Methodik zur proaktiven Integration von Data Analytics in die Serienfertigung: = Methodology for proactively integrating data analytics into series production
Gespeichert in:
| 1. Verfasser: | |
|---|---|
| Format: | Abschlussarbeit Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Aachen
Apprimus Verlag
2022
|
| Ausgabe: | 1. Auflage |
| Schriftenreihe: | Ergebnisse aus der Elektromobilproduktion
Band 23 |
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | Inhaltsverzeichnis |
| Beschreibung: | XV, 255 Seiten Diagramme 21 cm x 14.8 cm, 417 g |
| ISBN: | 9783985551040 3985551049 |
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|---|---|
| adam_text | INHALTSVERZEICHNIS
INHALTSVERZEICHNIS
..........................................................................
I
VERZEICHNIS
DER
ABBILDUNGEN
.....................................................
V
VERZEICHNIS
DER
ABKUERZUNGEN
...................................................
XI
1
EINLEITUNG
UND
MOTIVATION
.....................................................
1
1.1
AUSGANGSSITUATION
UND
PROBLEMSTELLUNG
..................................................
1
1.2
ZIELSETZUNG
.................................................................................................
4
1.3
WISSENSCHAFTSTHEORETISCHE
EINORDNUNG
DER
ARBEIT
.................................
5
1.3.1
GRUNDLEGENDE
ERKENNTNISPERSPEKTIVE
......................................
6
1.3.2
FORSCHUNGSMETHODOLOGIE
..........................................................
7
1.4
FORSCHUNGSFRAGE
.......................................................................................
11
1.5
AUFBAU
DER
ARBEIT
....................................................................................
12
2
HERAUSFORDERUNGEN
AUS
DER
PRAXIS
........................................
17
2.1
FERTIGUNGSPROZESSE
IN
DER
AUTOMOBILBRANCHE
........................................
18
2.1.1
PRODUKTENTSTEHUNGSPROZESS
.....................................................
18
2.1.2
FERTIGUNGSPROZESSE
AM
BEISPIEL
DER
FERTIGUNG
VON
MODULEN
UND
HOCHVOLTSPEICHERN
FUER
ELEKTROFAHRZEUGE
........................
20
2.1.3
PRUEFPROZESSE
IN
DER
BATTERIEPRODUKTION
..................................
23
2.1.4
FEHLERBESEITIGUNG
UND
QUALITAETSMANAGEMENT
.........................
26
2.1.5
EINSATZ
VON
IT
IN
DER
FERTIGUNG
...............................................
40
2.2
DATENBASIERTE
ANALYSEANSAETZE
AUS
DER
IT
..............................................
45
2.2.1
DATENBASIERTE
ANALYSE
IM
KONTEXT
VON
INDUSTRIE
4.0
.............
45
2.2.2
DATA
ANALYTICS
KLASSEN
UND
ALGORITHMEN
................................
48
2.2.3
DATENMANAGEMENT
IM
KONTEXT
VON
BIG
DATA
..........................
68
2.2.4
UEBERTRAGBARKEIT
VON
DATA
ANALYTICS
ANSAETZEN
IN
DIE
SERIENFERTIGUNG
.........................................................................
73
2.3
POTENTIALE
UND
HUERDEN
VON
DATA
ANALYTICS
IN
DER
SERIENFERTIGUNG
.....
75
2.4
ZUSAMMENFASSUNG
DES
PRAXISDEFIZITS
......................................................
78
2.5
HANDLUNGSBEDARF
AUS
DER
PRAXIS
.............................................................
80
3
HERAUSFORDERUNGEN
AUS
DER
THEORIE
......................................
83
3.1
ANFORDERUNGEN
AN
DIE
METHODIK
............................................................
83
3.1.1
INHALTLICHE
ANFORDERUNGEN
......................................................
84
3.1.2
FORMALE
ANFORDERUNGEN
...........................................................
86
3.2
METHODEN
FUER
DATA
ANALYTICS
ZUR
IDENTIFIKATION
UNBEKANNTER
WIRKZUSAMMENHAENGE
......................................
87
3.2.1
KNOWLEDGE
DISCOVERY
IN
DATABASES
(KDD)..............................
88
3.2.2
CRISP-DM
.................................................................................
92
3.2.3
WEITERENTWICKLUNGEN
DER
DATA
ANALYTICS
METHODEN
............
95
3.2.4
DATA
ANALYTICS
ANSAETZE
FUER
FERTIGUNGSSYSTEME
.....................
103
3.2.5
ANWENDUNGEN
VON
DATA
ANALYTICS
IN
DER
PRODUKTION
.........
111
3.2.6
EINORDNUNG:
STAND
DER
FORSCHUNG
UND
TECHNIK
VON
DATA
ANALYTICS
IN
DER
FERTIGUNG
.....................................................
115
3.3
PROJEKTPRIORISIERUNG
.............................................................................
117
3.3.1
PROJEKTPRIORISIERUNG
UND
MULTIKRITERIELLE
ANALYSE
...............
117
3.3.2
EINORDNUNG:
PRIORISIERUNG
FUER
DATA
ANALYTICS
.......................
126
3.4
HANDLUNGSBEDARFE
AUS
DER
THEORIE
.......................................................
127
4
KONZEPTION
DER
METHODIK
....................................................
133
4.1
GRUNDLAGEN
DER
MODELLIERUNGSTHEORIE
.................................................
133
4.1.1
ALLGEMEINE
MODELLTHEORIE
......................................................
134
4.1.2
SYSTEMTECHNIK
..........................................................................
135
4.2
AUFBAUSTRUKTUR
......................................................................................
137
4.2.1
ERKENNTNISPROZESS
ZUR
LOESUNG
VON
REALPROBLEMEN
...............
137
4.2.2
DEFINITION
DER
AUFBAUSTRUKTUR
................................................
138
4.3
ABLAUFSTRUKTUR
ZUR
LOESUNG
DES
REALPROBLEMS
......................................
142
4.3.1
AUSWAHL
DER
MODELLIERUNGSSPRACHE
........................................
142
4.3.2
DEFINITION
DER
ABLAUFSTRUKTUR
.................................................
143
4.4
FAZIT
ZUR
KONZEPTION
DER
METHODIK
.....................................................
147
5
DETAILLIERUNG
DER
METHODIK
IN
DER
SERIENFERTIGUNG
.........
149
5.1
DETAILLIERUNG
DES
INITIIERUNGSMODULS
..................................................
151
5.1.1
PROAKTIVE
DATENVERFUEGBARKEIT
................................................
152
5.1.2
AUFWAND
UND
NUTZEN
DER
ANWENDUNGSFAELLE
.........................
157
5.2
DETAILLIERUNG
DES
ANALYSEMODULS
........................................................
163
5.2.1
STRATEGISCHE
PRIORISIERUNG
......................................................
163
5.2.2
ABLEITUNG
DER
IT-ARCHITEKTUR
...................
171
5.3
DETAILLIERUNG
DES
GESTALTUNGSMODULS
..................................................
177
5.3.1
SKALIERBARE
DATA
ANALYTICS
.....................................................
177
5.3.2
ANPASSUNG
AN
SICH
AENDERNDE
RAHMENBEDINGUNGEN
.............
188
5.3.3
KRITISCHE
REFLEXION
.................................................................
191
5.4
ZUSAMMENFASSUNG
DER
METHODIK
...........................................................
193
6
VALIDIERUNG
DER
METHODIK
IN
DER
PRAXIS
.............................
197
6.1
ANWENDUNGSFALL
IN
DER
SERIENFERTIGUNG
................................................
197
6.2
ANWENDUNG
DES
INITIIERUNGSMODULS
.....................................................
198
6.2.1
ERFASSUNG
DER
ANWENDUNGSFAELLE
............................................
198
6.2.2
IMPLEMENTIERUNG
DER
DUCM
................................................
200
6.3
ANWENDUNG
DES
ANALYSEMODULS
...........................................................
204
6.3.1
STRATEGISCHEN
PRIORISIERUNG
...................................................
204
6.3.2
AUFBEREITUNG
DER
PRIORISIERTEN
ANWENDUNGSFAELLE
ZUR
ENTSCHEIDUNGSGRUNDLAGE
FUER
DIE
AUSLEGUNG
DER
IT
INFRASTRUKTUR
............................................................
209
6.4
ANWENDUNG
DES
GESTALTUNGSMODULS
....................................................
212
6.4.1
SKALIERBARE
UMSETZUNG
VON
ANWENDUNGSFALL
UC1
...............
212
6.4.2
SKALIERBARE
UMSETZUNG
VON
ANWENDUNGSFALL
UC2
...............
215
6.4.3
SKALIERBARE
UMSETZUNG
VON
ANWENDUNGSFALL
UC3
...............
218
6.5
KRITISCHE
REFLEXION
................................................................................
220
7
ZUSAMMENFASSUNG
UND
FAZIT
...............................................
227
LITERATURVERZEICHNIS
..................................................................233
|
| adam_txt |
INHALTSVERZEICHNIS
INHALTSVERZEICHNIS
.
I
VERZEICHNIS
DER
ABBILDUNGEN
.
V
VERZEICHNIS
DER
ABKUERZUNGEN
.
XI
1
EINLEITUNG
UND
MOTIVATION
.
1
1.1
AUSGANGSSITUATION
UND
PROBLEMSTELLUNG
.
1
1.2
ZIELSETZUNG
.
4
1.3
WISSENSCHAFTSTHEORETISCHE
EINORDNUNG
DER
ARBEIT
.
5
1.3.1
GRUNDLEGENDE
ERKENNTNISPERSPEKTIVE
.
6
1.3.2
FORSCHUNGSMETHODOLOGIE
.
7
1.4
FORSCHUNGSFRAGE
.
11
1.5
AUFBAU
DER
ARBEIT
.
12
2
HERAUSFORDERUNGEN
AUS
DER
PRAXIS
.
17
2.1
FERTIGUNGSPROZESSE
IN
DER
AUTOMOBILBRANCHE
.
18
2.1.1
PRODUKTENTSTEHUNGSPROZESS
.
18
2.1.2
FERTIGUNGSPROZESSE
AM
BEISPIEL
DER
FERTIGUNG
VON
MODULEN
UND
HOCHVOLTSPEICHERN
FUER
ELEKTROFAHRZEUGE
.
20
2.1.3
PRUEFPROZESSE
IN
DER
BATTERIEPRODUKTION
.
23
2.1.4
FEHLERBESEITIGUNG
UND
QUALITAETSMANAGEMENT
.
26
2.1.5
EINSATZ
VON
IT
IN
DER
FERTIGUNG
.
40
2.2
DATENBASIERTE
ANALYSEANSAETZE
AUS
DER
IT
.
45
2.2.1
DATENBASIERTE
ANALYSE
IM
KONTEXT
VON
INDUSTRIE
4.0
.
45
2.2.2
DATA
ANALYTICS
KLASSEN
UND
ALGORITHMEN
.
48
2.2.3
DATENMANAGEMENT
IM
KONTEXT
VON
BIG
DATA
.
68
2.2.4
UEBERTRAGBARKEIT
VON
DATA
ANALYTICS
ANSAETZEN
IN
DIE
SERIENFERTIGUNG
.
73
2.3
POTENTIALE
UND
HUERDEN
VON
DATA
ANALYTICS
IN
DER
SERIENFERTIGUNG
.
75
2.4
ZUSAMMENFASSUNG
DES
PRAXISDEFIZITS
.
78
2.5
HANDLUNGSBEDARF
AUS
DER
PRAXIS
.
80
3
HERAUSFORDERUNGEN
AUS
DER
THEORIE
.
83
3.1
ANFORDERUNGEN
AN
DIE
METHODIK
.
83
3.1.1
INHALTLICHE
ANFORDERUNGEN
.
84
3.1.2
FORMALE
ANFORDERUNGEN
.
86
3.2
METHODEN
FUER
DATA
ANALYTICS
ZUR
IDENTIFIKATION
UNBEKANNTER
WIRKZUSAMMENHAENGE
.
87
3.2.1
KNOWLEDGE
DISCOVERY
IN
DATABASES
(KDD).
88
3.2.2
CRISP-DM
.
92
3.2.3
WEITERENTWICKLUNGEN
DER
DATA
ANALYTICS
METHODEN
.
95
3.2.4
DATA
ANALYTICS
ANSAETZE
FUER
FERTIGUNGSSYSTEME
.
103
3.2.5
ANWENDUNGEN
VON
DATA
ANALYTICS
IN
DER
PRODUKTION
.
111
3.2.6
EINORDNUNG:
STAND
DER
FORSCHUNG
UND
TECHNIK
VON
DATA
ANALYTICS
IN
DER
FERTIGUNG
.
115
3.3
PROJEKTPRIORISIERUNG
.
117
3.3.1
PROJEKTPRIORISIERUNG
UND
MULTIKRITERIELLE
ANALYSE
.
117
3.3.2
EINORDNUNG:
PRIORISIERUNG
FUER
DATA
ANALYTICS
.
126
3.4
HANDLUNGSBEDARFE
AUS
DER
THEORIE
.
127
4
KONZEPTION
DER
METHODIK
.
133
4.1
GRUNDLAGEN
DER
MODELLIERUNGSTHEORIE
.
133
4.1.1
ALLGEMEINE
MODELLTHEORIE
.
134
4.1.2
SYSTEMTECHNIK
.
135
4.2
AUFBAUSTRUKTUR
.
137
4.2.1
ERKENNTNISPROZESS
ZUR
LOESUNG
VON
REALPROBLEMEN
.
137
4.2.2
DEFINITION
DER
AUFBAUSTRUKTUR
.
138
4.3
ABLAUFSTRUKTUR
ZUR
LOESUNG
DES
REALPROBLEMS
.
142
4.3.1
AUSWAHL
DER
MODELLIERUNGSSPRACHE
.
142
4.3.2
DEFINITION
DER
ABLAUFSTRUKTUR
.
143
4.4
FAZIT
ZUR
KONZEPTION
DER
METHODIK
.
147
5
DETAILLIERUNG
DER
METHODIK
IN
DER
SERIENFERTIGUNG
.
149
5.1
DETAILLIERUNG
DES
INITIIERUNGSMODULS
.
151
5.1.1
PROAKTIVE
DATENVERFUEGBARKEIT
.
152
5.1.2
AUFWAND
UND
NUTZEN
DER
ANWENDUNGSFAELLE
.
157
5.2
DETAILLIERUNG
DES
ANALYSEMODULS
.
163
5.2.1
STRATEGISCHE
PRIORISIERUNG
.
163
5.2.2
ABLEITUNG
DER
IT-ARCHITEKTUR
.
171
5.3
DETAILLIERUNG
DES
GESTALTUNGSMODULS
.
177
5.3.1
SKALIERBARE
DATA
ANALYTICS
.
177
5.3.2
ANPASSUNG
AN
SICH
AENDERNDE
RAHMENBEDINGUNGEN
.
188
5.3.3
KRITISCHE
REFLEXION
.
191
5.4
ZUSAMMENFASSUNG
DER
METHODIK
.
193
6
VALIDIERUNG
DER
METHODIK
IN
DER
PRAXIS
.
197
6.1
ANWENDUNGSFALL
IN
DER
SERIENFERTIGUNG
.
197
6.2
ANWENDUNG
DES
INITIIERUNGSMODULS
.
198
6.2.1
ERFASSUNG
DER
ANWENDUNGSFAELLE
.
198
6.2.2
IMPLEMENTIERUNG
DER
DUCM
.
200
6.3
ANWENDUNG
DES
ANALYSEMODULS
.
204
6.3.1
STRATEGISCHEN
PRIORISIERUNG
.
204
6.3.2
AUFBEREITUNG
DER
PRIORISIERTEN
ANWENDUNGSFAELLE
ZUR
ENTSCHEIDUNGSGRUNDLAGE
FUER
DIE
AUSLEGUNG
DER
IT
INFRASTRUKTUR
.
209
6.4
ANWENDUNG
DES
GESTALTUNGSMODULS
.
212
6.4.1
SKALIERBARE
UMSETZUNG
VON
ANWENDUNGSFALL
UC1
.
212
6.4.2
SKALIERBARE
UMSETZUNG
VON
ANWENDUNGSFALL
UC2
.
215
6.4.3
SKALIERBARE
UMSETZUNG
VON
ANWENDUNGSFALL
UC3
.
218
6.5
KRITISCHE
REFLEXION
.
220
7
ZUSAMMENFASSUNG
UND
FAZIT
.
227
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