Verfügbarkeit: Statistik mit SPSS alles in einem Band für Dummies

Statistik mit SPSS alles in einem Band für Dummies:

Reale Sachverhalte statistisch zu erschließen und zu analysieren ist eine hohe Kunst. Das Programmpaket SPSS ist dafür ein mächtiges Werkzeug. In diesem Buch lernen Sie anhand zahlreicher Beispiele, welche statistischen Verfahren es überhaupt gibt und wann welches Verfahren angemessen ist. Gleich im...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Faik, Jürgen 1963- (VerfasserIn)
Format:	Buch
Sprache:	German
Veröffentlicht:	Weinheim Wiley-VCH 2023
Ausgabe:	2. Auflage
Schriftenreihe:	... für Dummies Lernen einfach gemacht
Schlagworte:	SPSS Statistik
Online-Zugang:	Inhaltsverzeichnis
Zusammenfassung:	Reale Sachverhalte statistisch zu erschließen und zu analysieren ist eine hohe Kunst. Das Programmpaket SPSS ist dafür ein mächtiges Werkzeug. In diesem Buch lernen Sie anhand zahlreicher Beispiele, welche statistischen Verfahren es überhaupt gibt und wann welches Verfahren angemessen ist. Gleich im Anschluss erfahren Sie, wie diese Verfahren in SPSS implementiert sind und wie Sie sie in Ihrem Fachgebiet nutzen können. So finden Sie Zusammenhänge in Ihren Daten, die statistisch signifikant sind.
Beschreibung:	Auf dem Umschlag: Vom Fragebogen über erste Auswertungen zu Datendateien ; Rundumschlag: deskriptive und induktive Statistik mit SPSS ; eigene Syntaxfiles freigeistig schreiben Das Buch bezog sich in seiner ersten Auflage auf die SPSS-Version 24.0 und in dieser aktualisierten, zweiten Auflage auf die SPSS-Version 29.0 mit möglichst vielen Programmpaketen. (Quelle. Einführung, S. 23)
Beschreibung:	603 Seiten Illustrationen, Diagramme 24 cm x 17.6 cm
ISBN:	9783527720682 3527720685

Internformat

MARC


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Datensatz im Suchindex

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adam_text	AUF EINEN BLICK UBER DEN AUTOR . 9 EINFUEHRUNG . 23 TEIL I: GRUNDLAGEN DER STATISTISCHEN DATENVERARBEITUNG UND VON SPSS . 29 KAPITEL 1: VORBEMERKUNGEN ZU SPSS . 31 KAPITEL 2: DATEN ALS MUETTER STATISTISCHER ANALYSEN . 43 KAPITEL 3: HIER WAECHST ZUSAMMEN, WAS ZUSAMMENGEHOERT: DATENDATEIEN ZUSAMMENBRINGEN . 77 KAPITEL 4: DATENDATEIEN IN FORM BRINGEN . 89 KAPITEL 5: WAS SIE AN SYNTAX REINSTECKEN, BEKOMMEN SIE AN OUTPUT RAUS . 135 TEIL II DESKRIPTIVE SPSS-STATISTIKEN . 211 KAPITEL 6: VON DER SCHOENHEIT DES ANHAEUFENS: EINDIMENSIONALE HAEUFIGKEITSVERTEILUNGEN . 213 KAPITEL 7: VIELE WEGE FUEHREN NACH ROM: EINDIMENSIONALE DESKRIPTIVE STATISTIKEN . 233 TEIL III DESKRIPTIVE UND INDUKTIVE SPSS-STATISTIKEN GEMISCHT . 265 KAPITEL 8: WAS ALLES MEHR ODER WENIGER MITEINANDER ZUSAMMENHAENGT: MEHRDIMENSIONALE HAEUFIGKEITSVERTEILUNGEN . 267 KAPITEL 9: UEBER ABHAENGIGKEITEN: SIMPLE REGRESSIONEN . 315 KAPITEL 10: KOMPLEXERE REGRESSIONEN . 387 KAPITEL 11: VOM GRUPPIEREN UND ZUSAMMENFASSEN VON DATEN: DISKRIMINANZ-, CLUSTER-UND FAKTORENANALYSE . 397 KAPITEL 12: ZEIT SPIELT EINE ROLLE - UND UEBERHAUPT: UEBERLEBEN ERWUENSCHT! . 433 TEIL IV INDUKTIVE SPSS-STATISTIKEN. 455 KAPITEL 13: TESTS I: WELCHER MITTELWERT IST AM GROESSTEN? . 457 KAPITEL 14: TESTS II: GLOCKENKURVE - ODER WAS? . 491 KAPITEL 15: TESTS III: WAS HAENGT MIT WEM ZUSAMMEN? . 507 TEIL V SPSS-SYNTAX FUER FORTGESCHRITTENE . 515 KAPITEL 16: KOPPELUNG MIT R UND PYTHON . 517 KAPITEL 17: SCHLEIFEN ZUM SCHNELLEREN PROGRAMMIEREN . 527 KAPITEL 18: AUCH MAKROS MACHEN DAS LEBEN LEICHTER . 541 KAPITEL 19: BEISPIELHAFTE SYNTAXPROGRAMME . 553 12 AUF EINEN BLICK TEIL VI TOP-10-TEIL . 569 KAPITEL 20: DIE 10 WICHTIGSTEN SPSS-BEFEHLE . 571 KAPITEL 21: DIE 10 WICHTIGSTEN SPSS-TIPPS . 575 ABBILDUNGSVERZEICHNIS . 579 STICHWORTVERZEICHNIS . 599 INHALTSVERZEICHNIS UBER DEN AUTOR . 9 EINFUEHRUNG . 23 TEIL I GRUNDLAGEN DER STATISTISCHEN DATENVERARBEITUNG UND VON SPSS . 29 KAPITEL 1 VORBEMERKUNGEN ZU SPSS . 31 BEDEUTUNG VON STATISTIK . 31 BEDEUTUNG VON STATISTIKPROGRAMMEN . 32 TABELLENKALKULATIONSPROGRAMME ALS ALTERNATIVE . 32 VERSCHIEDENE STATISTIKPROGRAMME . 33 STATA . 33 R . 34 SAS . 34 EVIEWS, RATS, LIMDEP . 34 ZUR RELEVANZ VON SPSS . 34 START VON SPSS . 35 DER EINGANGSBILDSCHIRM . 36 DIE SPSS-DATENANSICHT . 37 WAS SIE SO ALLES IN SPSS OEFFNEN KOENNEN . 39 KAPITEL 2 DATEN ALS MUETTER STATISTISCHER ANALYSEN . 43 BEDEUTUNG VON DATEN UND INFORMATIONEN . 43 VORGEHEN STATISTISCHER UNTERSUCHUNGEN . 43 REGELN IM UMGANG MIT DATEN IN SPSS . 44 DATENSKALIERUNGEN . 45 SPSS-VARIABLENTYPEN . 48 ZUM NUTZEN QUANTITATIVER AUSDRUECKE IN SPSS . 50 UMFORMUNG IN ZAHLENWERTE . 51 ZUM PROBLEM FEHLENDER WERTE . 51 EINLESEN VON (MASSENSTATISTISCHEN) DATEN IN SPSS . 53 MANUELLE DATENEINGABE . 53 VORHANDENE DATENDATEIEN . 57 EINLESEN VON TXT-FILES . 57 TRENNZEICHEN IN TXT-FILES . 57 KEINE TRENNZEICHEN IN ASCII-FILES . 66 EINLESEN VON EXCEL-, STATA UND SAS-DATEN . 71 14 INHALTSVERZEICHNIS KAPITEL 3 HIER WAECHST ZUSAMMEN, WAS ZUSAMMENGEHOERT: DATENDATEIEN ZUSAMMENBRINGEN . 77 FAELLE ZUSAMMENBRINGEN . 77 VARIABLEN ZUSAMMENBRINGEN . 81 KAPITEL 4 DATENDATEIEN IN FORM BRINGEN . 89 DATEN AGGREGIEREN . 89 AGGREGATION MIT BREAKVARIABLE . 89 AGGREGATION OHNE BREAKVARIABLE . 95 DATEN (UM-)FORMATIEREN . 96 VARIABLENEDITOR . 96 ZULAESSIGE VARIABLENNAMEN . 100 VARIABLENTYP . 103 VARIABLENBREITE UND DEZIMALSTELLEN . 106 WEITERE EINSTELLUNGEN . 107 VARIABLEN UMCODIEREN . 110 UMCODIEREN IN DERSELBEN VARIABLEN . 110 UMCODIEREN IN EINER NEUEN VARIABLEN . 112 NEUE VARIABLE BERECHNEN . 118 DATEN BEARBEITEN . 120 FAELLE GEWICHTEN . 120 FAELLE FILTERN . 123 DOPPELTE FAELLE ERMITTELN . 131 KAPITEL 5 WAS SIE AN SYNTAX REINSTECKEN, BEKOMMEN SIE AN OUTPUT RAUS 135 SYNTAXFILES . 135 VORTEILE VON SPSS-SYNTAXFILES . 136 ERFORDERLICHE FAEHIGKEITEN UND FALLSTRICKE IM ZUSAMMENHANG VON SPSS-SYNTAXPROGRAMMEN . 139 ZUM AUFBAU VON SPSS-SYNTAXPROGRAMMEN . 143 EIN BEISPIEL . 143 KOMMENTARE . 146 ZUGAENGE ZUR SPSS-SYNTAX . 150 ZUGANGUEBERSYNTAXEDITOR . 151 ZUGANG UEBER DIALOGBOXEN . 152 ZUGANG UEBER COPY-AND-PASTE . 152 ZUGANG UEBER EIN BESTEHENDES SYNTAXFILE . 152 ZUGANGUEBEREINJOURNALFILE . 153 SPSS-GRAMMATIK . 154 SYNTAX-KLEINIGKEITEN MIT GROSSEN WIRKUNGEN . 154 WEITERE SYNTAX-BESONDERHEITEN . 156 INHALTSVERZEICHNIS 15 SPSS-GRUNDBEFEHLE . 157 GET-FILE-BEFEHL . 157 SAVE-OUTFI LE-BEFEHL . 159 FLIP-BEFEHL . 159 MATCH-FILES-BEFEHL . 161 ADD-FILES-BEFEHL . 162 RECODE-, COMPUTE UND IF-BEFEHL . 163 VARIABLE-LABELS-UND VALUE-LABELS-BEFEHL . 165 SELECT-IF-, FILTER-BY UND SPLIT-FILE-BEFEHL . 166 AGGREGATE-BEFEHL. 170 WEITERE GRUNDBEFEHLE . 172 EIN KLEINES SPSS-BEISPIEL-SYNTAXPROGRAMM . 179 RENAME-, ERASE-BEFEHL UND ADDVARIABLES-MODUS . 179 GENUTZTE ROHDATENDATEIEN UND IHRE ZUSAMMENFUEHRUNG . 181 AGGREGATIONEN . 182 DAS BEISPIEL-SYNTAXPROGRAMM IN GAENZE . 183 AUSWERTUNGSERGEBNISSE . 187 AUSFUEHREN EINES SPSS-SYNTAXPROGRAMMS . 191 OUTPUTFILES . 193 VIEWER-EINSTELLUNGEN . 194 NAVIGATIONSBEREICH . 196 INHALTSBEREICH . 200 WARNUNGEN . 200 FEHLERMELDUNGEN . 201 PIVOTTABELLEN . 202 DIAGRAMME . 204 SPEICHERN DES VIEWER-INHALTSBEREICHS . 206 TEIL II DESKRIPTIVE SPSS-STATISTIKEN . 211 KAPITEL 6 VON DER SCHOENHEIT DES ANHAEUFENS: EINDIMENSIONALE HAEUFIGKEITSVERTEILUNGEN 213 ZUM HAEUFIGKEITSBEGRIFF . 213 HAEUFIGKEITSTABELLE . 214 DAS BASKETBALL-BEISPIEL OHNE FEHLENDE WERTE . 216 DAS BASKETBALL-BEISPIEL MIT FEHLENDEN WERTEN . 218 VIELE EINZELWERTE ALS PROBLEM EINER HAEUFIGKEITSTABELLE . 219 ZUR FEHLER UND AUSREISSERANALYSE . 221 FEHLERANALYSE . 221 AUSREISSERANALYSE . 223 HAEUFIGKEITSDIAGRAMME . 227 BALKEN-, KREISDIAGRAMME, HISTOGRAMME . 227 NORMALVERTEILUNGSKURVE . 231 16 INHALTSVERZEICHNIS KAPITEL 7 VIELE WEGE FUEHREN NACH ROM: EINDIMENSIONALE DESKRIPTIVE STATISTIKEN . 233 UNTERSCHIEDE ZWISCHEN STATISTISCHEN PROZEDUREN UND STATISTISCHEN FUNKTIONEN . 233 ART DER STATISTISCHEN KENNZIFFERN BEI DEN EINZELNEN STATISTIKPROZEDUREN .238 HAEUFIGKEITS-PROZEDUR (FREQUENCIES) . 241 FREQUENCIES-STATISTIKEN AM BASKETBALL-BEISPIEL . 241 FREQUENCIES-BOOTSTRAPPING. 248 DESCRIPTIVES-PROZEDUR . 250 DESCRIPTIVES-STATISTIKEN AM BASKETBALL-BEISPIEL . 251 DESCRIPTIVES-BOOTSTRAPPING . 252 EXPLORATIVE DATENANALYSE (EXAMINE) . 253 EXAMINE-STATISTIKEN AM BASKETBALL-BEISPIEL .254 EXAMINE-BOOTSTRAPPING .256 MITTELWERTVERGLEICHS-PROZEDUR (MEANS) . 257 MEANS-STATISTIKEN AM BASKETBALL-BEISPIEL .257 MEANS-BOOTSTRAPPING . 261 FALLZUSAMMENFASSUNGS-PROZEDUR (SUMMARIZE) . 261 TEIL III DESKRIPTIVE UND INDUKTIVE SPSS-STATISTIKEN GEMISCHT .265 KAPITEL 8 WAS ALLES MEHR ODER WENIGER MITEINANDER ZUSAMMENHAENGT: MEHRDIMENSIONALE HAEUFIGKEITSVERTEILUNGEN . 267 VORBEMERKUNGEN ZU DEN ZUSAMMENHAENGEN ZWISCHEN MEHREREN VARIABLEN . 268 KREUZTABELLE . 268 AUFBAU EINER KREUZTABELLE IN SPSS . 268 ABSOLUTE HAEUFIGKEITEN . 270 RELATIVE HAEUFIGKEITEN . 273 ABSOLUTE UND RELATIVE HAEUFIGKEITEN ZUSAMMEN . 276 ERWEITERTE KREUZTABELLEN . 278 ASSOZIATIONEN . 282 KORRELATIONEN . 288 RANGKORRELATIONSKOEFFIZIENTEN . 288 RANGKORRELATIONSKOEFFIZIENT NACH SPEARMAN . 288 KENDALLS TAU-KOEFFIZIENT . 295 WEITERE KENNZIFFERN . 299 KORRELATIONSKOEFFIZIENT NACH BRAVAIS/PEARSON . 302 BOOTSTRAPPING . 309 INHALTSVERZEICHNIS 17 KAPITEL 9 UEBER ABHAENGIGKEITEN: SIMPLE REGRESSIONEN . 315 ZUM UNTERSCHIED ZWISCHEN KORRELATION UND REGRESSION .315 REGRESSIONSARTEN . 317 LINEARE EINFACHREGRESSION .317 ANNAHMEN . 318 SKALIERUNG . 318 LINEARITAETEN . 319 ZUFALLSSTICHPROBE . 319 ERWARTUNGSWERTANNAHME . 320 NICHTKONSTANZ DER X-UND DER Y-VARIABLEN . 320 HOMOSKEDASTIZITAET . 320 AUTOKORRELATION . 320 NORMALVERTEILUNGSANNAHME . 321 DIE SCHAETZMETHODE DER KLEINST-QUADRATE-METHODE . 321 EINE LINEARE REGRESSION IN SPSS SCHAETZEN . 323 SCATTERPLOTS . 323 OLS-SCHAETZUNG . 324 BEEINFLUSSUNG DER LINEAREN REGRESSIONSGERADEN DURCH AUSREISSERWERTE . 326 KEINE VARIATION DER ABHAENGIGEN VARIABLEN . 327 BEREICHSSPEZIFISCHE KONSTANZ DER ABHAENGIGEN VARIABLEN . 327 ENTGEGENGESETZTE ALLGEMEINE REGRESSION IM VERGLEICH ZU BEREICHSSPEZIFISCHEN REGRESSIONEN . 329 ZUR AUSSAGEKRAFT EINER REGRESSIONSBEZIEHUNG . 330 BESTIMMTHEITSMASS . 331 ANOVA . 333 SIGNIFIKANZ DER REGRESSIONSKOEFFIZIENTEN . 333 QUASILINEARE REGRESSION . 337 QUADRATISCHE FUNKTION . 337 POTENZFUNKTION . 339 EXPONENTIALFUNKTION . 342 LOGISTISCHE FUNKTION . 344 LINEARE UND QUASILINEARE REGRESSIONEN GLEICHZEITIG . 345 MODIFIKATIONEN/ERWEITERUNG DER LINEAREN REGRESSIONSANALYSE . 349 0/1 -DUMMIES ALS UNABHAENGIGE VARIABLEN . 349 GRUNDSAETZLICHES/INTERPRETATIONEN . 349 MEHRERE DUMMY-VARIABLEN . 352 INTERAKTIONSTERME MIT 0/1 -DUMMIES . 354 ZEITREIHENWERTE ALS ABHAENGIGE VARIABLE . 356 EINE REINE ZEITREIHENBETRACHTUNG . 357 BERECHNUNG MEHRERER TRENDFUNKTIONEN . 358 ZUM PROBLEM DER AUTOKORRELATION . 360 ZUR SCHAETZUNG VON KONFIDENZINTERVALLEN . 363 RESIDUENANALYSE . 365 ZUM PROBLEM DER HETEROSKEDASTIZITAET . 366 ZUR NORMALVERTEILUNGSANNAHME DER RESIDUEN . 372 18 INHALTSVERZEICHNIS MULTIPLE LINEARE REGRESSION . 374 ANNAHMEN . 374 SCHAETZGLEICHUNG . 374 AUSSAGEKRAFT DER SCHAETZUNG . 375 BEISPIEL . 376 MULTIKOLLINEARITAET . 380 BEGRIFF . 381 UEBERPRUEFUNG VON MULTIKOLLINEARITAET . 382 SPSS-BEISPIEL . 382 VERMINDERUNG VON MULTIKOLLINEARITAET . 383 KAPITEL 10 KOMPLEXERE REGRESSIONEN . 387 BINAER-LOGISTISCHE REGRESSION (LOGIT-ANSATZ) . 387 ORDINALE REGRESSION . 392 MULTINOMIALE REGRESSION . 394 KAPITEL 11 VOM GRUPPIEREN UND ZUSAMMENFASSEN VON DATEN: DISKRIMINANZ-, CLUSTER-UND FAKTORENANALYSE . 397 DISKRIMINANZANALYSE . 397 IDEE UND ANNAHMEN . 397 EIN EINFACHES BEISPIEL IN SPSS . 398 FESTLEGUNG DER UNABHAENGIGEN UND DER GRUPPIERUNGSVARIABLEN . 399 SPEZIFISCHE FESTLEGUNGEN . 401 OUTPUT IN DER DATENDATEI . 402 VIEWER-ERGEBNISSE UND IHRE INTERPRETATION . 404 CLUSTERANALYSE . 406 IDEE UND ANNAHMEN . 406 EIN EINFACHES BEISPIEL IN SPSS . 406 VARIANTEN DER CLUSTERANALYSE . 407 ZWEISTUFIGE CLUSTERANALYSE . 408 K-MITTELWERTE-CLUSTERANALYSE . 411 HIERARCHISCHE CLUSTERANALYSE . 415 FAKTORENANALYSE . 418 IDEE UND ANNAHMEN . 418 EIN BEISPIEL IN SPSS . 418 EINSTELLUNGEN IM RAHMEN DER FAKTORENANALYSE . 418 ALLGEMEINER FAKTORENOUTPUT . 423 FALLBEZOGENER OUTPUT . 425 KAPITEL 12 ZEIT SPIELT EINE ROLLE - UND UEBERHAUPT: UEBERLEBEN ERWUENSCHT! . 433 ZEITREIHENANALYSE . 433 ZEITREIHENKOMPONENTEN UND IHRE VERKNUEPFUNG . 434 ADDITIVE KOMPONENTENVERKNUEPFUNG . 434 MULTIPLIKATIVE KOMPONENTENVERKNUEPFUNG . 435 INHALTSVERZEICHNIS 19 TRENDERMITTLUNG .435 KLEINST-QUADRATE-METHODE . 436 GLEITENDE DURCHSCHNITTE . 437 SAISONKOMPONENTE . 440 PHASENDURCHSCHNITTSVERFAHREN MIT KONSTANTER SAISONFIGUR . 440 PHASENDURCHSCHNITTSVERFAHREN MIT VARIABLER SAISONFIGUR . 443 STERBETAFELANALYSE . 447 KAPLAN/MEIER-METHODE . 449 COX-REGRESSION . 452 TEIL IV INDUKTIVE SPSS-STATISTIKEN . 455 KAPITEL 13 TESTS I: WELCHER MITTELWERT IST AM GROESSTEN? . 457 ALLGEMEINES . 457 NULL UND ALTERNATIVHYPOTHESE . 458 ZWEISEITIGER TEST . 458 EINSEITIGER TEST . 459 SCHEMA FUER EINEN STATISTISCHEN TEST . 459 EINE VARIABLE: T-TEST . 460 BEISPIEL 1: ZWEISEITIGER TEST . 461 BEISPIEL 2: EINSEITIGER TEST (RECHTSSEITIG) . 462 ZWEI GRUPPEN: UNABHAENGIGKEIT . 463 T-TEST BEI UNABHAENGIGEN STICHPROBEN . 463 MANN/WHITNEY-U-TEST BEI UNABHAENGIGEN STICHPROBEN . 467 ZWEI GRUPPEN: ABHAENGIGKEIT . 469 T-TEST BEI ABHAENGIGEN STICHPROBEN . 470 WILCOXON-TEST . 473 VORZEICHENTEST . 475 MEHR ALS ZWEI GRUPPEN: UNABHAENGIGKEIT . 476 EINFACHE VARIANZANALYSE OHNE MESSWIEDERHOLUNG . 476 KRUSKAL/WALLIS-TEST . 481 MEHR ALS ZWEI GRUPPEN: ABHAENGIGKEIT . 484 EINFACHE VARIANZANALYSE MIT MESSWIEDERHOLUNG . 485 FRIEDMAN-TEST . 487 KAPITEL 14 TESTS II: GLOCKENKURVE - ODER WAS? . 491 VORBEMERKUNG . 491 CHI-QUADRAT-VERTEILUNGSTEST . 492 VORAUSSETZUNGEN . 492 BEISPIEL 1 . 493 BEISPIEL2 . 494 KOLMOGOROV/SMIRNOV-VERTEILUNGSTEST . 500 BEISPIEL 1 . 501 BEISPIEL 2 . 503 SHAPIRO/WILK-NORMALVERTEILUNGSTEST . 505 20 INHALTSVERZEICHNIS KAPITEL 15 TESTS III: WAS HAENGT MIT WEM ZUSAMMEN? . 507 VORBEMERKUNG . 507 TEST FUER DEN CHI-QUADRAT-KONTINGENZKOEFFIZIENTEN . 508 TEST FUER DEN RANGKORRELATIONSKOEFFIZIENTEN NACH SPEARMAN . 510 TEST FUER DEN KORRELATIONSKOEFFIZIENTEN NACH BRAVAIS/PEARSON . 512 TEIL V SPSS-SYNTAX FUER FORTGESCHRITTENE .515 KAPITEL 16 KOPPELUNG MIT R UND PYTHON . 517 ZU DEN R UND DEN PYTHON-ESSENTIALS . 517 STATISTISCHE EINBINDUNG VON R IN SPSS . 520 R-ANWENDUNGSBEISPIEL: ROBUSTE REGRESSION . 524 KAPITEL 17 SCHLEIFEN ZUM SCHNELLEREN PROGRAMMIEREN . 527 ALLGEMEINES ZU SCHLEIFEN . 527 DO-REPEAT-SCHLEIFEN . 528 COMPUTE-FALL . 528 RECODE-FALL (SELBE VARIABLE) . 528 RECODE-FALL (NEUE VARIABLEN) . 530 KLASSENBILDUNG . 531 LOOP-KONSTRUKTION . 532 BEISPIEL 1 . 532 BEISPIEL 2 . 533 DO-IF-BEFEHL . 535 BEISPIEL 2 . 537 BEISPIEL 3 . 538 KAPITEL 18 AUCH MAKROS MACHEN DAS LEBEN LEICHTER . 541 GRUNDLAGEN DER MAKROPROGRAMMIERUNG: MAKROS OHNE PARAMETER . 541 MAKROS MIT PARAMETERN . 544 LOOP-MAKROS . 545 ALLGEMEINES ZU IDO-LOOPS . 545 EIN IDO-ITO-LOOP-BEISPIEL . 546 IDO-IIN-LOOP . 547 EINBEZIEHEN EINZELNER SYNTAXFILES IN GROESSERE SYNTAXFILES . 549 KAPITEL 19 BEISPIELHAFTE SYNTAXPROGRAMME . 553 ARMUTSQUOTEN . 553 GINI-KOEFFIZIENT UND ANDERE UNGLEICHHEITSMASSE . 556 GINI-KOEFFIZIENT . 557 NORMIERTER VARIATIONSKOEFFIZIENT . 557 INHALTSVERZEICHNIS 21 THEIL'SCHES ENTROPIEMASS . 558 SYNTAXPROGRAMM 1 . 558 SYNTAXPROGRAMM II . 561 SYNTAXPROGRAMM III . 563 ARMUT UND UNGLEICHHEIT GLEICHZEITIG . 567 TEIL VI TOP-10-TEIL . 569 KAPITEL 20 DIE 10 WICHTIGSTEN SPSS-BEFEHLE . 571 AGGREGATE . 571 COMPUTE . 571 DESCRIPTIVES . 572 DO . IF . 572 EXECUTE . 572 FILTERBY . 572 FREQUENCIES . 573 RECODE . 573 TEMPORARY . 573 WEIGHT BY .574 KAPITEL 21 DIE 10 WICHTIGSTEN SPSS-TIPPS .575 NUTZE AUCH MAL DAS PDF-BENUTZERHANDBUCH! . 575 NUTZE COPY-AND-PASTE BEIM EINLESEN VON DATEN! . 575 BEACHTE GRUNDSAETZLICH DIE GLEICHE SORTIERUNG (UND NATUERLICH AUCH GLEICHE VARIABLENINHALTE) BEIM DATEN-MATCHEN! . 576 ERSTELLE SPIEL-DATENFILES FUER SYNTAXPROGRAMME! . 576 VERWENDE SPRECHENDE VARIABLEN-UND DATEIBEZEICHNUNGEN! . 576 KOMMENTIERE AUSREICHEND VIEL IN SYNTAXPROGRAMMEN! . 577 VERAENDERE PIVOTTABELLEN UND GRAFIKEN VOR IHRER PRAESENTATION! . 577 ACHTE AUF FEHLENDE WERTE! . 577 VERWENDE SCHLEIFEN UND MAKROS! . 578 SEI DIR BEWUSST, DASS KEIN UNSINN BERECHNET WIRD! GEBRAUCHE DEIN HIRN! . 578 ABBILDUNGSVERZEICHNIS . 579 STICHWORTVERZEICHNIS . 599
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