Verfügbarkeit: Qualitative und quantitative Inhaltsanalyse: digital und automatisiert

Qualitative und quantitative Inhaltsanalyse: digital und automatisiert: eine anwendungsorientierte Einführung mit empirischen Beispielen und Softwareanwendungen

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Schneijderberg, Christian (VerfasserIn), Wieczorek, Oliver (VerfasserIn), Steinhardt, Isabel (VerfasserIn)
Format:	Buch
Sprache:	German
Veröffentlicht:	Weinheim Beltz Juventa 2022
Ausgabe:	1. Auflage
Schriftenreihe:	Standards standardisierter und nichtstandardisierter Sozialforschung
Schlagworte:	Automatische Inhaltsanalyse Quantitative Methode Qualitative Inhaltsanalyse Inhaltsanalyse Datenanalyse Empirie Korrespondenzanalyse MAXQDA Methode Python Qualitativ Quantitativ Software Sozialforschung Soziologie
Online-Zugang:	Inhaltsverzeichnis
Beschreibung:	Literaturverzeichnis Seite 469-482
Beschreibung:	483 Seiten Diagramme 23 cm x 15 cm
ISBN:	9783779970361 3779970368

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Datensatz im Suchindex

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adam_text	INHALT DANKSAGUNG 13 1. EINLEITUNG 15 1.1 KURZUEBERSICHT ZU DEN INHALTEN DER EINZELNEN KAPITEL 16 1.2 WELCHE INHALTSANALYTISCHE AUSWERTUNGSTECHNIK IST DIE GEEIGNETE METHODE FUER SIE? 20 1.3 COPYLEFTS UND COPYRIGHTS VON SOFTWARE 26 2. INHALTSANALYSE VON KOMMUNIKATION 27 2.1 ZUSAMMENHANG VON KOMMUNIKATION UND INHALTSANALYSE 27 2.1.1 TEXTBASIERTE INHALTSANALYSE VON KOMMUNIKATION 30 2.1.2 ANALYSEDREISCHRITT: KONTEXT-VERSTEHEN, INHALTE-VERSTEHEN UND DEM PUBLIKUM VERSTAENDLICH MACHEN 31 2.2 DEFINITION VON QUALITATIVER UND QUANTITATIVER INHALTSANALYSE 33 2.2.1 FORMEN QUALITATIVER INHALTSANALYSE 37 2.2.2 QUANTITATIVE INHALTSANALYSE: EIN UEBERBLICK 41 2.2.3 INHALTSANALYTISCHE KOMBINATION VON QUALITATIVEN UND QUANTITATIVEN AUSWERTUNGSTECHNIKEN 44 2.3 GUETEKRITERIEN DER INHALTSANALYSE 48 3. SPEZIFIKA VON DATEN: MOEGLICHKEITEN UND GRENZEN SOZIALWISSENSCHAFTLICHER INHALTSANALYSEN 54 3.1 EINLEITUNG 54 3.2 MERKMALE VON FORSCHUNGS UND PROZESSPRODUZIERTEN DATEN 56 3.2.1 FORSCHUNGSPRODUZIERTE DATEN: DATENERHEBUNG 61 3.2.2 PROZESSPRODUZIERTE DATEN: DATENTYPEN UND OPERATIONALISIERUNG 64 3.2.3 DATENERHEBUNG FUER WISSENSCHAFTLICHE ANALYSEN MIT PROZESSPRODUZIERTEN DATEN 68 3.3 FORSCHUNGSABLAUF UND GLIEDERUNG WISSENSCHAFTLICHER AUSARBEITUNGEN 71 3.3.1 SCHEMATISCHE DARSTELLUNG: FORSCHUNG MIT EMPIRISCHEN DATEN 71 3.3.2 GLIEDERUNGSSCHEMA WISSENSCHAFTLICHER AUSARBEITUNGEN (Z. B. HAUS-, BACHELOR-, MASTER UND DOKTORARBEIT) 71 3.4 NACHNUTZUNG UND BEREITSTELLUNG VON DATEN 74 5 4. INDUKTIV-QUALITATIVE INHALTSANALYSE 83 4.1 EINLEITUNG 83 4.1.1 METHODISCHE ANFORDERUNGEN DER INDUKTIV-QUALITATIVEN INHALTSANALYSE 86 4.1.2 FORSCHUNGSPROZESS ALS SCHRITT FUER SCHRITT-ABLAUFSCHEMA 88 4.2 DIE TEXTDATEN DER INDUKTIV-QUALITATIVEN INHALTSANALYSE 90 4.2.1 ENTSTEHUNGSKONTEXT 90 4.2.2 ANONYMISIERUNG 91 4.2.3 BEISPIELTEXT: AUTOETHNOGRAPHISCHER BEITRAG ZUM STUDIENBEGINN WINTERSEMESTER 2020/21 93 4.3 VORGEHEN DER INDUKTIV-QUALITATIVEN INHALTSANALYSE 101 4.3.1 UEBERSICHT GEWINNEN: INHALTE VON TEXTDOKUMENT(EN) ZUSAMMENFASSEN 101 4.3.2 STRUKTURIERENDE ANALYSE DER TEXTDATEN 102 4.3.3 INDUKTIVE KATEGORIENENTWICKLUNG 103 4.3.4 UND DAS GANZE NOCH N-MAL VON VORN 106 4.3.5 FORSCHUNGSPRAGMATISCHE ENTSCHEIDUNGEN ZUR AUSWERTUNG 107 4.3.6 KODIEREN DES DATENMATERIALS 108 4.4 QUALITATIVE INHALTSANALYSE: MANIFESTE UND LATENTE INHALTE VERSTEHEN UND FUER DRITTE VERSTAENDLICH MACHEN 111 4.4.1 ERKLAEREN UND INTERPRETIEREN ALS TEIL DER INDUKTIV-QUALITATIVEN INHALTSANALYSE 111 4.4.2 SYSTEMATISCHES VERSTEHEN DURCH INTERPRETATION MANIFESTER UND LATENTER INHALTE 112 4.4.3 BEISPIELE FUER ERKLAEREN, INTERPRETIEREN UND THEORIEGELEITETE REFLEXION 113 5. DEDUKTIV-QUALITATIVE INHALTSANALYSE 120 5.1 ABLAUFSCHEMA DER DEDUKTIV-QUALITATIVEN INHALTSANALYSE 120 5.2 FORSCHUNGSSTAND UND FORSCHUNGSFRAGE: SCHRITT 1 124 5.3 ERSTELLUNG DES DEDUKTIVEN KATEGORIENSYSTEMS: SCHRITT 2 126 5.4 VERTRAUT MACHEN MIT DEM MATERIAL: SCHRITT 3 129 5.5 DEDUKTIVE KODIERUNG: SCHRITT 4 131 5.6 ERWEITERUNG DES KATEGORIENSYSTEMS: SCHRITT 5 135 5.7 ZUSAMMENFUEHRUNG DER ERGEBNISSE: SCHRITT 6 140 5.8 VERGLEICH DER FAELLE 141 6 6. INDUKTIV-QUANTITATIVE INHALTSANALYSE UND AUSWERTUNGSTECHNIKEN AM BEISPIEL DER KOMBINATION VON ANTCONC UND MAXQDA 143 6.1 EINLEITUNG 143 6.1.1 BEGRUENDUNG DER SOFTWAREVERWENDUNG 143 6.1.2 ERKENNTNISZIELE DER QUANTITATIVEN INHALTSANALYSE 144 6.1.3 FORSCHUNGSPROZESS ALS SCHRITT FUER SCHRITT-ABLAUFSCHEMA 146 6.2 DIE TEXTDATEN 148 6.2.1 LEHR-LERN-FORSCHUNGSPROJEKT AUTOETHNOGRAPHIE YYZWEI WOCHEN STUDIUM IM WINTERSEMESTER 2020/21 148 6.2.2 DATENSCHUTZ UND EINWILLIGUNGSERKLAERUNG 149 6.2.3 ROHDATEN UND DATENBEREITUNG 150 6.2.4 INFORMATIONEN IN UMFANGREICHEN TEXTKORPORA FINDEN 151 6.3 SCHLAG-BZW. SUCHWORTE IM KORPUS MIT ANTCONC IDENTIFIZIEREN 154 6.3.1 GRUNDEINSTELLUNGEN ANTCONC 154 6.3.2 FUNKTIONEN FUER DIE IDENTIFIKATION VON SCHLAG WORTEN ALS SUCHWORTE 155 6.3.3 IDENTIFIKATION VON SCHLAGWORTEN ALS ERSTER SCHRITT DER ANALYSE 157 6.4 QUANTITATIVE ANALYSE MIT MAXQDA 159 6.4.1 DATEIEN IN MAXQDA IMPORTIEREN 159 6.4.2 SUCHWORTE IN KATEGORIEN UND KODES UEBERFUEHREN 160 6.4.3 DATENBEREINIGUNG 166 6.4.4 KODES ORDNEN 169 6.4.5 QUANTITATIVE ERGEBNISSE ALS PRAESENTATION MANIFESTER INHALTE UND ZUR KODEGELEITETEN AUSWAHL FUER VERTIEFENDE ANALYSEN 170 7. DEDUKTIV-QUANTITATIVE INHALTSANALYSE: DAS BIBLIOMETRIC LITERATURE REVIEW 177 7.1 EINLEITUNG 177 7.2 SCHWAECHEN VON DATENBANKEN UND SUCHMASCHINEN 181 7.2.1 GOOGLE SCHOLAR 183 7.2.2 CROSSREF 186 7.2.3 RESEARCHGATE 186 7.2.4 WEB OF SCIENCE UND SCOPUS 187 7.3 SCHRITT 1: ERKENNTNISINTERESSE ALS FRAGESTELLUNG FORMULIEREN 188 7.3.1 LITERATURUEBERBLICK 188 7.3.2 MAPPING 189 7.3.3 THEMENANALYSE 190 7.4 SCHRITT 2: AUSWAHL DER DATENBANK UND SUCHFOKUS 190 7.4.1 LITERATURUEBERBLICK 190 7.4.2 MAPPING 191 7.4.3 THEMENANALYSE 192 7 7.5 SCHRITT 3: DATENAUSWAHL UND DATENBEREINIGUNG 193 7.5.1 LITERATURUEBERBLICK 193 7.5.2 MAPPING UND THEMENANALYSE 196 7.6 SCHRITT 4: BIBLIOMETRISCHE ANALYSEN UND INHALTSANALYSE 196 7.6.1 LITERATURUEBERBLICK 196 7.6.2 MAPPING 200 7.6.3 THEMENANALYSE 206 7.7 SCHRITT 5: INTERPRETATION DER ERGEBNISSE 208 7.7.1 LITERATURUEBERBLICK 208 7.7.2 MAPPING 208 7.7.3 THEMENANALYSE 209 8. AUTOMATISIERTE INDUKTIV-QUANTITATIVE INHALTSANALYSE: DATENERHEBUNG UND -VORBEREITUNG 210 8.1 EINLEITUNG 210 8.2 TYPEN AUTOMATISIERTER VERFAHREN DER QUANTITATIVEN TEXTANALYSE 214 8.2.1 MASCHINELLES LERNEN: DEFINITION UND ANWENDUNGSGEBIETE 214 8.2.2 ZIELE VON VERFAHREN MASCHINELLEN LERNENS IM BEREICH DER AUTOMATISIERTEN, QUANTITATIVEN TEXTANALYSE 215 8.2.3 BEISPIELE FUER DIE FUNKTIONSWEISE DER VERFAHREN DER AUTOMATISIERTEN QUANTITATIVEN TEXTANALYSE 216 8.2.4 TEXTKORPORA UND GEEIGNETE DATENGRUNDLAGEN FUER DIE ERSTELLUNG EINES EIGENEN TEXTKORPUS 217 8.2.5 DATENZUGAENGE 219 8.2.6 TECHNISCHE UMSETZUNG DER ONLINE-DATENERHEBUNG DURCH WEBSCRAPING 220 8.3 AUFBEREITUNG DER DATEN 223 8.3.1 VEREINHEITLICHUNG DER DATENSTRUKTUR 223 8.3.2 TYPEN VON UND UMGANG MIT FEHLERHAFTEN DATEN 224 8.3.3 TEXTAUFBEREITUNG 225 8.4 WO FINDE ICH ONLINE HILFE? 226 9. QUANTITATIVE INHALTSANALYSE MITTELS KORRESPONDENZANALYSE 228 9.1 EINLEITUNG 228 9.1.1 KOMMUNIKATION ALS TEXTDATEN IN EINER MATRIX 229 9.1.2 SCHRITT FUER SCHRITT-ABLAUF EINER KORRESPONDENZANALYSE 231 9.2 EINFUEHRUNG IN RSTUDIO 232 9.2.1 INSTALLATION VON R UND VON RSTUDIO 232 9.2.2 AUFBAU VON RSTUDIO 234 9.3 VORBEREITENDE SCHRITTE FUER DIE KORRESPONDENZANALYSE IN RSTUDIO 238 8 9.3.1 SOFTWARE-,,PAKETE IN RSTUDIO IMPORTIEREN UND AKTIVIEREN 238 9.3.2 PAKETE INSTALLIEREN 239 9.3.3 PAKETE IN RSTUDIO LADEN 240 9.3.4 DATEIEN EINLESEN 242 9.3.5 AUSWAHL DER VARIABLEN FUER DIE ANALYSE 243 9.3.6 VERWENDUNG REGULAERER AUSDRUECKE UND EXKLUSION FEHLENDER WERTE 246 9.4 DURCHFUEHRUNG EINER KORRESPONDENZANALYSE 247 9.4.1 TEST/VORAUSSETZUNGEN FUER DIE DURCHFUEHRUNG EINER KORRESPONDENZANALYSE 247 9.4.2 DURCHFUEHRUNG DER KORRESPONDENZANALYSE 249 9.4.3 AUSWAHL DER DIMENSIONSZAHL FUER DIE SPAETERE INTERPRETATION 252 9.4.4 SPEICHERN VON GRAFIKEN 256 9.5 AUSWERTUNG DER KORRESPONDENZANALYSE 258 9.5.1 ERZEUGUNG DER GRAFIKEN FUER DIE INTERPRETATION DER ERGEBNISSE 258 9.5.2 INTERPRETATION DER ERSTEN BEIDEN DIMENSIONEN 260 9.5.3 INTERPRETATION DER DIMENSION 3 265 9.5.4 INTERPRETATION DER DIMENSION 4 268 9.5.5 ERKUNDEN UND EXPORTIEREN DER DURCH DIE KORRESPONDENZANALYSE ERZEUGTEN INFORMATIONEN 271 9.6 SCHLUSSWORTE 276 10. SENTIMENT-ANALYSE ALS INDUKTIV-QUANTITATIVE INHALTSANALYSE 278 10.1 EINLEITUNG 278 10.1.1 SCHRITT FUER SCHRITT-ABLAUF EINER SENTIMENT-ANALYSE 280 10.1.2 FREUDE? ANGST? WELCHES GEFUEHL MOECHTEN SIE ERFORSCHEN? 281 10.1.3 DATENGRUNDLAGE 282 10.2 SENTIMENT-ANALYSE IN R 282 10.2.1 VERWENDETE PAKETE IN RSTUDIO 283 10.2.2 DATENBEREINIGUNG 284 10.2.3 DURCHFUEHRUNG DER SENTIMENT-ANALYSE 295 10.3 SENTIMENT-ANALYSE IN PYTHON 314 10.3.1 PYTHON, SPYDER UND PACKAGES 314 10.3.2 SPYDER-BENUTZEROBERFLAECHE 316 10.3.3 AUSFUEHREN VON BEFEHLEN UND UEBERBLICK UEBER VERSCHIEDENE DATENTYPEN 326 10.3.4 EINLESEN VON DATEN IN SPYDER 329 10.3.5 DATEN AUFBEREITEN 331 10.3.6 AUSFUEHRUNG DER SENTIMENT-ANALYSE 341 10.4 ZUSAMMENFASSUNG UND ABSCHLIESSENDE WORTE 356 9 11. TOPIC MODELING MITTELS LATENT DIRICHLET ALLOCATION 358 11.1 EINLEITUNG 358 11.1.1 SCHRITT FUER SCHRITT-ABLAUF DES TOPIC MODELINGS 359 11.1.2 DATEN UND FORSCHUNGSFRAGE 360 11.2 TOPIC MODELING MIT PYTHON 361 11.2.1 STRUKTUR UND TUECKEN VON FILMSKRIPTEN ALS DATENMATERIAL 361 11.2.2 FEHLERBEREINIGUNG 364 11.2.3 BENOETIGTE PAKETE 370 11.2.4 PAKETE UND DATEN EINLESEN 371 11.3 AUFBEREITUNG DER DATEN FUER DIE ANALYSE 383 11.3.1 TEXT TOKENISIEREN 384 11.3.2 FESTLEGEN DER STOPWORDS 384 11.3.3 ENTFERNEN VON STOPWORDS UND WORTFRAGMENTEN 387 11.3.4 BESCHRAENKUNG DER WOERTER AUF NOMEN, VERBEN UND ADJEKTIVE 389 11.3.5 LEMMATISIERUNG UND STEMMING DER FILMSKRIPTE 391 11.3.6 SCHRITTE 1 BIS 6 DER DATENAUFBEREITUNG IN EINEM PYTHON-PROGRAMMSKRIPT ZUSAMMENFASSEN 392 11.3.7 WIE DIE MASCHINE LERNT, WISSENSCHAFT AUSZUSPRECHEN 394 11.3.8 LEXIKON ERZEUGEN UND ZU SELTENE BZW. ZU HAEUFIGE WOERTER ENTFERNEN 400 11.3.9 KORPUS IM YYBAG OF WORDS -FORMAT ERZEUGEN 403 11.3.10 WOERTER IM KORPUS GEWICHTEN 404 11.4 DURCHFUEHRUNG EINER LATENT DIRICHLET ALLOCATION 405 11.4.1 BENOETIGTE PAKETE LADEN 406 11.4.2 DIE WORT-THEMEN-ASSOZIATIONEN: EIN YYGEFUEHL FUER DIE D ATEN BEKOMMEN 410 11.4.3 BERECHNUNG DER MODELLKOHAERENZ 416 11.4.4 BERECHNUNG EINER VIELZAHL VON TOPIC MODELS MIT FOR-SCHLEIFE 418 11.5 AUSWERTUNG DER TOPIC MODELS UND INTERPRETATION DER ERGEBNISSE 422 11.5.1 PERPLEXITY UND COHERENCE-SCORES: DIE SOFTWAREGESTEUERTE MASCHINE HILFT BEIM LESEN, EIN INTERPRETIERBARES MODELL WAEHLEN WIR AUS 423 11.5.2 SICHTUNG DER THEMEN UND VISUALISIERUNG UEBER THEMEN, TEXTE UND ZEITPUNKTE HINWEG 426 11.5.3 NAECHSTE SCHRITTE ZUM VERSTAENDNIS DER DATEN: THEMEN VERSTEHEN 445 11.5.4 DATEN NOCH BESSER VERSTEHEN 449 11.5.5 DATENBASIERTE ENTSCHEIDUNGEN FUER DIE ANALYSE TREFFEN 453 10 11.5.6 LATENTE INHALTE AN DEN BEISPIELEN THEM! UND X-MEN ERKLAEREN, DEUTEN UND INTERPRETIEREN 456 11.6 ZUSAMMENFASSUNG UND ABSCHLIESSENDE WORTE 459 LITERATUR 469 12. DIE SCHLUSSWORTE: KEINE ANGST VOR DATEN, SOFTWARE UND INTERPRETATION 462 12.1 KEINE DATENANALYSE OHNE INTERPRETATION 464 12.2 ANALYSEDREISCHRITT: KONTEXT-VERSTEHEN, INHALTE-VERSTEHEN UND DEM PUBLIKUM VERSTAENDLICH MACHEN 467 AUTOR*INNENVORSTELLUNG 483 11
adam_txt	INHALT DANKSAGUNG 13 1. EINLEITUNG 15 1.1 KURZUEBERSICHT ZU DEN INHALTEN DER EINZELNEN KAPITEL 16 1.2 WELCHE INHALTSANALYTISCHE AUSWERTUNGSTECHNIK IST DIE GEEIGNETE METHODE FUER SIE? 20 1.3 COPYLEFTS UND COPYRIGHTS VON SOFTWARE 26 2. INHALTSANALYSE VON KOMMUNIKATION 27 2.1 ZUSAMMENHANG VON KOMMUNIKATION UND INHALTSANALYSE 27 2.1.1 TEXTBASIERTE INHALTSANALYSE VON KOMMUNIKATION 30 2.1.2 ANALYSEDREISCHRITT: KONTEXT-VERSTEHEN, INHALTE-VERSTEHEN UND DEM PUBLIKUM VERSTAENDLICH MACHEN 31 2.2 DEFINITION VON QUALITATIVER UND QUANTITATIVER INHALTSANALYSE 33 2.2.1 FORMEN QUALITATIVER INHALTSANALYSE 37 2.2.2 QUANTITATIVE INHALTSANALYSE: EIN UEBERBLICK 41 2.2.3 INHALTSANALYTISCHE KOMBINATION VON QUALITATIVEN UND QUANTITATIVEN AUSWERTUNGSTECHNIKEN 44 2.3 GUETEKRITERIEN DER INHALTSANALYSE 48 3. SPEZIFIKA VON DATEN: MOEGLICHKEITEN UND GRENZEN SOZIALWISSENSCHAFTLICHER INHALTSANALYSEN 54 3.1 EINLEITUNG 54 3.2 MERKMALE VON FORSCHUNGS UND PROZESSPRODUZIERTEN DATEN 56 3.2.1 FORSCHUNGSPRODUZIERTE DATEN: DATENERHEBUNG 61 3.2.2 PROZESSPRODUZIERTE DATEN: DATENTYPEN UND OPERATIONALISIERUNG 64 3.2.3 DATENERHEBUNG FUER WISSENSCHAFTLICHE ANALYSEN MIT PROZESSPRODUZIERTEN DATEN 68 3.3 FORSCHUNGSABLAUF UND GLIEDERUNG WISSENSCHAFTLICHER AUSARBEITUNGEN 71 3.3.1 SCHEMATISCHE DARSTELLUNG: FORSCHUNG MIT EMPIRISCHEN DATEN 71 3.3.2 GLIEDERUNGSSCHEMA WISSENSCHAFTLICHER AUSARBEITUNGEN (Z. B. HAUS-, BACHELOR-, MASTER UND DOKTORARBEIT) 71 3.4 NACHNUTZUNG UND BEREITSTELLUNG VON DATEN 74 5 4. INDUKTIV-QUALITATIVE INHALTSANALYSE 83 4.1 EINLEITUNG 83 4.1.1 METHODISCHE ANFORDERUNGEN DER INDUKTIV-QUALITATIVEN INHALTSANALYSE 86 4.1.2 FORSCHUNGSPROZESS ALS SCHRITT FUER SCHRITT-ABLAUFSCHEMA 88 4.2 DIE TEXTDATEN DER INDUKTIV-QUALITATIVEN INHALTSANALYSE 90 4.2.1 ENTSTEHUNGSKONTEXT 90 4.2.2 ANONYMISIERUNG 91 4.2.3 BEISPIELTEXT: AUTOETHNOGRAPHISCHER BEITRAG ZUM STUDIENBEGINN WINTERSEMESTER 2020/21 93 4.3 VORGEHEN DER INDUKTIV-QUALITATIVEN INHALTSANALYSE 101 4.3.1 UEBERSICHT GEWINNEN: INHALTE VON TEXTDOKUMENT(EN) ZUSAMMENFASSEN 101 4.3.2 STRUKTURIERENDE ANALYSE DER TEXTDATEN 102 4.3.3 INDUKTIVE KATEGORIENENTWICKLUNG 103 4.3.4 UND DAS GANZE NOCH N-MAL VON VORN 106 4.3.5 FORSCHUNGSPRAGMATISCHE ENTSCHEIDUNGEN ZUR AUSWERTUNG 107 4.3.6 KODIEREN DES DATENMATERIALS 108 4.4 QUALITATIVE INHALTSANALYSE: MANIFESTE UND LATENTE INHALTE VERSTEHEN UND FUER DRITTE VERSTAENDLICH MACHEN 111 4.4.1 ERKLAEREN UND INTERPRETIEREN ALS TEIL DER INDUKTIV-QUALITATIVEN INHALTSANALYSE 111 4.4.2 SYSTEMATISCHES VERSTEHEN DURCH INTERPRETATION MANIFESTER UND LATENTER INHALTE 112 4.4.3 BEISPIELE FUER ERKLAEREN, INTERPRETIEREN UND THEORIEGELEITETE REFLEXION 113 5. DEDUKTIV-QUALITATIVE INHALTSANALYSE 120 5.1 ABLAUFSCHEMA DER DEDUKTIV-QUALITATIVEN INHALTSANALYSE 120 5.2 FORSCHUNGSSTAND UND FORSCHUNGSFRAGE: SCHRITT 1 124 5.3 ERSTELLUNG DES DEDUKTIVEN KATEGORIENSYSTEMS: SCHRITT 2 126 5.4 VERTRAUT MACHEN MIT DEM MATERIAL: SCHRITT 3 129 5.5 DEDUKTIVE KODIERUNG: SCHRITT 4 131 5.6 ERWEITERUNG DES KATEGORIENSYSTEMS: SCHRITT 5 135 5.7 ZUSAMMENFUEHRUNG DER ERGEBNISSE: SCHRITT 6 140 5.8 VERGLEICH DER FAELLE 141 6 6. INDUKTIV-QUANTITATIVE INHALTSANALYSE UND AUSWERTUNGSTECHNIKEN AM BEISPIEL DER KOMBINATION VON ANTCONC UND MAXQDA 143 6.1 EINLEITUNG 143 6.1.1 BEGRUENDUNG DER SOFTWAREVERWENDUNG 143 6.1.2 ERKENNTNISZIELE DER QUANTITATIVEN INHALTSANALYSE 144 6.1.3 FORSCHUNGSPROZESS ALS SCHRITT FUER SCHRITT-ABLAUFSCHEMA 146 6.2 DIE TEXTDATEN 148 6.2.1 LEHR-LERN-FORSCHUNGSPROJEKT AUTOETHNOGRAPHIE YYZWEI WOCHEN STUDIUM IM WINTERSEMESTER 2020/21 " 148 6.2.2 DATENSCHUTZ UND EINWILLIGUNGSERKLAERUNG 149 6.2.3 ROHDATEN UND DATENBEREITUNG 150 6.2.4 INFORMATIONEN IN UMFANGREICHEN TEXTKORPORA FINDEN 151 6.3 SCHLAG-BZW. SUCHWORTE IM KORPUS MIT ANTCONC IDENTIFIZIEREN 154 6.3.1 GRUNDEINSTELLUNGEN ANTCONC 154 6.3.2 FUNKTIONEN FUER DIE IDENTIFIKATION VON SCHLAG WORTEN ALS SUCHWORTE 155 6.3.3 IDENTIFIKATION VON SCHLAGWORTEN ALS ERSTER SCHRITT DER ANALYSE 157 6.4 QUANTITATIVE ANALYSE MIT MAXQDA 159 6.4.1 DATEIEN IN MAXQDA IMPORTIEREN 159 6.4.2 SUCHWORTE IN KATEGORIEN UND KODES UEBERFUEHREN 160 6.4.3 DATENBEREINIGUNG 166 6.4.4 KODES ORDNEN 169 6.4.5 QUANTITATIVE ERGEBNISSE ALS PRAESENTATION MANIFESTER INHALTE UND ZUR KODEGELEITETEN AUSWAHL FUER VERTIEFENDE ANALYSEN 170 7. DEDUKTIV-QUANTITATIVE INHALTSANALYSE: DAS BIBLIOMETRIC LITERATURE REVIEW 177 7.1 EINLEITUNG 177 7.2 SCHWAECHEN VON DATENBANKEN UND SUCHMASCHINEN 181 7.2.1 GOOGLE SCHOLAR 183 7.2.2 CROSSREF 186 7.2.3 RESEARCHGATE 186 7.2.4 WEB OF SCIENCE UND SCOPUS 187 7.3 SCHRITT 1: ERKENNTNISINTERESSE ALS FRAGESTELLUNG FORMULIEREN 188 7.3.1 LITERATURUEBERBLICK 188 7.3.2 MAPPING 189 7.3.3 THEMENANALYSE 190 7.4 SCHRITT 2: AUSWAHL DER DATENBANK UND SUCHFOKUS 190 7.4.1 LITERATURUEBERBLICK 190 7.4.2 MAPPING 191 7.4.3 THEMENANALYSE 192 7 7.5 SCHRITT 3: DATENAUSWAHL UND DATENBEREINIGUNG 193 7.5.1 LITERATURUEBERBLICK 193 7.5.2 MAPPING UND THEMENANALYSE 196 7.6 SCHRITT 4: BIBLIOMETRISCHE ANALYSEN UND INHALTSANALYSE 196 7.6.1 LITERATURUEBERBLICK 196 7.6.2 MAPPING 200 7.6.3 THEMENANALYSE 206 7.7 SCHRITT 5: INTERPRETATION DER ERGEBNISSE 208 7.7.1 LITERATURUEBERBLICK 208 7.7.2 MAPPING 208 7.7.3 THEMENANALYSE 209 8. AUTOMATISIERTE INDUKTIV-QUANTITATIVE INHALTSANALYSE: DATENERHEBUNG UND -VORBEREITUNG 210 8.1 EINLEITUNG 210 8.2 TYPEN AUTOMATISIERTER VERFAHREN DER QUANTITATIVEN TEXTANALYSE 214 8.2.1 MASCHINELLES LERNEN: DEFINITION UND ANWENDUNGSGEBIETE 214 8.2.2 ZIELE VON VERFAHREN MASCHINELLEN LERNENS IM BEREICH DER AUTOMATISIERTEN, QUANTITATIVEN TEXTANALYSE 215 8.2.3 BEISPIELE FUER DIE FUNKTIONSWEISE DER VERFAHREN DER AUTOMATISIERTEN QUANTITATIVEN TEXTANALYSE 216 8.2.4 TEXTKORPORA UND GEEIGNETE DATENGRUNDLAGEN FUER DIE ERSTELLUNG EINES EIGENEN TEXTKORPUS 217 8.2.5 DATENZUGAENGE 219 8.2.6 TECHNISCHE UMSETZUNG DER ONLINE-DATENERHEBUNG DURCH WEBSCRAPING 220 8.3 AUFBEREITUNG DER DATEN 223 8.3.1 VEREINHEITLICHUNG DER DATENSTRUKTUR 223 8.3.2 TYPEN VON UND UMGANG MIT FEHLERHAFTEN DATEN 224 8.3.3 TEXTAUFBEREITUNG 225 8.4 WO FINDE ICH ONLINE HILFE? 226 9. QUANTITATIVE INHALTSANALYSE MITTELS KORRESPONDENZANALYSE 228 9.1 EINLEITUNG 228 9.1.1 KOMMUNIKATION ALS TEXTDATEN IN EINER MATRIX 229 9.1.2 SCHRITT FUER SCHRITT-ABLAUF EINER KORRESPONDENZANALYSE 231 9.2 EINFUEHRUNG IN RSTUDIO 232 9.2.1 INSTALLATION VON R UND VON RSTUDIO 232 9.2.2 AUFBAU VON RSTUDIO 234 9.3 VORBEREITENDE SCHRITTE FUER DIE KORRESPONDENZANALYSE IN RSTUDIO 238 8 9.3.1 SOFTWARE-,,PAKETE " IN RSTUDIO IMPORTIEREN UND AKTIVIEREN 238 9.3.2 PAKETE INSTALLIEREN 239 9.3.3 PAKETE IN RSTUDIO LADEN 240 9.3.4 DATEIEN EINLESEN 242 9.3.5 AUSWAHL DER VARIABLEN FUER DIE ANALYSE 243 9.3.6 VERWENDUNG REGULAERER AUSDRUECKE UND EXKLUSION FEHLENDER WERTE 246 9.4 DURCHFUEHRUNG EINER KORRESPONDENZANALYSE 247 9.4.1 TEST/VORAUSSETZUNGEN FUER DIE DURCHFUEHRUNG EINER KORRESPONDENZANALYSE 247 9.4.2 DURCHFUEHRUNG DER KORRESPONDENZANALYSE 249 9.4.3 AUSWAHL DER DIMENSIONSZAHL FUER DIE SPAETERE INTERPRETATION 252 9.4.4 SPEICHERN VON GRAFIKEN 256 9.5 AUSWERTUNG DER KORRESPONDENZANALYSE 258 9.5.1 ERZEUGUNG DER GRAFIKEN FUER DIE INTERPRETATION DER ERGEBNISSE 258 9.5.2 INTERPRETATION DER ERSTEN BEIDEN DIMENSIONEN 260 9.5.3 INTERPRETATION DER DIMENSION 3 265 9.5.4 INTERPRETATION DER DIMENSION 4 268 9.5.5 ERKUNDEN UND EXPORTIEREN DER DURCH DIE KORRESPONDENZANALYSE ERZEUGTEN INFORMATIONEN 271 9.6 SCHLUSSWORTE 276 10. SENTIMENT-ANALYSE ALS INDUKTIV-QUANTITATIVE INHALTSANALYSE 278 10.1 EINLEITUNG 278 10.1.1 SCHRITT FUER SCHRITT-ABLAUF EINER SENTIMENT-ANALYSE 280 10.1.2 FREUDE? ANGST? WELCHES GEFUEHL MOECHTEN SIE ERFORSCHEN? 281 10.1.3 DATENGRUNDLAGE 282 10.2 SENTIMENT-ANALYSE IN R 282 10.2.1 VERWENDETE PAKETE IN RSTUDIO 283 10.2.2 DATENBEREINIGUNG 284 10.2.3 DURCHFUEHRUNG DER SENTIMENT-ANALYSE 295 10.3 SENTIMENT-ANALYSE IN PYTHON 314 10.3.1 PYTHON, SPYDER UND PACKAGES 314 10.3.2 SPYDER-BENUTZEROBERFLAECHE 316 10.3.3 AUSFUEHREN VON BEFEHLEN UND UEBERBLICK UEBER VERSCHIEDENE DATENTYPEN 326 10.3.4 EINLESEN VON DATEN IN SPYDER 329 10.3.5 DATEN AUFBEREITEN 331 10.3.6 AUSFUEHRUNG DER SENTIMENT-ANALYSE 341 10.4 ZUSAMMENFASSUNG UND ABSCHLIESSENDE WORTE 356 9 11. TOPIC MODELING MITTELS LATENT DIRICHLET ALLOCATION 358 11.1 EINLEITUNG 358 11.1.1 SCHRITT FUER SCHRITT-ABLAUF DES TOPIC MODELINGS 359 11.1.2 DATEN UND FORSCHUNGSFRAGE 360 11.2 TOPIC MODELING MIT PYTHON 361 11.2.1 STRUKTUR UND TUECKEN VON FILMSKRIPTEN ALS DATENMATERIAL 361 11.2.2 FEHLERBEREINIGUNG 364 11.2.3 BENOETIGTE PAKETE 370 11.2.4 PAKETE UND DATEN EINLESEN 371 11.3 AUFBEREITUNG DER DATEN FUER DIE ANALYSE 383 11.3.1 TEXT TOKENISIEREN 384 11.3.2 FESTLEGEN DER STOPWORDS 384 11.3.3 ENTFERNEN VON STOPWORDS UND WORTFRAGMENTEN 387 11.3.4 BESCHRAENKUNG DER WOERTER AUF NOMEN, VERBEN UND ADJEKTIVE 389 11.3.5 LEMMATISIERUNG UND STEMMING DER FILMSKRIPTE 391 11.3.6 SCHRITTE 1 BIS 6 DER DATENAUFBEREITUNG IN EINEM PYTHON-PROGRAMMSKRIPT ZUSAMMENFASSEN 392 11.3.7 WIE DIE MASCHINE LERNT, WISSENSCHAFT AUSZUSPRECHEN 394 11.3.8 LEXIKON ERZEUGEN UND ZU SELTENE BZW. ZU HAEUFIGE WOERTER ENTFERNEN 400 11.3.9 KORPUS IM YYBAG OF WORDS " -FORMAT ERZEUGEN 403 11.3.10 WOERTER IM KORPUS GEWICHTEN 404 11.4 DURCHFUEHRUNG EINER LATENT DIRICHLET ALLOCATION 405 11.4.1 BENOETIGTE PAKETE LADEN 406 11.4.2 DIE WORT-THEMEN-ASSOZIATIONEN: EIN YYGEFUEHL " FUER DIE D ATEN BEKOMMEN 410 11.4.3 BERECHNUNG DER MODELLKOHAERENZ 416 11.4.4 BERECHNUNG EINER VIELZAHL VON TOPIC MODELS MIT FOR-SCHLEIFE 418 11.5 AUSWERTUNG DER TOPIC MODELS UND INTERPRETATION DER ERGEBNISSE 422 11.5.1 PERPLEXITY UND COHERENCE-SCORES: DIE SOFTWAREGESTEUERTE MASCHINE HILFT BEIM LESEN, EIN INTERPRETIERBARES MODELL WAEHLEN WIR AUS 423 11.5.2 SICHTUNG DER THEMEN UND VISUALISIERUNG UEBER THEMEN, TEXTE UND ZEITPUNKTE HINWEG 426 11.5.3 NAECHSTE SCHRITTE ZUM VERSTAENDNIS DER DATEN: THEMEN VERSTEHEN 445 11.5.4 DATEN NOCH BESSER VERSTEHEN 449 11.5.5 DATENBASIERTE ENTSCHEIDUNGEN FUER DIE ANALYSE TREFFEN 453 10 11.5.6 LATENTE INHALTE AN DEN BEISPIELEN THEM! UND X-MEN ERKLAEREN, DEUTEN UND INTERPRETIEREN 456 11.6 ZUSAMMENFASSUNG UND ABSCHLIESSENDE WORTE 459 LITERATUR 469 12. DIE SCHLUSSWORTE: KEINE ANGST VOR DATEN, SOFTWARE UND INTERPRETATION 462 12.1 KEINE DATENANALYSE OHNE INTERPRETATION 464 12.2 ANALYSEDREISCHRITT: KONTEXT-VERSTEHEN, INHALTE-VERSTEHEN UND DEM PUBLIKUM VERSTAENDLICH MACHEN 467 AUTOR*INNENVORSTELLUNG 483 11
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series2	Standards standardisierter und nichtstandardisierter Sozialforschung
spelling	Schneijderberg, Christian Verfasser (DE-588)1044730617 aut Qualitative und quantitative Inhaltsanalyse: digital und automatisiert eine anwendungsorientierte Einführung mit empirischen Beispielen und Softwareanwendungen Christian Schneijderberg, Oliver Wieczorek, Isabel Steinhardt 1. Auflage Weinheim Beltz Juventa 2022 483 Seiten Diagramme 23 cm x 15 cm txt rdacontent n rdamedia nc rdacarrier Standards standardisierter und nichtstandardisierter Sozialforschung Literaturverzeichnis Seite 469-482 Automatische Inhaltsanalyse (DE-588)4265353-8 gnd rswk-swf Quantitative Methode (DE-588)4232139-6 gnd rswk-swf Qualitative Inhaltsanalyse (DE-588)4248861-8 gnd rswk-swf Inhaltsanalyse (DE-588)4027005-1 gnd rswk-swf Datenanalyse Empirie Inhaltsanalyse Korrespondenzanalyse MAXQDA Methode Python Qualitativ Quantitativ Software Sozialforschung Soziologie Inhaltsanalyse (DE-588)4027005-1 s Quantitative Methode (DE-588)4232139-6 s Qualitative Inhaltsanalyse (DE-588)4248861-8 s Automatische Inhaltsanalyse (DE-588)4265353-8 s DE-604 Wieczorek, Oliver Verfasser (DE-588)1193941423 aut Steinhardt, Isabel Verfasser (DE-588)1074438736 aut Juventa Verlag (DE-588)1065433034 pbl Erscheint auch als Online-Ausgabe, PDF 978-3-7799-7037-8 DNB Datenaustausch application/pdf http://bvbr.bib-bvb.de:8991/F?func=service&doc_library=BVB01&local_base=BVB01&doc_number=033736717&sequence=000001&line_number=0001&func_code=DB_RECORDS&service_type=MEDIA Inhaltsverzeichnis 1\p vlb 20220418 DE-101 https://d-nb.info/provenance/plan#vlb
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