Künstliche Intelligenz: wie gelingt eine vertrauenswürdige Verwendung in Deutschland und Europa?
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| Format: | Buch |
| Sprache: | German English |
| Veröffentlicht: |
Tübingen
Mohr Siebeck
[2022]
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| adam_text | Inhaltsverzeichnis Felix Neutatz / Ziawasch Abedjan What is “Good” Training Data? ....................................................................... 1 Christian Armbrüster Einsatz von KI im Versicherungssektor .......................................................... 15 Bettina Berendt The AI Act Proposal: Towards the next transparency fallacy?....................... 31 Philipp Hacker / Lauri Wessel KI-Trainingsdaten nach dem Verordnungsentwurf für Künstliche Intelligenz ................................................................................. 53 Eric Hilgendorf Kl-gestützte Kfz-Mobilität als Herausforderung für die Verbraucherpolitik 71 Gerrit Hornung Trainingsdaten und die Rechte von betrotfenen Personen............................. 91 Ruth Janal Konfliktlinien: Geheimhaltungsinteressen vs. Transparenz von ADM-Systemen.......................................................................................... 121 Rüdiger Krause Arbeitsmarktchancen per Algorithmus?.......................................................... 143 Anne Lauber-Rönsberg „Transparency by Design“ als Rechtsprinzip gegen Dark Patterns............... 165 Caroline Meller-Hannich / Lukas Hundertmark Rechtsschutz gegen diskriminierende „KI“ .................................................... 189 Jan-Laurin Müller Algorithmische Entscheidungssysteme im Nichtdiskriminierungsrecht .... 205
VI Inhaltsverzeichnis Frauke Rostalski Vertrauenswürdige Verwendung von Künstlicher Intelligenz in Deutschland und Europa ............................................................................. 251 Giesela Rühl Einsatz von Kl-Systemen in der Justiz.............................................................. 269 Ute Schmid Vertrauenswürdige Künstliche Intelligenz ...................................................... 287 Kai v. Lewinski Kollisionsrechtliche Fragen an die Nachvollziehbarkeit und Überprüfbarkeit von Kl-Systemen .......................................................... 299 Autorenverzeichnis............................................................................................ 319
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Inhaltsverzeichnis Felix Neutatz / Ziawasch Abedjan What is “Good” Training Data? . 1 Christian Armbrüster Einsatz von KI im Versicherungssektor . 15 Bettina Berendt The AI Act Proposal: Towards the next transparency fallacy?. 31 Philipp Hacker / Lauri Wessel KI-Trainingsdaten nach dem Verordnungsentwurf für Künstliche Intelligenz . 53 Eric Hilgendorf Kl-gestützte Kfz-Mobilität als Herausforderung für die Verbraucherpolitik 71 Gerrit Hornung Trainingsdaten und die Rechte von betrotfenen Personen. 91 Ruth Janal Konfliktlinien: Geheimhaltungsinteressen vs. Transparenz von ADM-Systemen. 121 Rüdiger Krause Arbeitsmarktchancen per Algorithmus?. 143 Anne Lauber-Rönsberg „Transparency by Design“ als Rechtsprinzip gegen Dark Patterns. 165 Caroline Meller-Hannich / Lukas Hundertmark Rechtsschutz gegen diskriminierende „KI“ . 189 Jan-Laurin Müller Algorithmische Entscheidungssysteme im Nichtdiskriminierungsrecht . 205
VI Inhaltsverzeichnis Frauke Rostalski Vertrauenswürdige Verwendung von Künstlicher Intelligenz in Deutschland und Europa . 251 Giesela Rühl Einsatz von Kl-Systemen in der Justiz. 269 Ute Schmid Vertrauenswürdige Künstliche Intelligenz . 287 Kai v. Lewinski Kollisionsrechtliche Fragen an die Nachvollziehbarkeit und Überprüfbarkeit von Kl-Systemen . 299 Autorenverzeichnis. 319 |
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