Digitale Methoden für qualitative Forschung: computationelle Daten und Verfahren
Gespeichert in:
| 1. Verfasser: | |
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| Format: | Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Münster ; New York
Waxmann
[2023]
|
| Schriftenreihe: | utb. Schlüsselkompetenzen
5947 |
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | Inhaltsverzeichnis |
| Beschreibung: | 279 Seiten Illustrationen, Diagramme |
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|---|---|
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INHALT
1.
EINLEITUNG:
DIGITALE METHODEN
IN
DER
QUALITATIVEN
FORSCHUNG
.
9
2.
GRUNDLAGEN
UND
ENTWICKLUNGSLINIEN
.
19
2.1
DIGITAL
HUMANITIES
UND
COMPUTATIONAL
SOCIAL
SCIENCES
ALS
QUERSCHNITTSAUFGABEN
.
19
2.2
DIGITALE
GRUNDKENNTNISSE:
DATENETHIK
UND
DATENSCHUTZ
.
29
2.3
COMPUTATIONELLES
DENKEN
UND
MODELLIEREN
IN
DEN
GEISTES-,
SOZIAL
UND
KULTURWISSENSCHAFTEN
.
38
2.4
DER
FORSCHUNGSPROZESS
UND
SEINE
ERWEITERUNGEN
MIT
DIGITALEN
METHODEN
.
48
2.5
DIE
RELEVANZ
VON
DIGITALEN
DATEN,
SOFTWARE
UND
PROGRAMMIERCODE
FUER
QUALITATIVE
FORSCHUNG
.
58
3.
DIGITALE
DATENTYPEN
.
62
3.1
ERZEUGTE
UND
VORGEFUNDENE
DATEN
IM
VERGLEICH
.
66
3.2
TEXTDATEN
.
71
3.3
BILD
UND
AUDIOVISUELLE
DATEN
.
77
3.4
SOCIAL-MEDIA-DATEN
.
84
3.5
TRACE
DATA
.
96
4.
DIGITALE
DATEN
FINDEN
UND
SPEICHERN
.
101
4.1
WEBCRAWLING
UND
SCRAPING
.
108
4.2
APPLICATION
PROGRAMMING
INTERFACES
UND
DEREN
NUTZUNG
MIT
SOFTWARE
.
112
4.3
DATENBANKEN
I:
ARCHIVDATEN
UND
KULTURELLES
ERBE
.
118
4.4
DATENBANKEN
II:
FORSCHUNGSDATEN
.
121
4.5
NORMDATEN
UND
VOKABULARE,
STANDARDS
UND
METADATEN
.
123
4.6
AUFBEREITUNG
VON
DIGITALEN
DATEN
FUER
DIE
EIGENE
ANALYSE
.
129
5.
DIGITALE
ANALYSEVERFAHREN
.
142
5.1
UEBERBLICK
.
145
5.2
NATURAL
LANGUAGE
PROCESSING
.
152
5.3
TEXT-MINING-VERFAHREN
.
158
5.4
TOPIC
MODELING
.
166
5.5
ANNOTIEREN
.
172
5.6
NETZWERKANALYSEN
.
176
5.7
SENTIMENTANALYSE
.
182
5.8
VISUALISIERUNGEN
UND
AUFBEREITUNGEN
.
185
5.9
DIGITALE
ETHNOGRAFIE
ALS
ALTERNATIVE
ODER
ERGAENZUNG
.
196
6.
DEN
FORSCHUNGSPROZESS
DIGITAL
UNTERSTUETZEN
.
201
6.1
KOLLABORATIVES
FORSCHEN
.
202
6.2
LITERATUR
VERWALTEN
.
204
6.3
ORGANISATIONSPROZESSE
STRUKTURIEREN
UND
BEGLEITEN,
ERGEBNISSE
PRAESENTIEREN
.
207
7.
PROGRAMMIEREN
LERNEN?
.
211
8.
GRENZEN
DIGITALER
DATEN
UND
VERFAHREN
.
216
9.
ZUSAMMENFASSUNG
UND
AUSBLICK
.
225
10.
LITERATUR
.
230
11.
GLOSSAR:
SOFTWARE
UND
REPOSITORIEN
.
247
11.1
REPOSITORIEN
MIT
NACHNUTZBAREN
DATENSAETZEN
.
248
11.2
FINDEN
UND
AUFBEREITEN
DIGITALER
DATEN
.
254
11.3
DIGITALE
ANALYSETOOLS
.
262
11.4
TOOLS
FUER
TEXT
MINING
.
264
11.5
VISUALISIERUNGSTOOLS
.
268
11.6
UNTERSTUETZUNGSTOOLS
IM
FORSCHUNGSPROZESS
.
270
11.7
ANDERE
ZUSAMMENSTELLUNGEN
VON
TOOLS
UND
VERFAHREN
.
275
11.8
LERNRESSOURCEN
FUER
PROGRAMMIERSPRACHEN
.
278 |
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INHALT
1.
EINLEITUNG:
DIGITALE METHODEN
IN
DER
QUALITATIVEN
FORSCHUNG
.
9
2.
GRUNDLAGEN
UND
ENTWICKLUNGSLINIEN
.
19
2.1
DIGITAL
HUMANITIES
UND
COMPUTATIONAL
SOCIAL
SCIENCES
ALS
QUERSCHNITTSAUFGABEN
.
19
2.2
DIGITALE
GRUNDKENNTNISSE:
DATENETHIK
UND
DATENSCHUTZ
.
29
2.3
COMPUTATIONELLES
DENKEN
UND
MODELLIEREN
IN
DEN
GEISTES-,
SOZIAL
UND
KULTURWISSENSCHAFTEN
.
38
2.4
DER
FORSCHUNGSPROZESS
UND
SEINE
ERWEITERUNGEN
MIT
DIGITALEN
METHODEN
.
48
2.5
DIE
RELEVANZ
VON
DIGITALEN
DATEN,
SOFTWARE
UND
PROGRAMMIERCODE
FUER
QUALITATIVE
FORSCHUNG
.
58
3.
DIGITALE
DATENTYPEN
.
62
3.1
ERZEUGTE
UND
VORGEFUNDENE
DATEN
IM
VERGLEICH
.
66
3.2
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.
71
3.3
BILD
UND
AUDIOVISUELLE
DATEN
.
77
3.4
SOCIAL-MEDIA-DATEN
.
84
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.
96
4.
DIGITALE
DATEN
FINDEN
UND
SPEICHERN
.
101
4.1
WEBCRAWLING
UND
SCRAPING
.
108
4.2
APPLICATION
PROGRAMMING
INTERFACES
UND
DEREN
NUTZUNG
MIT
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.
112
4.3
DATENBANKEN
I:
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KULTURELLES
ERBE
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118
4.4
DATENBANKEN
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.
121
4.5
NORMDATEN
UND
VOKABULARE,
STANDARDS
UND
METADATEN
.
123
4.6
AUFBEREITUNG
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FUER
DIE
EIGENE
ANALYSE
.
129
5.
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.
142
5.1
UEBERBLICK
.
145
5.2
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LANGUAGE
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.
152
5.3
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.
158
5.4
TOPIC
MODELING
.
166
5.5
ANNOTIEREN
.
172
5.6
NETZWERKANALYSEN
.
176
5.7
SENTIMENTANALYSE
.
182
5.8
VISUALISIERUNGEN
UND
AUFBEREITUNGEN
.
185
5.9
DIGITALE
ETHNOGRAFIE
ALS
ALTERNATIVE
ODER
ERGAENZUNG
.
196
6.
DEN
FORSCHUNGSPROZESS
DIGITAL
UNTERSTUETZEN
.
201
6.1
KOLLABORATIVES
FORSCHEN
.
202
6.2
LITERATUR
VERWALTEN
.
204
6.3
ORGANISATIONSPROZESSE
STRUKTURIEREN
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BEGLEITEN,
ERGEBNISSE
PRAESENTIEREN
.
207
7.
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LERNEN?
.
211
8.
GRENZEN
DIGITALER
DATEN
UND
VERFAHREN
.
216
9.
ZUSAMMENFASSUNG
UND
AUSBLICK
.
225
10.
LITERATUR
.
230
11.
GLOSSAR:
SOFTWARE
UND
REPOSITORIEN
.
247
11.1
REPOSITORIEN
MIT
NACHNUTZBAREN
DATENSAETZEN
.
248
11.2
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UND
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DATEN
.
254
11.3
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ANALYSETOOLS
.
262
11.4
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FUER
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.
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11.5
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.
268
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FORSCHUNGSPROZESS
.
270
11.7
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ZUSAMMENSTELLUNGEN
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VERFAHREN
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