KL
IM
METAVERSE
UND
IM
WEB3
................
........................................
189
3.1
DAS
METAVERSE
-
VERSUCH
EINER
ANNAEHERUNG
........................................................
189
3.2
KI
UND
DAS
METAVERSE
..........................................................................................
194
3.3
VERMISCHUNG
VON
PHYSISCHER
UND
VIRTUELLER
REALITAET:
VIRTUELLE
LEBEWESEN
.........
196
4
FAZIT:
WILLKOMMEN
IN
DER
MATRIX!?
......................................................................
203
LITERATURVERZEICHNIS
........................................................................................................
209
STICHWORTVERZEICHNIS
......................................................................................................
221
DER
AUTOR
.........................................................................................................................
227
|
| adam_txt |
INHALTSVERZEICHNIS
ABBILDUNGSVERZEICHNIS
.
9
VORWORT
ZUR
2.
AUFLAGE
.
11
EINLEITUNG
.
13
TEIL
A:
KUENSTLICHE
INTELLIGENZ
UND
MARKETING
-
DIE
GRUNDLAGEN
.
17
1
WAS
IST
KUENSTLICHE
INTELLIGENZ?
.
19
1.1
EIGENSCHAFTEN
UND
AUFGABEN
VON
KUENSTLICHER
INTELLIGENZ
.
19
1.1.1
KL-EINE
ANNAEHERUNG
.
19
1.1.2
MUSTERERKENNUNG
(PATTERN
RECOGNITION)
.
21
1.1.3
ABLEITUNG
VON
PROGNOSEN
UND
MUSTERVORHERSAGEN
.
22
1.1.4
DARSTELLUNG
VON
WISSEN
UND
INFORMATIONEN
.
24
1.1.5
PLANUNGUND
OPTIMIERUNG
VON
ABLAEUFEN
.
25
1.1.6
VERARBEITUNG
VON
MENSCHLICHER
SPRACHE
(NATURAL
LANGUAGE
PROCESSING).
26
1.1.7
AUTONOME
ROBOTIK
UND
SELBSTSTEUERNDE
SYSTEME
.
29
1.1.8
LERNEN
UND
ABGELEITETE
KOGNITIVE
FAEHIGKEITEN
.
31
1.2
ANGRENZENDE
FELDER,
UEBERSCHNEIDUNGEN
UND
GRENZBEREICHE
KUENSTLICHER
INTELLIGENZ
.
38
1.2.1
BIG
DATA
.
38
1.2.2
DATA
MINING
.
40
1.2.3
PREDICTIVE
ANALYTICS
.
41
1.3
MACHINE
LEARNING,
DEEP
LEARNING
UND
KUENSTLICHE
NEURONALE
NETZWERKE
.
42
1.3.1
DIE
GRUNDLAGEN
DES
MASCHINELLEN
LERNENS
.
42
1.3.2
KUENSTLICHE
NEURONALE
NETZWERKE
UND
DEEP
LEARNING
.
46
1.3.3
EVOLUTIONAERE
ALGORITHMEN:
DIE
NAECHSTE
ENTWICKLUNGSSTUFE?
.
56
2
KUENSTLICHE
INTELLIGENZ
IM
MARKETING
.
61
2.1
ZUM
BEGRIFF
DES
MARKETINGS
.
61
2.2
AUFGABEN
VON
KUENSTLICHER
INTELLIGENZ
IM
MARKETING
.
63
2.2.1
UEBERBLICK
.
63
2.2.2
ANALYSIEREN:
DATEN
SAMMELN
UND
STRUKTURIEREN,
MUSTER
UND
GESETZMAESSIGKEITEN
ABLEITEN
.
64
2.2.3
AUTOMATISIEREN:
EIGENSTAENDIG
AUFGABEN
INNERHALB
EINES
DEFINIERTEN
HANDLUNGSRAHMENS
ERFUELLEN
.
67
2.2.4
AUTONOM
AGIEREN:
EIGENSTAENDIGE
HANDLUNGSFAEHIGKEIT
UND
AUTONOME
PROZESSE
ETABLIEREN
.
68
2.3
DER
KUNDENZYKLUS
IM
MARKETING
.
69
2.3.1
ANALYSE
UND
PLANUNGSPHASE
.
71
2.3.2
KUNDENGEWINNUNGSPHASE
.
71
2.3.3
KUNDENBEZIEHUNGSPHASE
.
72
2.3.4
TRENNUNGSPHASE
.
73
TEIL
B:
OPERATIVE
ANWENDUNGSFORMEN
VON
KL
IM
MARKETING
.
75
1
ANALYSE-UND
PLANUNGSPHASE
.
77
1.1
BESCHAFFUNG
UND
AUSWERTUNG
VON
MARKT
UND
UMFELDINFORMATIONEN
.
77
1.2
CUSTOMER
INSIGHTS-
KUNDENBEDUERFNISSE
VERSTEHEN
.
80
1.3
PRODUKT
UND
SORTIMENT-INSIGHTS
.
85
2
KUNDENGEWINNUNGSPHASE
.
89
2.1
AUTOMATISCHE
CONTENT-GENERIERUNG
.
89
2.1.1
DIE
RELEVANZ
VON
INHALTEN
IM
MARKETING
.
89
2.1.2
KL
UND
DIE
AUTOMATISIERTE
GENERIERUNG
VON
INHALTEN
.
90
2.2
AUTOMATISIERUNG
VON
MEDIAPLANUNG
UND
MEDIAEINKAUF
.
99
2.2.1
GRUNDLAGEN
.
99
2.2.2
DAS
OEKOSYSTEM
PROGRAMMATIC
ADVERTISING
.
100
2.2.3
FORMEN
DES
TARGETINGS
.
103
2.2.4
MEDIAPLANUNG,
PROGRAMMATICADVERTISING
UND
KL
.
107
2.2.5
EXKURS:
GOOGLE
UND
SEO
.
113
2.2.6
EXKURS:
GOOGLE,
META
UND
AMAZON
IN
DER
WERBEVERMARKTUNG
.
117
3
KUNDENBEZIEHUNGSPHASE
.
123
3.1
PERSONALISIERUNG
IN
DER
KUNDENKOMMUNIKATION
.
123
3.1.1
GRUNDLAGEN
.
123
3.1.2
ANGEBOTSVORSCHLAEGE
.
124
3.2
LEAD
MANAGEMENT
UND
CLOSED
LOOP
AUTOMATION
.
128
3.3
PERSONALISIERTE
UND
DYNAMISIERTE
PREISBILDUNG
.
131
3.4
DAS
MANAGEMENT
DER
KUNDENBEZIEHUNG:
CUSTOMER
RELATIONSHIP
UND
CUSTOMER
EXPERIENCE
MANAGEMENT
.
133
3.4.1
GRUNDLAGEN
.
133
3.4.2
CUSTOMER
JOURNEY
MAPPING
UND
CUSTOMER-TOUCHPOINT
ANALYSE
.
135
3.4.3
CHATBOTS
UND
SPRACHASSISTENTEN
IM
MANAGEMENT
DER
KUNDENBEZIEHUNG
.
137
4
TRENNUNGSPHASE
.
149
4.1
CHURN
MANAGEMENT
UND
KUNDENRUECKGEWINNUNG
.
149
4.2
TRENNUNG
VON
PROBLEMKUNDEN
.
150
TEIL
C:
PERSPEKTIVEN,
STRATEGIEN
UND
ENTWICKLUNGSFELDER
VON
KL-TECHNOLOGIEN
.
153
1
CHANCEN,
HERAUSFORDERUNGEN
UND
GRENZEN
KUENSTLICHER
INTELLIGENZ
.
155
1.1
DASZUSAMMENSPIEL
VON
MENSCH
UND
KL
.
155
1.2
KUENSTLICHE
INTELLIGENZ,
ETHIK
UND
VERANTWORTUNG
.
161
1.2.1
KL
UND
ETHISCHE
FRAGEN
.
161
1.2.2
RESPONSIBLE
AI,
TRUSTWORTHY
AI
UND
EXPLAINABLE
AI
.
166
1.2.3
DAS
RAHMENWERK
DER
CORPORATE
DIGITAL
RESPONSIBILITY
.
171
1.3
KL
UND
DER
WANDEL
VON
STRUKTUREN
UND
PROZESSEN
IM
UNTERNEHMEN
.
174
2
AUSBLICK
1:
MIT
KL
UND
BLOCKCHAIN
AUF
DEM
WEG
IN
DIE
MASCHINENGESELLSCHAFT?
.
179
2.1
KURZE
EINFUEHRUNG
IN
BLOCKCHAIN
UND
DISTRIBUTED-LEDGER-MERFAHREN
.
179
2.2
KL
UND
BLOCKCHAIN:
ZWEI
SCHLUESSELTECHNOLOGIEN
MIT
GEMEINSAMER
ZUKUNFT?
.
184
3
AUSBLICK
2:
KL
IM
METAVERSE
UND
IM
WEB3
.
.
189
3.1
DAS
METAVERSE
-
VERSUCH
EINER
ANNAEHERUNG
.
189
3.2
KI
UND
DAS
METAVERSE
.
194
3.3
VERMISCHUNG
VON
PHYSISCHER
UND
VIRTUELLER
REALITAET:
VIRTUELLE
LEBEWESEN
.
196
4
FAZIT:
WILLKOMMEN
IN
DER
MATRIX!?
.
203
LITERATURVERZEICHNIS
.
209
STICHWORTVERZEICHNIS
.
221
DER
AUTOR
.
227 |
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