Verfügbarkeit: Statistische Daten erheben und auswerten für dummies

Statistische Daten erheben und auswerten für dummies:

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Weber, Daniela (VerfasserIn), Keller, Daniela (VerfasserIn)
Weitere Verfasser:	Heinzel-Gutenbrunner, Monika (MitwirkendeR)
Format:	Buch
Sprache:	German
Veröffentlicht:	Weinheim, Germany Wiley-VCH GmbH 2023
Ausgabe:	1. Auflage
Schriftenreihe:	... für dummies Lernen einfach gemacht
Schlagworte:	Wissenschaftliches Arbeiten Datenanalyse Statistik Einführung
Online-Zugang:	Inhaltsverzeichnis
Beschreibung:	Auf dem Umschlag: Die nötigen Daten gewinnen. Die Daten statistisch auswerten. Die Ergebnisse beschreiben und in die Arbeit einbinden.
Beschreibung:	282 Seiten Illustrationen, Diagramme 24 cm x 17.6 cm
ISBN:	9783527719815

Internformat

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Datensatz im Suchindex

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adam_text	AUF EINEN BLICK EINFUEHRUNG . 15 TEIL I: WAS IST ZU TUN? . 21 KAPITELL: BEGRIFFE UND MOEGLICHKEITEN IM STUDENTISCHEN FORSCHUNGSPROZESS . 23 KAPITEL 2: FORSCHUNGSFRAGEN UND-DESIGN . 33 KAPITEL 3: UNTERSUCHUNGSARTEN . 47 TEIL II: WIE AN DIE DATEN KOMMEN? . 59 KAPITEL 4: UNTERSUCHUNG PLANEN NACH ARTEN . 61 KAPITEL 5: UNTERSUCHUNG ORGANISIEREN UND DURCHFUEHREN . 77 KAPITEL 6: TOOLS FUER DIE ERHEBUNG UND AUSWERTUNG . 85 TEIL III: DATEN STATISTISCH AUSWERTEN . 103 KAPITEL 7: DER UEBERGANG VON DER PLANUNG ZUR AUSWERTUNG . 105 KAPITEL 8: ERST EINMAL BESCHREIBEN: DESKRIPTIVE STATISTIK . 121 KAPITEL 9: EINFACHE SIGNIFIKANZTESTS ZUM HYPOTHESENPRUEFEN . 141 KAPITEL 10: KOMPLEXERE METHODEN ANWENDEN . 163 KAPITEL 11: IM DETAIL: VORAUSSETZUNGEN UNTERSUCHEN . 181 KAPITEL 12: EXPLORATIVE METHODEN . 199 KAPITEL 13: FALLZAHLPLANUNG UND POWERANALYSE . 219 TEIL IV: DIE ERGEBNISSE BESCHREIBEN . 231 KAPITEL 14: DEN ERGEBNISTEIL SCHREIBEN . 233 KAPITEL 15: DISKUTIEREN, WAS DAS NUN BEDEUTET . 243 KAPITEL 16: ORDNUNG MUSS SEI: WAS GEHOERT WOHIN? . 249 TEIL V: TOP-TEN-TEIL . 257 KAPITEL 17: DIE 10 HAEUFIGSTEN FRAGEN BEI DER ERHEBUNG UND AUSWERTUNG . 259 KAPITEL 18: 10 STATISTISCHE BEGRIFFE, DIE SIE KENNEN MUESSEN . 265 KAPITEL 19: 10 STATISTISCHE METHODENTYPEN, DIE SIE UNTERSCHEIDEN SOLLTEN . 269 ABBILDUNGSVERZEICHNIS . 273 STICHWORTVERZEICHNIS . 279 INHALTSVERZEICHNIS EINFUEHRUNG . 15 TEILI WAS IST ZU TUN? . 21 KAPITEL 1 BEGRIFFE UND MOEGLICHKEITEN IM STUDENTISCHEN FORSCHUNGSPROZESS. 23 DIE IDEE VOM WISSENSCHAFTLICH ARBEITEN UND FORSCHEN . 24 BEGRIFFE UND KONZEPTE, DIE IHNEN BEGEGNEN WERDEN . 25 GRUNDBEGRIFFE IN DER EMPIRISCHEN FORSCHUNG . 26 VARIABLEN ALS BAUSTEINE STATISTISCHER UNTERSUCHUNGEN . 28 DATEN BEURTEILEN MIT GUETEKRITERIEN . 29 HILFREICHE TOOLS - EIN ERSTER UEBERBLICK . 30 KAPITEL 2 FORSCHUNGSFRAGEN UND -DESIGN . 33 DIE FORSCHUNGSFRAGE ALS AUSGANGSPUNKT . 33 HYPOTHESEN PRAEZISIEREN FORSCHUNGSFRAGEN . 35 EIGENSCHAFTEN VON HYPOTHESEN . 35 GRUNDSAETZLICHE STRUKTUR VON HYPOTHESEN . 36 STATISTISCHE HYPOTHESEN FORMULIEREN . 37 DAS PASSENDE DESIGN ZUR FRAGESTELLUNG . 39 VORUEBERLEGUNGEN ZUR DESIGNAUSWAHL . 39 DAS FORSCHUNGSDESIGN BESCHREIBEN . 42 OPERATIONALISIERUNG: PHAENOMENE MESSBAR MACHEN . 43 DER WEITERE ABLAUF DER FORSCHUNG . 44 PRE-TEST DER MESSUNG (SIEHE KAPITEL 5) . 44 RICHTIGE, ECHTE DATEN ERHEBEN (SIEHE KAPITEL 5) . 44 DIE DATEN AUFBEREITEN (SIEHE KAPITEL 7) . 44 DATENAUSWERTUNG UND -ANALYSE DURCHFUEHREN (SIEHE KAPITEL 7-12) . 45 EINEN FORSCHUNGSBERICHT SCHREIBEN (SIEHE KAPITEL 13-16) . 45 KAPITEL 3 UNTERSUCHUNGSARTEN . 47 FIELD RESEARCH: PRIMAERERHEBUNGEN . 47 KLASSISCH: DATEN MIT FRAGEBOEGEN ERHEBEN . 48 AUS DEN NATURWISSENSCHAFTEN: DAS EXPERIMENT . 51 NUR GUCKEN, NICHT ANFASSEN: BEOBACHTUNGSSTUDIEN . 52 DESK RESEARCH: SEKUNDAERDATENANALYSE . 54 WELCHE UNTERSUCHUNG DARF ES SEIN - EINE AUSWAHLHILFE . 56 10 INHALTSVERZEICHNIS TEIL II WIE AN DIE DATEN KOMMEN? . 59 KAPITEL 4 UNTERSUCHUNG PLANEN NACH ARTEN . 61 DEN EIGENEN FRAGEBOGEN ZUSAMMENSTELLEN . 61 VON ITEMS UND SKALEN . 62 WORDING . 67 BESTANDTEILE EINES FRAGEBOGENS . 68 BEOBACHTUNGEN PLANEN . 69 EXPERIMENTE ANLEGEN . 73 STICHPROBE BESTIMMEN . 75 KAPITEL 5 UNTERSUCHUNG ORGANISIEREN UND DURCHFUEHREN . 77 PRE-TESTS ANSETZEN . 77 MIT FRAGEBOEGEN IN DIE WELT ZIEHEN . 78 GUTE VORBEREITUNG IST ALLES . 78 PRAESENZ-TEILNEHMENDE FINDEN . 79 LIVE UND IN FARBE: FRAGEBOEGEN RICHTIG EINSETZEN . 80 VIRTUELLE BEFRAGUNGEN DURCHFUEHREN . 81 DEN ENTWURF IM ONLINE-TOOL UMSETZEN . 81 ONLINE TEILNEHMENDE FINDEN . 82 DIE RICHTIGEN BEOBACHTUNGEN MACHEN . 83 DAS EIGENTLICHE EXPERIMENT . 83 KAPITEL 6 TOOLS FUER DIE ERHEBUNG UND AUSWERTUNG . 85 HILFE BEI DER DATENERHEBUNG . 85 OFFLINE-BEFRAGUNGEN EINRICHTEN . 86 ONLINE-FRAGEBOEGEN AUFSETZEN . 87 PORTALE FUER DIE TEILNEHMENDEN-SUCHE . 90 UNTERSTUETZUNG BEI DER AUSWERTUNG . 92 VORUEBERLEGUNGEN BEI DER AUSWAHL . 92 UEBERBLICK UEBER DIE STATISTIKPAKETE . 93 KURZEINFUEHRUNG IN DIE EINZELNEN STATISTIKPAKETE . 96 TEIL III DATEN STATISTISCH AUSWERTEN . 103 KAPITEL 7 DER UEBERGANG VON DER PLANUNG ZUR AUSWERTUNG . 105 DER BEISPIELDATENSATZ . 105 DATENCHECK UND -BEREINIGUNG ERLEDIGEN . 108 DIE STICHPROBE BESCHREIBEN . 112 GUETEKRITERIEN BERECHNEN UND SKALEN BILDEN . 113 OBJEKTIVITAET UND SKALIERBARKEIT (NICHT STATISTISCH PRUEFBAR) . 114 RELIABILITAET MESSEN . 114 VALIDITAET BESTIMMEN . 117 SKALEN BILDEN . 118 INHALTSVERZEICHNIS 11 KAPITEL 8 ERST EINMAL BESCHREIBEN: DESKRIPTIVE STATISTIK . 121 EINE FRAGE DES NIVEAUS - VARIABIENTYPEN . 121 ITEM UND SKALA . 123 UEBERLEBENSDATEN . 125 DESKRIPTIVE KENNWERTE FUER VERSCHIEDENE VARIABIENTYPEN . 126 ZWEI NOMINALE VARIABLEN . 126 ZWEI ORDINALE VARIABLEN ODER EINE ORDINALE UND EINE METRISCHE VARIABLE. . 127 ZWEI METRISCHE VARIABLEN . 127 EINE NOMINALE UND EINE METRISCHE VARIABLE ODER EINE METRISCHE VARIABLE UEBER MEHRERE MESSZEITPUNKTE HINWEG . 128 EINE NOMINALE UND EINE ORDINALE VARIABLE ODER EINE ORDINALE VARIABLE UEBER MEHRERE MESSZEITPUNKTE HINWEG . 130 EINE NOMINALE VARIABLE UND EINE UEBERLEBENSZEIT-VARIABLE . 130 DIE PASSSENDE ABBILDUNG FUER VERSCHIEDENE VARIABIENTYPEN . 132 ZWEI NOMINALE VARIABLEN: GRUPPIERTES BALKENDIAGRAMM . 132 ZWEI ORDINALE ODER METRISCHE VARIABLEN ODER DEREN KOMBI: STREUDIAGRAMM . 132 EINE NOMINALE UND EINE METRISCHE VARIABLE ODER EINE METRISCHE VARIABLE UEBER MEHRERE MESSZEITPUNKTE HINWEG: MITTELWERTDIAGRAMM ODER BOXPLOT . 133 EINE NOMINALE UND EINE ORDINALE VARIABLE ODER EINE ORDINALE VARIABLE UEBER MEHRERE MESSZEITPUNKTE HINWEG: BOXPLOT . 135 EINE NOMINALE VARIABLE UND EINE UEBERLEBENSZEIT-VARIABLE: GRUPPIERTE KAPLAN-MEIER-KURVE . 136 AUCH DESKRIPTIV: EFFEKTSTAERKEMASSE . 137 KAPITEL 9 EINFACHE SIGNIFIKANZTESTS ZUM HYPOTHESENPRUEFEN . 141 SO FUNKTIONIERT EIN SIGNIFIKANZTEST . 142 NULLHYPOTHESE UND SIGNIFIKANZ . 142 FEHLER BEIM STATISTISCHEN TESTEN . 143 TESTSTATISTIK UND P-WERT . 144 EINFACHE SIGNIFIKANZTESTS . 146 MCNEMAR-TEST BEI ZWEI VERBUNDENEN DICHOTOMEN VARIABLEN . 147 FISHERS EXAKTER TEST BEI ZWEI UNVERBUNDENEN DICHOTOMEN VARIABLEN . 148 CHI-QUADRAT-UNABHAENGIGKEITS-TEST BEI ZWEI UNVERBUNDENEN NOMINALEN VARIABLEN . 149 KENDALL ODER SPEARMAN-KORRELATION BEI ZWEI ORDINALEN ODER METRISCHEN VARIABLEN . 149 PEARSON-KORRELATION BEI ZWEI METRISCHEN VARIABLEN . 151 LOGRANG-TEST FUER EINE UEBERLEBENSZEIT-VARIABLE MIT GRUPPENVERGLEICH . 152 EINSTICHPROBEN-WILCOXON-TEST BEI EINER ORDINALEN ODER METRISCHEN VARIABLEN . 152 EINSTICHPROBEN-T-TEST BEI EINER METRISCHEN VARIABLEN . 153 MANN-WHITNEY-U-TESTFUER EINE ORDINALE ODER METRISCHE VARIABLE IN ZWEI GRUPPEN . 153 T-TEST FUER UNABHAENGIGE STICHPROBEN BEI EINER METRISCHEN VARIABLEN IN ZWEI GRUPPEN 153 WILCOXON-TEST FUER ZWEI VERBUNDENE ORDINALE ODER METRISCHE VARIABLEN. . 154 12 INHALTSVERZEICHNIS GEPAARTER T-TEST FUER ZWEI VERBUNDENE METRISCHE VARIABLEN . 154 KRUSKAL-WALLIS-TEST FUER EINE ORDINALE ODER METRISCHE VARIABLE IN MEHR ALS ZWEI GRUPPEN . 155 EINFAKTORIELLE ANOVA FUER EINE METRISCHE VARIABLE IN MEHR ALS ZWEI GRUPPEN 155 FRIEDMAN-TEST FUER MEHR ALS ZWEI VERBUNDENE ORDINALE ODER METRISCHE VARIABLEN . 156 MESSWIEDERHOLUNGS-ANOVAFUER MEHR ALS ZWEI VERBUNDENE METRISCHE VARIABLEN . 157 POST-HOC-TESTS FUER PAARVERGLEICHE . 158 KAPITEL 10 KOMPLEXERE METHODEN ANWENDEN . 163 MEHRFAKTORIELLE ANOVA. 163 LINEARE REGRESSION . 168 BINAER LOGISTISCHE REGRESSION . 173 MODERATIONSANALYSE . 176 MEDIATIONSANALYSE . 177 WEITERE METHODEN . 178 KAPITEL 11 IM DETAIL: VORAUSSETZUNGEN UNTERSUCHEN . 181 ZELLBESETZUNG . 182 NORMALVERTEILUNG . 183 AUF NORMALVERTEILUNG TESTEN . 184 NORMALVERTEILUNG GRAFISCH UNTERSUCHEN . 185 AEHNLICHE VERTEILUNGSFORM . 186 VARIANZHOMOGENITAET . 188 HOMOSKEDASTIZITAET . 190 SPHAERIZITAET . 191 LINEARITAET . 191 LOGLINEARITAET . 192 KEINE AUSREISSER . 194 KEINE MULTIKOLLINEARITAET . 194 UNABHAENGIGKEIT DER RESIDUEN . 195 WAS TUN, WENN DIE VORAUSSETZUNGEN NICHT ERFUELLT SIND? . 196 ZELLBESETZUNG ZU SCHWACH . 196 KEINE NORMALVERTEILUNG . 196 KEINE VARIANZHOMOGENITAET ODER KEINE HOMOSKEDASTIZITAET . 197 KEINE SPHAERIZITAET . 197 KEINE LINEARITAET . 197 AUSREISSER . 198 MULTIKOLLINEARITAET . 198 ABHAENGIGE RESIDUEN . 198 KAPITEL 12 EXPLORATIVE METHODEN . 199 EXPLORATIVE FAKTORENANALYSE . 200 VORAUSSETZUNGEN DER EXPLORATIVEN FAKTORENANALYSE . 200 ANZAHL DER FAKTOREN BESTIMMEN . 202 INHALTSVERZEICHNIS 13 AUSWAHL DER METHODEN: EXTRAKTION UND ROTATION . 204 DURCHFUEHRUNG SCHRITT FUER SCHRITT . 205 CLUSTERANALYSE . 208 AUSWAHL DES ALGORITHMUS: FUSIONIEREND ODER PARTITIONIEREND . 209 AUSWAHL DES DISTANZ ODER AEHNLICHKEITSMASSES . 210 AUSWAHL DES FUSIONSKRITERIUMS . 212 AUSWAHL DER CLUSTERVARIABLEN . 213 CLUSTERANZAHL BESTIMMEN . 213 DURCHFUEHRUNG SCHRITT FUER SCHRITT . 215 KAPITEL 13 FALLZAHLPLANUNG UND POWERANALYSE . 219 A-PRIORI-FALLZAHLPLANUNG . 220 UMSETZUNG MIT SOFTWARE . 222 SIMULATIONEN UND DAUMENREGELN . 226 POST-HOC-FALLZAHLPLANUNG UND -POWERANALYSE . 228 TEIL IV DIE ERGEBNISSE BESCHREIBEN . 231 KAPITEL 14 DEN ERGEBNISTEIL SCHREIBEN .233 INHALT UND AUFBAU KONSTRUIEREN . 233 DURCHSCHAUBAR: TRANSPARENTES BERICHTEN . 235 DER PASSENDE SCHREIBSTIL . 235 DIE ERGEBNISSE BESCHREIBEN . 235 STATISTISCHE KENNWERTE RICHTIG VERPACKT . 237 TABELLEN UND ABBILDUNGEN IM ERGEBNISTEIL VERWENDEN . 239 FUER MENGEN VON ZAHLEN GEEIGNET: TABELLEN . 239 OPTISCH AUFGEPEPPT: ABBILDUNGEN . 240 CHECKLISTE FUER IHRE TABELLEN UND ABBILDUNGEN . 242 KAPITEL 15 DISKUTIEREN, WAS DAS NUN BEDEUTET .243 ANSAETZE FUER DIE DISKUSSION . 244 ARGUMENTATION SINNVOLL PRAESENTIEREN . 244 WISSENSCHAFTSETHIK UND WERTURTEILE . 246 TYPISCHE LIMITATIONEN IN QUANTITATIVEN ARBEITEN . 247 KAPITEL 16 ORDNUNG MUSS SEI: WAS GEHOERT WOHIN? .249 DIE EINLEITUNG: ABGRENZUNGEN UND UEBERSCHNEIDUNGEN . 249 DER HAUPTTEIL DER ARBEIT . 251 THEORETISCHE GRUNDLAGEN . 251 FORSCHUNGSSTAND . 251 EMPIRISCHE EIGENLEISTUNG . 252 DAS FAZIT . 253 BEISPIELE FUER GLIEDERUNGEN UND DEN EMPIRISCHEN ANTEIL . 253 DIE PERSOENLICHEN EBENE UND DAS EXPOSE . 255 14 INHALTSVERZEICHNIS TEIL V TOP-TEN-TEIL . 257 KAPITEL 17 DIE 10 HAEUFIGSTEN FRAGEN BEI DER ERHEBUNG UND AUSWERTUNG . 259 WELCHE VORTEILE HAT EINE QUANTITATIVE ERHEBUNG? . 259 KANN ICH BEI EINER EMPIRISCHEN ARBEIT AUF DEN THEORIETEIL VERZICHTEN? . 260 BRAUCHE ICH (GENAU) EINE FORSCHUNGSFRAGE? . 260 MUSS ICH MICH MIT STATISTIK AUSKENNEN? . 260 KANN ICH MEINE DATEN ALLEIN ERHEBEN? . 261 ICH SITZE VOR EINEM BERG VON DATEN. WO FANGE ICH NUR AN? . 261 BRAUCHE ICH UNBEDINGT DIE DESKRIPTIVE STATISTIK ODER KANN ICH DIREKT SIGNIFIKANZTESTS RECHNEN? . 261 HILFE, MEINE DATEN SIND NICHT NORMALVERTEILT! WAS MACHE ICH JETZT? . 262 WIE GEHE ICH MIT AUSREISSERN UM? . 262 WAS MACHE ICH, WENN MEINE ERGEBNISSE NICHT SIGNIFIKANT SIND? . 263 KAPITEL 18 10 STATISTISCHE BEGRIFFE, DIE SIE KENNEN MUESSEN . 265 NOMINAL . 265 ORDINAL . 265 METRISCH . 266 GRUNDGESAMTHEIT . 266 STICHPROBE . 266 REPRAESENTATIV . 266 NULLHYPOTHESE . 267 P-WERT . 267 SIGNIFIKANZ . 267 POWER . 267 KAPITEL 19 10 STATISTISCHE METHODENTYPEN, DIE SIE UNTERSCHEIDEN SOLLTEN . 269 BESCHREIBENDE METHODEN . 269 EXPLORATIVE METHODEN . 270 KONFIRMATORISCHE METHODEN . 270 NICHT-PARAMETRISCHE METHODEN . 270 PARAMETRISCHE METHODEN . 270 EINFAKTORIELLE METHODEN . 271 MEHRFAKTORIELLE METHODEN . 271 UNIVARIATE METHODEN . 271 BIVARIATE METHODEN . 271 MULTIVARIATE METHODEN . 272 ABBILDUNGSVERZEICHNIS . 273 STICHWORTVERZEICHNIS . 279
adam_txt	AUF EINEN BLICK EINFUEHRUNG . 15 TEIL I: WAS IST ZU TUN? . 21 KAPITELL: BEGRIFFE UND MOEGLICHKEITEN IM STUDENTISCHEN FORSCHUNGSPROZESS . 23 KAPITEL 2: FORSCHUNGSFRAGEN UND-DESIGN . 33 KAPITEL 3: UNTERSUCHUNGSARTEN . 47 TEIL II: WIE AN DIE DATEN KOMMEN? . 59 KAPITEL 4: UNTERSUCHUNG PLANEN NACH ARTEN . 61 KAPITEL 5: UNTERSUCHUNG ORGANISIEREN UND DURCHFUEHREN . 77 KAPITEL 6: TOOLS FUER DIE ERHEBUNG UND AUSWERTUNG . 85 TEIL III: DATEN STATISTISCH AUSWERTEN . 103 KAPITEL 7: DER UEBERGANG VON DER PLANUNG ZUR AUSWERTUNG . 105 KAPITEL 8: ERST EINMAL BESCHREIBEN: DESKRIPTIVE STATISTIK . 121 KAPITEL 9: EINFACHE SIGNIFIKANZTESTS ZUM HYPOTHESENPRUEFEN . 141 KAPITEL 10: KOMPLEXERE METHODEN ANWENDEN . 163 KAPITEL 11: IM DETAIL: VORAUSSETZUNGEN UNTERSUCHEN . 181 KAPITEL 12: EXPLORATIVE METHODEN . 199 KAPITEL 13: FALLZAHLPLANUNG UND POWERANALYSE . 219 TEIL IV: DIE ERGEBNISSE BESCHREIBEN . 231 KAPITEL 14: DEN ERGEBNISTEIL SCHREIBEN . 233 KAPITEL 15: DISKUTIEREN, WAS DAS NUN BEDEUTET . 243 KAPITEL 16: ORDNUNG MUSS SEI: WAS GEHOERT WOHIN? . 249 TEIL V: TOP-TEN-TEIL . 257 KAPITEL 17: DIE 10 HAEUFIGSTEN FRAGEN BEI DER ERHEBUNG UND AUSWERTUNG . 259 KAPITEL 18: 10 STATISTISCHE BEGRIFFE, DIE SIE KENNEN MUESSEN . 265 KAPITEL 19: 10 STATISTISCHE METHODENTYPEN, DIE SIE UNTERSCHEIDEN SOLLTEN . 269 ABBILDUNGSVERZEICHNIS . 273 STICHWORTVERZEICHNIS . 279 INHALTSVERZEICHNIS EINFUEHRUNG . 15 TEILI WAS IST ZU TUN? . 21 KAPITEL 1 BEGRIFFE UND MOEGLICHKEITEN IM STUDENTISCHEN FORSCHUNGSPROZESS. 23 DIE IDEE VOM WISSENSCHAFTLICH ARBEITEN UND FORSCHEN . 24 BEGRIFFE UND KONZEPTE, DIE IHNEN BEGEGNEN WERDEN . 25 GRUNDBEGRIFFE IN DER EMPIRISCHEN FORSCHUNG . 26 VARIABLEN ALS BAUSTEINE STATISTISCHER UNTERSUCHUNGEN . 28 DATEN BEURTEILEN MIT GUETEKRITERIEN . 29 HILFREICHE TOOLS - EIN ERSTER UEBERBLICK . 30 KAPITEL 2 FORSCHUNGSFRAGEN UND -DESIGN . 33 DIE FORSCHUNGSFRAGE ALS AUSGANGSPUNKT . 33 HYPOTHESEN PRAEZISIEREN FORSCHUNGSFRAGEN . 35 EIGENSCHAFTEN VON HYPOTHESEN . 35 GRUNDSAETZLICHE STRUKTUR VON HYPOTHESEN . 36 STATISTISCHE HYPOTHESEN FORMULIEREN . 37 DAS PASSENDE DESIGN ZUR FRAGESTELLUNG . 39 VORUEBERLEGUNGEN ZUR DESIGNAUSWAHL . 39 DAS FORSCHUNGSDESIGN BESCHREIBEN . 42 OPERATIONALISIERUNG: PHAENOMENE MESSBAR MACHEN . 43 DER WEITERE ABLAUF DER FORSCHUNG . 44 PRE-TEST DER MESSUNG (SIEHE KAPITEL 5) . 44 RICHTIGE, ECHTE DATEN ERHEBEN (SIEHE KAPITEL 5) . 44 DIE DATEN AUFBEREITEN (SIEHE KAPITEL 7) . 44 DATENAUSWERTUNG UND -ANALYSE DURCHFUEHREN (SIEHE KAPITEL 7-12) . 45 EINEN FORSCHUNGSBERICHT SCHREIBEN (SIEHE KAPITEL 13-16) . 45 KAPITEL 3 UNTERSUCHUNGSARTEN . 47 FIELD RESEARCH: PRIMAERERHEBUNGEN . 47 KLASSISCH: DATEN MIT FRAGEBOEGEN ERHEBEN . 48 AUS DEN NATURWISSENSCHAFTEN: DAS EXPERIMENT . 51 NUR GUCKEN, NICHT ANFASSEN: BEOBACHTUNGSSTUDIEN . 52 DESK RESEARCH: SEKUNDAERDATENANALYSE . 54 WELCHE UNTERSUCHUNG DARF ES SEIN - EINE AUSWAHLHILFE . 56 10 INHALTSVERZEICHNIS TEIL II WIE AN DIE DATEN KOMMEN? . 59 KAPITEL 4 UNTERSUCHUNG PLANEN NACH ARTEN . 61 DEN EIGENEN FRAGEBOGEN ZUSAMMENSTELLEN . 61 VON ITEMS UND SKALEN . 62 WORDING . 67 BESTANDTEILE EINES FRAGEBOGENS . 68 BEOBACHTUNGEN PLANEN . 69 EXPERIMENTE ANLEGEN . 73 STICHPROBE BESTIMMEN . 75 KAPITEL 5 UNTERSUCHUNG ORGANISIEREN UND DURCHFUEHREN . 77 PRE-TESTS ANSETZEN . 77 MIT FRAGEBOEGEN IN DIE WELT ZIEHEN . 78 GUTE VORBEREITUNG IST ALLES . 78 PRAESENZ-TEILNEHMENDE FINDEN . 79 LIVE UND IN FARBE: FRAGEBOEGEN RICHTIG EINSETZEN . 80 VIRTUELLE BEFRAGUNGEN DURCHFUEHREN . 81 DEN ENTWURF IM ONLINE-TOOL UMSETZEN . 81 ONLINE TEILNEHMENDE FINDEN . 82 DIE RICHTIGEN BEOBACHTUNGEN MACHEN . 83 DAS EIGENTLICHE EXPERIMENT . 83 KAPITEL 6 TOOLS FUER DIE ERHEBUNG UND AUSWERTUNG . 85 HILFE BEI DER DATENERHEBUNG . 85 OFFLINE-BEFRAGUNGEN EINRICHTEN . 86 ONLINE-FRAGEBOEGEN AUFSETZEN . 87 PORTALE FUER DIE TEILNEHMENDEN-SUCHE . 90 UNTERSTUETZUNG BEI DER AUSWERTUNG . 92 VORUEBERLEGUNGEN BEI DER AUSWAHL . 92 UEBERBLICK UEBER DIE STATISTIKPAKETE . 93 KURZEINFUEHRUNG IN DIE EINZELNEN STATISTIKPAKETE . 96 TEIL III DATEN STATISTISCH AUSWERTEN . 103 KAPITEL 7 DER UEBERGANG VON DER PLANUNG ZUR AUSWERTUNG . 105 DER BEISPIELDATENSATZ . 105 DATENCHECK UND -BEREINIGUNG ERLEDIGEN . 108 DIE STICHPROBE BESCHREIBEN . 112 GUETEKRITERIEN BERECHNEN UND SKALEN BILDEN . 113 OBJEKTIVITAET UND SKALIERBARKEIT (NICHT STATISTISCH PRUEFBAR) . 114 RELIABILITAET MESSEN . 114 VALIDITAET BESTIMMEN . 117 SKALEN BILDEN . 118 INHALTSVERZEICHNIS 11 KAPITEL 8 ERST EINMAL BESCHREIBEN: DESKRIPTIVE STATISTIK . 121 EINE FRAGE DES NIVEAUS - VARIABIENTYPEN . 121 ITEM UND SKALA . 123 UEBERLEBENSDATEN . 125 DESKRIPTIVE KENNWERTE FUER VERSCHIEDENE VARIABIENTYPEN . 126 ZWEI NOMINALE VARIABLEN . 126 ZWEI ORDINALE VARIABLEN ODER EINE ORDINALE UND EINE METRISCHE VARIABLE. . 127 ZWEI METRISCHE VARIABLEN . 127 EINE NOMINALE UND EINE METRISCHE VARIABLE ODER EINE METRISCHE VARIABLE UEBER MEHRERE MESSZEITPUNKTE HINWEG . 128 EINE NOMINALE UND EINE ORDINALE VARIABLE ODER EINE ORDINALE VARIABLE UEBER MEHRERE MESSZEITPUNKTE HINWEG . 130 EINE NOMINALE VARIABLE UND EINE UEBERLEBENSZEIT-VARIABLE . 130 DIE PASSSENDE ABBILDUNG FUER VERSCHIEDENE VARIABIENTYPEN . 132 ZWEI NOMINALE VARIABLEN: GRUPPIERTES BALKENDIAGRAMM . 132 ZWEI ORDINALE ODER METRISCHE VARIABLEN ODER DEREN KOMBI: STREUDIAGRAMM . 132 EINE NOMINALE UND EINE METRISCHE VARIABLE ODER EINE METRISCHE VARIABLE UEBER MEHRERE MESSZEITPUNKTE HINWEG: MITTELWERTDIAGRAMM ODER BOXPLOT . 133 EINE NOMINALE UND EINE ORDINALE VARIABLE ODER EINE ORDINALE VARIABLE UEBER MEHRERE MESSZEITPUNKTE HINWEG: BOXPLOT . 135 EINE NOMINALE VARIABLE UND EINE UEBERLEBENSZEIT-VARIABLE: GRUPPIERTE KAPLAN-MEIER-KURVE . 136 AUCH DESKRIPTIV: EFFEKTSTAERKEMASSE . 137 KAPITEL 9 EINFACHE SIGNIFIKANZTESTS ZUM HYPOTHESENPRUEFEN . 141 SO FUNKTIONIERT EIN SIGNIFIKANZTEST . 142 NULLHYPOTHESE UND SIGNIFIKANZ . 142 FEHLER BEIM STATISTISCHEN TESTEN . 143 TESTSTATISTIK UND P-WERT . 144 EINFACHE SIGNIFIKANZTESTS . 146 MCNEMAR-TEST BEI ZWEI VERBUNDENEN DICHOTOMEN VARIABLEN . 147 FISHERS EXAKTER TEST BEI ZWEI UNVERBUNDENEN DICHOTOMEN VARIABLEN . 148 CHI-QUADRAT-UNABHAENGIGKEITS-TEST BEI ZWEI UNVERBUNDENEN NOMINALEN VARIABLEN . 149 KENDALL ODER SPEARMAN-KORRELATION BEI ZWEI ORDINALEN ODER METRISCHEN VARIABLEN . 149 PEARSON-KORRELATION BEI ZWEI METRISCHEN VARIABLEN . 151 LOGRANG-TEST FUER EINE UEBERLEBENSZEIT-VARIABLE MIT GRUPPENVERGLEICH . 152 EINSTICHPROBEN-WILCOXON-TEST BEI EINER ORDINALEN ODER METRISCHEN VARIABLEN . 152 EINSTICHPROBEN-T-TEST BEI EINER METRISCHEN VARIABLEN . 153 MANN-WHITNEY-U-TESTFUER EINE ORDINALE ODER METRISCHE VARIABLE IN ZWEI GRUPPEN . 153 T-TEST FUER UNABHAENGIGE STICHPROBEN BEI EINER METRISCHEN VARIABLEN IN ZWEI GRUPPEN 153 WILCOXON-TEST FUER ZWEI VERBUNDENE ORDINALE ODER METRISCHE VARIABLEN. . 154 12 INHALTSVERZEICHNIS GEPAARTER T-TEST FUER ZWEI VERBUNDENE METRISCHE VARIABLEN . 154 KRUSKAL-WALLIS-TEST FUER EINE ORDINALE ODER METRISCHE VARIABLE IN MEHR ALS ZWEI GRUPPEN . 155 EINFAKTORIELLE ANOVA FUER EINE METRISCHE VARIABLE IN MEHR ALS ZWEI GRUPPEN 155 FRIEDMAN-TEST FUER MEHR ALS ZWEI VERBUNDENE ORDINALE ODER METRISCHE VARIABLEN . 156 MESSWIEDERHOLUNGS-ANOVAFUER MEHR ALS ZWEI VERBUNDENE METRISCHE VARIABLEN . 157 POST-HOC-TESTS FUER PAARVERGLEICHE . 158 KAPITEL 10 KOMPLEXERE METHODEN ANWENDEN . 163 MEHRFAKTORIELLE ANOVA. 163 LINEARE REGRESSION . 168 BINAER LOGISTISCHE REGRESSION . 173 MODERATIONSANALYSE . 176 MEDIATIONSANALYSE . 177 WEITERE METHODEN . 178 KAPITEL 11 IM DETAIL: VORAUSSETZUNGEN UNTERSUCHEN . 181 ZELLBESETZUNG . 182 NORMALVERTEILUNG . 183 AUF NORMALVERTEILUNG TESTEN . 184 NORMALVERTEILUNG GRAFISCH UNTERSUCHEN . 185 AEHNLICHE VERTEILUNGSFORM . 186 VARIANZHOMOGENITAET . 188 HOMOSKEDASTIZITAET . 190 SPHAERIZITAET . 191 LINEARITAET . 191 LOGLINEARITAET . 192 KEINE AUSREISSER . 194 KEINE MULTIKOLLINEARITAET . 194 UNABHAENGIGKEIT DER RESIDUEN . 195 WAS TUN, WENN DIE VORAUSSETZUNGEN NICHT ERFUELLT SIND? . 196 ZELLBESETZUNG ZU SCHWACH . 196 KEINE NORMALVERTEILUNG . 196 KEINE VARIANZHOMOGENITAET ODER KEINE HOMOSKEDASTIZITAET . 197 KEINE SPHAERIZITAET . 197 KEINE LINEARITAET . 197 AUSREISSER . 198 MULTIKOLLINEARITAET . 198 ABHAENGIGE RESIDUEN . 198 KAPITEL 12 EXPLORATIVE METHODEN . 199 EXPLORATIVE FAKTORENANALYSE . 200 VORAUSSETZUNGEN DER EXPLORATIVEN FAKTORENANALYSE . 200 ANZAHL DER FAKTOREN BESTIMMEN . 202 INHALTSVERZEICHNIS 13 AUSWAHL DER METHODEN: EXTRAKTION UND ROTATION . 204 DURCHFUEHRUNG SCHRITT FUER SCHRITT . 205 CLUSTERANALYSE . 208 AUSWAHL DES ALGORITHMUS: FUSIONIEREND ODER PARTITIONIEREND . 209 AUSWAHL DES DISTANZ ODER AEHNLICHKEITSMASSES . 210 AUSWAHL DES FUSIONSKRITERIUMS . 212 AUSWAHL DER CLUSTERVARIABLEN . 213 CLUSTERANZAHL BESTIMMEN . 213 DURCHFUEHRUNG SCHRITT FUER SCHRITT . 215 KAPITEL 13 FALLZAHLPLANUNG UND POWERANALYSE . 219 A-PRIORI-FALLZAHLPLANUNG . 220 UMSETZUNG MIT SOFTWARE . 222 SIMULATIONEN UND DAUMENREGELN . 226 POST-HOC-FALLZAHLPLANUNG UND -POWERANALYSE . 228 TEIL IV DIE ERGEBNISSE BESCHREIBEN . 231 KAPITEL 14 DEN ERGEBNISTEIL SCHREIBEN .233 INHALT UND AUFBAU KONSTRUIEREN . 233 DURCHSCHAUBAR: TRANSPARENTES BERICHTEN . 235 DER PASSENDE SCHREIBSTIL . 235 DIE ERGEBNISSE BESCHREIBEN . 235 STATISTISCHE KENNWERTE RICHTIG VERPACKT . 237 TABELLEN UND ABBILDUNGEN IM ERGEBNISTEIL VERWENDEN . 239 FUER MENGEN VON ZAHLEN GEEIGNET: TABELLEN . 239 OPTISCH AUFGEPEPPT: ABBILDUNGEN . 240 CHECKLISTE FUER IHRE TABELLEN UND ABBILDUNGEN . 242 KAPITEL 15 DISKUTIEREN, WAS DAS NUN BEDEUTET .243 ANSAETZE FUER DIE DISKUSSION . 244 ARGUMENTATION SINNVOLL PRAESENTIEREN . 244 WISSENSCHAFTSETHIK UND WERTURTEILE . 246 TYPISCHE LIMITATIONEN IN QUANTITATIVEN ARBEITEN . 247 KAPITEL 16 ORDNUNG MUSS SEI: WAS GEHOERT WOHIN? .249 DIE EINLEITUNG: ABGRENZUNGEN UND UEBERSCHNEIDUNGEN . 249 DER HAUPTTEIL DER ARBEIT . 251 THEORETISCHE GRUNDLAGEN . 251 FORSCHUNGSSTAND . 251 EMPIRISCHE EIGENLEISTUNG . 252 DAS FAZIT . 253 BEISPIELE FUER GLIEDERUNGEN UND DEN EMPIRISCHEN ANTEIL . 253 DIE PERSOENLICHEN EBENE UND DAS EXPOSE . 255 14 INHALTSVERZEICHNIS TEIL V TOP-TEN-TEIL . 257 KAPITEL 17 DIE 10 HAEUFIGSTEN FRAGEN BEI DER ERHEBUNG UND AUSWERTUNG . 259 WELCHE VORTEILE HAT EINE QUANTITATIVE ERHEBUNG? . 259 KANN ICH BEI EINER EMPIRISCHEN ARBEIT AUF DEN THEORIETEIL VERZICHTEN? . 260 BRAUCHE ICH (GENAU) EINE FORSCHUNGSFRAGE? . 260 MUSS ICH MICH MIT STATISTIK AUSKENNEN? . 260 KANN ICH MEINE DATEN ALLEIN ERHEBEN? . 261 ICH SITZE VOR EINEM BERG VON DATEN. WO FANGE ICH NUR AN? . 261 BRAUCHE ICH UNBEDINGT DIE DESKRIPTIVE STATISTIK ODER KANN ICH DIREKT SIGNIFIKANZTESTS RECHNEN? . 261 HILFE, MEINE DATEN SIND NICHT NORMALVERTEILT! WAS MACHE ICH JETZT? . 262 WIE GEHE ICH MIT AUSREISSERN UM? . 262 WAS MACHE ICH, WENN MEINE ERGEBNISSE NICHT SIGNIFIKANT SIND? . 263 KAPITEL 18 10 STATISTISCHE BEGRIFFE, DIE SIE KENNEN MUESSEN . 265 NOMINAL . 265 ORDINAL . 265 METRISCH . 266 GRUNDGESAMTHEIT . 266 STICHPROBE . 266 REPRAESENTATIV . 266 NULLHYPOTHESE . 267 P-WERT . 267 SIGNIFIKANZ . 267 POWER . 267 KAPITEL 19 10 STATISTISCHE METHODENTYPEN, DIE SIE UNTERSCHEIDEN SOLLTEN . 269 BESCHREIBENDE METHODEN . 269 EXPLORATIVE METHODEN . 270 KONFIRMATORISCHE METHODEN . 270 NICHT-PARAMETRISCHE METHODEN . 270 PARAMETRISCHE METHODEN . 270 EINFAKTORIELLE METHODEN . 271 MEHRFAKTORIELLE METHODEN . 271 UNIVARIATE METHODEN . 271 BIVARIATE METHODEN . 271 MULTIVARIATE METHODEN . 272 ABBILDUNGSVERZEICHNIS . 273 STICHWORTVERZEICHNIS . 279
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spelling	Weber, Daniela Verfasser (DE-588)140050531 aut Statistische Daten erheben und auswerten für dummies Daniela Weber und Daniela Keller ; Fachkorrektur von Dr. Monika Heinzel-Gutenbrunner 1. Auflage Weinheim, Germany Wiley-VCH GmbH 2023 282 Seiten Illustrationen, Diagramme 24 cm x 17.6 cm txt rdacontent n rdamedia nc rdacarrier ... für dummies Lernen einfach gemacht Auf dem Umschlag: Die nötigen Daten gewinnen. Die Daten statistisch auswerten. Die Ergebnisse beschreiben und in die Arbeit einbinden. Wissenschaftliches Arbeiten (DE-588)4066571-9 gnd rswk-swf Datenanalyse (DE-588)4123037-1 gnd rswk-swf Statistik (DE-588)4056995-0 gnd rswk-swf (DE-588)4151278-9 Einführung gnd-content Statistik (DE-588)4056995-0 s Datenanalyse (DE-588)4123037-1 s Wissenschaftliches Arbeiten (DE-588)4066571-9 s DE-604 Keller, Daniela Verfasser (DE-588)1059554518 aut Heinzel-Gutenbrunner, Monika (DE-588)1245594435 ctb Wiley-VCH (DE-588)16179388-5 pbl Erscheint auch als Online-Ausgabe, EPUB 978-3-527-83878-3 DNB Datenaustausch application/pdf http://bvbr.bib-bvb.de:8991/F?func=service&doc_library=BVB01&local_base=BVB01&doc_number=033767598&sequence=000001&line_number=0001&func_code=DB_RECORDS&service_type=MEDIA Inhaltsverzeichnis 1\p vlb 20220408 DE-101 https://d-nb.info/provenance/plan#vlb
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