Maschinelle Beurteilung agronomischer Arbeitsqualität als Grundlage für die Verhaltensgenerierung automatisierter Landmaschinen:
Gespeichert in:
1. Verfasser: | |
---|---|
Format: | Abschlussarbeit Buch |
Sprache: | German |
Veröffentlicht: |
Düren
Shaker Verlag
2023
|
Schriftenreihe: | Forschungsbericht Agrartechnik des Arbeitskreises Forschung und Lehre der Max-Eyth-Gesellschaft Agrartechnik im VDI (VDI-MEG)
630 |
Schlagworte: | |
Online-Zugang: | Abstract Inhaltverzeichnis |
Beschreibung: | xxvi, 239 Seiten Ill., graph. Darst. |
ISBN: | 9783844089455 |
Internformat
MARC
LEADER | 00000nam a2200000 cb4500 | ||
---|---|---|---|
001 | BV048827998 | ||
003 | DE-604 | ||
005 | 20230310 | ||
007 | t | ||
008 | 230223s2023 ad|| m||| 00||| ger d | ||
020 | |a 9783844089455 |9 978-3-8440-8945-5 | ||
035 | |a (DE-599)BVBBV048827998 | ||
040 | |a DE-604 |b ger |e rda | ||
041 | 0 | |a ger | |
049 | |a DE-83 | ||
084 | |a ZM 9060 |0 (DE-625)157214: |2 rvk | ||
100 | 1 | |a Schmidt, Martin |e Verfasser |4 aut | |
245 | 1 | 0 | |a Maschinelle Beurteilung agronomischer Arbeitsqualität als Grundlage für die Verhaltensgenerierung automatisierter Landmaschinen |c Martin Schmidt |
264 | 1 | |a Düren |b Shaker Verlag |c 2023 | |
300 | |a xxvi, 239 Seiten |b Ill., graph. Darst. | ||
336 | |b txt |2 rdacontent | ||
337 | |b n |2 rdamedia | ||
338 | |b nc |2 rdacarrier | ||
490 | 1 | |a Forschungsbericht Agrartechnik des Arbeitskreises Forschung und Lehre der Max-Eyth-Gesellschaft Agrartechnik im VDI (VDI-MEG) |v 630 | |
502 | |b Dissertation |c Technische Universität Berlin |d 2022 | ||
650 | 0 | 7 | |a Landmaschine |0 (DE-588)4034316-9 |2 gnd |9 rswk-swf |
650 | 0 | 7 | |a Automation |0 (DE-588)4003957-2 |2 gnd |9 rswk-swf |
650 | 0 | 7 | |a Künstliche Intelligenz |0 (DE-588)4033447-8 |2 gnd |9 rswk-swf |
650 | 0 | 7 | |a Technischer Fortschritt |0 (DE-588)4059252-2 |2 gnd |9 rswk-swf |
655 | 7 | |0 (DE-588)4113937-9 |a Hochschulschrift |2 gnd-content | |
689 | 0 | 0 | |a Landmaschine |0 (DE-588)4034316-9 |D s |
689 | 0 | 1 | |a Künstliche Intelligenz |0 (DE-588)4033447-8 |D s |
689 | 0 | 2 | |a Automation |0 (DE-588)4003957-2 |D s |
689 | 0 | 3 | |a Technischer Fortschritt |0 (DE-588)4059252-2 |D s |
689 | 0 | |5 DE-604 | |
830 | 0 | |a Forschungsbericht Agrartechnik des Arbeitskreises Forschung und Lehre der Max-Eyth-Gesellschaft Agrartechnik im VDI (VDI-MEG) |v 630 |w (DE-604)BV000001198 |9 630 | |
856 | 4 | |u http://verlag.tu-berlin.de/abstracts/diss/schmidt_martin_abstract.pdf |3 Abstract | |
856 | 4 | |u http://verlag.tu-berlin.de/abstracts/diss/schmidt_martin_inhalt.pdf |3 Inhaltverzeichnis | |
999 | |a oai:aleph.bib-bvb.de:BVB01-034093599 |
Datensatz im Suchindex
_version_ | 1804184926510120960 |
---|---|
adam_txt | |
any_adam_object | |
any_adam_object_boolean | |
author | Schmidt, Martin |
author_facet | Schmidt, Martin |
author_role | aut |
author_sort | Schmidt, Martin |
author_variant | m s ms |
building | Verbundindex |
bvnumber | BV048827998 |
classification_rvk | ZM 9060 |
ctrlnum | (DE-599)BVBBV048827998 |
discipline | Werkstoffwissenschaften / Fertigungstechnik |
discipline_str_mv | Werkstoffwissenschaften / Fertigungstechnik |
format | Thesis Book |
fullrecord | <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><collection xmlns="http://www.loc.gov/MARC21/slim"><record><leader>01996nam a2200433 cb4500</leader><controlfield tag="001">BV048827998</controlfield><controlfield tag="003">DE-604</controlfield><controlfield tag="005">20230310 </controlfield><controlfield tag="007">t</controlfield><controlfield tag="008">230223s2023 ad|| m||| 00||| ger d</controlfield><datafield tag="020" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">9783844089455</subfield><subfield code="9">978-3-8440-8945-5</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(DE-599)BVBBV048827998</subfield></datafield><datafield tag="040" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">DE-604</subfield><subfield code="b">ger</subfield><subfield code="e">rda</subfield></datafield><datafield tag="041" ind1="0" ind2=" "><subfield code="a">ger</subfield></datafield><datafield tag="049" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">DE-83</subfield></datafield><datafield tag="084" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ZM 9060</subfield><subfield code="0">(DE-625)157214:</subfield><subfield code="2">rvk</subfield></datafield><datafield tag="100" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">Schmidt, Martin</subfield><subfield code="e">Verfasser</subfield><subfield code="4">aut</subfield></datafield><datafield tag="245" ind1="1" ind2="0"><subfield code="a">Maschinelle Beurteilung agronomischer Arbeitsqualität als Grundlage für die Verhaltensgenerierung automatisierter Landmaschinen</subfield><subfield code="c">Martin Schmidt</subfield></datafield><datafield tag="264" ind1=" " ind2="1"><subfield code="a">Düren</subfield><subfield code="b">Shaker Verlag</subfield><subfield code="c">2023</subfield></datafield><datafield tag="300" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">xxvi, 239 Seiten</subfield><subfield code="b">Ill., graph. Darst.</subfield></datafield><datafield tag="336" ind1=" " ind2=" "><subfield code="b">txt</subfield><subfield code="2">rdacontent</subfield></datafield><datafield tag="337" ind1=" " ind2=" "><subfield code="b">n</subfield><subfield code="2">rdamedia</subfield></datafield><datafield tag="338" ind1=" " ind2=" "><subfield code="b">nc</subfield><subfield code="2">rdacarrier</subfield></datafield><datafield tag="490" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">Forschungsbericht Agrartechnik des Arbeitskreises Forschung und Lehre der Max-Eyth-Gesellschaft Agrartechnik im VDI (VDI-MEG)</subfield><subfield code="v">630</subfield></datafield><datafield tag="502" ind1=" " ind2=" "><subfield code="b">Dissertation</subfield><subfield code="c">Technische Universität Berlin</subfield><subfield code="d">2022</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">Landmaschine</subfield><subfield code="0">(DE-588)4034316-9</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">Automation</subfield><subfield code="0">(DE-588)4003957-2</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">Künstliche Intelligenz</subfield><subfield code="0">(DE-588)4033447-8</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">Technischer Fortschritt</subfield><subfield code="0">(DE-588)4059252-2</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="655" ind1=" " ind2="7"><subfield code="0">(DE-588)4113937-9</subfield><subfield code="a">Hochschulschrift</subfield><subfield code="2">gnd-content</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2="0"><subfield code="a">Landmaschine</subfield><subfield code="0">(DE-588)4034316-9</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2="1"><subfield code="a">Künstliche Intelligenz</subfield><subfield code="0">(DE-588)4033447-8</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2="2"><subfield code="a">Automation</subfield><subfield code="0">(DE-588)4003957-2</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2="3"><subfield code="a">Technischer Fortschritt</subfield><subfield code="0">(DE-588)4059252-2</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2=" "><subfield code="5">DE-604</subfield></datafield><datafield tag="830" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">Forschungsbericht Agrartechnik des Arbeitskreises Forschung und Lehre der Max-Eyth-Gesellschaft Agrartechnik im VDI (VDI-MEG)</subfield><subfield code="v">630</subfield><subfield code="w">(DE-604)BV000001198</subfield><subfield code="9">630</subfield></datafield><datafield tag="856" ind1="4" ind2=" "><subfield code="u">http://verlag.tu-berlin.de/abstracts/diss/schmidt_martin_abstract.pdf</subfield><subfield code="3">Abstract</subfield></datafield><datafield tag="856" ind1="4" ind2=" "><subfield code="u">http://verlag.tu-berlin.de/abstracts/diss/schmidt_martin_inhalt.pdf</subfield><subfield code="3">Inhaltverzeichnis</subfield></datafield><datafield tag="999" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">oai:aleph.bib-bvb.de:BVB01-034093599</subfield></datafield></record></collection> |
genre | (DE-588)4113937-9 Hochschulschrift gnd-content |
genre_facet | Hochschulschrift |
id | DE-604.BV048827998 |
illustrated | Illustrated |
index_date | 2024-07-03T21:34:58Z |
indexdate | 2024-07-10T09:47:06Z |
institution | BVB |
isbn | 9783844089455 |
language | German |
oai_aleph_id | oai:aleph.bib-bvb.de:BVB01-034093599 |
open_access_boolean | |
owner | DE-83 |
owner_facet | DE-83 |
physical | xxvi, 239 Seiten Ill., graph. Darst. |
publishDate | 2023 |
publishDateSearch | 2023 |
publishDateSort | 2023 |
publisher | Shaker Verlag |
record_format | marc |
series | Forschungsbericht Agrartechnik des Arbeitskreises Forschung und Lehre der Max-Eyth-Gesellschaft Agrartechnik im VDI (VDI-MEG) |
series2 | Forschungsbericht Agrartechnik des Arbeitskreises Forschung und Lehre der Max-Eyth-Gesellschaft Agrartechnik im VDI (VDI-MEG) |
spelling | Schmidt, Martin Verfasser aut Maschinelle Beurteilung agronomischer Arbeitsqualität als Grundlage für die Verhaltensgenerierung automatisierter Landmaschinen Martin Schmidt Düren Shaker Verlag 2023 xxvi, 239 Seiten Ill., graph. Darst. txt rdacontent n rdamedia nc rdacarrier Forschungsbericht Agrartechnik des Arbeitskreises Forschung und Lehre der Max-Eyth-Gesellschaft Agrartechnik im VDI (VDI-MEG) 630 Dissertation Technische Universität Berlin 2022 Landmaschine (DE-588)4034316-9 gnd rswk-swf Automation (DE-588)4003957-2 gnd rswk-swf Künstliche Intelligenz (DE-588)4033447-8 gnd rswk-swf Technischer Fortschritt (DE-588)4059252-2 gnd rswk-swf (DE-588)4113937-9 Hochschulschrift gnd-content Landmaschine (DE-588)4034316-9 s Künstliche Intelligenz (DE-588)4033447-8 s Automation (DE-588)4003957-2 s Technischer Fortschritt (DE-588)4059252-2 s DE-604 Forschungsbericht Agrartechnik des Arbeitskreises Forschung und Lehre der Max-Eyth-Gesellschaft Agrartechnik im VDI (VDI-MEG) 630 (DE-604)BV000001198 630 http://verlag.tu-berlin.de/abstracts/diss/schmidt_martin_abstract.pdf Abstract http://verlag.tu-berlin.de/abstracts/diss/schmidt_martin_inhalt.pdf Inhaltverzeichnis |
spellingShingle | Schmidt, Martin Maschinelle Beurteilung agronomischer Arbeitsqualität als Grundlage für die Verhaltensgenerierung automatisierter Landmaschinen Forschungsbericht Agrartechnik des Arbeitskreises Forschung und Lehre der Max-Eyth-Gesellschaft Agrartechnik im VDI (VDI-MEG) Landmaschine (DE-588)4034316-9 gnd Automation (DE-588)4003957-2 gnd Künstliche Intelligenz (DE-588)4033447-8 gnd Technischer Fortschritt (DE-588)4059252-2 gnd |
subject_GND | (DE-588)4034316-9 (DE-588)4003957-2 (DE-588)4033447-8 (DE-588)4059252-2 (DE-588)4113937-9 |
title | Maschinelle Beurteilung agronomischer Arbeitsqualität als Grundlage für die Verhaltensgenerierung automatisierter Landmaschinen |
title_auth | Maschinelle Beurteilung agronomischer Arbeitsqualität als Grundlage für die Verhaltensgenerierung automatisierter Landmaschinen |
title_exact_search | Maschinelle Beurteilung agronomischer Arbeitsqualität als Grundlage für die Verhaltensgenerierung automatisierter Landmaschinen |
title_exact_search_txtP | Maschinelle Beurteilung agronomischer Arbeitsqualität als Grundlage für die Verhaltensgenerierung automatisierter Landmaschinen |
title_full | Maschinelle Beurteilung agronomischer Arbeitsqualität als Grundlage für die Verhaltensgenerierung automatisierter Landmaschinen Martin Schmidt |
title_fullStr | Maschinelle Beurteilung agronomischer Arbeitsqualität als Grundlage für die Verhaltensgenerierung automatisierter Landmaschinen Martin Schmidt |
title_full_unstemmed | Maschinelle Beurteilung agronomischer Arbeitsqualität als Grundlage für die Verhaltensgenerierung automatisierter Landmaschinen Martin Schmidt |
title_short | Maschinelle Beurteilung agronomischer Arbeitsqualität als Grundlage für die Verhaltensgenerierung automatisierter Landmaschinen |
title_sort | maschinelle beurteilung agronomischer arbeitsqualitat als grundlage fur die verhaltensgenerierung automatisierter landmaschinen |
topic | Landmaschine (DE-588)4034316-9 gnd Automation (DE-588)4003957-2 gnd Künstliche Intelligenz (DE-588)4033447-8 gnd Technischer Fortschritt (DE-588)4059252-2 gnd |
topic_facet | Landmaschine Automation Künstliche Intelligenz Technischer Fortschritt Hochschulschrift |
url | http://verlag.tu-berlin.de/abstracts/diss/schmidt_martin_abstract.pdf http://verlag.tu-berlin.de/abstracts/diss/schmidt_martin_inhalt.pdf |
volume_link | (DE-604)BV000001198 |
work_keys_str_mv | AT schmidtmartin maschinellebeurteilungagronomischerarbeitsqualitatalsgrundlagefurdieverhaltensgenerierungautomatisierterlandmaschinen |