Planung und Reporting im BI-gestützten Controlling: Grundlagen, Business Intelligence, Mobile BI, Big-Data-Analytics und KI
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| Veröffentlicht: |
Wiesbaden
Springer Fachmedien Wiesbaden
2022
Wiesbaden Springer Gabler |
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ínhaítsverzeichöis 1 Einführung. 1.1 Problemstellung. 1.2 Zielsetzung. 1.3 Vorgehensweise. Literatur. 2 Grundlagen. 2.1 Planung und Reporting im Zusammenhang mit der Unternehmenssteuerung und demControlling. 2.2 Grundlagen zur Planung und zum Reporting. 2.2.1 Planungsdefinition. 2.2.2 Ziele und Aufgaben der Planung. 2.2.3 Reportingdefinition. 2.2.4 Ziele und Aufgaben des Reportings. 2.2.5 Generelle Beeinflussungsgrößen von Planung und Reporting. 2.3 Integriertes Analyseprofil für die Planung und das Reporting.
Literatur. 3 Fachliche inhaltliche Ausgestaltung. 3.1 3.2 3.3 3.4 3.5 3.6 3.7 BezugzurUnternehmensstrategie . 3.1.1 Integration der strategischen, taktischen und operativen Steuerung. 3.1.2 Planungsprämissen und Top-Down-Vorgaben. Wertschöpfungstreibende Faktoren des Geschäftsmodells. Struktur und Navigation im Reporting. Struktur und Navigation in der Planung. Reporting- und Planungsobjekte (Dimensionen, Hierarchien und Werte). Berichtsarten. Berichtsgrundformen. 3.7.1 Ist-Ist-Vergleiche. 1 1 2 3 6 9 9 12 12 17 19 21 23 24 25 27 28 29 37 40 41 47 50 52 53 54 XI
XII Inhaltsverzeichnis 3.7.2 ЅоП-Ist- bzw. Plan-Ist-Vergleiche. 55 3.7.3 Plan-Wird-Vergleiche (Forecast/Hochrechnungen/Prognosen). 56 3.7.4 Zielerreichungsberichte. 57 3.7.5 Zeitreihenanalysen. 58 3.7.6 ABC-, Flop-/Top- und Klassen-Analyse. 59 3.7.7 Portfolio-Analyse. 62 3.7.8 Objekt- und Benchmark-Vergleiche . 63 3.7.9 Break-Even-Point-Analyse. 65 3.7.10 Scoring-bzw. Nutzwertanalysen . 67 3.8 Berichtsgestaltung. 68 3.8.1 Filter-bzw. Selektionskriterien. 68 3.8.2 Layout. 69 3.8.3 Tabellen. 74 3.8.4 Diagramme und andere Visualisierungshilfen . 81 3.8.5 Kommentierungen, Botschaften und Management Summary. 112 3.9 Steuerung im BI-gestützten Controlling-Cockpit. 113 3.9.1 Cockpit Unternehmensleitung: Operatives
Controlling.117 3.9.2 Cockpit Unternehmensleitung: Strategisches Controlling. 148 3.9.3 Cockpit Berichte für den Vertrieb. 170 3.9.4 Cockpit Berichte für die Produktion.192 3.9.5 Cockpit Berichte für den Einkauf. 231 3.9.6 Cockpit Berichte für die Projektsteuerung. 249 3.10 Planungsformulare und ihre Besonderheiten. 263 3.11 Abstimmung der Planungs- und Reportinginhalte. 267 3.12 Exemplarische Planungsgebiete im BI-gestützen Controlling-Cockpit . 269 3.12.1 Balanced Scorecard im Rahmen der strategischen Planung. 269 3.12.2 Absatz-und Umsatzplanung. 269 3.12.3 Ressourcenplanung. 273 3.12.4 Einkaufspreisplanung. 274 3.12.5 Personal-und Anlagenplanung. 276 Literatur. 280 4 Organisation und Prozesse. 287 4.1 Organisatorische Einbindung. 287 4.1.1
Unternehmensgröße. 288 4.1.2 Unternehmensverbindungen. 297 4.1.3 Aufbauorganisation. 300 4.1.4 Führungsstil. 303 4.1.5 Beteiligte. 305 4.2 Prozesse. 311 4.2.1 Einführungsprozess. 311 4.2.2 Zyklischer Planungsprozess. 328
Inhaltsverzeichnis. _ . ХІН 4.2.3 Zyklischer Reportingprozess. 334 4.2.4 Qualitätssicherungsprozess. 349 Literatur. 362 ς IT-Unterstützung . 367 5.1 Betriebliche IT-Systeme. 368 5.2 Historie.372 5.3 Hardware und Netzwerk. 373 5.4 Softwarelösungen für Reporting und Planung. 374 5.4.1 Anforderungskriterien. 375 5.4.2 Reporting- und Planungsfunktionen der ERP-Systeme. 379 5.4.3 Tabellenkalkulationsprogramme . 385 5.4.4 Spezielle Software (basierend auf relationaler Datenbanktechnik). 390 5.4.5 BI-gestützte Systeme. 394 5.5 Data
Warehouse. 403 5.5.1 Data-Warehouse-Definition. 403 5.5.2 ETL-Prozess. 412 5.5.3 Berechtigungssystem und Zugriffssteuerung. 415 5.5.4 OLAP. 419 5.5.5 Analyse-und Planungswerkzeuge. 433 5.5.6 Weitere Nutzungsmöglichkeiten für Managementaufgaben (Konsolidierung, Balanced Scorecard, Risikomanagement etc.). 460 5.6 Business Intelligence und Bl-gestütztes Controlling. 463 5.7 Künstliche Intelligenz, Expertensysteme, Data Mining, RPA und Chat Bots. 470 5.7.1 Allgemeine und spezifische (schwache) Künstliche Intelligenz . 470 5.7.2 Machine Learning, Deep Learning und Neuronale Netze.472 5.7.3 Expertensysteme (XPS). 479 5.7.4 Data Mining, Text Mining, Web Mining und Predictive Analytics. 480 5.7.5 Robotic Process Automation (RPA). 488 5.7.6 Chatbots/Conversational UX.
493 5.7.7 Einsatz von KI, RPA und Chatbots in der Planung und im Reporting. 497 5.7.8 Herausforderungen und Handlungsempfehlungen für den Einsatz von KI, RPA und Chatbots in der Planung und im Reporting. 540 5.8 Big Data. 541 5.8.1 Das 3-V֊Modell bzw. 4-V-Modell. 547 5.8.2 Technische Grundlagen für Big Data. 550 5.8.3 Explorative Business Intelligence und Business Analytics.559
5.9 Cloud Computing. 574 5.10 Mobile Computing. 578 5.10.1 Mobile Endgeräte. 579 5.10.2 Drahtlose Netzwerke. 582 5.10.3 App - Applikation. 583 5.10.4 Einordnung von Reporting und Planung im Mobile Computing. 587 5.10.5 Mobile Business Intelligence. 588 5.10.6 Mobiles Reporting und mobile Planung. 594 5.10.7 Mobile Erfolgspotenziale. 602 Literatur. 603 6 Zusammenfassung und Ausblick . 615 Literatur. 625 Stichwortverzeichnis . 627 |
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ínhaítsverzeichöis 1 Einführung. 1.1 Problemstellung. 1.2 Zielsetzung. 1.3 Vorgehensweise. Literatur. 2 Grundlagen. 2.1 Planung und Reporting im Zusammenhang mit der Unternehmenssteuerung und demControlling. 2.2 Grundlagen zur Planung und zum Reporting. 2.2.1 Planungsdefinition. 2.2.2 Ziele und Aufgaben der Planung. 2.2.3 Reportingdefinition. 2.2.4 Ziele und Aufgaben des Reportings. 2.2.5 Generelle Beeinflussungsgrößen von Planung und Reporting. 2.3 Integriertes Analyseprofil für die Planung und das Reporting.
Literatur. 3 Fachliche inhaltliche Ausgestaltung. 3.1 3.2 3.3 3.4 3.5 3.6 3.7 BezugzurUnternehmensstrategie . 3.1.1 Integration der strategischen, taktischen und operativen Steuerung. 3.1.2 Planungsprämissen und Top-Down-Vorgaben. Wertschöpfungstreibende Faktoren des Geschäftsmodells. Struktur und Navigation im Reporting. Struktur und Navigation in der Planung. Reporting- und Planungsobjekte (Dimensionen, Hierarchien und Werte). Berichtsarten. Berichtsgrundformen. 3.7.1 Ist-Ist-Vergleiche. 1 1 2 3 6 9 9 12 12 17 19 21 23 24 25 27 28 29 37 40 41 47 50 52 53 54 XI
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493 5.7.7 Einsatz von KI, RPA und Chatbots in der Planung und im Reporting. 497 5.7.8 Herausforderungen und Handlungsempfehlungen für den Einsatz von KI, RPA und Chatbots in der Planung und im Reporting. 540 5.8 Big Data. 541 5.8.1 Das 3-V֊Modell bzw. 4-V-Modell. 547 5.8.2 Technische Grundlagen für Big Data. 550 5.8.3 Explorative Business Intelligence und Business Analytics.559
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| spelling | Schön, Dietmar 1967- Verfasser (DE-588)171735773 aut Planung und Reporting im BI-gestützten Controlling Grundlagen, Business Intelligence, Mobile BI, Big-Data-Analytics und KI Dietmar Schön 4., überarbeitete und erweiterte Auflage Wiesbaden Springer Fachmedien Wiesbaden 2022 Wiesbaden Springer Gabler XXX, 640 Seiten Illustrationen txt rdacontent n rdamedia nc rdacarrier Accounting Financial Reporting Financial Accounting Management Data Analysis and Big Data Financial statements Quantitative research Unternehmensplanung (DE-588)4078609-2 gnd rswk-swf Data-Warehouse-Konzept (DE-588)4406462-7 gnd rswk-swf Controlling (DE-588)4070102-5 gnd rswk-swf Unternehmensplanung (DE-588)4078609-2 s Controlling (DE-588)4070102-5 s Data-Warehouse-Konzept (DE-588)4406462-7 s DE-604 Erscheint auch als Online-Ausgabe 978-3-658-35475-6 Digitalisierung UB Augsburg - ADAM Catalogue Enrichment application/pdf http://bvbr.bib-bvb.de:8991/F?func=service&doc_library=BVB01&local_base=BVB01&doc_number=033643341&sequence=000001&line_number=0001&func_code=DB_RECORDS&service_type=MEDIA Inhaltsverzeichnis |
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