Bewertung und Optimierung der Vollständigkeit von Betriebsdaten im Kontext der Fehlerprädiktion: = Assessing and optimizing completeness of operational data in the context of defect prediction
Gespeichert in:
1. Verfasser: | |
---|---|
Format: | Abschlussarbeit Buch |
Sprache: | German |
Veröffentlicht: |
Aachen
Apprimus Verlag
2022
|
Ausgabe: | 1. Auflage |
Schriftenreihe: | Ergebnisse aus der Produktionstechnik
Band 36/2022 |
Schlagworte: | |
Online-Zugang: | kostenfrei Inhaltsverzeichnis |
Beschreibung: | xvii, 173 Seiten Diagramme 21 cm x 14.8 cm, 306 g |
ISBN: | 9783985551200 3985551200 |
DOI: | 10.18154/RWTH-2022-10641 |
Internformat
MARC
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---|---|
adam_text | I
INHALTSVERZEICHNIS
I
INHALTSVERZEICHNIS
.................................................................................................................
I
II
FORMELZEICHEN
UND
ABKUERZUNGEN
......................................................................................
V
III
ABBILDUNGSVERZEICHNIS
.......................................................................................................
XI
IV
TABELLENVERZEICHNIS
.........................................................................................................
XVII
1
EINLEITUNG
..............................................................................................................................
1
1.1
MOTIVATION
.......................................................................................................................
2
1.2
ZIELSETZUNG
DER
ARBEIT
UND
FORSCHUNGSFRAGE
................................................................
2
1.3
EINORDNUNG
DER
ARBEIT
IN
DEN
EXZELLENZCLUSTER
INTERNET
OF
PRODUCTION
.......................
4
1.4
FORSCHUNGSMETHODISCHER
ANSATZ
UND
AUFBAU
DER
ARBEIT...
.........................................
5
2
TERMINOLOGIE
UND
OBJEKTBEREICHE
DER
ARBEIT
..............................
9
2.1
DATEN
ALS
INFORMATIONSTRAEGER
IN
DER
PRODUKTION
...........................................................
9
2.1.1
DER
DATEN
UND
INFORMATIONSBEGRIFF
......................................................................
9
2.1.2
GRUNDLAGEN
DER
PRODUKTIONSWIRTSCHAFT
................................................................
11
2.1.3
DATENERFASSUNG
IN
DER
PRODUKTION
......................................................................
12
2.1.4
DATENMANAGEMENT
...............................................................................................
13
2.1.5
DATEN
UND
INFORMATIONSQUALITAET
..........................................................................
14
2.2
ENTSCHEIDUNGSUNTERSTUETZUNG
DURCH
DATA
ANALYTICS
....................................................
16
2.2.1
DIE
BEGRIFFE
DATA
ANALYTICS
UND
PREDICTIVE
QUALITY
............................................
16
2.2.2
PROZESSMODELLE
IN
DER
DATENANALYSE
.................................................................
18
2.2.3
STATISTISCHE
ANSAETZE
UND
MASCHINELLES
LERNEN
..................................................
19
2.2.4
EVALUATION
DER
KLASSIFIKATIONSGUETE
......................................................................
21
2.3
BEGRIFFE,
DEFINITIONEN
UND
METHODEN
DES
FEHLERMANAGEMENTS
................................
23
2.3.1
DER
FEHLERBEGRIFF
.................................................................................................
23
2.3.2
FEHLERMANAGEMENT
.............................................................................................
24
2.3.3
WIRKZUSAMMENHAENGE
BEI
FEHLEREREIGNISSEN
....................................................
25
2.4
ZWISCHENFAZIT
UND
ABGRENZUNG
DES
UNTERSUCHUNGSBEREICHS
...................................
26
3
STAND
DER
ERKENNTNISSE
IM
UNTERSUCHUNGSBEREICH
....................................................
29
3.1
SPEZIFISCHE
INHALTLICHE
ANFORDERUNGEN
AN
DIE
METHODIK
...........................................
29
3.1.1
UEBERGEORDNETE
ANFORDERUNGEN
DES
UNTERSUCHUNGSBEREICHS
..........................
30
3.1.2
ANFORDERUNGEN
AN
DIE
INFORMATIONSMODELLIERUNG
.............................................
31
II
I
INHALTSVERZEICHNIS
3.1.3
ANFORDERUNGEN
AN
DIE
IDENTIFIKATION
VON
FEHLEREINFLUSSGROESSEN
........................
31
3.1.4
ANFORDERUNGEN
AN
DIE
QUANTIFIZIERUNG
DER
VOLLSTAENDIGKEIT
...............................
32
3.2
INFORMATIONSMODELLIERUNG
IM
PRODUKTIONSKONTEXT
......................................................
32
3.2.1
VORSTELLUNG
VERSCHIEDENER
MODELLIERUNGSANSAETZE
.............................................
32
3.2.2
ZWISCHENFAZIT
........................................................................................................
37
3.3
IDENTIFIKATION
VON
FEHLEREINFLUSSGROESSEN
......................................................................
38
3.3.1
DIAGNOSTISCHE
METHODEN
DER
FEHLERURSACHENANALYSE
......................................
38
3.3.2
ZWISCHENFAZIT
........................................................................................................
42
3.4
QUANTIFIZIERUNG
DER
VOLLSTAENDIGKEIT
VON
DATEN
...........................................................44
3.4.1
VORSTELLUNG
VON
METRIKEN
ZUR
BEWERTUNG
DER
VOLLSTAENDIGKEIT
...........................
44
3.4.2
ZWISCHENFAZIT
........................................................................................................
48
3.5
ZWISCHENFAZIT
ZUM
STAND
DER
ERKENNTNISSE
UND
REFLEXION
........................................
50
4
KONZEPTION
DER
BEWERTUNGSMETHODIK
...........................................................................
53
4.1
MODELLTHEORETISCHE
UND
METHODISCHE
GRUNDLAGEN
...................................................
53
4.1.1
ALLGEMEINE
FORMALE
ANFORDERUNGEN
AN
DIE
METHODIK
......................................
54
4.2
ZIEL
UND
GEGENSTAND
DER
BEWERTUNGSMETHODIK
.......................................................
55
4.2.1
IDENTIFIZIERTER
HANDLUNGSBEDARF
...........................................................................
55
4.2.2
ANGESTREBTE
NUTZENPOTENZIALE
DER
METHODIK
....................................................
57
4.2.3
ANNAHMEN
UND
EINSCHRAENKUNGEN
.......................................................................
58
4.3
GROBKONZEPT
DER
BEWERTUNGSMETHODIK
......................................................................
59
4.3.1
MODUL
I:
PROZESS
UND
INFORMATIONSMODELLIERUNG
..............................................60
4.3.2
MODUL
II:
IDENTIFIKATION
UND
GEWICHTUNG
POTENZIELLER
FEHLEREINFLUSSGROESSEN.
...61
4.3.3
MODUL
III:
QUANTITATIVE
BEWERTUNG
DER
VOLLSTAENDIGKEIT
.......................................
61
4.3.4
MODUL
IV:
OPTIMIERUNG
DER
VOLLSTAENDIGKEIT
.........................................................
62
4.4
ZWISCHENFAZIT
................................................................................................................
63
5
DETAILLIERUNG
DER
BEWERTUNGSMETHODIK
........................................................................
65
5.1
PROZESS
UND
INFORMATIONSMODELLIERUNG
.....................................................................66
5.1.1
PRIORISIERUNG
UND
AUSWAHL
RELEVANTER
FEHLER
.....................................................66
5.1.2
PROZESSAUFNAHME
UND
-MODELLIERUNG
................................................................
69
5.1.3
ERWEITERUNG
UM
INFORMATIONSKLASSEN
..................................................................
73
5.1.4
INFORMATIONSERHEBUNG
UND
SYSTEMVERORTUNG
.....................................................
75
5.2
IDENTIFIKATION
UND
GEWICHTUNG
POTENZIELLER
EINFLUSSGROESSEN
......................................
78
I
INHALTSVERZEICHNIS
III
5.2.1
IDENTIFIKATION
POTENZIELLER
FEHLEREINFLUSSGROESSEN
.................................................
79
5.2.2
GEWICHTUNG
POTENZIELLER
FEHLEREINFLUSSGROESSEN
..................................................
81
5.3
QUANTITATIVE
BEWERTUNG
DER
VOLLSTAENDIGKEIT
..............................................................
83
5.3.1
FEHLERBEZOGENE
DATENEXTRAKTION
........................................................................
84
5.3.2
FEHLERBEZOGENE
BEWERTUNG
................................................................................
86
5.3.3
URSACHENBEZOGENE
DATENEXTRAKTION
...................................................................
92
5.3.4
URSACHENBEZOGENE
BEWERTUNG
..........................................................................
93
5.3.5
VISUALISIERUNG
DER
ERGEBNISSE
............................................................................
97
5.4
OPTIMIERUNG
DER
VOLLSTAENDIGKEIT
..............................................................................
100
5.4.1
AUFBAU
DER
DATENGRUNDLAGE
............................................................................
101
5.4.2
FEHLERBEZOGENE
MODELLKONZEPTION
...................................................................
105
5.4.3
URSACHENBEZOGENE
MODELLKONZEPTION
..............................................................
108
5.4.4
ANWENDUNGUNDUMSETZUNG
............................................................................
112
5.5
ZWISCHENFAZIT
.............................................................................................................
115
6
ANWENDUNG
UND
VALIDIERUNG
........................................................................................
121
6.1
KONSTRUKTION
DER
GUELTIGKEITSPRUEFUNG
.........................................................................
121
6.2
FALLBEISPIEL
ZUR
PRAKTISCHEN
ANWENDUNG
DER
ERGEBNISSE
........................................
122
6.2.1
VORBEREITUNG
DER
VALIDIERUNGSSZENARIEN
..........................................................
123
6.2.2
ANWENDUNG
UND
AUSWERTUNG
DER
MODULE
I
-
III
..............................................
126
6.2.3
ANWENDUNG
UND
AUSWERTUNG
DES
MODULS
IV
...................................................
131
6.3
ZWISCHENFAZIT
.............................................................................................................
140
7
REFLEXION
...........................................................................................................................
143
7.1
ZUSAMMENFASSUNG
...................................................................................................
143
7.2
LIMITATIONEN
...............................................................................................................
145
7.3
AUSBLICK
.....................................................................................................................
146
V
LITERATURVERZEICHNIS
.........................................................................................................
147
VI
ANHANG
..............................................................................................................................
165
|
adam_txt |
I
INHALTSVERZEICHNIS
I
INHALTSVERZEICHNIS
.
I
II
FORMELZEICHEN
UND
ABKUERZUNGEN
.
V
III
ABBILDUNGSVERZEICHNIS
.
XI
IV
TABELLENVERZEICHNIS
.
XVII
1
EINLEITUNG
.
1
1.1
MOTIVATION
.
2
1.2
ZIELSETZUNG
DER
ARBEIT
UND
FORSCHUNGSFRAGE
.
2
1.3
EINORDNUNG
DER
ARBEIT
IN
DEN
EXZELLENZCLUSTER
INTERNET
OF
PRODUCTION
.
4
1.4
FORSCHUNGSMETHODISCHER
ANSATZ
UND
AUFBAU
DER
ARBEIT.
.
5
2
TERMINOLOGIE
UND
OBJEKTBEREICHE
DER
ARBEIT
.
9
2.1
DATEN
ALS
INFORMATIONSTRAEGER
IN
DER
PRODUKTION
.
9
2.1.1
DER
DATEN
UND
INFORMATIONSBEGRIFF
.
9
2.1.2
GRUNDLAGEN
DER
PRODUKTIONSWIRTSCHAFT
.
11
2.1.3
DATENERFASSUNG
IN
DER
PRODUKTION
.
12
2.1.4
DATENMANAGEMENT
.
13
2.1.5
DATEN
UND
INFORMATIONSQUALITAET
.
14
2.2
ENTSCHEIDUNGSUNTERSTUETZUNG
DURCH
DATA
ANALYTICS
.
16
2.2.1
DIE
BEGRIFFE
DATA
ANALYTICS
UND
PREDICTIVE
QUALITY
.
16
2.2.2
PROZESSMODELLE
IN
DER
DATENANALYSE
.
18
2.2.3
STATISTISCHE
ANSAETZE
UND
MASCHINELLES
LERNEN
.
19
2.2.4
EVALUATION
DER
KLASSIFIKATIONSGUETE
.
21
2.3
BEGRIFFE,
DEFINITIONEN
UND
METHODEN
DES
FEHLERMANAGEMENTS
.
23
2.3.1
DER
FEHLERBEGRIFF
.
23
2.3.2
FEHLERMANAGEMENT
.
24
2.3.3
WIRKZUSAMMENHAENGE
BEI
FEHLEREREIGNISSEN
.
25
2.4
ZWISCHENFAZIT
UND
ABGRENZUNG
DES
UNTERSUCHUNGSBEREICHS
.
26
3
STAND
DER
ERKENNTNISSE
IM
UNTERSUCHUNGSBEREICH
.
29
3.1
SPEZIFISCHE
INHALTLICHE
ANFORDERUNGEN
AN
DIE
METHODIK
.
29
3.1.1
UEBERGEORDNETE
ANFORDERUNGEN
DES
UNTERSUCHUNGSBEREICHS
.
30
3.1.2
ANFORDERUNGEN
AN
DIE
INFORMATIONSMODELLIERUNG
.
31
II
I
INHALTSVERZEICHNIS
3.1.3
ANFORDERUNGEN
AN
DIE
IDENTIFIKATION
VON
FEHLEREINFLUSSGROESSEN
.
31
3.1.4
ANFORDERUNGEN
AN
DIE
QUANTIFIZIERUNG
DER
VOLLSTAENDIGKEIT
.
32
3.2
INFORMATIONSMODELLIERUNG
IM
PRODUKTIONSKONTEXT
.
32
3.2.1
VORSTELLUNG
VERSCHIEDENER
MODELLIERUNGSANSAETZE
.
32
3.2.2
ZWISCHENFAZIT
.
37
3.3
IDENTIFIKATION
VON
FEHLEREINFLUSSGROESSEN
.
38
3.3.1
DIAGNOSTISCHE
METHODEN
DER
FEHLERURSACHENANALYSE
.
38
3.3.2
ZWISCHENFAZIT
.
42
3.4
QUANTIFIZIERUNG
DER
VOLLSTAENDIGKEIT
VON
DATEN
.44
3.4.1
VORSTELLUNG
VON
METRIKEN
ZUR
BEWERTUNG
DER
VOLLSTAENDIGKEIT
.
44
3.4.2
ZWISCHENFAZIT
.
48
3.5
ZWISCHENFAZIT
ZUM
STAND
DER
ERKENNTNISSE
UND
REFLEXION
.
50
4
KONZEPTION
DER
BEWERTUNGSMETHODIK
.
53
4.1
MODELLTHEORETISCHE
UND
METHODISCHE
GRUNDLAGEN
.
53
4.1.1
ALLGEMEINE
FORMALE
ANFORDERUNGEN
AN
DIE
METHODIK
.
54
4.2
ZIEL
UND
GEGENSTAND
DER
BEWERTUNGSMETHODIK
.
55
4.2.1
IDENTIFIZIERTER
HANDLUNGSBEDARF
.
55
4.2.2
ANGESTREBTE
NUTZENPOTENZIALE
DER
METHODIK
.
57
4.2.3
ANNAHMEN
UND
EINSCHRAENKUNGEN
.
58
4.3
GROBKONZEPT
DER
BEWERTUNGSMETHODIK
.
59
4.3.1
MODUL
I:
PROZESS
UND
INFORMATIONSMODELLIERUNG
.60
4.3.2
MODUL
II:
IDENTIFIKATION
UND
GEWICHTUNG
POTENZIELLER
FEHLEREINFLUSSGROESSEN.
.61
4.3.3
MODUL
III:
QUANTITATIVE
BEWERTUNG
DER
VOLLSTAENDIGKEIT
.
61
4.3.4
MODUL
IV:
OPTIMIERUNG
DER
VOLLSTAENDIGKEIT
.
62
4.4
ZWISCHENFAZIT
.
63
5
DETAILLIERUNG
DER
BEWERTUNGSMETHODIK
.
65
5.1
PROZESS
UND
INFORMATIONSMODELLIERUNG
.66
5.1.1
PRIORISIERUNG
UND
AUSWAHL
RELEVANTER
FEHLER
.66
5.1.2
PROZESSAUFNAHME
UND
-MODELLIERUNG
.
69
5.1.3
ERWEITERUNG
UM
INFORMATIONSKLASSEN
.
73
5.1.4
INFORMATIONSERHEBUNG
UND
SYSTEMVERORTUNG
.
75
5.2
IDENTIFIKATION
UND
GEWICHTUNG
POTENZIELLER
EINFLUSSGROESSEN
.
78
I
INHALTSVERZEICHNIS
III
5.2.1
IDENTIFIKATION
POTENZIELLER
FEHLEREINFLUSSGROESSEN
.
79
5.2.2
GEWICHTUNG
POTENZIELLER
FEHLEREINFLUSSGROESSEN
.
81
5.3
QUANTITATIVE
BEWERTUNG
DER
VOLLSTAENDIGKEIT
.
83
5.3.1
FEHLERBEZOGENE
DATENEXTRAKTION
.
84
5.3.2
FEHLERBEZOGENE
BEWERTUNG
.
86
5.3.3
URSACHENBEZOGENE
DATENEXTRAKTION
.
92
5.3.4
URSACHENBEZOGENE
BEWERTUNG
.
93
5.3.5
VISUALISIERUNG
DER
ERGEBNISSE
.
97
5.4
OPTIMIERUNG
DER
VOLLSTAENDIGKEIT
.
100
5.4.1
AUFBAU
DER
DATENGRUNDLAGE
.
101
5.4.2
FEHLERBEZOGENE
MODELLKONZEPTION
.
105
5.4.3
URSACHENBEZOGENE
MODELLKONZEPTION
.
108
5.4.4
ANWENDUNGUNDUMSETZUNG
.
112
5.5
ZWISCHENFAZIT
.
115
6
ANWENDUNG
UND
VALIDIERUNG
.
121
6.1
KONSTRUKTION
DER
GUELTIGKEITSPRUEFUNG
.
121
6.2
FALLBEISPIEL
ZUR
PRAKTISCHEN
ANWENDUNG
DER
ERGEBNISSE
.
122
6.2.1
VORBEREITUNG
DER
VALIDIERUNGSSZENARIEN
.
123
6.2.2
ANWENDUNG
UND
AUSWERTUNG
DER
MODULE
I
-
III
.
126
6.2.3
ANWENDUNG
UND
AUSWERTUNG
DES
MODULS
IV
.
131
6.3
ZWISCHENFAZIT
.
140
7
REFLEXION
.
143
7.1
ZUSAMMENFASSUNG
.
143
7.2
LIMITATIONEN
.
145
7.3
AUSBLICK
.
146
V
LITERATURVERZEICHNIS
.
147
VI
ANHANG
.
165 |
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spelling | Schlegel, Peter Verfasser aut Bewertung und Optimierung der Vollständigkeit von Betriebsdaten im Kontext der Fehlerprädiktion = Assessing and optimizing completeness of operational data in the context of defect prediction Peter Schlegel Assessing and optimizing completeness of operational data in the context of defect prediction 1. Auflage Aachen Apprimus Verlag 2022 xvii, 173 Seiten Diagramme 21 cm x 14.8 cm, 306 g txt rdacontent n rdamedia nc rdacarrier Ergebnisse aus der Produktionstechnik Band 36/2022 Fertigungsmesstechnik & Qualitätsmanagement Dissertation Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen 2022 Mustererkennung (DE-588)4040936-3 gnd rswk-swf Maschinelles Lernen (DE-588)4193754-5 gnd rswk-swf Technischer Fehler (DE-588)4251278-5 gnd rswk-swf Qualitätssicherung (DE-588)4126457-5 gnd rswk-swf Prognosemodell (DE-588)4125215-9 gnd rswk-swf Datenanalyse (DE-588)4123037-1 gnd rswk-swf Betriebsdaten (DE-588)4145038-3 gnd rswk-swf Messtechnik Qualität quality intelligence (DE-588)4113937-9 Hochschulschrift gnd-content Qualitätssicherung (DE-588)4126457-5 s Technischer Fehler (DE-588)4251278-5 s Prognosemodell (DE-588)4125215-9 s Betriebsdaten (DE-588)4145038-3 s Datenanalyse (DE-588)4123037-1 s Mustererkennung (DE-588)4040936-3 s Maschinelles Lernen (DE-588)4193754-5 s DE-604 Apprimus Verlag (DE-588)1068101474 pbl Erscheint auch als Online-Ausgabe, PDF https://doi.org/10.18154/RWTH-2022-10641 Ergebnisse aus der Produktionstechnik Band 36/2022 (DE-604)BV023307578 2022,36 https://doi.org/10.18154/RWTH-2022-10641 Resolving-System kostenfrei Volltext DNB Datenaustausch application/pdf http://bvbr.bib-bvb.de:8991/F?func=service&doc_library=BVB01&local_base=BVB01&doc_number=033977428&sequence=000001&line_number=0001&func_code=DB_RECORDS&service_type=MEDIA Inhaltsverzeichnis 1\p vlb 20221119 DE-101 https://d-nb.info/provenance/plan#vlb |
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