Mit Daten sprechen: Praktiken, Expertisen und Visualisierungsmodi im Datenjournalismus
Gespeichert in:
| 1. Verfasser: | |
|---|---|
| Format: | Abschlussarbeit Elektronisch E-Book |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Bielefeld
transcript
2023
|
| Schriftenreihe: | Digitale Soziologie
Band 2 |
| Schlagworte: | |
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INHALT
DANK
.
11
ABBILDUNGSVERZEICHNIS
.
13
1
EINLEITUNG
.
.17
1.1
BEITRAG
DER
ARBEIT
.
20
1.2
BEAUTIFUL
DATA,
BIG
DATA
.
23
1.3
ABGRENZUNGEN
.
25
1.4
AUFBAU
DER
ARBEIT
.
26
2
FORSCHUNGSDESIGN
.
31
2.1
ERKUNDUNG
DES
FELDES
.
31
2.2
DIE
VORGEHENSWEISE
ANLEITENDE
KONZEPTE
.
.
2.2.1
DER
ABDUKTIVE
ANSATZ
.
.
2.2.2
PRAKTIKEN
UND
RELATIONEN:
ZOOMING
IN
AND
OUT
.
36
2.2.3
RELATIONALE
ETHNOGRAFIE
.
37
2.3
TEAMARBEIT
UNTERSUCHEN
.
39
2.3.1
DATENERHEBUNG
.
40
2.3.2
DATENAUSWERTUNG
.
.
2.4
DAS
FELD
ANALYSIEREN
.
2.4.1
DATENERHEBUNG
.
49
2.4.2
DATENAUSWERTUNG
.
53
2.5
UEBERBLICK
.
54
3
DATENJOURNALISMUS:
THEORETISCHE
UND
EMPIRISCHE
EINORDNUNG
.
57
3.1
DIE
DATENJOURNALISTISCHE
COMMUNITY
.
58
3.1.1
HACKS
UND
HACKERS:
BRIDGE
THE
TWO
WORLDS
.
58
3.1.2
DIE
ANKOMMENSHALBSTUNDE :
INFORMELL
VERBINDEN
UND
KOOPERIEREN
.
60
3.1.3
BEDEUTUNGSVOLLE
VISUALISIERUNG:
DIE
ROLLE
EINES
DESIGN-STUDIOS
.
62
3.1.4
FLAGGSCHIFFE
ENNET
DES
ATLANTIKS:
UEBER
DIE
GRENZEN
HINWEG
.
63
3.1.5
DATENJOURNALISMUS
ALS
INTERPRETATIVE
COMMUNITY
.
65
3.2
DATENJOURNALISMUS
ALS
VERSAMMELTE
EXPERTISEN
.
68
3.2.1
KULTURELLE
RAHMUNG:
ETHOS,
MINDSET
UND
OPEN-KULTUR
.
68
3.2.2
WERKEN
MIT
DATENSAETZEN,
GEOMETRISCHEN
FORMEN
UND
TOOLS
.
77
3.2.3
QUANTITATIV,
QUALITATIV,
ITERATIV,
VISUALISIERT
-
EPISTEMOLOGISCHE
(ENT-)SPANNUNGEN
.
85
3.2.4
DIE
EXPERTISEN
DES
DATENJOURNALISTISCHEN
FELDES
.
91
3.3
ZIRKULIERENDE
NARRATIVE
.
95
3.3.1
NARRATIVE
UEBER
DATENJOURNALISMUS
.
96
3.3.2
DAS
LOKALE
EDITIEREN
VON
NARRATIVEN
.
111
3.4
FAZIT
UND
AUFGEWORFENE
FRAGEN
.
113
4
HEURISTIKEN
DER
AUSHANDLUNG
UND
VISUALISIERUNG
.
115
4.1
DIE
TRADING
ZONE
.
115
4.2
DURCH
VISUALISIERUNGEN
DATEN
ERKENNEN
UND
EVIDENZ
BEFESTIGEN
.
117
4.2.1
DAS
LABOR
ALS
FABRIK
DER
ERKENNTNIS
.
118
4.2.2
VISUALISIERUNG
ALS
ERKENNTNISMASCHINERIE
DES
SEHENS
.
120
4.2.3
VISUALISIERUNG
ALS
BEFESTIGUNG
VON
EVIDENZ
.
127
4.3
VISUALISIERUNGEN
IN
DER
TRADING
ZONE:
KOMBINATION
DER
HEURISTIKEN
.
133
5
DATEN
ERKENNEN:
VISUALISIERUNGEN
ALS
ARBEITSOBERFLAECHE
.
137
5.1
ARBEITSPRAKTIKEN
DES
ERKENNENS
VON
DATEN
.
137
5.1.1
DATAFIZIERUNG:
GESCHICHTEN
IN
DATEN
UEBERSETZEN
.
138
5.1.2
SAUBERE
DATEN:
GRANULARITAET,
ORDNUNG,
INTEROPERABILITAET
.
140
5.1.3
GESCHICHTEN
DREHEN
.
.
145
5.1.4
AUSWERTUNGEN
PLAUSIBILISIEREN
.
158
5.2
ERKENNTNISPRODUKTION
ALS
AUSHANDLUNG
.
171
5.2.1
KOORDINATIONSMUSTER
IN
DEN
ARBEITSPRAKTIKEN
.
173
5.2.2
TRADERS
I
.
181
5.2.3
FAZIT:
KOORDINIERTE
EXPERTISEN
FUER
DAS
ERKENNEN
VON
DATEN
.
183
5.3
VISUELLES
VOKABULAR
.
185
5.4
TOOLS
.
190
5.4.1
FORMALISIERTE
VISUALISIERUNGSSYSTEME
.
191
5.4.2
COMPUTATIONAL
NOTEBOOKS
.
195
5.4.3
PAPIER
.
196
5.4.4
FAZIT
.
198
5.5
IDEEN
IMITIEREN
.
199
5.6
FAZIT
.
202
6
EVIDENZ
BEFESTIGEN:
VISUALISIERUNGEN
ALS
MONTAGE
.
205
6.1
ARBEITSPRAKTIKEN
DER
EVIDENZBEFESTIGUNG
.
205
6.1.1
HAUPTAUSSAGE
HERVORHEBEN
.
206
6.1.2
HUMANIZING
DATAC
PERSONALISIERUNG
UND
KONKRETISIERUNG
.
216
6.1.3
DATENQUELLEN
UND
METHODEN
TRANSPARENT
MACHEN
.
220
6.1.4
AUSDIFFERENZIERTE
EXPERTISEN
AUSWEISEN
.
223
6.2
EVIDENZBEFESTIGUNG
ALS
AUSHANDLUNG
.
227
6.2.1
KOORDINATIONSMUSTER
IN
DEN
ARBEITSPRAKTIKEN
.
227
6.2.2
TRADERS
II
.
237
6.2.3
FAZIT
.
238
6.3
LEITLINIEN
UND
TOOLS
.
239
6.3.1
STYLEGUIDE
.
240
6.3.2
0
UND
DATAWRAPPER
.
242
6.4
AUSWEICHEN
AUF
NEUARTIGE
FORMATE
.
251
6.4.1
DER
EXPLAINER:
EREIGNISSE
VERKNUEPFEN
.
251
6.4.2
DER
LONGREAD:
EIN
FORMAT
FUER
DATENVISUALISIERUNGEN
.
256
6.5
FAZIT
.
258
7
SCHLUSSBETRACHTUNG:
MIT
DEN
DATEN
SPRECHEN
.
261
8
LITERATURVERZEICHNIS
.
273
9
ANHANG
.
289 |
| adam_txt |
INHALT
DANK
.
11
ABBILDUNGSVERZEICHNIS
.
13
1
EINLEITUNG
.
.17
1.1
BEITRAG
DER
ARBEIT
.
20
1.2
BEAUTIFUL
DATA,
BIG
DATA
.
23
1.3
ABGRENZUNGEN
.
25
1.4
AUFBAU
DER
ARBEIT
.
26
2
FORSCHUNGSDESIGN
.
31
2.1
ERKUNDUNG
DES
FELDES
.
31
2.2
DIE
VORGEHENSWEISE
ANLEITENDE
KONZEPTE
.
.
2.2.1
DER
ABDUKTIVE
ANSATZ
.
.
2.2.2
PRAKTIKEN
UND
RELATIONEN:
ZOOMING
IN
AND
OUT
.
36
2.2.3
RELATIONALE
ETHNOGRAFIE
.
37
2.3
TEAMARBEIT
UNTERSUCHEN
.
39
2.3.1
DATENERHEBUNG
.
40
2.3.2
DATENAUSWERTUNG
.
.
2.4
DAS
FELD
ANALYSIEREN
.
2.4.1
DATENERHEBUNG
.
49
2.4.2
DATENAUSWERTUNG
.
53
2.5
UEBERBLICK
.
54
3
DATENJOURNALISMUS:
THEORETISCHE
UND
EMPIRISCHE
EINORDNUNG
.
57
3.1
DIE
DATENJOURNALISTISCHE
COMMUNITY
.
58
3.1.1
HACKS
UND
HACKERS:
BRIDGE
THE
TWO
WORLDS
.
58
3.1.2
DIE
ANKOMMENSHALBSTUNDE :
INFORMELL
VERBINDEN
UND
KOOPERIEREN
.
60
3.1.3
BEDEUTUNGSVOLLE
VISUALISIERUNG:
DIE
ROLLE
EINES
DESIGN-STUDIOS
.
62
3.1.4
FLAGGSCHIFFE
ENNET
DES
ATLANTIKS:
UEBER
DIE
GRENZEN
HINWEG
.
63
3.1.5
DATENJOURNALISMUS
ALS
INTERPRETATIVE
COMMUNITY
.
65
3.2
DATENJOURNALISMUS
ALS
VERSAMMELTE
EXPERTISEN
.
68
3.2.1
KULTURELLE
RAHMUNG:
ETHOS,
MINDSET
UND
OPEN-KULTUR
.
68
3.2.2
WERKEN
MIT
DATENSAETZEN,
GEOMETRISCHEN
FORMEN
UND
TOOLS
.
77
3.2.3
QUANTITATIV,
QUALITATIV,
ITERATIV,
VISUALISIERT
-
EPISTEMOLOGISCHE
(ENT-)SPANNUNGEN
.
85
3.2.4
DIE
EXPERTISEN
DES
DATENJOURNALISTISCHEN
FELDES
.
91
3.3
ZIRKULIERENDE
NARRATIVE
.
95
3.3.1
NARRATIVE
UEBER
DATENJOURNALISMUS
.
96
3.3.2
DAS
LOKALE
EDITIEREN
VON
NARRATIVEN
.
111
3.4
FAZIT
UND
AUFGEWORFENE
FRAGEN
.
113
4
HEURISTIKEN
DER
AUSHANDLUNG
UND
VISUALISIERUNG
.
115
4.1
DIE
TRADING
ZONE
.
115
4.2
DURCH
VISUALISIERUNGEN
DATEN
ERKENNEN
UND
EVIDENZ
BEFESTIGEN
.
117
4.2.1
DAS
LABOR
ALS
FABRIK
DER
ERKENNTNIS
.
118
4.2.2
VISUALISIERUNG
ALS
ERKENNTNISMASCHINERIE
DES
SEHENS
.
120
4.2.3
VISUALISIERUNG
ALS
BEFESTIGUNG
VON
EVIDENZ
.
127
4.3
VISUALISIERUNGEN
IN
DER
TRADING
ZONE:
KOMBINATION
DER
HEURISTIKEN
.
133
5
DATEN
ERKENNEN:
VISUALISIERUNGEN
ALS
ARBEITSOBERFLAECHE
.
137
5.1
ARBEITSPRAKTIKEN
DES
ERKENNENS
VON
DATEN
.
137
5.1.1
DATAFIZIERUNG:
GESCHICHTEN
IN
DATEN
UEBERSETZEN
.
138
5.1.2
SAUBERE
DATEN:
GRANULARITAET,
ORDNUNG,
INTEROPERABILITAET
.
140
5.1.3
GESCHICHTEN
DREHEN
.
.
145
5.1.4
AUSWERTUNGEN
PLAUSIBILISIEREN
.
158
5.2
ERKENNTNISPRODUKTION
ALS
AUSHANDLUNG
.
171
5.2.1
KOORDINATIONSMUSTER
IN
DEN
ARBEITSPRAKTIKEN
.
173
5.2.2
TRADERS
I
.
181
5.2.3
FAZIT:
KOORDINIERTE
EXPERTISEN
FUER
DAS
ERKENNEN
VON
DATEN
.
183
5.3
VISUELLES
VOKABULAR
.
185
5.4
TOOLS
.
190
5.4.1
FORMALISIERTE
VISUALISIERUNGSSYSTEME
.
191
5.4.2
COMPUTATIONAL
NOTEBOOKS
.
195
5.4.3
PAPIER
.
196
5.4.4
FAZIT
.
198
5.5
IDEEN
IMITIEREN
.
199
5.6
FAZIT
.
202
6
EVIDENZ
BEFESTIGEN:
VISUALISIERUNGEN
ALS
MONTAGE
.
205
6.1
ARBEITSPRAKTIKEN
DER
EVIDENZBEFESTIGUNG
.
205
6.1.1
HAUPTAUSSAGE
HERVORHEBEN
.
206
6.1.2
HUMANIZING
DATAC
PERSONALISIERUNG
UND
KONKRETISIERUNG
.
216
6.1.3
DATENQUELLEN
UND
METHODEN
TRANSPARENT
MACHEN
.
220
6.1.4
AUSDIFFERENZIERTE
EXPERTISEN
AUSWEISEN
.
223
6.2
EVIDENZBEFESTIGUNG
ALS
AUSHANDLUNG
.
227
6.2.1
KOORDINATIONSMUSTER
IN
DEN
ARBEITSPRAKTIKEN
.
227
6.2.2
TRADERS
II
.
237
6.2.3
FAZIT
.
238
6.3
LEITLINIEN
UND
TOOLS
.
239
6.3.1
STYLEGUIDE
.
240
6.3.2
0
UND
DATAWRAPPER
.
242
6.4
AUSWEICHEN
AUF
NEUARTIGE
FORMATE
.
251
6.4.1
DER
EXPLAINER:
EREIGNISSE
VERKNUEPFEN
.
251
6.4.2
DER
LONGREAD:
EIN
FORMAT
FUER
DATENVISUALISIERUNGEN
.
256
6.5
FAZIT
.
258
7
SCHLUSSBETRACHTUNG:
MIT
DEN
DATEN
SPRECHEN
.
261
8
LITERATURVERZEICHNIS
.
273
9
ANHANG
.
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