Excel + VBA in der Stochastik: eine praxisbezogene Einführung
Gespeichert in:
| 1. Verfasser: | |
|---|---|
| Format: | Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Wiesbaden, Germany
Springer Vieweg
[2021]
|
| Schriftenreihe: | Lehrbuch
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | Inhaltstext http://www.springer.com/ Inhaltsverzeichnis Inhaltsverzeichnis |
| Beschreibung: | XI, 310 Seiten Illustrationen 24 cm, 655 g |
| ISBN: | 9783658361044 3658361042 |
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MARC
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Datensatz im Suchindex
| _version_ | 1805077868515950592 |
|---|---|
| adam_text |
1
EINFUEHRUNG
IN
VBA
1.1
DIE
VBA-ENTWICKLUNGSUMGEBUNG
.
1
1.1.1
DER
VISUAL
BASIC-EDITOR
.
2
1.1.2
PROJEKT
UND
PROJEKT-EXPLORER
.
3
1.1.3
DER
OBJEKTKATALOG
.
4
1.1.4
DAS
EIGENSCHAFISFENSTER
.
4
1.1.5
DIE
DIREKT-,
LOKAL
UND
UEBERWACHUNGSFENSTER
.
5
1.2
OBJEKTE
.
6
1.2.1
OBJEKTE,
ALLGEMEIN
.
6
1.2.2
ANWENDUNGEN
UND
MAKROS
.
8
1.2.3
STEUERELEMENTE
IN
ANWENDUNGEN
.
10
1.2.4
FORMULARE
UND
STEUERELEMENTE
.
11
1.2.5
MODULE
.
16
1.3
DIE
SYNTAX VON
VBA
.
16
1.3.1
KONVENTIONEN
.
16
1.3.2
PROZEDUREN
UND
FUNKTIONEN
.
16
1.3.3
DATENTYPEN
FUER
KONSTANTE
UND
VARIABLE
.
17
1.3.4
PARAMETERLISTEN
.
19
1.3.5
BENUTZERDEFINIERTE
AUFZAEHLVARIABLEN
.
20
1.3.6
BENUTZERDEFINIERTE
DATENTYPEN
.
21
1.3.7
OPERATOREN
UND
STANDARDFUNKTIONEN
.
22
1.3.8
STRUKTUREN
FUER
PROZEDURABLAEUFE
.
24
1.3.9
GELTUNGSBEREICHE
.
25
1.3.10
FEHLERBEHANDLUNG
IN
PROZEDUREN
.
26
1.4
ALGORITHMEN
UND
IHRE
DARSTELLUNG
.
27
1.4.1
DER
ALGORITHMUS
.
27
1.4.2
TOP-DOWN-DESIGN
.
28
1.4.3
DAS
FLUSSDIAGRAMM
.
29
1.4.4
DAS
STRUKTOGRAMM
.
30
1.4.5
AKTIVITAETSDIAGRAMM
.
31
1.5
OBJEKTE
UNTER
EXCEL
.
33
1.5.1
APPLICATION-OBJEKT
.
34
1.5.2
WORKBOOK-OBJEKTE
.
35
1.5.3
WORKSHEET-OBJEKTE
.
36
1.5.4
RANGE-OBJEKTE
.
37
1.5.5
ZEILEN
UND
SPALTEN
.
37
1.5.6
ZELLEN
UND
ZELLBEREICHE
.
38
1.5.7
OBJEKTVARIABLE
.
41
1.6
EIGENE
KLASSEN
UND
OBJEKTE
.
45
1.6.1
DAS
KLASSENDIAGRAMM
.
45
1.6.2
SEQUENZDIAGRAMM
.
47
1.6.3
DEFINITION
EINER
KLASSE
.
48
1.6.4
KONSTRUKTOR
UND
DESTRUKTOR
.
49
1.6.5
INSTANZIIERUNG
VON
OBJEKTEN
.
49
1.6.6
DAS
ARBEITEN
MIT
OBJEKTEN
.
51
1.6.7
OBJEKTLISTEN
.
55
1.6.8
SCHNITTSTELLEN
.
59
1.6.9
EVENTS
UND
EXCEL-OBJEKTE
.
63
1.6.10
EVENTS
UND
EIGENE
OBJEKTE
.
65
2
AKTIONEN
UND
PROZEDUREN
2.1
EXCEL
EINRICHTEN
.
69
2.1.1
NEUE
EXCEL-ARBEITSMAPPE
STARTEN
.
69
2.1.2
DER
EXCEL-ARBEITSMAPPE
EINEN
NAMEN
GEBEN
.
69
2.1.3
DEM
EXCEL-ARBEITSBLATT
EINEN
NAMEN
GEBEN
.
70
2.1.4
IN
DER
EXCEL-ARBEITSMAPPE
EIN
NEUES
ARBEITSBLATT
ANLEGEN
.
70
2.1.5
DEM
PROJEKT
UND
DEM
ARBEITSBLATT
EINEN
NAMEN
GEBEN
.
71
2.1.6
SYMBOLLEISTE
FUER
DEN
SCHNELLZUGRIFF
ERGAENZEN
.
71
2.2
VBA-HILFEN
.
74
2.2.1
PROZEDUREN
MIT
HALTEPUNKTEN
TESTEN
.
74
2.2.2
CODEFENSTER
TEILEN
.
74
2.2.3
MAKROS
AUS
DEM
MENUEBEREICH
ADD-IN
AUFRUFEN
.
75
2.2.4
PROZEDUREN
ALS
ADD-IN
NUTZEN
.
77
2.2.5
EIGENE
FUNKTIONEN
SCHREIBEN
UND
PFLEGEN
.
78
2.2.6
ZUGRIFF
AUF
DIE
OBJEKTE
DES
AKTIVEN
VBA-PROJEKTS
.
79
2.3
HILFSPROZEDUREN
.
81
2.3.1
LISTENFELD
MIT
MEHREREN
SPALTEN
.
81
2.3.2
DIE
SHOWMODAL-EIGENSCHAFT
EINES
FORMULARS
.
83
2.3.3
DOEVENTS
EINSETZEN
.
84
2.3.4
WARTEZEITEN
IN
PROZEDUREN
PLANEN
.
85
2.3.5
ZYKLISCHE
JOBS
KONSTRUIEREN
.
86
2.3.6
INFORMATIONEN
ZUM
DATENTYP
.
87
3
GRUNDLAGEN
3.1
MODELLE
.
89
3.1.1
SCHALE
MIT
KUGELN
.
89
3.1.2
WUERFEL
.
90
3.2
BAEUME
.
91
VIII
|
INHALT
3.2.1
SMARTART-GRAFIK
ALS
BAUM
.
91
3.2.2
BAEUME
MIT
NORMALFORMEN
.
94
3.2.3
WAHRSCHEINLICHKEITSBAEUME
.
97
3.3
MENGEN
.
99
3.3.1
OPERATIONEN
.
99
3.3.2
DE
MORGAN
'
SCHE
REGELN
.
100
3.3.3
AXIOME
VON
KOLMOGOROV
.
100
3.4
EXCEL-GRUNDFUNKTIONEN
.
101
4
KOMBINATORIK
4.1
PERMUTATIONEN
.
111
4.1.1
PERMUTATIONEN
OHNE
WIEDERHOLUNG
.
111
4.1.2
PERMUTATIONEN
MIT
WIEDERHOLUNG
.
114
4.2
KOMBINATIONEN
.
117
4.2.1
KOMBINATIONEN
OHNE
WIEDERHOLUNG
.
117
4.2.2
KOMBINATIONEN
MIT
WIEDERHOLUNG
.
122
4.3
VARIATIONEN
.
126
4.3.1
VARIATIONEN
OHNE
WIEDERHOLUNG
.
126
4.3.2
VARIATIONEN
MIT
WIEDERHOLUNG
.
131
4.4
ZUSAMMENFASSUNG
.
136
4.5
ANWENDUNGSBEISPIELE
.
137
4.5.1
DAS
MANHATTAN-PROBLEM
.
137
4.5.2
DAS
TEILMENGEN-PROBLEM
.
137
4.5.3
DAS
THEATERKASSEN-PROBLEM
.
138
4.5.4
DAS
STUHL-PROBLEM
.
139
4.5.5
DAS
EINKAUFS-PROBLEM
.
139
4.5.6
DAS
BUFFET-PROBLEM
.
140
4.5.7
DAS
REISEPLANUNGS-PROBLEM
.
140
4.5.8
DAS
MULTIPLE-CHOICE-PROBLEM
.
140
5
WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG
5.1
DISKRETE
ZUFALLSEXPERIMENTE
.
141
5.1.1
WAHRSCHEINLICHKEIT
UND
WERTERAUM
.
141
5.1.2
ZUFALLSVARIABLE
UND
ERWARTUNGSWERT
.
144
5.1.3
VARIANZ
UND
STANDARDABWEICHUNG
.
145
5.1.4
DAS
GESETZ
DER
GROSSEN
ZAHL
.
147
5.1.5
PSEUDOZUFALLSZAHLEN
.
148
5.1.6
BEMOULLI
EXPERIMENT
UND
BINOMIALVERTEILUNG
.
151
5.1.7
POISSONVERTEILUNG
.
153
5.1.8
HYPERGEOMETRISCHE
VERTEILUNG
.
155
5.1.9
GEOMETRISCHE
VERTEILUNG
.
157
5.2
STETIGE
ZUFALLSEXPERIMENTE
.
158
5.2.1
WAHRSCHEINLICHKEIT
UND
DICHTEFUNKTION
.
160
5.2.2
NORMALVERTEILUNG
.
160
5.2.3
STETIGE
GLEICHVERTEILUNG
.
167
5.2.4
EXPONENTIALVERTEILUNG
.
168
5.2.5
LOGNORMALVERTEILUNG
.
169
5.2.6
WEIBULLVERTEILUNG
.
171
INHALT
|
IX
5.3
PROBABILISTISCHE
SIMULATION
.
174
5.3.1
DIE
MONTE-CARLO-METHODE
.
174
5.3.2
AUF
ZUFALLSSUCHE
BASIERENDE
EVOLUTIONSPROZESSE
.
179
5.3.3
GEOMETRISCHE
ZUFALLSEXPERIMENTE
.
183
5.4
WEITERE
ZUFALLSEXPERIMENTE
.
187
5.4.1
BETAVERTEILUNG
.
187
5.4.2
GAMMAVERTEILUNG
.
189
5.4.3
F-VERTEILUNG
.
192
5.4.4
T-VERTEILUNG
.
194
5.4.5
CHI-QUADRAT-VERTEILUNG
.
196
6
BEOBACHTUNGEN
UND
MESSUNGEN
6.1
POPULATIONEN
.
199
6.1.1
NATUERLICHE
POPULATIONEN
.
200
6.1.2
POPULATIONSKENNGROESSEN
.
201
6.2
HAEUFIGKEIT
UND
KLASSEN
.
202
6.2.1
ABSOLUTE
HAEUFIGKEIT
.
202
6.2.2
RELATIVE
HAEUFIGKEIT
.
203
6.2.3
SKALEN
.
204
6.2.4
KLASSENBILDUNG
.
205
6.2.8
HISTOGRAMM
.
208
6.3
STICHPROBE
UND
GRUNDGESAMTHEIT
.
209
6.3.1
ZUFALLSSTICHPROBE
.
209
6.3.2
SCHICHTENSTICHPROBE
.
212
6.3.3
KLUMPENSTICHPROBE
.
213
6.4
EMPIRISCHE
VERTEILUNGSFUNKTIONEN
.
215
6.4.1
NUMERISCHE
INTERPOLATION
.
215
6.4.2
NUMERISCHE
APPROXIMATION
.
219
6.5
REGRESSION
UND
KORRELATION
.
222
6.5.1
REGRESSIONSANALYSE
.
222
6.5.2
REGRESSIONSPARAMETER
.
226
6.5.3
KORRELATIONSANALYSE
.
229
6.6
VARIANZANALYSE
.
230
6.6.1
HYPOTHESEN
.
230
6.6.2
POWERANALYSE
.
231
6.6.3
EINFACHVEKTORIELLE
VARIANZANALYSE
.
232
6.6.4
ZWEIFACHVEKTORIELLE
VARIANZANALYSE
.
234
6.6.5
ZWEIFACHVEKTORIELLE
ANOVA
MIT
MESSWIEDERHOLUNG
.235
6.7
PROGNOSEN
.238
6.7.1
TRENDANALYSEN
.
238
6.7.2
SZENARIEN
.
241
6.7.3
PROGNOSEBLATT
.
245
6.7.4
PROGNOSEFUNKTIONEN
.
248
7
STATISTISCHE
KENNGROESSEN
7.1
MITTELWERTE
.
251
7.1.1
ARITHMETISCHES
MITTEL
.
252
7.1.1.1
ARITHMETISCHES
MITTEL
EINER
DISKRETEN
ZUFALLSVARIABLE
.
252
X
|
INHALT
7.1.1.2
GEWICHTETES
ARITHMETISCHES
MITTEL
.
254
7.1.1.3
ARITHMETISCHES
MITTEL
EINER
STETIGEN
ZUFALLSVARIABLE
.
256
7.1.2
GEOMETRISCHES
MITTEL
.257
7.1.2.1
GEOMETRISCHES
MITTEL
EINER
DISKRETEN
ZUFALLSVARIABLE
.
257
7.1.2.2
GEWICHTETES
GEOMETRISCHES
MITTEL
.
258
7.1.3
HARMONISCHES
MITTEL
.
260
7.1.3.1
HARMONISCHES
MITTEL
UND
KEHRWERT
.
260
7.1.3.2
GEWICHTETES
HARMONISCHES
MITTEL
.
261
7.1.4
QUADRATISCHES
MITTEL
.
262
7.1.4.1
QUADRATISCHES
MITTEL
EINER
DISKRETEN
ZUFALLSVARIABLE
.
263
7.1.4.2
QUADRATISCHES
MITTEL
EINER
STETIGEN
ZUFALLSVARIABLE
.
264
7.1.5
GETRIMMTES
MITTEL
.
265
7.1.6
KONFIDENZINTERVALL
.
267
7.2
LAGEBESCHREIBENDE
KENNGROESSEN
.
269
7.2.1
MODUS
.
269
7.2.2
RANG
.
271
7.2.3
RANGE
.
272
7.2.4
MEDIAN
.
273
7.2.4.1
MEDIAN
EINER
DISKRETEN
ZUFALLSVARIABLE
.
273
7.2.4.2
MEDIAN
EINER
STETIGEN
ZUFALLSVARIABLE
.
274
7.2.5
QUANTIL
.
275
7.2.5.1
QUANTIL
EINER
DISKRETEN
ZUFALLSVARIABLE
.
275
7.2.5.2
QUANTIL
EINER
STETIGEN
ZUFALLSVARIABLE
.
276
7.2.6
QUARTIL
.
277
7.2.7
PERZENTIL
.
277
7.2.8
SCHIEFE
UND
WOELBUNG
.
277
7.3
VISUALISIERUNGEN
.
280
7.3.1
STABDIAGRAMM
.
280
7.3.2
STREUDIAGRAMM
.
281
7.3.3
PARETO-DIAGRAMM
.282
7.3.4
BOXPLOT
.284
7.3.5
PERZENTILBAENDER
.
285
7.3.6
TABELLEN
UND
DATENSCHNITTE
.
287
8
STOCHASTIK
IM
OPERATION
RESEARCH
8.1
LINEARE
OPTIMIERUNG
.
289
8.2
GEWOEHNLICHE
DIFFERENTIALGLEICHUNGEN
.
291
8.3
AMEISENALGORITHMUS
.
293
8.4
FLIESSBANDOPTIMIERUNG
.
300
ANHANG
LITERATURVERZEICHNI
S
.
303
INDEX
.
305
BEISPIELE
.309
INHALT
|
XI |
| adam_txt |
1
EINFUEHRUNG
IN
VBA
1.1
DIE
VBA-ENTWICKLUNGSUMGEBUNG
.
1
1.1.1
DER
VISUAL
BASIC-EDITOR
.
2
1.1.2
PROJEKT
UND
PROJEKT-EXPLORER
.
3
1.1.3
DER
OBJEKTKATALOG
.
4
1.1.4
DAS
EIGENSCHAFISFENSTER
.
4
1.1.5
DIE
DIREKT-,
LOKAL
UND
UEBERWACHUNGSFENSTER
.
5
1.2
OBJEKTE
.
6
1.2.1
OBJEKTE,
ALLGEMEIN
.
6
1.2.2
ANWENDUNGEN
UND
MAKROS
.
8
1.2.3
STEUERELEMENTE
IN
ANWENDUNGEN
.
10
1.2.4
FORMULARE
UND
STEUERELEMENTE
.
11
1.2.5
MODULE
.
16
1.3
DIE
SYNTAX VON
VBA
.
16
1.3.1
KONVENTIONEN
.
16
1.3.2
PROZEDUREN
UND
FUNKTIONEN
.
16
1.3.3
DATENTYPEN
FUER
KONSTANTE
UND
VARIABLE
.
17
1.3.4
PARAMETERLISTEN
.
19
1.3.5
BENUTZERDEFINIERTE
AUFZAEHLVARIABLEN
.
20
1.3.6
BENUTZERDEFINIERTE
DATENTYPEN
.
21
1.3.7
OPERATOREN
UND
STANDARDFUNKTIONEN
.
22
1.3.8
STRUKTUREN
FUER
PROZEDURABLAEUFE
.
24
1.3.9
GELTUNGSBEREICHE
.
25
1.3.10
FEHLERBEHANDLUNG
IN
PROZEDUREN
.
26
1.4
ALGORITHMEN
UND
IHRE
DARSTELLUNG
.
27
1.4.1
DER
ALGORITHMUS
.
27
1.4.2
TOP-DOWN-DESIGN
.
28
1.4.3
DAS
FLUSSDIAGRAMM
.
29
1.4.4
DAS
STRUKTOGRAMM
.
30
1.4.5
AKTIVITAETSDIAGRAMM
.
31
1.5
OBJEKTE
UNTER
EXCEL
.
33
1.5.1
APPLICATION-OBJEKT
.
34
1.5.2
WORKBOOK-OBJEKTE
.
35
1.5.3
WORKSHEET-OBJEKTE
.
36
1.5.4
RANGE-OBJEKTE
.
37
1.5.5
ZEILEN
UND
SPALTEN
.
37
1.5.6
ZELLEN
UND
ZELLBEREICHE
.
38
1.5.7
OBJEKTVARIABLE
.
41
1.6
EIGENE
KLASSEN
UND
OBJEKTE
.
45
1.6.1
DAS
KLASSENDIAGRAMM
.
45
1.6.2
SEQUENZDIAGRAMM
.
47
1.6.3
DEFINITION
EINER
KLASSE
.
48
1.6.4
KONSTRUKTOR
UND
DESTRUKTOR
.
49
1.6.5
INSTANZIIERUNG
VON
OBJEKTEN
.
49
1.6.6
DAS
ARBEITEN
MIT
OBJEKTEN
.
51
1.6.7
OBJEKTLISTEN
.
55
1.6.8
SCHNITTSTELLEN
.
59
1.6.9
EVENTS
UND
EXCEL-OBJEKTE
.
63
1.6.10
EVENTS
UND
EIGENE
OBJEKTE
.
65
2
AKTIONEN
UND
PROZEDUREN
2.1
EXCEL
EINRICHTEN
.
69
2.1.1
NEUE
EXCEL-ARBEITSMAPPE
STARTEN
.
69
2.1.2
DER
EXCEL-ARBEITSMAPPE
EINEN
NAMEN
GEBEN
.
69
2.1.3
DEM
EXCEL-ARBEITSBLATT
EINEN
NAMEN
GEBEN
.
70
2.1.4
IN
DER
EXCEL-ARBEITSMAPPE
EIN
NEUES
ARBEITSBLATT
ANLEGEN
.
70
2.1.5
DEM
PROJEKT
UND
DEM
ARBEITSBLATT
EINEN
NAMEN
GEBEN
.
71
2.1.6
SYMBOLLEISTE
FUER
DEN
SCHNELLZUGRIFF
ERGAENZEN
.
71
2.2
VBA-HILFEN
.
74
2.2.1
PROZEDUREN
MIT
HALTEPUNKTEN
TESTEN
.
74
2.2.2
CODEFENSTER
TEILEN
.
74
2.2.3
MAKROS
AUS
DEM
MENUEBEREICH
ADD-IN
AUFRUFEN
.
75
2.2.4
PROZEDUREN
ALS
ADD-IN
NUTZEN
.
77
2.2.5
EIGENE
FUNKTIONEN
SCHREIBEN
UND
PFLEGEN
.
78
2.2.6
ZUGRIFF
AUF
DIE
OBJEKTE
DES
AKTIVEN
VBA-PROJEKTS
.
79
2.3
HILFSPROZEDUREN
.
81
2.3.1
LISTENFELD
MIT
MEHREREN
SPALTEN
.
81
2.3.2
DIE
SHOWMODAL-EIGENSCHAFT
EINES
FORMULARS
.
83
2.3.3
DOEVENTS
EINSETZEN
.
84
2.3.4
WARTEZEITEN
IN
PROZEDUREN
PLANEN
.
85
2.3.5
ZYKLISCHE
JOBS
KONSTRUIEREN
.
86
2.3.6
INFORMATIONEN
ZUM
DATENTYP
.
87
3
GRUNDLAGEN
3.1
MODELLE
.
89
3.1.1
SCHALE
MIT
KUGELN
.
89
3.1.2
WUERFEL
.
90
3.2
BAEUME
.
91
VIII
|
INHALT
3.2.1
SMARTART-GRAFIK
ALS
BAUM
.
91
3.2.2
BAEUME
MIT
NORMALFORMEN
.
94
3.2.3
WAHRSCHEINLICHKEITSBAEUME
.
97
3.3
MENGEN
.
99
3.3.1
OPERATIONEN
.
99
3.3.2
DE
MORGAN
'
SCHE
REGELN
.
100
3.3.3
AXIOME
VON
KOLMOGOROV
.
100
3.4
EXCEL-GRUNDFUNKTIONEN
.
101
4
KOMBINATORIK
4.1
PERMUTATIONEN
.
111
4.1.1
PERMUTATIONEN
OHNE
WIEDERHOLUNG
.
111
4.1.2
PERMUTATIONEN
MIT
WIEDERHOLUNG
.
114
4.2
KOMBINATIONEN
.
117
4.2.1
KOMBINATIONEN
OHNE
WIEDERHOLUNG
.
117
4.2.2
KOMBINATIONEN
MIT
WIEDERHOLUNG
.
122
4.3
VARIATIONEN
.
126
4.3.1
VARIATIONEN
OHNE
WIEDERHOLUNG
.
126
4.3.2
VARIATIONEN
MIT
WIEDERHOLUNG
.
131
4.4
ZUSAMMENFASSUNG
.
136
4.5
ANWENDUNGSBEISPIELE
.
137
4.5.1
DAS
MANHATTAN-PROBLEM
.
137
4.5.2
DAS
TEILMENGEN-PROBLEM
.
137
4.5.3
DAS
THEATERKASSEN-PROBLEM
.
138
4.5.4
DAS
STUHL-PROBLEM
.
139
4.5.5
DAS
EINKAUFS-PROBLEM
.
139
4.5.6
DAS
BUFFET-PROBLEM
.
140
4.5.7
DAS
REISEPLANUNGS-PROBLEM
.
140
4.5.8
DAS
MULTIPLE-CHOICE-PROBLEM
.
140
5
WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG
5.1
DISKRETE
ZUFALLSEXPERIMENTE
.
141
5.1.1
WAHRSCHEINLICHKEIT
UND
WERTERAUM
.
141
5.1.2
ZUFALLSVARIABLE
UND
ERWARTUNGSWERT
.
144
5.1.3
VARIANZ
UND
STANDARDABWEICHUNG
.
145
5.1.4
DAS
GESETZ
DER
GROSSEN
ZAHL
.
147
5.1.5
PSEUDOZUFALLSZAHLEN
.
148
5.1.6
BEMOULLI
EXPERIMENT
UND
BINOMIALVERTEILUNG
.
151
5.1.7
POISSONVERTEILUNG
.
153
5.1.8
HYPERGEOMETRISCHE
VERTEILUNG
.
155
5.1.9
GEOMETRISCHE
VERTEILUNG
.
157
5.2
STETIGE
ZUFALLSEXPERIMENTE
.
158
5.2.1
WAHRSCHEINLICHKEIT
UND
DICHTEFUNKTION
.
160
5.2.2
NORMALVERTEILUNG
.
160
5.2.3
STETIGE
GLEICHVERTEILUNG
.
167
5.2.4
EXPONENTIALVERTEILUNG
.
168
5.2.5
LOGNORMALVERTEILUNG
.
169
5.2.6
WEIBULLVERTEILUNG
.
171
INHALT
|
IX
5.3
PROBABILISTISCHE
SIMULATION
.
174
5.3.1
DIE
MONTE-CARLO-METHODE
.
174
5.3.2
AUF
ZUFALLSSUCHE
BASIERENDE
EVOLUTIONSPROZESSE
.
179
5.3.3
GEOMETRISCHE
ZUFALLSEXPERIMENTE
.
183
5.4
WEITERE
ZUFALLSEXPERIMENTE
.
187
5.4.1
BETAVERTEILUNG
.
187
5.4.2
GAMMAVERTEILUNG
.
189
5.4.3
F-VERTEILUNG
.
192
5.4.4
T-VERTEILUNG
.
194
5.4.5
CHI-QUADRAT-VERTEILUNG
.
196
6
BEOBACHTUNGEN
UND
MESSUNGEN
6.1
POPULATIONEN
.
199
6.1.1
NATUERLICHE
POPULATIONEN
.
200
6.1.2
POPULATIONSKENNGROESSEN
.
201
6.2
HAEUFIGKEIT
UND
KLASSEN
.
202
6.2.1
ABSOLUTE
HAEUFIGKEIT
.
202
6.2.2
RELATIVE
HAEUFIGKEIT
.
203
6.2.3
SKALEN
.
204
6.2.4
KLASSENBILDUNG
.
205
6.2.8
HISTOGRAMM
.
208
6.3
STICHPROBE
UND
GRUNDGESAMTHEIT
.
209
6.3.1
ZUFALLSSTICHPROBE
.
209
6.3.2
SCHICHTENSTICHPROBE
.
212
6.3.3
KLUMPENSTICHPROBE
.
213
6.4
EMPIRISCHE
VERTEILUNGSFUNKTIONEN
.
215
6.4.1
NUMERISCHE
INTERPOLATION
.
215
6.4.2
NUMERISCHE
APPROXIMATION
.
219
6.5
REGRESSION
UND
KORRELATION
.
222
6.5.1
REGRESSIONSANALYSE
.
222
6.5.2
REGRESSIONSPARAMETER
.
226
6.5.3
KORRELATIONSANALYSE
.
229
6.6
VARIANZANALYSE
.
230
6.6.1
HYPOTHESEN
.
230
6.6.2
POWERANALYSE
.
231
6.6.3
EINFACHVEKTORIELLE
VARIANZANALYSE
.
232
6.6.4
ZWEIFACHVEKTORIELLE
VARIANZANALYSE
.
234
6.6.5
ZWEIFACHVEKTORIELLE
ANOVA
MIT
MESSWIEDERHOLUNG
.235
6.7
PROGNOSEN
.238
6.7.1
TRENDANALYSEN
.
238
6.7.2
SZENARIEN
.
241
6.7.3
PROGNOSEBLATT
.
245
6.7.4
PROGNOSEFUNKTIONEN
.
248
7
STATISTISCHE
KENNGROESSEN
7.1
MITTELWERTE
.
251
7.1.1
ARITHMETISCHES
MITTEL
.
252
7.1.1.1
ARITHMETISCHES
MITTEL
EINER
DISKRETEN
ZUFALLSVARIABLE
.
252
X
|
INHALT
7.1.1.2
GEWICHTETES
ARITHMETISCHES
MITTEL
.
254
7.1.1.3
ARITHMETISCHES
MITTEL
EINER
STETIGEN
ZUFALLSVARIABLE
.
256
7.1.2
GEOMETRISCHES
MITTEL
.257
7.1.2.1
GEOMETRISCHES
MITTEL
EINER
DISKRETEN
ZUFALLSVARIABLE
.
257
7.1.2.2
GEWICHTETES
GEOMETRISCHES
MITTEL
.
258
7.1.3
HARMONISCHES
MITTEL
.
260
7.1.3.1
HARMONISCHES
MITTEL
UND
KEHRWERT
.
260
7.1.3.2
GEWICHTETES
HARMONISCHES
MITTEL
.
261
7.1.4
QUADRATISCHES
MITTEL
.
262
7.1.4.1
QUADRATISCHES
MITTEL
EINER
DISKRETEN
ZUFALLSVARIABLE
.
263
7.1.4.2
QUADRATISCHES
MITTEL
EINER
STETIGEN
ZUFALLSVARIABLE
.
264
7.1.5
GETRIMMTES
MITTEL
.
265
7.1.6
KONFIDENZINTERVALL
.
267
7.2
LAGEBESCHREIBENDE
KENNGROESSEN
.
269
7.2.1
MODUS
.
269
7.2.2
RANG
.
271
7.2.3
RANGE
.
272
7.2.4
MEDIAN
.
273
7.2.4.1
MEDIAN
EINER
DISKRETEN
ZUFALLSVARIABLE
.
273
7.2.4.2
MEDIAN
EINER
STETIGEN
ZUFALLSVARIABLE
.
274
7.2.5
QUANTIL
.
275
7.2.5.1
QUANTIL
EINER
DISKRETEN
ZUFALLSVARIABLE
.
275
7.2.5.2
QUANTIL
EINER
STETIGEN
ZUFALLSVARIABLE
.
276
7.2.6
QUARTIL
.
277
7.2.7
PERZENTIL
.
277
7.2.8
SCHIEFE
UND
WOELBUNG
.
277
7.3
VISUALISIERUNGEN
.
280
7.3.1
STABDIAGRAMM
.
280
7.3.2
STREUDIAGRAMM
.
281
7.3.3
PARETO-DIAGRAMM
.282
7.3.4
BOXPLOT
.284
7.3.5
PERZENTILBAENDER
.
285
7.3.6
TABELLEN
UND
DATENSCHNITTE
.
287
8
STOCHASTIK
IM
OPERATION
RESEARCH
8.1
LINEARE
OPTIMIERUNG
.
289
8.2
GEWOEHNLICHE
DIFFERENTIALGLEICHUNGEN
.
291
8.3
AMEISENALGORITHMUS
.
293
8.4
FLIESSBANDOPTIMIERUNG
.
300
ANHANG
LITERATURVERZEICHNI
S
.
303
INDEX
.
305
BEISPIELE
.309
INHALT
|
XI |
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| any_adam_object_boolean | 1 |
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