Prognose von Ankunftszeiten in Transportketten des Seehafenhinterlandes durch Maschinelles Lernen:
Gespeichert in:
| 1. Verfasser: | |
|---|---|
| Format: | Abschlussarbeit Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Berlin
2023
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | Abstract Inhaltsverzeichnis |
| Beschreibung: | XI, 321 Seiten Illustrationen, Diagramme |
Internformat
MARC
| LEADER | 00000nam a2200000 c 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | BV048844437 | ||
| 003 | DE-604 | ||
| 005 | 20230510 | ||
| 007 | t| | ||
| 008 | 230306s2023 xx a||| m||| 00||| ger d | ||
| 035 | |a (OCoLC)1372482205 | ||
| 035 | |a (DE-599)BVBBV048844437 | ||
| 040 | |a DE-604 |b ger |e rda | ||
| 041 | 0 | |a ger | |
| 049 | |a DE-83 | ||
| 084 | |a QP 530 |0 (DE-625)141897: |2 rvk | ||
| 084 | |a QR 830 |0 (DE-625)142087: |2 rvk | ||
| 084 | |a ZO 6100 |0 (DE-625)157788: |2 rvk | ||
| 100 | 1 | |a Poschmann, Peter |e Verfasser |0 (DE-588)1282580183 |4 aut | |
| 245 | 1 | 0 | |a Prognose von Ankunftszeiten in Transportketten des Seehafenhinterlandes durch Maschinelles Lernen |c vorgelegt von M.Sc. Peter Poschmann |
| 264 | 1 | |a Berlin |c 2023 | |
| 300 | |a XI, 321 Seiten |b Illustrationen, Diagramme | ||
| 336 | |b txt |2 rdacontent | ||
| 337 | |b n |2 rdamedia | ||
| 338 | |b nc |2 rdacarrier | ||
| 502 | |b Dissertation |c Technische Universität Berlin |d 2022 | ||
| 650 | 0 | 7 | |a Seeschifffahrt |0 (DE-588)4054184-8 |2 gnd |9 rswk-swf |
| 650 | 0 | 7 | |a Kombinierter Verkehr |0 (DE-588)4031830-8 |2 gnd |9 rswk-swf |
| 650 | 0 | 7 | |a Logistik |0 (DE-588)4036210-3 |2 gnd |9 rswk-swf |
| 650 | 0 | 7 | |a Transportkette |g Güterverkehr |0 (DE-588)4135548-9 |2 gnd |9 rswk-swf |
| 650 | 0 | 7 | |a Maschinelles Lernen |0 (DE-588)4193754-5 |2 gnd |9 rswk-swf |
| 655 | 7 | |0 (DE-588)4113937-9 |a Hochschulschrift |2 gnd-content | |
| 689 | 0 | 0 | |a Transportkette |g Güterverkehr |0 (DE-588)4135548-9 |D s |
| 689 | 0 | |5 DE-604 | |
| 689 | 1 | 0 | |a Kombinierter Verkehr |0 (DE-588)4031830-8 |D s |
| 689 | 1 | |5 DE-604 | |
| 689 | 2 | 0 | |a Seeschifffahrt |0 (DE-588)4054184-8 |D s |
| 689 | 2 | |5 DE-604 | |
| 689 | 3 | 0 | |a Logistik |0 (DE-588)4036210-3 |D s |
| 689 | 3 | |5 DE-604 | |
| 689 | 4 | 0 | |a Maschinelles Lernen |0 (DE-588)4193754-5 |D s |
| 689 | 4 | |5 DE-604 | |
| 856 | 4 | |u http://services.ub.tu-berlin.de/abstracts/diss/poschmann_peter_abstract.pdf |3 Abstract | |
| 856 | 4 | |u http://services.ub.tu-berlin.de/abstracts/diss/poschmann_peter_inhalt.pdf |3 Inhaltsverzeichnis | |
| 943 | 1 | |a oai:aleph.bib-bvb.de:BVB01-034109792 | |
Datensatz im Suchindex
| _version_ | 1823788723980992512 |
|---|---|
| adam_text | |
| adam_txt | |
| any_adam_object | |
| any_adam_object_boolean | |
| author | Poschmann, Peter |
| author_GND | (DE-588)1282580183 |
| author_facet | Poschmann, Peter |
| author_role | aut |
| author_sort | Poschmann, Peter |
| author_variant | p p pp |
| building | Verbundindex |
| bvnumber | BV048844437 |
| classification_rvk | QP 530 QR 830 ZO 6100 |
| ctrlnum | (OCoLC)1372482205 (DE-599)BVBBV048844437 |
| discipline | Wirtschaftswissenschaften Verkehr / Transport |
| discipline_str_mv | Wirtschaftswissenschaften Verkehr / Transport |
| format | Thesis Book |
| fullrecord | <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><collection xmlns="http://www.loc.gov/MARC21/slim"><record><leader>00000nam a2200000 c 4500</leader><controlfield tag="001">BV048844437</controlfield><controlfield tag="003">DE-604</controlfield><controlfield tag="005">20230510</controlfield><controlfield tag="007">t|</controlfield><controlfield tag="008">230306s2023 xx a||| m||| 00||| ger d</controlfield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(OCoLC)1372482205</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(DE-599)BVBBV048844437</subfield></datafield><datafield tag="040" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">DE-604</subfield><subfield code="b">ger</subfield><subfield code="e">rda</subfield></datafield><datafield tag="041" ind1="0" ind2=" "><subfield code="a">ger</subfield></datafield><datafield tag="049" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">DE-83</subfield></datafield><datafield tag="084" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">QP 530</subfield><subfield code="0">(DE-625)141897:</subfield><subfield code="2">rvk</subfield></datafield><datafield tag="084" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">QR 830</subfield><subfield code="0">(DE-625)142087:</subfield><subfield code="2">rvk</subfield></datafield><datafield tag="084" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ZO 6100</subfield><subfield code="0">(DE-625)157788:</subfield><subfield code="2">rvk</subfield></datafield><datafield tag="100" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">Poschmann, Peter</subfield><subfield code="e">Verfasser</subfield><subfield code="0">(DE-588)1282580183</subfield><subfield code="4">aut</subfield></datafield><datafield tag="245" ind1="1" ind2="0"><subfield code="a">Prognose von Ankunftszeiten in Transportketten des Seehafenhinterlandes durch Maschinelles Lernen</subfield><subfield code="c">vorgelegt von M.Sc. Peter Poschmann</subfield></datafield><datafield tag="264" ind1=" " ind2="1"><subfield code="a">Berlin</subfield><subfield code="c">2023</subfield></datafield><datafield tag="300" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">XI, 321 Seiten</subfield><subfield code="b">Illustrationen, Diagramme</subfield></datafield><datafield tag="336" ind1=" " ind2=" "><subfield code="b">txt</subfield><subfield code="2">rdacontent</subfield></datafield><datafield tag="337" ind1=" " ind2=" "><subfield code="b">n</subfield><subfield code="2">rdamedia</subfield></datafield><datafield tag="338" ind1=" " ind2=" "><subfield code="b">nc</subfield><subfield code="2">rdacarrier</subfield></datafield><datafield tag="502" ind1=" " ind2=" "><subfield code="b">Dissertation</subfield><subfield code="c">Technische Universität Berlin</subfield><subfield code="d">2022</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">Seeschifffahrt</subfield><subfield code="0">(DE-588)4054184-8</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">Kombinierter Verkehr</subfield><subfield code="0">(DE-588)4031830-8</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">Logistik</subfield><subfield code="0">(DE-588)4036210-3</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">Transportkette</subfield><subfield code="g">Güterverkehr</subfield><subfield code="0">(DE-588)4135548-9</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">Maschinelles Lernen</subfield><subfield code="0">(DE-588)4193754-5</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="655" ind1=" " ind2="7"><subfield code="0">(DE-588)4113937-9</subfield><subfield code="a">Hochschulschrift</subfield><subfield code="2">gnd-content</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2="0"><subfield code="a">Transportkette</subfield><subfield code="g">Güterverkehr</subfield><subfield code="0">(DE-588)4135548-9</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2=" "><subfield code="5">DE-604</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="1" ind2="0"><subfield code="a">Kombinierter Verkehr</subfield><subfield code="0">(DE-588)4031830-8</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="1" ind2=" "><subfield code="5">DE-604</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="2" ind2="0"><subfield code="a">Seeschifffahrt</subfield><subfield code="0">(DE-588)4054184-8</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="2" ind2=" "><subfield code="5">DE-604</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="3" ind2="0"><subfield code="a">Logistik</subfield><subfield code="0">(DE-588)4036210-3</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="3" ind2=" "><subfield code="5">DE-604</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="4" ind2="0"><subfield code="a">Maschinelles Lernen</subfield><subfield code="0">(DE-588)4193754-5</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="4" ind2=" "><subfield code="5">DE-604</subfield></datafield><datafield tag="856" ind1="4" ind2=" "><subfield code="u">http://services.ub.tu-berlin.de/abstracts/diss/poschmann_peter_abstract.pdf</subfield><subfield code="3">Abstract</subfield></datafield><datafield tag="856" ind1="4" ind2=" "><subfield code="u">http://services.ub.tu-berlin.de/abstracts/diss/poschmann_peter_inhalt.pdf</subfield><subfield code="3">Inhaltsverzeichnis</subfield></datafield><datafield tag="943" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">oai:aleph.bib-bvb.de:BVB01-034109792</subfield></datafield></record></collection> |
| genre | (DE-588)4113937-9 Hochschulschrift gnd-content |
| genre_facet | Hochschulschrift |
| id | DE-604.BV048844437 |
| illustrated | Illustrated |
| index_date | 2024-07-03T21:38:46Z |
| indexdate | 2025-02-11T19:01:04Z |
| institution | BVB |
| language | German |
| oai_aleph_id | oai:aleph.bib-bvb.de:BVB01-034109792 |
| oclc_num | 1372482205 |
| open_access_boolean | |
| owner | DE-83 |
| owner_facet | DE-83 |
| physical | XI, 321 Seiten Illustrationen, Diagramme |
| publishDate | 2023 |
| publishDateSearch | 2023 |
| publishDateSort | 2023 |
| record_format | marc |
| spelling | Poschmann, Peter Verfasser (DE-588)1282580183 aut Prognose von Ankunftszeiten in Transportketten des Seehafenhinterlandes durch Maschinelles Lernen vorgelegt von M.Sc. Peter Poschmann Berlin 2023 XI, 321 Seiten Illustrationen, Diagramme txt rdacontent n rdamedia nc rdacarrier Dissertation Technische Universität Berlin 2022 Seeschifffahrt (DE-588)4054184-8 gnd rswk-swf Kombinierter Verkehr (DE-588)4031830-8 gnd rswk-swf Logistik (DE-588)4036210-3 gnd rswk-swf Transportkette Güterverkehr (DE-588)4135548-9 gnd rswk-swf Maschinelles Lernen (DE-588)4193754-5 gnd rswk-swf (DE-588)4113937-9 Hochschulschrift gnd-content Transportkette Güterverkehr (DE-588)4135548-9 s DE-604 Kombinierter Verkehr (DE-588)4031830-8 s Seeschifffahrt (DE-588)4054184-8 s Logistik (DE-588)4036210-3 s Maschinelles Lernen (DE-588)4193754-5 s http://services.ub.tu-berlin.de/abstracts/diss/poschmann_peter_abstract.pdf Abstract http://services.ub.tu-berlin.de/abstracts/diss/poschmann_peter_inhalt.pdf Inhaltsverzeichnis |
| spellingShingle | Poschmann, Peter Prognose von Ankunftszeiten in Transportketten des Seehafenhinterlandes durch Maschinelles Lernen Seeschifffahrt (DE-588)4054184-8 gnd Kombinierter Verkehr (DE-588)4031830-8 gnd Logistik (DE-588)4036210-3 gnd Transportkette Güterverkehr (DE-588)4135548-9 gnd Maschinelles Lernen (DE-588)4193754-5 gnd |
| subject_GND | (DE-588)4054184-8 (DE-588)4031830-8 (DE-588)4036210-3 (DE-588)4135548-9 (DE-588)4193754-5 (DE-588)4113937-9 |
| title | Prognose von Ankunftszeiten in Transportketten des Seehafenhinterlandes durch Maschinelles Lernen |
| title_auth | Prognose von Ankunftszeiten in Transportketten des Seehafenhinterlandes durch Maschinelles Lernen |
| title_exact_search | Prognose von Ankunftszeiten in Transportketten des Seehafenhinterlandes durch Maschinelles Lernen |
| title_exact_search_txtP | Prognose von Ankunftszeiten in Transportketten des Seehafenhinterlandes durch Maschinelles Lernen |
| title_full | Prognose von Ankunftszeiten in Transportketten des Seehafenhinterlandes durch Maschinelles Lernen vorgelegt von M.Sc. Peter Poschmann |
| title_fullStr | Prognose von Ankunftszeiten in Transportketten des Seehafenhinterlandes durch Maschinelles Lernen vorgelegt von M.Sc. Peter Poschmann |
| title_full_unstemmed | Prognose von Ankunftszeiten in Transportketten des Seehafenhinterlandes durch Maschinelles Lernen vorgelegt von M.Sc. Peter Poschmann |
| title_short | Prognose von Ankunftszeiten in Transportketten des Seehafenhinterlandes durch Maschinelles Lernen |
| title_sort | prognose von ankunftszeiten in transportketten des seehafenhinterlandes durch maschinelles lernen |
| topic | Seeschifffahrt (DE-588)4054184-8 gnd Kombinierter Verkehr (DE-588)4031830-8 gnd Logistik (DE-588)4036210-3 gnd Transportkette Güterverkehr (DE-588)4135548-9 gnd Maschinelles Lernen (DE-588)4193754-5 gnd |
| topic_facet | Seeschifffahrt Kombinierter Verkehr Logistik Transportkette Güterverkehr Maschinelles Lernen Hochschulschrift |
| url | http://services.ub.tu-berlin.de/abstracts/diss/poschmann_peter_abstract.pdf http://services.ub.tu-berlin.de/abstracts/diss/poschmann_peter_inhalt.pdf |
| work_keys_str_mv | AT poschmannpeter prognosevonankunftszeitenintransportkettendesseehafenhinterlandesdurchmaschinelleslernen |